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Impulse su negocio con el análisis de big data

Soluciones de análisis de Big Data puede dar a una empresa un impulso abrumador de diferentes maneras. Veamos cómo podemos impulsar los procesos empresariales en diferentes empresas.

¿Cómo ayudan las soluciones de Big Data al desarrollo de las empresas?

Anteriormente ya hemos hablado de qué es el Big Data, dónde puede utilizarse y cómo puede ser útil.

Un rápido repaso: El término Big Data se refiere a grandes volúmenes de datos que superan a los datos ordinarios en tres Vs: Volumen, Variedad y Velocidad. Además, los Big Data son principalmente datos no estructurados, y todos estos factores hacen que sea imposible procesarlos con las herramientas estándar de data analytics.

Pero entender el beneficio de esta tecnología para un negocio concreto exige ver una aplicación específica de un caso de solución específico para un grupo al que pertenezca su empresa (ya sea por tamaño o por campo de negocio).

Por tamaño de la empresa

Básicamente, todas las organizaciones pueden dividirse en cuatro grupos: pequeñas (1-100 empleados), medianas (101-1.000 empleados), grandes (1001-5.000 empleados) y muy grandes (más de 5.000 empleados). Dependiendo del tamaño de una empresa, podemos ver diferencias en sus oportunidades. Afecta también a la implementación de soluciones de data analytics, pero ya en el año 2017, según una investigación realizada por Servicios de asesoramiento de DresnerEl 43-45% de las empresas con menos de 5.000 empleados utilizaban activamente las ventajas de big data.

Por supuesto, utilizar big data en acción para el desarrollo de una empresa es costoso, y ser más grande significa tener más oportunidades para la implementación de soluciones, pero eso está desapareciendo gracias a las empresas de externalización y subcontratación de personal. Esto hace que la implementación de las soluciones más complejas sea mucho más barata, ya que no es necesario contratar personal y ocuparse de su posterior traslado en el futuro. Solicitar a otra empresa incluso servicios completos de desarrollo de big data es mucho más fácil y rentable en la mayoría de los casos.

Por sector

Los tres principales usuarios de soluciones de Big Data son empresas de los sectores de telecomunicaciones, servicios financieros y sanidad. Pero eso no significa que los servicios de Big Data no puedan ser útiles en otras áreas.

En comercio minorista y electrónico

Venta al por menor y comercio electrónico puede aprovechar las ventajas de big data para crear una experiencia personalizada para los clientes junto con una publicidad personalizada de los productos. Además, el Big Data puede ayudar en la gestión de las existencias prediciendo las demandas relacionadas con diferentes tiendas/almacenes y comparándolas con el inventario local, lo que permite una reposición de existencias más optimizada.

En sanidad

En sanidad, El Big Data puede utilizarse para mejorar una amplia gama de áreas: desde la simple optimización de tratamientos hasta la predicción de brotes de enfermedades o la investigación de nuevas formas de tratamiento.

Pero estos campos están estrechamente especificados y por esta razón yo recomendaría encarecidamente ponerse en contacto con una empresa de desarrollo de Big Data para desarrollar una solución a medida. Por supuesto, las soluciones disponibles ahora se ocuparán de data analytics de forma bastante decente, pero una solución personalizada puede tener implementadas otras herramientas de análisis y científicas, lo que puede hacer que el trabajo sea más rápido y fácil de hacer.

En educación

Educación también pueden beneficiarse del uso de soluciones de Big Data.

El análisis de grandes cantidades de datos (asistencia, notas, etc.) permite analizar la implicación tanto de los alumnos como de los tutores en los procesos educativos. Además, el uso adecuado de estos datos ofrece la oportunidad de modificar el plan de estudios para que el proceso educativo sea más eficaz. Y data analytics como la demanda de empleo y la disponibilidad de especialistas ayudará a predecir los cursos educativos más demandados en el futuro.

Y estas no son las únicas formas en que Big Data puede utilizarse en diferentes ámbitos.

Por tecnología

Las tecnologías TOP-5 de Big Data son las siguientes:

Ecosistema Hadoop creado por Apache Software;

Inteligencia Artificial;
R: una de las tecnologías y lenguajes de programación de Big Data de código abierto.
Bases de datos NoSQL;
Los lagos de datos permiten almacenar los datos tal cual. No es necesario transformar los datos no estructurados en formato estructurado.

Todas estas y otras muchas tecnologías permiten recopilar, almacenar y analizar grandes conjuntos de datos.

Pero la implantación de estas tecnologías puede resultar cara. Por ejemplo, para ejecutar este tipo de software en la máquina virtual Java (es decir, para utilizar el ecosistema Hadoop) se aconseja contar con un desarrollador que haya superado la certificación big data para desarrolladores java. Y, a veces, el uso de varios productos no puede cubrir todas sus necesidades, lo que le llevará a contratar a un especialista que pueda desarrollar algoritmos de big data de forma interactiva en python.

Es entonces cuando entra en juego la externalización del desarrollo de soluciones de Big Data. Conseguir que otros desarrollen e implementen Big Data en sus procesos empresariales le ahorrará dinero y energía en contratación de personal especializado, incorporación, atención, etc.

En Innowise ofrecemos una amplia gama de servicios de big data que incluyen:

Consultoría de big data teniendo en cuenta sus necesidades empresariales y las últimas tendencias de las tecnologías de big data;
Servicios completos de desarrollo de big data, incluido el desarrollo de soluciones personalizadas para recopilar, almacenar y analizar grandes volúmenes de datos estructurados y no estructurados;
Mantenimiento y actualización de productos de software existentes, etc.

Resumen breve

Big Data es el futuro de la analítica de datos que puede utilizarse hoy en día. Su capacidad para tratar datos estructurados y no estructurados en grandes volúmenes es abrumadora.

No había forma de que los desarrolladores de Big Data se quedaran sin demanda. Y la situación no irá por otro camino en un futuro próximo. Cada vez más empresas empiezan a considerar e implementar soluciones de Big Data en sus procesos de negocio, y cada día surgen más empresas de desarrollo de Big Data.

El volumen de datos crece rápidamente y es necesario analizarlos de la forma más productiva posible. Recopilar, almacenar y analizar fragmentos de datos como cookies, información personal proporcionada a través de formularios, comentarios de las redes sociales, comportamiento de los clientes en el sitio web, etc., significa mucho para las empresas. Básicamente, es la forma más eficaz de aumentar el flujo de clientes y los ingresos, así como de optimizar los gastos. Pero hacer todo esto es imposible sin especialistas que puedan establecer soluciones de Big Data, mantenerlas y poner en práctica los resultados de Big Data.

El futuro de Big Data parece brillante, al igual que el de las empresas que implementan a tiempo y utilizan correctamente los servicios de desarrollo y análisis de Big Data. Y las opciones para crear soluciones personalizadas con la ayuda de empresas de desarrollo de Big Data parecen realmente atractivas, tanto en términos de coste como de funcionalidad.

Existe una altísima probabilidad de que sus competidores estén considerando implantar o implantando soluciones de Big Data ahora mismo. ¿Por qué no adelantarse a ellos?

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