Servicios de desarrollo de LLM

Cualquiera puede introducir un modelo en una interfaz de chat. Pocos equipos van más allá con la recuperación, las citas, el control de acceso y los controles de calidad. Innowise lo hace, por lo que el LLM resiste todas las etapas más allá de la fase piloto.

40+

Proyectos LLM

60+

Desarrolladores LLM

75%

especialistas de nivel medio y superior

Cualquiera puede introducir un modelo en una interfaz de chat. Pocos equipos van más allá con la recuperación, las citas, el control de acceso y los controles de calidad. Innowise lo hace, por lo que el LLM resiste todas las etapas más allá de la fase piloto.

40+

Proyectos LLM

60+

Desarrolladores LLM

75%

especialistas de nivel medio y superior

Nuestros servicios de desarrollo de LLM

  • Desarrollo LLM personalizado
  • Personalización del LLM
  • Ajuste del LLM
  • Integración LLM
  • Desarrollo de productos LLM
  • Desarrollo del aprendizaje automático
  • Consultoría e implantación de seguridad LLM/RAG
  • Selección y diseño de modelos

Desarrollo LLM personalizado

Innowise crea un LLM de dominio, añade evaluaciones y MLOps, y documenta la propiedad, la gobernanza y los manuales de implementación. Mantiene constante la calidad de la respuesta a medida que aumenta el uso en los equipos.

Software engineer integrating ML-driven virtual avatars into enterprise systems for advanced user interaction.

Personalización del LLM

Mejore la coherencia de las respuestas en todos los canales y acelere los ciclos de aprobación. Personalizamos los avisos, las herramientas y los guardarraíles en función de sus políticas y la voz de su marca.

Mapping out system nodes and dependencies for seamless process automation.

Ajuste del LLM

La precisión es uno de los factores más importantes para reducir el mantenimiento y los ajustes. Innowise afina los modelos con ejemplos validados e indicaciones de tipo productivo y, a continuación, ejecuta pruebas de regresión en casos extremos para reforzar aún más los modelos.

Managing tasks and visualizing completion rates for ongoing business operations.

Integración LLM

El cambio es bueno, pero difícil de adoptar. Ayudamos a los equipos a mantener la familiaridad con sus herramientas cotidianas conectando las LLMN a CRM, service desks y almacenes de documentos, y luego les proporcionamos SSO, funciones y supervisión. Todo trazable. Sin alienación.

Automated workflow connects users to documents and analytics, speeding up approval and reporting.

Desarrollo de productos LLM

¿Necesita una función de LLM, no sólo un punto final? Nuestros desarrolladores de LLM ofrecen UX, API, análisis y bucles de retroalimentación. Se lanza rápidamente y se mejora con datos de uso, pruebas A/B y demostraciones semanales.

Executive team discussing software integration plans and analyzing progress data.

Empareje LLM con ML para clasificación, detección de intenciones, enrutamiento y predicción. Nuestros ingenieros de ML crean procesos y comprobaciones que mantienen la relevancia de los resultados a medida que cambian los datos.

Analyst reviewing real-time global data and network activity in a high-tech operations center.

Consultoría e implantación de seguridad LLM/RAG

Los especialistas en seguridad refuerzan la RAG con permisos, defensas contra la inyección inmediata, filtros PII y registros de auditoría. Las pruebas de equipo rojo validan los controles antes de que los usuarios accedan.

Banking fraud detection and data protection.

Selección y diseño de modelos

La elección del modelo comienza con los puntos de referencia de sus tareas, los límites de latencia y el presupuesto. Los arquitectos diseñan el enrutamiento, la estrategia de contexto, el almacenamiento en caché y las fallbacks para mantener los costes predecibles.

Exploring key performance trends with dynamic data visualizations for informed decisions.
Desarrollo LLM personalizado

Innowise crea un LLM de dominio, añade evaluaciones y MLOps, y documenta la propiedad, la gobernanza y los manuales de implementación. Mantiene constante la calidad de la respuesta a medida que aumenta el uso en los equipos.

Software engineer integrating ML-driven virtual avatars into enterprise systems for advanced user interaction.
Personalización del LLM

Mejore la coherencia de las respuestas en todos los canales y acelere los ciclos de aprobación. Personalizamos los avisos, las herramientas y los guardarraíles en función de sus políticas y la voz de su marca.

Mapping out system nodes and dependencies for seamless process automation.
Ajuste del LLM

La precisión es uno de los factores más importantes para reducir el mantenimiento y los ajustes. Innowise afina los modelos con ejemplos validados e indicaciones de tipo productivo y, a continuación, ejecuta pruebas de regresión en casos extremos para reforzar aún más los modelos.

Managing tasks and visualizing completion rates for ongoing business operations.
Integración LLM

El cambio es bueno, pero difícil de adoptar. Ayudamos a los equipos a mantener la familiaridad con sus herramientas cotidianas conectando las LLMN a CRM, service desks y almacenes de documentos, y luego les proporcionamos SSO, funciones y supervisión. Todo trazable. Sin alienación.

Automated workflow connects users to documents and analytics, speeding up approval and reporting.
Desarrollo de productos LLM

¿Necesita una función de LLM, no sólo un punto final? Nuestros desarrolladores de LLM ofrecen UX, API, análisis y bucles de retroalimentación. Se lanza rápidamente y se mejora con datos de uso, pruebas A/B y demostraciones semanales.

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Desarrollo del aprendizaje automático

Empareje LLM con ML para clasificación, detección de intenciones, enrutamiento y predicción. Nuestros ingenieros de ML crean procesos y comprobaciones que mantienen la relevancia de los resultados a medida que cambian los datos.

Analyst reviewing real-time global data and network activity in a high-tech operations center.
Consultoría e implantación de seguridad LLM/RAG

Los especialistas en seguridad refuerzan la RAG con permisos, defensas contra la inyección inmediata, filtros PII y registros de auditoría. Las pruebas de equipo rojo validan los controles antes de que los usuarios accedan.

Banking fraud detection and data protection.
Selección y diseño de modelos

La elección del modelo comienza con los puntos de referencia de sus tareas, los límites de latencia y el presupuesto. Los arquitectos diseñan el enrutamiento, la estrategia de contexto, el almacenamiento en caché y las fallbacks para mantener los costes predecibles.

Exploring key performance trends with dynamic data visualizations for informed decisions.
Nuestras asociaciones y premios
ISO-9001.
ISO-27001.
ISO-13485.
TUV.
microsoft solution partners.
microsoft solution partners.
Google Cloud Partner.
Aws partner tier.
SAP Partner.
IBM silver partner.
UIpath partner.
Odoo.
Shopify.
Stripe Partner.
Salesforce Partner.
InterSystems Implementation Partner.
Databricks.
ISTQB.
Best Tech Evolution.
IAOP The_Global Outsoursing 100.
Clutch Outsourcing 2023.
Forbes Technology Council.
IAOP Strategic Partnerships 2022.
Clutch 100 Fastest Growth 2023.
HubSpot Partnership Provider.
Google Cloud Partner.
Aws partner tier.
Salesforce Partner.
microsoft solution partners.
microsoft solution partners.
IAOP The_Global Outsoursing 100.
ISO-9001.
ISO-27001.
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InterSystems Implementation Partner.
Odoo.
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UIpath partner.
Stripe Partner.
Databricks.
ISTQB.
Clutch Outsourcing 2023.
Clutch 100 Fastest Growth 2023.
Forbes Technology Council.
IAOP Strategic Partnerships 2022.
HubSpot Partnership Provider.
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Ventajas comerciales de nuestros servicios LLM

  • Procesos optimizados

Convierta el trabajo repetitivo en flujos automatizados: triaje de tickets, preguntas y respuestas sobre documentos, borradores de informes y enrutamiento. Los equipos dedican menos tiempo a tareas de copiar y pegar y más a las decisiones y la entrega.

  • Gastos más bajos

Utilice el modelo adecuado para cada tarea y mantenga el gasto en fichas bajo control con el almacenamiento en caché, la agrupación por lotes y los límites de uso. Menos horas de trabajo manual por solicitud reducen los costes operativos de asistencia y back office.

  • Flujos de trabajo más rápidos

Acelere los ciclos internos, como las aprobaciones, las revisiones y la búsqueda de conocimientos. El personal obtiene respuestas con citas de fuentes aprobadas, lo que reduce las idas y venidas y mantiene el trabajo en movimiento entre funciones.

  • Crecimiento de los ingresos

Aumente la conversión y las ventas adicionales con mejores respuestas sobre productos, presupuestos más rápidos y contactos personalizados basados en sus datos. Los equipos de ventas responden más rápido y realizan un seguimiento con mensajes de mayor calidad.

  • Escalado más rápido

Despliegue la misma capacidad de LLM en todos los equipos, regiones y canales utilizando barandillas compartidas, roles de acceso y supervisión. Los nuevos casos de uso se lanzan más rápido una vez que la plataforma central está en funcionamiento.

  • Mejor experiencia del cliente

Ofrezca a los clientes respuestas más rápidas y precisas a través de asistentes que hacen referencia a su base de conocimientos y siguen su tono. Las escaladas llegan al agente adecuado con contexto, lo que aumenta la satisfacción y la repetición de negocios.

Desarrolla sistemas LLM con los arquitectos certificados por Claude

La eficacia de los productos LLM depende de la recuperación de información, la evaluación, el control de acceso y la gestión de costes. Nuestros arquitectos certificados por Claude nos ayudan a sentar estas bases en los sistemas que utilizan la tecnología de Claude.

  • Diseño de modelos de lenguaje a gran escala (LLM) con gran riqueza contextual

Crea sistemas que combinen modelos, RAG, citas y el uso de herramientas para ofrecer respuestas más fundamentadas. Los usuarios obtienen respuestas basadas en el contexto empresarial adecuado.

  • Ciclos de evaluación de la calidad

Establece pruebas, cuadros de mando y flujos de retroalimentación para garantizar que los resultados de los modelos de lenguaje grande (LLM) sean precisos, coherentes y fiables. De este modo, resulta más fácil hacer un seguimiento de la calidad y mejorarla con el tiempo.

  • Arquitectura sensible al acceso

Diseña soluciones de LLM con control de permisos, privacidad de datos y gestión segura de la información confidencial. Cada usuario solo ve los datos a los que tiene permiso para acceder.

  • Control de los costes de producción

Optimiza el uso de los modelos, las indicaciones, el almacenamiento en caché y el enrutamiento para equilibrar el rendimiento, la latencia y los gastos. De este modo, los costes operativos se mantienen predecibles a medida que aumenta el uso.

Nuestro escaparate de proyectos LLM

Desarrollo de una plataforma analítica a partir de los grandes modelos lingüísticos existentes
Hemos desarrollado una plataforma analítica basada en un modelo de lenguaje grande (LLM) capaz de analizar los datos internos de la empresa y generar respuestas a preguntas a partir de esa información.
Software de investigación médica
Hemos actualizado un software de investigación médica multifuncional para un proveedor de ontologías, incorporando una función de búsqueda basada en inteligencia artificial, paneles de control personalizados y la integración de ontologías.
60% reducción del tratamiento manual de datos
Asesor médico móvil
Innowise ha desarrollado una aplicación móvil multiplataforma para ofrecer a los viajeros asesoramiento médico y ayudarles a localizar centros sanitarios cercanos.
100% Cumplimiento del GDPR
01 / 01

Comparta su idea o cuello de botella del LLM: lo estudiaremos, lo diseñaremos y lo pondremos en marcha.

Desarrollo de LLM para todos los casos de uso

Servicio y asistencia al cliente Data icon.
Contenidos y marketing Icon.
Procesos internos y automatización Process automation icon.
Desarrollo de software y IT Web development icon.
Datos y análisis Analytics dashboard icon.
RRHH y contratación Team collaboration icon.
Aplicaciones específicas del sector Factory building icon.

¿Por qué elegir Innowise como su empresa de desarrollo de LLM?

Confíe en un solo equipo que cubra toda la superficie: LLM + NLP, backend, DevOps y seguridad. Entregamos citas, registros de auditoría, suites de evaluación y supervisión desde el primer día, y luego nos quedamos para mantener la calidad constante a medida que su contenido y uso evolucionan.

Nuestro proceso de desarrollo del LLM

Formulación del problema
  • Los talleres definen el trabajo.
  • Elija métricas de éxito.
  • Establezca límites de riesgo.
  • Acordar criterios de liberación.
Preparación de datos
  • Fuentes de auditoría y acceso.
  • Ejemplos limpios y etiquetados.
  • Gestión de la IIP y retención.
  • Construya conjuntos preparados para la formación.
Arquitectura modelo
  • Elige una familia de modelos.
  • Diseño RAG y enrutamiento.
  • Planificar la llamada a la herramienta.
  • Definir infra huella.
Ajuste de hiperparámetros
  • Realice experimentos controlados.
  • Seguimiento de la calidad y el coste.
  • Selecciona la mejor configuración.
  • Bloquear configuraciones en versionado.
Formación de modelos
  • Entrenar o afinar carreras.
  • Utilizar conductos reproducibles.
  • Controlar la pérdida y la deriva.
  • Almacenar artefactos para su revisión.
Evaluación
  • Pruebe con casos reales.
  • Ejecutar suites de regresión.
  • Indicaciones de riesgo para el equipo rojo.
  • Publicar cuadros de mando.
Interfaces de E/S
  • Construir API y ganchos de interfaz de usuario.
  • Añade límites de autenticación y de tarifa.
  • Registro de solicitudes y salidas.
  • Citas de apoyo en UX.
Despliegue de modelos
  • Empaquetar y desplegar.
  • Establecer puertas CI/CD.
  • Añade supervisión y alertas.
  • Despliegue por grupos de usuarios.
Retroalimentación e iteración
  • Recoger las opiniones de los usuarios.
  • Revisar las muestras de fallos.
  • Actualizar avisos o RAG.
  • Lanzamiento semanal de mejoras.
Asistencia y mantenimiento
  • Vigilar la calidad y el gasto.
  • Fuentes y herramientas de parches.
  • Gestione los incidentes con rapidez.
  • Planificar las actualizaciones de la hoja de ruta.

Pon a prueba tu idea de LLM

Estimaremos el valor, los riesgos, los plazos y el esfuerzo de construcción en un breve sprint de descubrimiento.

Principales tecnologías de desarrollo de LLM con las que trabajamos

OpenIA
OpenAI.
Codex
Llama.
Incite-RedPajama
Incite-RedPajama.
StableLM
Stable Diffusion.
EleutherIA
EleutherAI.
Cara de abrazo
Hugging Face Transformers.
Palm2
PaLM.
Pythia
Pythia.
Flan-t5
Tesseract.
Flan-ul2
Tesseract.
Nvidia
NVIDIA Caffe.
Pangu
Pangu.
Mixtral
Mixtral.
Qwen
Qwen.

Las opiniones de nuestros clientes

Todos los testimonios (64)
Ramy Hardan CEO bitzeche GmbH
company's logo.

Me impresionó la calidad del código desde el principio. Su frecuencia y estilo de comunicación iban al grano y nunca más de lo necesario, pero tampoco menos.

  • Industria Software
  • Tamaño del equipo 1 especialista
  • Duración 5 meses
  • Servicios Desarrollo de custom software
Ilya Radniany CEO Duck.design
company's logo.

Han superado nuestras expectativas y responden cuando solicitamos cambios o más información. Su comunicación es fácil y eficaz. Conocen a la perfección la tarea que tienen entre manos, lo que les permite ofrecer el enfoque de desarrollo más adecuado.

  • Industria Publicidad y marketing
  • Tamaño del equipo 3 especialistas
  • Duración 3 meses
  • Servicios Desarrollo web

Todos los testimonios

Escuche directamente a nuestros clientes hablar de su experiencia y de los resultados que hemos obtenido juntos.

All testimonials link.

Preguntas frecuentes sobre el LLM

El entrenamiento de un LLM implica la preparación de un conjunto de datos, la selección del modelo y su ajuste en tareas específicas. El proceso incluye la limpieza de datos, la selección de características, el ajuste de hiperparámetros y la evaluación con casos reales para garantizar la precisión.

Sí, los LLM pueden afinarse utilizando datos específicos del dominio, lo que mejora el rendimiento en tareas específicas como el chat de asistencia, el resumen de documentos o las recomendaciones de ventas. El ajuste requiere modificar los parámetros en función de los datos reales para garantizar la pertinencia.

Los LLM se utilizan en atención al cliente (chatbots), creación de contenidos (generación de texto), motores de búsqueda (comprensión de consultas) y análisis de datos (resumen). También pueden ayudar en la automatización de tareas como la generación de informes, la detección de fraudes y los sistemas de recomendación.

Aunque los LLM destacan en la comprensión del lenguaje, pueden producir alucinaciones o información incorrecta. También requieren importantes recursos informáticos para su entrenamiento y son sensibles a la calidad de los datos. Por eso aplicamos la GAR y el ajuste fino para gestionar estos riesgos.

Los LLM son modelos IA avanzados entrenados en grandes conjuntos de datos de texto. Comprenden y generan texto similar al humano. Sectores como la sanidad, las finanzas, el comercio minorista y la educación utilizan los LLM para la atención al cliente, el análisis de datos y la generación de contenidos, entre otros.

Los desarrolladores de LLM de Innowise trabajan con una amplia gama de modelos de AI, incluidos OpenAI GPT, BERT, T5 y modelos propios adaptados a sus casos de uso específicos. Evaluamos y seleccionamos los mejores modelos en función de sus requisitos de precisión, coste y escalabilidad.

ChatGPT es un potente LLM para conversación, pero es uno de los muchos modelos con capacidades únicas. Aunque es excelente para tareas conversacionales, para aplicaciones especializadas (como sanidad o finanzas) puede ser necesario un modelo más personalizado o ajustado para obtener resultados óptimos.

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    También puede enviarnos su solicitud
    a contact@innowise.com
    ¿Qué pasa después?
    1

    Una vez recibida y procesada su solicitud, nos pondremos en contacto con usted para detallarle las necesidades de su proyecto y firmar un acuerdo de confidencialidad. Proyecto y firmaremos un acuerdo de confidencialidad.

    2

    Tras examinar sus deseos, necesidades y expectativas, nuestro equipo elaborará una propuesta de proyecto con el alcance del trabajo, el tamaño del equipo, el plazo y los costes estimados con el alcance del trabajo, el tamaño del equipo, el tiempo y las estimaciones de costes.

    3

    Concertaremos una reunión con usted para hablar de la oferta y concretar los detalles.

    4

    Por último, firmaremos un contrato y empezaremos a trabajar en su proyecto de inmediato.

    Más servicios que cubrimos

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