Servicios de datos

Forjamos decisiones en tiempo real a partir de datos brutos. Una pila completa para cualquier fuente, sumidero y velocidad.

350 plus

Proyectos de datos entregados

300 plus

Expertos internos en datos

Innowise IT team working on big data and AI projects Big data and AI experts at Innowise
85 percent

Especialistas de nivel medio-superior

AWS Certified Solution Architect Google Cloud Certified Data Engineer Microsoft Certified Customer Data Platform Specialty Microsoft Certified Azure Data Engineer Microsoft Certified Azure Data Scientist Databricks Certified Data Engineer Snowpro Certification Astronomer Certified Apache Airflow DAG Authoring
AWS Certified Solution Architect Google Cloud Certified Data Engineer Microsoft Certified Customer Data Platform Specialty Microsoft Certified Azure Data Engineer Microsoft Certified Azure Data Scientist Databricks Certified Data Engineer Snowpro Certification Astronomer Certified Apache Airflow DAG Authoring
AWS Certified Solution Architect Google Cloud Certified Data Engineer Microsoft Certified Customer Data Platform Specialty Microsoft Certified Azure Data Engineer
AWS Certified Solution Architect Google Cloud Certified Data Engineer Microsoft Certified Customer Data Platform Specialty Microsoft Certified Azure Data Engineer
Microsoft Certified Azure Data Scientist Databricks Certified Data Engineer Snowpro Certification Astronomer Certified Apache Airflow DAG Authoring
Microsoft Certified Azure Data Scientist Databricks Certified Data Engineer Snowpro Certification Astronomer Certified Apache Airflow DAG Authoring

Servicios de datos completos

Aproveche mejor sus datos hoy mismo con Innowise

Industrias que transformamos

  • Comercio Retail
  • Finanzas
  • Salud
  • Manufactura
  • Logística
  • Energía

Retail & e-Commerce

Con información de datos en tiempo real, siempre sabrá qué productos se venden mejor y qué segmentos de clientes compran más. Mediante la automatización de los informes sobre LTV, rotación y otras métricas críticas, conocerá las conclusiones de los datos al instante y podrá actuar de forma preventiva.

AI and data solutions for e-commerce and retail, including dynamic pricing and personalized recommendations.

Finanzas y banca

Las empresas de tecnología financiera confían en nuestros servicios de datos para integrar transacciones y datos de clientes en una única visión fiable de los datos. Además, creamos canalizaciones aptas para auditorías en las que los datos fluyen en tiempo real, se procesan una sola vez y se envían directamente a su panel de control.

AI and data solutions for the finance sector, including in-depth risk scoring, fraud detection, and personalized assistance.

Sanidad y tecnología médica

Hacemos que los datos sanitarios masivos y confidenciales sean utilizables a través de canalizaciones seguras desde DICOM, HL7, con EMR y un enfoque de seguridad y conformidad por diseño para PHI. Sus médicos e investigadores pueden confiar en los datos porque son relevantes y están controlados.

AI and data solutions for healthcare and medtech, including diagnostics assistance and smart hospitals.

Manufactura

Una sola fábrica produce miles de millones de lecturas de sensores al día, suficientes para saturar la mayoría de las plataformas de datos. Creamos sistemas que procesan datos IoT a escala mediante procesamiento de flujos y permiten realizar análisis a largo plazo.

AI and data solutions for manufacturing, including predictive maintenance, quality inspections, and production planning.

Logística

¿Por qué se retrasaron las entregas el mes pasado? ¿Qué transportistas son menos fiables? Nuestros ingenieros de datos desarrollan modelos de datos temporales para realizar un seguimiento de los envíos, las rutas y los traspasos, de modo que pueda analizar las causas fundamentales de los retrasos y crear cuadros de mando para optimizar su red de cadena de suministro.

AI and data solutions for logistics that help eliminate supply chain roadblocks.

Energía

Innowise diseña plataformas de datos para la gestión del consumo energético. Gracias al análisis inteligente de los datos operativos y de IoT, nuestras soluciones ayudan a predecir el consumo y optimizar los activos de la red, favoreciendo un uso más sostenible de la energía.

AI and data solutions for energy that help predict consumption and optimize grid assets.

Cómo trabajamos

Auditoría de impugnación

Debatimos los objetivos, definimos las diferencias entre el estado actual de los datos y el objetivo, y fijamos el éxito. Es fundamental alinear la implantación con las expectativas empresariales desde el principio.

Ingesta y preparación de datos

Nuestro equipo obtiene datos de fuentes relevantes, como API, bases de datos, archivos, flujos, dispositivos IoT y registros. A continuación, los limpiamos, validamos, deduplicamos y formateamos para casos de uso posteriores.

Tratamiento de datos

Hacemos que los datos brutos sean coherentes y consultables normalizándolos, enriqueciéndolos, agregándolos y calculándolos para su almacenamiento, cuadros de mando o entrenamiento de modelos.

Almacenamiento de datos

Diseñamos lagos de datos, almacenes y configuraciones híbridas seguros y escalables que cumplen las exigentes normas de rendimiento y conformidad.

Gobernanza de datos

En esta fase, Innowise comprueba la calidad de los datos y se asegura de que las personas adecuadas puedan acceder a ellos. Se realiza un seguimiento del linaje para que los datos puedan auditarse en cualquier momento.

Análisis e información

Se aplican modelos estadísticos y ML para descubrir patrones, correlaciones y elaborar previsiones. A continuación, los resultados se convierten en recomendaciones prácticas.

Implantación empresarial

Cerramos el bucle que va de la información a la acción: alertas automáticas cuando las métricas se desvían, recomendaciones a los equipos operativos, cuadros de mando integrados en las herramientas existentes.

Apoyo continuo y recuperación

Tras la puesta en marcha, supervisamos el rendimiento y resolvemos los problemas al instante. También nos preparamos para lo inesperado con copias de seguridad automatizadas y compromisos RPO/RTO claros.

Fomente una cultura de toma de decisiones basada en datos con Innowise

Tecnologías que utilizamos

Cloud y plataformas de datos

AWS, Microsoft Azure, Oracle Cloud, Google Cloud Platform, Databricks, Alibaba Cloud, IBM Cloud, Cloudera

Procesamiento de datos e ingeniería de big data

Apache Spark, Apache Flink, Trino / Presto, Ray, Polars, Apache Beam, Apache Hadoop (HDFS, YARN, MapReduce), dbt, motores de procesamiento basados en SQL.

Streaming y procesamiento de eventos

Apache Kafka, Redpanda, Confluent, Apache Pulsar, AWS Kinesis, Google Cloud Pub/Sub, Azure Stream Analytics, RabbitMQ

Almacenamiento de datos

Snowflake, BigQuery, Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi, Amazon Redshift, Azure Synapse, Pinecone, Milvus, Qdrant, Weaviate, ClickHouse, Teradata, Redis, Vertica, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, Memcached, MongoDB, Cassandra, DynamoDB, Couchbase, Firestore, Neo4j, Amazon Neptune...

Integración y orquestación de datos

Apache Airflow, Dagster, Prefect, Mage.ai, Luigi, AWS Step Functions, Google Cloud Composer, Azure Data Factory

ETL/ELT

Informatica, Talend, IBM DataStage, SSIS, Airbyte, NiFi, Dremio, Fivetran, Meltano, dlt (herramienta de carga de datos), Matillion

Análisis, BI y visualización

Power BI, Tableau, Qlik, Grafana, Looker, Sisense, Domo, ThoughtSpot, Streamlit, Plotly, Apache Superset, Metabase, Dash

Gobernanza y observabilidad de los datos

AWS Lake Formation, Google Cloud DLP, Microsoft Purview, Apache Ranger, Apache Atlas, Collibra, DataHub

Tratamiento y extracción de datos

Selenium, lxml, Scrapy, Beautiful Soup, Playwright

Ingeniería de datos y programación

Python, Scala, Java, Go, Rust, R, SQL, Bash / Shell Scripting

DevOps e infraestructura

Docker, Kubernetes, GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, Terraform

Cloud y plataformas de datos

AWS, Microsoft Azure, Oracle Cloud, Google Cloud Platform, Databricks, Alibaba Cloud, IBM Cloud, Cloudera

Procesamiento de datos e ingeniería de big data

Apache Spark, Apache Flink, Trino / Presto, Ray, Polars, Apache Beam, Apache Hadoop (HDFS, YARN, MapReduce), dbt, motores de procesamiento basados en SQL.

Streaming y procesamiento de eventos

Apache Kafka, Redpanda, Confluent, Apache Pulsar, AWS Kinesis, Google Cloud Pub/Sub, Azure Stream Analytics, RabbitMQ

Almacenamiento de datos

Snowflake, BigQuery, Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi, Amazon Redshift, Azure Synapse, Pinecone, Milvus, Qdrant, Weaviate, ClickHouse, Teradata, Redis, Vertica, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, Memcached, MongoDB, Cassandra, DynamoDB, Couchbase, Firestore, Neo4j, Amazon Neptune...

Integración y orquestación de datos

Apache Airflow, Dagster, Prefect, Mage.ai, Luigi, AWS Step Functions, Google Cloud Composer, Azure Data Factory

ETL/ELT

Informatica, Talend, IBM DataStage, SSIS, Airbyte, NiFi, Dremio, Fivetran, Meltano, dlt (herramienta de carga de datos), Matillion

Análisis, BI y visualización

Power BI, Tableau, Qlik, Grafana, Looker, Sisense, Domo, ThoughtSpot, Streamlit, Plotly, Apache Superset, Metabase, Dash

Gobernanza y observabilidad de los datos

AWS Lake Formation, Google Cloud DLP, Microsoft Purview, Apache Ranger, Apache Atlas, Collibra, DataHub

Tratamiento y extracción de datos

Selenium, lxml, Scrapy, Beautiful Soup, Playwright

Ingeniería de datos y programación

Python, Scala, Java, Go, Rust, R, SQL, Bash / Shell Scripting

DevOps e infraestructura

Docker, Kubernetes, GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, Terraform

Más de 500 clientes confían en Innowise y vuelven con nuevos proyectos

Opiniones (54)

Innowise ha desempeñado un papel fundamental en el desarrollo de nuestra plataforma de IA de última generación. Su equipo ha demostrado constantemente profesionalidad y dedicación a nuestro proyecto. proyecto. Nos ha impresionado mucho su capacidad para comprender nuestras necesidades, ofrecer soluciones eficaces y cumplir los plazos del proyecto. plazos del proyecto.

Innowise ha demostrado su fiabilidad como socio, cumpliendo sus compromisos, respondiendo con prontitud a las solicitudes y adoptando un enfoque flexible. La empresa se esfuerza por ofrecer servicios de alta calidad y un compromiso con la excelencia.

A lo largo de nuestra colaboración, Innowise demostró una excepcional adaptabilidad y rigor técnico. Su equipo se adaptó a la perfección a nuestras necesidades cambiantes, desplegando hasta dos equipos completos a máxima máxima capacidad.

A lo largo de los años, Innowise ha demostrado ser un socio fiable a largo plazo. a largo plazo. La coherencia y calidad de los servicios prestados han contribuido significativamente al éxito de nuestras iniciativas conjuntas.

Mayores oportunidades basadas en asociaciones sólidas

AWS partner logo
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Socio de nivel avanzado de AWS

Utilice AWS para crear plataformas de datos escalables y seguras: S3 para lagos, EMR para procesamiento, Redshift para almacenamiento. Añada ML con SageMaker cuando sus datos estén listos.

Google Cloud partner logo
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Socio Google Cloud

Desarrolle plataformas de datos nativas de la nube en Google Cloud con BigQuery, Dataflow y Dataproc para cargas de trabajo de análisis escalable e IA. Añada modelos preentrenados o capacidades GenAI sin esfuerzo.

Microsoft Solutions partner logo
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Socio de soluciones Microsoft: Datos e IA Azure

Se adapta de forma nativa a los entornos centrados en Microsoft. Nos basamos en Azure Data Lake, Synapse y Data Factory, gobernados por Active Directory, para que sus herramientas existentes funcionen a la perfección.

Databricks partner logo
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Socio de Databricks

Unifique batch y streaming en una sola plataforma: Databricks Lakehouse con Delta Lake (ACID) y Unity Catalog (gobernanza). Obtenga el rendimiento de un almacén con la sencillez de un lago.

Hablemos de sus proyectos de datos

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    También puede enviarnos su solicitud
    a contact@innowise.com
    ¿Qué pasa después?
    1

    Una vez recibida y procesada su solicitud, nos pondremos en contacto con usted para detallarle las necesidades de su proyecto y firmar un acuerdo de confidencialidad. Proyecto y firmaremos un acuerdo de confidencialidad.

    2

    Tras examinar sus deseos, necesidades y expectativas, nuestro equipo elaborará una propuesta de proyecto con el alcance del trabajo, el tamaño del equipo, el tiempo y las estimaciones de costes.

    3

    Concertaremos una reunión con usted para hablar de la oferta y concretar los detalles.

    4

    Por último, firmaremos un contrato y empezaremos a trabajar en su proyecto de inmediato.

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