Empresa de desarrollo del copiloto AI

¿Qué es un copiloto IA?

Un copiloto de IA es un asistente conversacional que se nutre de los datos disponibles en su organización. Este chatbot ayuda a sus empleados a encontrar respuestas a sus preguntas utilizando los mismos datos y documentos a los que tienen acceso.

¿En qué se diferencia un copiloto de IA de un chatbot?

Un chatbot tradicional sólo puede responder a preguntas específicas dentro de un ámbito definido de preguntas guionizadas. No puede responder a preguntas que requieren la comprensión de datos complejos basados en el contexto. Un copiloto de IA utiliza grandes modelos lingüísticos y tecnología de generación de recuperación aumentada para comprender las complejidades de la solicitud entrante y proporciona una respuesta extraída de bases de datos de conocimiento internas reales.

¿Qué es la GAR y cómo mejora el rendimiento del copiloto de IA?

RAG significa retrieval-augmented generation, y es un método que utiliza varias fuentes de datos para recuperar datos relevantes antes de generar una respuesta. Al utilizar documentos reales como base para las respuestas en lugar de solo el modelo general, un copiloto de IA puede ofrecer respuestas precisas respaldadas por atribuciones de fuentes.

¿Cómo utiliza un copiloto de IA nuestros datos internos?

Un copiloto de IA cataloga sus archivos, bases de datos y sistemas integrados en una base de datos vectorial y, a continuación, realiza una búsqueda semántica buscando la información más relevante correspondiente a la información solicitada. Tus datos permanecen dentro de tu infraestructura y nunca se utilizan para entrenar modelos externos.

¿Puede un copiloto de IA dar respuestas con fuentes?

Sí, y cada respuesta generada por el asistente contendrá la atribución al archivo, y/o sección utilizada para responder. Los empleados dispondrán de un medio para autenticar la respuesta y rastrear la fuente de la información. Este es uno de los aspectos fundamentales de la arquitectura GAR que utilizamos en todos los proyectos.

¿Puede integrarse la solución con nuestros sistemas actuales?

Sí, proporcionamos conectores que permiten la integración con Confluence, SharePoint, Jira, CRM, ERP y sistemas de almacenamiento de archivos, y proporcionamos una API REST para acceder a copilot desde cualquiera de sus aplicaciones internas. El nivel de integración y los controles de acceso se determinan durante la fase de arquitectura.

¿Cómo se garantiza la seguridad de los datos y el control de acceso?

Implantamos un sistema de control de acceso basado en funciones que imita su estructura de permisos actual. Esto significa que cada empleado sólo tiene acceso a los datos que está autorizado a ver. Todo el procesamiento de datos se realiza de acuerdo con las normas de seguridad detalladas en sus directrices de cumplimiento y dentro de la infraestructura seleccionada.

¿Cuánto se tarda en desarrollar e implantar una solución?

Un despliegue centrado en el copiloto de IA suele comenzar en 4 semanas a partir del MVP acordado con un alcance limitado o utilizando un conjunto de datos limpios. Las iniciativas de mayor envergadura, con múltiples sistemas backend, requisitos de control de acceso complejos y que requieren un despliegue en toda la organización, tardarían entre 3 y 5 meses.

¿Qué factores influyen en el coste?

Los factores de coste pueden incluir varios elementos, como el volumen y la complejidad de los datos, el número de sistemas conectados, la integración, los niveles de control de acceso y los objetivos de rendimiento. Tras una sesión inicial de evaluación, ofrecemos una estimación gratuita de los costes potenciales.

¿Se puede personalizar un copiloto de IA para nuestra empresa?

Sí, cada copiloto de IA que creamos se personaliza para adaptarse a los documentos, los flujos de trabajo, la terminología y el entorno de integración de cada cliente. También se realiza un ajuste personalizado de los datos patentados disponibles para aumentar el nivel de precisión de las aplicaciones específicas del dominio.