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ConócenosServiciosAutomatice las conversaciones que le ahorran dinero. En Innowise definimos diálogos ricos en valor para pasar de los humanos a la IA y ofrecer una hoja de ruta viable y lista para usar, ayudándole a reducir el coste por contacto entre 5 y 10 veces.
Automatice las conversaciones que le ahorran dinero. En Innowise definimos diálogos ricos en valor para pasar de los humanos a la IA y ofrecer una hoja de ruta viable y lista para usar, ayudándole a reducir el coste por contacto entre 5 y 10 veces.
Una IA conversacional de calidad requiere algo más que un modelo. Nuestros arquitectos certificados por Claude contribuyen a crear sistemas de diálogo seguros, naturales y listos para su implementación en producción.
Crea asistentes que ofrezcan respuestas precisas y adaptadas al contexto en todas las interacciones con clientes y empleados.
Optimiza las indicaciones y los flujos de conversación para mejorar la calidad de las respuestas, la coherencia y la experiencia del usuario.
Integra Claude en los sistemas de la empresa utilizando una arquitectura contrastada y las mejores prácticas en materia de API.
Opinión de un cliente
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Opinión de un cliente
Al implementar la IA conversacional en su producto, incrustarla en sus procesos o integrarla en su cultura empresarial, consigue resultados a los que puede ponerles un número.
Definir los requisitos de las tareas de un asistente de IA, los usuarios y las métricas de éxito (es decir, precisión, tiempo de respuesta, ahorro de costes).
Se elige LLM o SLM en función de las necesidades de latencia y privacidad de los datos, con alojamiento en la infraestructura del cliente o como servicio gestionado en la nube.
Nuestro equipo conecta datos empresariales (RAG) y permite integraciones API con sistemas externos. Implementamos la lógica multipaso y la colaboración multiagente cuando es necesario.
Tras realizar una prueba piloto, recopilamos información sobre el rendimiento y la participación de los usuarios para mejorar las instrucciones, la calidad de la recuperación y la configuración del modelo.
Integración de la IA en los canales, incluidos el chat web, las aplicaciones de mensajería instantánea y la voz, con supervisión y escalado automático para hacer frente a la carga de producción.
Mistral
Codex
Phi
Gemma
Lightweight models
Multimodal pipelines
Azure OpenAI
Amazon Bedrock Agents
Amazon Q
Google Vertex AI
Claude AI
Microsoft Copilot Agent
LangSmith Hub
Whisper
ElevenLabs
Azure AI Speech
Google Cloud Speech-to-Text
Microsoft AutoGen
CrewIA
Hermes Agent
Pinecone
Weaviate
Chroma
Redis
RAGAS
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Analizamos sus objetivos y creamos una hoja de ruta personalizada para una implantación precisa de la IA.
Abarca la estrategia y la planificación que hay detrás de los sistemas de IA que se comunican con los usuarios. Te guiamos por todo el desarrollo, desde la selección de plataformas hasta la integración de la IA con el software existente.
Hay tres señales de ello. Primero, si los costes actuales del servicio de atención al cliente suben mientras baja la satisfacción. Segundo, si las herramientas de chat existentes tienen dificultades con las solicitudes sofisticadas. Tercero, si los equipos internos solo pueden crear bots de FAQ sencillos y necesitan ayuda para ir más allá.
Prácticamente cualquier cosa adaptada a sus necesidades. Implementamos bots de atención al cliente que procesan devoluciones y reembolsos, agentes de voz que ayudan a restablecer las contraseñas del centro de llamadas, chatbots internos de RRHH que procesan las solicitudes de baja de los empleados o bots de ventas que cualifican clientes potenciales a través de su sitio web o WhatsApp.
Eso es gran parte de lo que hacemos. Mediante API, conectamos su IA a sistemas como ERP, Zendesk o Salesforce. Esto significa que tu chatbot puede consultar el historial de pedidos, crear tickets de soporte o acceder a los datos de los clientes en tiempo real.
Un bot de preguntas frecuentes básico tardaría entre 2 y 12 semanas en implementarse. Un asistente más avanzado (que gestione reservas, actualizaciones de cuentas, etc.) suele tardar entre 6 y 12 semanas. Como parte de la fase de consultoría, recibirás un calendario más preciso.
Por supuesto. Supervisamos las conversaciones en busca de fallos comunes, reentrenamos al sistema sobre el lenguaje mal entendido y mejoramos su respuesta utilizando datos reales de los usuarios.
