5 min att läsa

Stärk din verksamhet med analys av stora datamängder

BI och dataanalys

Trender

Big Data analytics-lösningar kan ge ett företag en överväldigande boost på olika sätt. Låt oss se hur vi kan öka affärsprocesserna i olika företag.

Hur hjälper Big Data-lösningar företag att utvecklas?

Tidigare har vi redan pratat om vad som är Big Data, var det kan användas och hur det kan vara till hjälp.

En snabbspolning: Big Data term avser stora bitar av data som är större än vanliga data med tre Vs: volymer, variation och hastighet. Big Data är främst ostrukturerad också, och alla dessa faktorer gör det omöjligt för standarddataanalysverktyg att bearbeta.

Men att förstå vinst från denna teknik för ett visst företag kräver att man ser en specifik tillämpning av ett lösningsfall som är specifikt för en grupp som ditt företag tillhör (antingen efter storlek eller verksamhetsområde).

Efter företagets storlek

I grund och botten kan alla organisationer delas in i fyra grupper: små (1-100 anställda), medelstora (101-1 000 anställda), stora (1001-5 000 anställda) och mycket stora (mer än 5 000 anställda) organisationer. Beroende på storleken på ett företag kan vi se skillnader i deras möjligheter. Det påverkar implementeringen av dataanalyslösningar också, men redan år 2017, enligt forskning som utförs av Dresner Advisory Services43-45% av företagen med färre än 5.000 anställda använde aktivt fördelarna med big data.Det är naturligtvis kostsamt att använda big data för att utveckla ett företag, och att vara större innebär att man har fler möjligheter att implementera lösningar, men det håller på att försvinna tack vare outsourcing och outstaffing-företag. Detta gör implementeringen av även de mest komplexa lösningarna mycket billigare eftersom det inte finns något behov av att anställa personal och hantera deras vidare rörelse i framtiden. Att be ett annat företag även om fullfjädrade big data-utvecklingstjänster är mycket enklare och lönsamt i de flesta fall.

Efter bransch

The TOP-3 users of Big Data solutions are companies from telecommunications, finansiella tjänster and healthcare industries. But it doesn’t mean that big data services can’t be helpful in other areas.

I detaljhandel och e-handel

Detaljhandel och e-handel can take the benefits of big data to create personalized experience for customers along with personalized goods advertising. Moreover, Big Data can help in stock management by predicting demands related to different shops/warehouses and comparing them with local inventory, thus allowing more optimized stock refilling.

Inom hälso- och sjukvården

Inom hälso- och sjukvården, kan Big Data användas för att förbättra ett brett spektrum av områden: från enkel behandlingsoptimering till förutsägelser om sjukdomsutbrott eller forskning för nya sätt att behandla.

Men dessa fält är snävt specificerade och därför rekommenderar jag starkt att du kontaktar ett Big data utvecklingsföretag för att utveckla en anpassad lösning. Naturligtvis kommer de lösningar som finns nu att hantera dataanalys ganska anständigt, men en anpassad lösning kan ha andra analyser och vetenskapliga verktyg implementerade, vilket kan göra jobbet snabbare och enklare gjort.

Inom utbildning

Utbildning kan också dra nytta av Big Data-lösningar.

Analysera massiva bitar av data (närvaro, betyg, osv) gör det möjligt att analysera både elevers och handledares deltagande i utbildningsprocesser. Dessutom ger användningen av dessa data en möjlighet att ändra läroplanen så att utbildningsprocessen blir effektivare. Och att analysera sådana data som jobbkrav och specialisters tillgänglighet kommer att bidra till att förutsäga de mest efterfrågade utbildningskurserna i framtiden.

Och det här är inte de enda sätten hur Big Data kan användas på olika områden.

Genom teknik

De 5 bästa Big Data-teknikerna är följande:

Hadoop ekosystem skapat av Apache Software;

Artificiell intelligens;
R - en av de öppna källorna för Big Data-teknik och programmeringsspråk.
NoSQL-databaser;
Datasjöar som gör det möjligt att lagra data som det är. Det betyder inget behov av att omvandla ostrukturerad data till strukturerat format.

Alla dessa och många andra tekniker möjliggör insamling, lagring och analys av big datakluster.

Men genomförandet av dessa tekniker kan vara dyrt. Till exempel, för att köra sådan programvara på Java Virtual Machine (dvs. att använda Hadoop ecosystem) rekommenderas det att ha en utvecklare som har godkänt big data-certifiering för java-utvecklare. Och ibland kan även en massa produkter inte täcka alla dina behov, vilket leder till att du anställer en specialist som kan utveckla big data-algoritmer interaktivt i python.

Det är då outsourca Big data solutions utveckling taggar i. Att få andra att utveckla och implementera Big Data i dina affärsprocesser kommer att spara pengar och energi på specialiserad personaluthyrning, onboarding, vård osv.

På Innowise erbjuder vi ett brett utbud av big data-tjänster som inkluderar:

Big data consulting med hänsyn till dina affärsbehov och senaste trenderna inom big data-teknik;
Fullfjädrad big data utvecklingstjänster inklusive utveckling av anpassade lösningar för insamling, lagring och analys av stora strukturerade och ostrukturerade data bitar;
Underhåll och uppgradering av befintliga programvaruprodukter osv.

Sammanfattning

Big Data är framtiden för dataanalys som kan användas idag. Dess förmåga att hantera både strukturerad och ostrukturerad data i stora volymer är överväldigande.

Det fanns inget sätt för big datautvecklare att vara obekräftade. Och situationen kommer inte att gå något annat sätt inom en snar framtid. Fler företag börjar överväga och implementera Big Data-lösningar i sina affärsprocesser, och fler Big Data-utvecklingsföretag dyker upp varje dag.

Datavolymerna växer snabbt och det finns ett behov av att analysera det så produktivt som möjligt. Samla in, lagra och analysera sådana bitar av data som cookies, personlig information som tillhandahålls via formulär, feedback från sociala nätverk, kundens beteende på webbplatsen etc., betyder mycket för företagen. I grund och botten är det det mest effektiva sättet att öka kundflödet och intäkterna samt optimera kostnaderna. Men att göra allt detta är omöjligt utan specialister som kan skapa Big Data-lösningar, underhålla dem och använda resultaten av Big Data.

Big Data’s future seems bright, just as the future of the companies that implement big data development & analytics services in time and use them correctly. And options to create custom solutions with the help of Big Data development companies looks really sweet considering both cost and functionality.

Det finns en enormt stor sannolikhet att dina konkurrenter antingen överväger att implementera eller implementera Big Data-lösningar just nu. Varför inte gå före dem?

Tack för ditt betyg!

Tack för din kommentar!

Dmitry Nazarevich CTO

Datum: 12 oktober 2021

Innehållsförteckning

Betygsätt den här artikeln:

★★★★★ 4/5

4,9/5 (42 recensioner)

Har du en utmaning för oss?

Namn

Företag

E-post

Telefon

Meddelande

Skicka ett röstmeddelande till oss

Bifoga dokument

Ladda upp filen

Du kan bifoga 1 fil på upp till 2 MB. Giltiga filformat: pdf, jpg, jpeg, png.

Genom att klicka på Skicka samtycker du till att Innowise behandlar dina personuppgifter enligt våra Integritetspolicy för att förse dig med relevant information. Genom att lämna ditt telefonnummer samtycker du till att vi kan kontakta dig via röstsamtal, SMS och meddelandeappar. Samtals-, meddelande- och datataxor kan gälla.

Du kan också skicka oss din förfrågan
till contact@innowise.com

Vad händer härnäst?

Efter att ha mottagit och behandlat din begäran kommer vi att återkomma till dig inom kort för att specificera dina projektbehov och underteckna en NDA för att säkerställa konfidentialitet av information.

Efter att ha undersökt kraven utarbetar våra analytiker och utvecklare en projektförslag med arbetets omfattning, lagets storlek, tid och kostnad uppskattningar.

Vi ordnar ett möte med dig för att diskutera erbjudandet och komma överens.

Vi skriver på ett kontrakt och börjar arbeta med ditt projekt så snabbt som möjligt.