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ConócenosServiciosTecnologíasCarteraPon a prueba una idea de software, inteligencia artificial, integración o automatización antes de que se convierta en un gasto importante. Creamos la versión funcional más básica necesaria para detectar obstáculos, costes y opciones para los siguientes pasos.
Pon a prueba una idea de software, inteligencia artificial, integración o automatización antes de que se convierta en un gasto importante. Creamos la versión funcional más básica necesaria para detectar obstáculos, costes y opciones para los siguientes pasos.
Un concepto puede parecer sólido en un documento estratégico y desmoronarse al enfrentarse a datos reales, API, infraestructura o normas de seguridad. Una prueba de concepto (PoC) permite plasmar la hipótesis principal en código antes de dar luz verde a un proyecto de mayor envergadura.
Quizá el modelo de IA no sea lo suficientemente preciso. Quizá una plataforma heredada no pueda soportar la integración. Quizá la arquitectura propuesta se ralentice bajo carga. Nos centramos en la incertidumbre que conlleva el mayor coste.
Sin pruebas técnicas, los presupuestos y los planes de ejecución presentan amplios márgenes de variación. Una prueba de concepto (PoC) funcional proporciona a tu equipo datos reales que pueden utilizarse a la hora de definir el alcance, la arquitectura, la dotación de personal y la infraestructura.
A las partes interesadas rara vez les entusiasman los diagramas y las descripciones técnicas. Una demostración práctica ofrece a los directivos, a los inversores y a los responsables de departamento algo concreto que analizar y cuestionar.
Implementar todas las opciones supondría una pérdida de tiempo. Nuestra Empresa de desarrollo de pruebas de concepto permite comparar los enfoques más sólidos según los mismos criterios y mostrar en qué aspectos cada uno destaca o falla.
No todas las ideas deben convertirse en un producto. Una prueba de concepto (PoC) permite tomar una decisión en una fase temprana: seguir adelante, cambiar de enfoque, reducir el alcance o abandonar el proyecto antes de que comience el trabajo costoso.
El trabajo experimental requiere disciplina. Mantemos la investigación vinculada a una decisión empresarial, en lugar de dedicarnos durante semanas a una exploración técnica que no arroje ninguna conclusión útil.
Los arquitectos y los especialistas de alto nivel se incorporan al proyecto mientras la hipótesis aún se está definiendo. Cuestionan los supuestos poco sólidos antes de que estos se conviertan en arquitectura.
“Parece prometedor” no es un resultado. Definimos lo que debe lograr la prueba de concepto: un umbral de precisión, una integración estable, un tiempo de respuesta máximo, una carga admisible u otra condición cuantificable.
Firmamos acuerdos de confidencialidad y acordamos las condiciones de acceso, los entornos, el uso de los datos y su conservación antes de que comience el desarrollo. La información sensible permanece dentro de los límites establecidos para el proyecto.
Recibirás el código fuente acordado, los resultados de las pruebas, la documentación técnica y las recomendaciones. Nada de «caja negra». No tendrás que depender de una presentación para entender lo que ha ocurrido.
Cuando la idea se confirma, podemos plasmar los resultados en un MVP o en una hoja de ruta de producción. Cuando no es así, mostramos qué ha fallado y qué alternativas sigue mereciendo la pena probar.
Los servicios de desarrollo de pruebas de concepto deben concluir con una decisión, no solo con una demostración. Nuestro proceso garantiza que cada actividad esté vinculada a la hipótesis.
En primer lugar, reducimos el concepto a la pregunta que realmente importa. ¿Qué hay que demostrar? ¿Qué resultado te haría seguir adelante? ¿Qué te haría parar? ¿Qué limitaciones no se pueden ignorar?
Analizamos los datos disponibles, los sistemas, las integraciones, la infraestructura y las opciones tecnológicas. El objetivo es elegir la forma más rápida y fiable de comprobar la hipótesis sin pasar por alto riesgos importantes.
Creamos el experimento principal. Puede tratarse de un proceso de IA, una integración, un motor de procesamiento, una parte de la arquitectura, una conexión de dispositivos o un flujo de trabajo limitado para el usuario. Las características que no afectan a la hipótesis quedan excluidas.
La versión se somete a pruebas según las condiciones acordadas, incluyendo entradas complejas y escenarios de fallo. Registramos en qué aspectos el concepto funciona bien, en cuáles falla y qué supuestos siguen sin estar demostrados.
El informe final traduce los resultados en medidas concretas. En él se puede ver qué elementos se pueden reutilizar, qué hay que rediseñar, qué competencias se necesitan y cómo la prueba de concepto (PoC) modifica el presupuesto previsto y el plan de ejecución.
Simplemente resultará más caro arreglarlas
La mayoría de las pruebas de concepto (PoC) duran De 2 a 6 semanas.
Una integración sencilla o una comprobación tecnológica pueden llevar menos tiempo. Los conceptos relacionados con la inteligencia artificial, los grandes volúmenes de datos, el hardware o los sistemas múltiples pueden requerir más tiempo, ya que la preparación de los datos y la configuración del entorno forman parte del trabajo.
El coste depende de la cuestión que se esté analizando y del esfuerzo necesario para obtener datos fiables.
Los principales factores que influyen en los costes son la composición del equipo, la preparación de los datos, las integraciones, la infraestructura, el hardware y el número de opciones técnicas que se comparan. Calculamos el alcance mínimo que permita obtener una respuesta fiable.
Necesitamos el concepto, el problema empresarial y la principal incertidumbre que impide tomar la decisión.
La información sobre los sistemas existentes, los datos disponibles, los usuarios, los requisitos de seguridad y los experimentos previos resulta útil, pero no es necesario incluirla en una especificación completa.
Los criterios de éxito describen el resultado que debe alcanzar la prueba de concepto (PoC) para justificar una mayor inversión.
Entre ellos pueden figurar la precisión del modelo, el tiempo de respuesta, el rendimiento, la calidad de los resultados, la estabilidad de la integración, el uso de recursos o la finalización de un flujo de trabajo crítico. Acordamos los criterios de medición y los umbrales antes de iniciar el desarrollo.
Sí, es posible que parte o la totalidad del código sea reutilizable.
Depende de cómo se haya desarrollado la prueba de concepto y de cuáles sean los requisitos de producción. Identificamos qué componentes pueden seguir adelante, cuáles necesitan un refuerzo y cuáles se desarrollaron intencionadamente solo para el experimento.
Eres el propietario del código fuente específico del proyecto, de la documentación y de la propiedad intelectual contemplados en el acuerdo.
Las herramientas, plataformas y componentes de código abierto de terceros siguen estando sujetos a sus respectivas licencias.
Así evitas gastar más dinero en un enfoque que no da resultados.
Explicamos por qué fracasó, qué limitaciones provocaron ese resultado y si merece la pena volver a probar una tecnología alternativa, un caso de uso más específico o una arquitectura diferente.
Sí, Innowise puede convertir el concepto validado en un MVP, un proyecto piloto o una implementación a gran escala. Los mismos resultados también pueden entregarse a su equipo interno o a otro proveedor.
