Servicios de desarrollo de pruebas de concepto

Pon a prueba una idea de software, inteligencia artificial, integración o automatización antes de que se convierta en un gasto importante. Creamos la versión funcional más básica necesaria para detectar obstáculos, costes y opciones para los siguientes pasos.

2–6

Semanas hasta la entrega

200+

Proyectos de prueba de concepto finalizados

19 años o más

Experiencia en desarrollo de software

Pon a prueba una idea de software, inteligencia artificial, integración o automatización antes de que se convierta en un gasto importante. Creamos la versión funcional más básica necesaria para detectar obstáculos, costes y opciones para los siguientes pasos.

2–6

Semanas hasta la entrega

200+

Proyectos de prueba de concepto finalizados

19 años o más

Experiencia en desarrollo de software

Beneficios
Servicios
Estudios de casos
Proceso
Tecnologías
Industrias
FAQ

Cuando necesites servicios de desarrollo de software para una prueba de concepto (PoC)

  • Tienes una idea, pero no hay pruebas técnicas que la respalden

Un concepto puede parecer sólido en un documento estratégico y desmoronarse al enfrentarse a datos reales, API, infraestructura o normas de seguridad. Una prueba de concepto (PoC) permite plasmar la hipótesis principal en código antes de dar luz verde a un proyecto de mayor envergadura.

  • Una sola incógnita podría echar por tierra todo el proyecto

Quizá el modelo de IA no sea lo suficientemente preciso. Quizá una plataforma heredada no pueda soportar la integración. Quizá la arquitectura propuesta se ralentice bajo carga. Nos centramos en la incertidumbre que conlleva el mayor coste.

  • Las estimaciones siguen basándose en conjeturas

Sin pruebas técnicas, los presupuestos y los planes de ejecución presentan amplios márgenes de variación. Una prueba de concepto (PoC) funcional proporciona a tu equipo datos reales que pueden utilizarse a la hora de definir el alcance, la arquitectura, la dotación de personal y la infraestructura.

  • El proceso de aprobación interna se ha estancado

A las partes interesadas rara vez les entusiasman los diagramas y las descripciones técnicas. Una demostración práctica ofrece a los directivos, a los inversores y a los responsables de departamento algo concreto que analizar y cuestionar.

  • Parecen posibles varias vías técnicas

Implementar todas las opciones supondría una pérdida de tiempo. Nuestra Empresa de desarrollo de pruebas de concepto permite comparar los enfoques más sólidos según los mismos criterios y mostrar en qué aspectos cada uno destaca o falla.

  • Quieres tener la opción de parar

No todas las ideas deben convertirse en un producto. Una prueba de concepto (PoC) permite tomar una decisión en una fase temprana: seguir adelante, cambiar de enfoque, reducir el alcance o abandonar el proyecto antes de que comience el trabajo costoso.

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Nuestros servicios de desarrollo de pruebas de concepto (PoC)

  • Viabilidad técnica
  • Prueba de concepto (PoC) de IA y datos
  • Prueba de concepto de integración
  • Validación de la arquitectura
  • Experiencia de usuario y flujo de trabajo
  • Rescate de PoC

Evaluación de la viabilidad técnica

Averigua si la tecnología, el marco, la arquitectura o el método de ingeniería propuestos son adecuados para el proyecto. Comprobamos las funciones críticas, las dependencias, los límites de rendimiento y los riesgos de implementación. El resultado muestra qué funciona, qué no y qué habría que cambiar antes de continuar con el desarrollo.

IT team review digital strategies for improving patient care with advanced telemedicine solutions

Desarrollo de pruebas de concepto (PoC) en inteligencia artificial y datos

Una demostración del modelo es sencilla. Lo difícil es obtener resultados fiables a partir de tus propios datos. Comprobamos la cobertura de los datos, la calidad del modelo, los riesgos de «alucinaciones», la latencia, los costes operativos, las restricciones de privacidad y los requisitos de integración. Así podrás ver cómo se comporta el caso de uso con datos reales, y no con un conjunto de ejemplos perfectamente preparados.

AI engineer enhancing legacy code with an AI module, blending traditional programming with cognitive computing

Desarrollo de una prueba de concepto (PoC) de integración

Tu nueva solución debe ser compatible con los sistemas que ya se utilizan en la empresa. Realizamos pruebas de las API, la autenticación, el intercambio de datos, las plataformas de terceros, los servicios en la nube, los dispositivos y las aplicaciones empresariales. De este modo, se detectan de forma temprana las limitaciones no documentadas y los problemas de compatibilidad.

Automated workflow connects users to documents and analytics, speeding up approval and reporting

Validación de la arquitectura y la escalabilidad

Una arquitectura puede parecer impecable sobre el papel y, aun así, fallar ante cargas de trabajo reales. Nuestros arquitectos someten a prueba los componentes con mayor probabilidad de convertirse en cuellos de botella. Analizamos el tráfico previsto, los volúmenes de procesamiento, el almacenamiento, la infraestructura, los escenarios de fallo y las opciones de escalabilidad antes de que el diseño se implante en un sistema más amplio.

Data analyst presenting business intelligence dashboard insights to IT team

Prototipos de experiencia de usuario y flujos de trabajo

Algunas ideas dependen de cómo las personas llevan a cabo la tarea, no solo de lo que ocurre en el backend. Como empresa especializada en el desarrollo de pruebas de concepto (PoC), creamos las pantallas y los flujos de trabajo clave necesarios para demostrar el concepto. Los usuarios pueden seguir el proceso, señalar los puntos de fricción y comprobar si la solución propuesta se adapta a su forma de trabajar en la práctica.

Reviewing mobile wireframes and app navigation flows on a large screen

Modernización y rescate de PoC

¿Te han pasado un PoC que solo funciona en el portátil de un desarrollador? Analizamos a fondo el código, la arquitectura, las dependencias y el entorno para identificar el verdadero obstáculo. Innowise puede estabilizar la compilación existente, sustituir un componente defectuoso, probar otro enfoque o indicarte cuándo es mejor volver a compilar.

Backend developer performing code refactoring on multiple monitors in a modern tech workspace
Evaluación de la viabilidad técnica

Averigua si la tecnología, el marco, la arquitectura o el método de ingeniería propuestos son adecuados para el proyecto. Comprobamos las funciones críticas, las dependencias, los límites de rendimiento y los riesgos de implementación. El resultado muestra qué funciona, qué no y qué habría que cambiar antes de continuar con el desarrollo.

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Desarrollo de pruebas de concepto (PoC) en inteligencia artificial y datos

Una demostración del modelo es sencilla. Lo difícil es obtener resultados fiables a partir de tus propios datos. Comprobamos la cobertura de los datos, la calidad del modelo, los riesgos de «alucinaciones», la latencia, los costes operativos, las restricciones de privacidad y los requisitos de integración. Así podrás ver cómo se comporta el caso de uso con datos reales, y no con un conjunto de ejemplos perfectamente preparados.

AI engineer enhancing legacy code with an AI module, blending traditional programming with cognitive computing
Desarrollo de una prueba de concepto (PoC) de integración

Tu nueva solución debe ser compatible con los sistemas que ya se utilizan en la empresa. Realizamos pruebas de las API, la autenticación, el intercambio de datos, las plataformas de terceros, los servicios en la nube, los dispositivos y las aplicaciones empresariales. De este modo, se detectan de forma temprana las limitaciones no documentadas y los problemas de compatibilidad.

Automated workflow connects users to documents and analytics, speeding up approval and reporting
Validación de la arquitectura y la escalabilidad

Una arquitectura puede parecer impecable sobre el papel y, aun así, fallar ante cargas de trabajo reales. Nuestros arquitectos someten a prueba los componentes con mayor probabilidad de convertirse en cuellos de botella. Analizamos el tráfico previsto, los volúmenes de procesamiento, el almacenamiento, la infraestructura, los escenarios de fallo y las opciones de escalabilidad antes de que el diseño se implante en un sistema más amplio.

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Prototipos de experiencia de usuario y flujos de trabajo

Algunas ideas dependen de cómo las personas llevan a cabo la tarea, no solo de lo que ocurre en el backend. Como empresa especializada en el desarrollo de pruebas de concepto (PoC), creamos las pantallas y los flujos de trabajo clave necesarios para demostrar el concepto. Los usuarios pueden seguir el proceso, señalar los puntos de fricción y comprobar si la solución propuesta se adapta a su forma de trabajar en la práctica.

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Modernización y rescate de PoC

¿Te han pasado un PoC que solo funciona en el portátil de un desarrollador? Analizamos a fondo el código, la arquitectura, las dependencias y el entorno para identificar el verdadero obstáculo. Innowise puede estabilizar la compilación existente, sustituir un componente defectuoso, probar otro enfoque o indicarte cuándo es mejor volver a compilar.

Backend developer performing code refactoring on multiple monitors in a modern tech workspace

No financies todo el proyecto solo para resolver una cuestión técnica.

PoC, prototipo y MVP

PdC

Prototipo

Pregunta respondida

¿Es factible desde el punto de vista técnico?
¿Qué aspecto tendría y cómo funcionaría?
¿Lo utilizarán los usuarios reales?

Qué se ha construido

Una implementación técnica específica
Un modelo de producto visual o interactivo
Un producto funcional con funciones básicas

Público principal

Responsables de la toma de decisiones técnicas y empresariales
Usuarios, diseñadores y partes interesadas
Primeros clientes o usuarios internos

Resultado habitual

Sigue, ajusta o detente
Mejorar la experiencia
Medir la demanda y el consumo

¿Por qué elegirnos para los servicios de desarrollo de pruebas de concepto?

Nuestro proceso de desarrollo de pruebas de concepto (PoC)

Los servicios de desarrollo de pruebas de concepto deben concluir con una decisión, no solo con una demostración. Nuestro proceso garantiza que cada actividad esté vinculada a la hipótesis.

1. Definición de la idea y la hipótesis

En primer lugar, reducimos el concepto a la pregunta que realmente importa. ¿Qué hay que demostrar? ¿Qué resultado te haría seguir adelante? ¿Qué te haría parar? ¿Qué limitaciones no se pueden ignorar?

2. Investigación y diseño de soluciones

Analizamos los datos disponibles, los sistemas, las integraciones, la infraestructura y las opciones tecnológicas. El objetivo es elegir la forma más rápida y fiable de comprobar la hipótesis sin pasar por alto riesgos importantes.

3. Diseño y desarrollo de una prueba de concepto (PoC)

Creamos el experimento principal. Puede tratarse de un proceso de IA, una integración, un motor de procesamiento, una parte de la arquitectura, una conexión de dispositivos o un flujo de trabajo limitado para el usuario. Las características que no afectan a la hipótesis quedan excluidas.

4. Pruebas y análisis de resultados

La versión se somete a pruebas según las condiciones acordadas, incluyendo entradas complejas y escenarios de fallo. Registramos en qué aspectos el concepto funciona bien, en cuáles falla y qué supuestos siguen sin estar demostrados.

5. Hoja de ruta para la siguiente fase

El informe final traduce los resultados en medidas concretas. En él se puede ver qué elementos se pueden reutilizar, qué hay que rediseñar, qué competencias se necesitan y cómo la prueba de concepto (PoC) modifica el presupuesto previsto y el plan de ejecución.

Las incógnitas no desaparecerán durante la fase de desarrollo a gran escala

Simplemente resultará más caro arreglarlas

Lo que nuestro los clientes piensan

Opiniones (61)

Trabajar con Innowise era exactamente lo que necesitábamos para dar vida a nuestra plataforma web agentic. Combinaron una sólida experiencia en blockchain e IA con excelentes capacidades de integración y aportaron valiosas conexiones, lo que los convierte en un socio de confianza.
Sergei Gorovenko
Fundador, HAIA
5.0
Leer la reseña completa
Ver detalles del proyecto
Sabíamos que nuestro proyecto de sitio web era complejo y necesitábamos a los expertos adecuados para llevarlo a cabo. Por suerte, Innowise estuvo ahí para guiarnos en cada paso del camino. Fueron superflexibles, realmente amables y siempre consiguieron encontrar una solución.
Oleksandr Gerejánov
Jefe de IT en FLYYO, FLYYO
5.0
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Estoy muy satisfecho con su trabajo de alta calidad y su capacidad para ofrecer exactamente lo que quiero a través de un enfoque muy profesional. Su proceso flexible y disponible es clave para el éxito del proyecto en curso.
Ory Goldberg
CEO, Traxi
5.0
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Tecnologías con las que trabajamos

La pila de tecnologías se ajusta a la hipótesis. Podemos trabajar con vuestro entorno actual o comparar alternativas cuando la selección de la tecnología forme parte de la prueba de concepto (PoC).
Plataformas y marcos de trabajo de IA
  • OpenIA
  • Azure OpenAI
  • Claude Antrópico
  • Google Vertex AI / Gemini
  • AWS Bedrock
  • Mistral
  • Meta Llama
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • JAX
  • Keras
  • scikit-learn
  • Hugging Face (Transformers, Hub)
  • LangChain
  • LangGraph
  • LlamaIndex
  • Núcleo semántico
  • spaCy
  • ONNX runtime
  • NVIDIA CUDA / Triton
  • Ray
Herramientas de desarrollo IA
  • Claude Code
  • GitHub Copilot
  • Cursor
  • Windsurf
  • Replit
  • Encantador
  • v0
  • Tornillo
  • Asistente de IA de JetBrains
  • Desarrollador de Amazon Q
  • Codeium
LLMOps, RAG y MLOps
  • Pinecone
  • Weaviate
  • Qdrant
  • Milvus
  • Chroma
  • pgvector
  • Azure Búsqueda con IA
  • OpenSearch
  • vLLM
  • Ollama
  • LiteLLM
  • Protocolo de contexto de modelo (MCP)
  • n8n
  • MLflow
  • Pesos y sesgos
  • Kubeflow
  • Azure ML
  • SageMaker
  • LangSmith
  • Langfuse
  • Ragas
  • DVC
  • Fiesta
  • Barandillas
Frontend
  • React
  • Angular
  • Vue.js
  • Svelte / SvelteKit
  • Next.js
  • Nuxt
  • Remix
  • Astro
  • TypeScript
  • JavaScript (ES2023+)
  • HTML5
  • CSS3
  • Tailwind CSS
  • SASS/SCSS
  • Material UI
  • shadcn/ui
  • Storybook
  • Vite
  • Webpack
  • Redux / Estado / Consulta de TanStack
  • Three.js
  • D3.js
  • Blazor
  • WebAssembly
  • microfrontends
Backend
  • .NET / C# (Núcleo ASP.NET)
  • Java (Spring Boot, Quarkus)
  • Kotlin
  • Python (FastAPI, Django, Flask)
  • Node.js (NestJS, Express)
  • Go
  • PHP (Laravel, Symfony)
  • Ruby on Rails
  • Rust
  • Scala
  • Elixir
  • Servicios gRPC
  • sin servidor (AWS Lambda, Azure Functions, Cloud Run)
Mobile
  • iOS (Swift, SwiftUI)
  • Android (Kotlin, Jetpack Compose)
  • Flutter
  • React Native
  • .NET MAUI
  • Expo
  • Ionic
  • KMP (Kotlin Multiplatform)
  • Firebase
  • App Center / Fastlane
Datos y bases de datos
  • PostgreSQL
  • MySQL
  • Microsoft SQL Server
  • Oracle
  • MariaDB
  • Amazon Aurora
  • CockroachDB
  • MongoDB
  • Redis
  • Cassandra
  • DynamoDB
  • Cosmos DB
  • Neo4j
  • InfluxDB
  • TimescaleDB
  • Elasticsearch
  • OpenSearch
  • ClickHouse
  • Snowflake
  • Databricks (Delta Lake)
  • BigQuery
  • Redshift
  • Synapse
  • Microsoft Fabric
  • Apache Iceberg
  • Amazon S3
  • Azure Data Lake
Ingeniería de datos e inteligencia empresarial
  • Apache Spark
  • Airflow
  • dbt
  • Flink
  • Dagster
  • Prefect
  • NiFi
  • Azure Data Factory
  • Fivetran
  • Glue
  • Power BI
  • Tableau
  • Looker
  • Grafana
  • Great Expectations
  • Collibra
Plataformas en cloud
  • AWS
  • Microsoft Azure
  • Google Cloud
  • Databricks
  • Oracle Cloud
  • Cloudflare
  • Vercel
  • Netlify
  • Snowflake
  • VMware / híbrido y en las propias instalaciones
  • OpenShift
Integración y API
  • REST
  • GraphQL
  • gRPC
  • WebSockets
  • OpenAPI/Swagger
  • AsyncAPI
  • webhooks
  • Apache Kafka
  • RabbitMQ
  • NATS
  • Azure Service Bus
  • AWS SQS/SNS/EventBridge
  • MuleSoft
  • Boomi
  • Apache Camel
  • Azure Gestión de API
  • Kong
  • Apigee
  • Zapier
  • arquitectura basada en eventos
  • iPaaS
  • EDI
DevOps e infraestructura
  • Docker
  • Kubernetes
  • Helm
  • Terraform
  • OpenTofu
  • Pulumi
  • Bíceps / BRAZO
  • CloudFormación
  • Ansible
  • Jenkins
  • GitHub Actions
  • GitLab CI/CD
  • Azure DevOps
  • Argo CD
  • Flux
  • Tekton
  • Istio / malla de servicios
  • Nginx
  • Vault
  • Entre bastidores
  • Crossplane
  • GitOps
  • Herramientas de FinOps
Observabilidad y fiabilidad
  • Prometheus
  • Grafana
  • OpenTelemetry
  • Datadog
  • New Relic
  • Dynatrace
  • Azure Monitor / Application Insights
  • CloudWatch
  • ELK / Loki
  • Sentry
  • Buscapersonas
  • ingeniería del caos
  • Prácticas de SRE
Ingeniería de calidad
  • Playwright
  • Cypress
  • Selenium
  • Jest
  • Vitest
  • JUnit
  • NUnit
  • pytest
  • xUnit
  • Appium
  • k6
  • JMeter
  • Gatling
  • Postman / Newman
  • SonarQube
  • pruebas por contrato (Pact)
  • marcos de automatización de pruebas
  • pruebas de accesibilidad (axe, WCAG 2.2)
Seguridad y conformidad
  • OAuth 2.1 / OIDC
  • SAML
  • Keycloak
  • Auth0
  • Microsoft Entra ID
  • Okta
  • Snyk
  • OWASP ZAP
  • Trivy
  • Checkmarx
  • HashiCorp Vault
  • SIEM (Sentinel, Splunk)
  • Zero Trust
  • SAST/DAST
  • SBOM
  • DevSecOps
  • GDPR / SOC 2 / ISO 27001 / NIS2
  • Preparación para la Ley de IA de la UE
Platforms, CMS and commerce
  • Salesforce
  • SAP
  • Dynamics 365
  • ServiceNow
  • Shopify
  • commercetools
  • Comercio SAP
  • Adobe Experience Manager
  • Sitecore
  • Optimizely
  • Contentful
  • Strapi
  • Sanity
  • WordPress
  • Umbraco
  • Plataforma de energía
  • Microsoft Copilot Studio
  • OutSystems
  • Mendix
  • Appian
  • Camunda
  • UiPath
IoT, XR and emerging technologies
  • Azure Hub IoT
  • AWS IoT Core
  • MQTT
  • OPC UA
  • LoRaWAN
  • edge computing (Azure IoT Edge, AWS Greengrass)
  • gemelos digitales
  • Unity
  • Unreal Engine
  • ARKit
  • ARCore
  • WebXR
  • Apple visionOS
  • computer vision
  • digital signal processing
  • blockchain (Ethereum, Solidity, Hyperledger Fabric, Polygon)
  • contratos inteligentes
  • quantum computing (Qiskit)

FAQ

Most PoCs take 2–6 weeks.

A narrow integration or technology check may take less time. AI, data-heavy, hardware, or multi-system concepts may need longer because data preparation and environment setup are part of the work.

The cost depends on the question being tested and the effort required to produce reliable evidence.

The main cost drivers are team composition, data preparation, integrations, infrastructure, hardware, and the number of technical options being compared. We estimate the smallest scope that can still produce a credible answer.

We need the concept, the business problem, and the main uncertainty blocking the decision.

Details about existing systems, available data, users, security requirements, and previous experiments are useful but do not need to be packaged into a complete specification.

Success criteria describe the result the PoC must achieve to support further investment.

They may include model accuracy, response time, throughput, output quality, integration stability, resource use, or completion of a critical workflow. We agree on the measurement and threshold before development.

Yes, some or all of the code may be reusable.

It depends on how the PoC was built and what production demands. We identify which components can move forward, which need hardening, and which were intentionally built only for the experiment.

You own the project-specific source code, documentation, and intellectual property covered by the agreement.

Third-party tools, platforms, and open-source components remain subject to their respective licences.

You avoid spending more money on an approach that does not hold up.

We explain why it failed, what constraints caused the result, and whether an alternative technology, narrower use case, or different architecture deserves another test.

Sí, Innowise puede convertir el concepto validado en un MVP, un proyecto piloto o una implementación a gran escala. Los mismos resultados también pueden entregarse a su equipo interno o a otro proveedor.

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    También puede enviarnos su solicitud
    a contact@innowise.com
    ¿Qué pasa después?
    1

    Una vez recibida y procesada su solicitud, nos pondremos en contacto con usted para detallarle las necesidades de su proyecto y firmar un acuerdo de confidencialidad. Proyecto y firmaremos un acuerdo de confidencialidad.

    2

    Tras examinar sus deseos, necesidades y expectativas, nuestro equipo elaborará una propuesta de proyecto con el alcance del trabajo, el tamaño del equipo, el plazo y los costes estimados con el alcance del trabajo, el tamaño del equipo, el tiempo y las estimaciones de costes.

    3

    Concertaremos una reunión con usted para hablar de la oferta y concretar los detalles.

    4

    Por último, firmaremos un contrato y empezaremos a trabajar en su proyecto de inmediato.

    Más servicios que cubrimos

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