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Servicios Tecnologías Cartera Los ciclos lentos de los productos cuestan demasiado dinero a las empresas. Nuestro Servicios de desarrollo AI MVP proporcionan un software escalable que introduce antes su producto en el mercado, lo que se traduce en una pronta generación de ingresos, la alineación de las partes interesadas y un crecimiento estable.
Los ciclos lentos de los productos cuestan demasiado dinero a las empresas. Nuestro Servicios de desarrollo AI MVP proporcionan un software escalable que introduce antes su producto en el mercado, lo que se traduce en una pronta generación de ingresos, la alineación de las partes interesadas y un crecimiento estable.
Cada MVP de IA termina con artefactos de negocio concretos que su equipo puede utilizar para tomar decisiones informadas sobre la siguiente etapa, respaldadas por datos reales y la validación de los usuarios.
Producto de trabajo
Informe de validación
Recomendación Go/No-Go
Hoja de ruta para la ampliación
Un MVP de IA estructurado permite poner a prueba una hipótesis central con usuarios reales en sólo unas semanas, y utiliza datos reales para validar o invalidar estas suposiciones antes de asumir un gran compromiso financiero. Este método elimina la necesidad de basarse en suposiciones.
Uno de los errores más costosos que se cometen en la creación de productos es construir una plataforma de IA completa sin validar sus principios clave. Un MVP de IA descubre tanto los aspectos exitosos como los no exitosos de tu producto a una fracción del coste.
Definimos el alcance de cada MVP de IA en torno a las características mínimas necesarias para la validación del concepto, lo que significa que su equipo gasta dinero en lo que se necesita durante la fase de validación en lugar de crear el producto completo desde el principio.
Cada MVP de IA que desarrollamos se construye sobre una arquitectura escalable capaz de transformarse en un sistema empresarial a nivel de producción sin necesidad de una reconstrucción completa, por lo que todo el tiempo y los dólares invertidos en los MVP se trasladan al futuro.
El tiempo necesario para crear un MVP de IA estándar con un modelo entrenado, una API y una interfaz de usuario básica para pruebas de usuario en el mundo real oscila entre 5 y 8 semanas, con un coste mínimo de $15.000. Para los MVP de IA de clase empresarial con MLOps, despliegue CI/CD, el tiempo de desarrollo estimado es de 10 o más semanas, y el precio puede variar en función de una serie de factores, como el volumen de datos, la complejidad del modelo, los requisitos de la interfaz de usuario y el alcance de la infraestructura en la nube.
Un MVP de IA le ofrece comentarios reales de los usuarios, un modelo validado y una base escalable. Un prototipo te da un concepto visual que aún necesita todo eso.
Explorar una idea visualmente
Validar una hipótesis empresarial con usuarios reales
No se utilizan datos reales
Entrenados con datos reales o representativos
No construido a escala
Arquitectura diseñada para la evolución de la producción
Más bajo, más rápido de producir
Más alto, pero directamente vinculado a la validación del negocio
Cada proyecto MVP de IA que desarrollamos se divide en secciones claramente definidas que permiten un alcance centrado, plazos de entrega rápidos y un conjunto de resultados procesables.
Seleccionamos 1-2 ideas de negocio clave para completar la fase de prueba, junto con la definición de las características mínimas necesarias para probar con éxito la hipótesis.
Recopilamos, limpiamos y categorizamos rápidamente sólo una pequeña cantidad de datos, basándonos en lo que se necesita para entrenar y probar un modelo de IA.
En sprints de 1-2 semanas, creamos un modelo de IA, una API y una interfaz de usuario básica para permitir rápidamente una interacción real con el cliente.
Desplegamos un MVP a un grupo específico de usuarios reales, recopilamos y organizamos sus comentarios y, a continuación, mejoramos el producto basándonos en el uso real.
Contrate a nuestros expertos técnicos para ejecutar sprints estructurados y recopilar datos de mercado.
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Hugging Face Transformers
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LlamaIndex
OpenAI GPT
Claude Antrópico
Meta Llama
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Google Géminis
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El rendimiento general de un MVP de IA tiene mucho que ver con la calidad de los datos utilizados para entrenar y validar el modelo. A menudo, los equipos no tienen en cuenta la cantidad de preparación necesaria y, por lo tanto, consideramos que el primer hito real de cada proyecto es preparar los datos. Le ayudamos a configurar sus modelos y a preparar sus datos internos, para que su software produzca métricas empresariales muy precisas y útiles.
Un MVP de IA es un producto mínimo viable que tiene el mínimo de características necesarias para mostrar la prueba de concepto de su idea mediante la utilización de datos reales en tiempo real con la menor cantidad de esfuerzo y tiempo para el desarrollo. Un MVP de IA incluye modelos entrenados, datos reales y una interfaz funcional para realizar pruebas.
Construir un MVP suele llevar entre 5 y 8 semanas, dependiendo del tamaño, la complejidad y los requisitos del proyecto. Una vez que el MVP está construido y listo para funcionar, puede ejecutar sus primeras rondas de pruebas de usuario. Las construcciones a escala empresarial más grandes con MLOps completos, despliegue CI/CD y una arquitectura escalable probablemente lleven al menos 10 semanas, y esto depende de lo complejos que sean el conjunto de datos y los requisitos de integración.
El precio para crear un MVP de IA utilizando nuestros servicios de desarrollo de MVP de IA suele comenzar en $15k para un modelo, API e interfaz de usuario básica. El coste final de crear un MVP con IA depende de la calidad y disponibilidad de los datos, así como de la complejidad del modelo, la experiencia del usuario y su infraestructura en la nube.
Sí, todos nuestros MVP de IA se despliegan utilizando una arquitectura diseñada para facilitar el crecimiento y la conexión inmediata con su vía de producción. Cada MVP de IA que creamos incluye un plan de crecimiento que muestra cómo una MVP de IA específica se desarrolla hasta convertirse en una solución empresarial completa basada en una serie de pasos específicos, fuentes de datos necesarias y el coste asociado a su desarrollo.
El tipo de datos necesarios para el desarrollo de un MVP de IA depende del tipo de modelo que se esté creando. Por ejemplo, los modelos de clasificación suelen requerir como entrada un mínimo de varios cientos de ejemplos etiquetados por clase, mientras que los modelos basados en la predicción suelen necesitar datos adicionales. Cuando empiece a trabajar en un proyecto con nosotros, evaluaremos si sus datos están listos y estableceremos qué preparación es necesaria antes de que comience el desarrollo.
Utilizamos dos métodos para validar los modelos: primero los evaluamos utilizando un conjunto de pruebas independiente y, posteriormente, utilizando las interacciones de los usuarios a través de la fase de lanzamiento del MVP. Ambos métodos validan que el modelo puede producir resultados satisfactorios fuera del conjunto de datos de entrenamiento con datos del mundo real.
No existen directrices estrictas sobre el tamaño que debe tener el conjunto de datos; de hecho, muchos equipos de desarrollo de MVP de IA comienzan sus proyectos con datos limitados. Nuestro equipo aprovecha diferentes enfoques para recopilar datos, como el uso de anotaciones específicas, la generación de datos artificiales a través del proceso de simulación o el uso del aprendizaje por transferencia para llegar a un modelo viable con conjuntos de datos más pequeños. Durante la fase de definición del alcance, definimos el suelo de datos realista para su caso de uso específico.
Un resultado de validación negativo o mixto es un éxito en sí mismo porque significa que un MVP hizo su trabajo y salvó a tu equipo de una inversión mucho mayor en la dirección equivocada. Creamos un informe que contiene tanto una respuesta positiva o negativa al resultado del MVP de tu idea como información específica sobre lo que tienes que hacer para hacer pivotar tu idea antes de pasar a la siguiente fase de desarrollo.
