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Innowise è una società internazionale di sviluppo software a ciclo completo fondata nel 2007. Siamo un team di oltre 1600+ professionisti IT che sviluppano software per altri professionisti in tutto il mondo.

Incrementare l'attività con l'analisi dei big data

Soluzioni di analisi dei Big Data può dare una spinta decisiva a un'azienda in diversi modi. Vediamo come possiamo potenziare i processi aziendali in diverse aziende.

In che modo le soluzioni Big Data aiutano le aziende a svilupparsi?

In precedenza abbiamo già parlato di cosa sono i Big Data, di dove possono essere utilizzati e di come possono essere utili.

Un rapido ripasso: Il termine Big Data si riferisce a enormi quantità di dati che sono superiori ai dati ordinari per tre V: Volumi, Varietà e Velocità. Inoltre, i Big Data sono principalmente non strutturati e tutti questi fattori li rendono impossibili da elaborare per gli strumenti di analisi dei dati standard.

Ma per comprendere i profitti di questa tecnologia per una particolare azienda è necessario vedere un'applicazione specifica di un caso di soluzione che sia specifico per un gruppo a cui la vostra azienda appartiene (per dimensioni o per settore di attività).

Per dimensione dell'azienda
Fondamentalmente, tutte le organizzazioni possono essere suddivise in quattro gruppi: piccole (1-100 dipendenti), medie (101-1.000 dipendenti), grandi (1001-5.000 dipendenti) e molto grandi (più di 5.000 dipendenti). A seconda delle dimensioni di un'azienda, si notano differenze nelle sue opportunità. Questo influisce anche sull'implementazione di soluzioni di analisi dei dati, ma già nel 2017, secondo una ricerca condotta da Servizi di consulenza Dresner, 43-45% of companies with staff count less than 5,000 were actively using the benefits of big data.Of course, using big data in action for the development of a company is costly, and being bigger means having more opportunities for solutions’ implementation, but that’s fading away thankfully to outsourcing and outstaffing companies. This makes implementation of even the most complex solutions much cheaper because there’s no need for hiring staff and dealing with their further movement in the future. Asking another company even for full-fledged big data development services is much easier and profitable in most cases.
Per industria

I primi tre utilizzatori di soluzioni Big Data sono le aziende dei settori delle telecomunicazioni, dei servizi finanziari e della sanità. Ma questo non significa che i servizi Big Data non possano essere utili anche in altri settori.

In vendita al dettaglio & ecommerce

Commercio al dettaglio e commercio elettronico possono sfruttare i vantaggi dei Big Data per creare un'esperienza personalizzata per i clienti e una pubblicità personalizzata dei prodotti. Inoltre, i Big Data possono aiutare nella gestione delle scorte, prevedendo le richieste relative a diversi negozi/magazzini e confrontandole con le scorte locali, consentendo così un rifornimento più ottimizzato delle scorte.

Nell'assistenza sanitaria

Nell'assistenza sanitaria, I Big Data possono essere utilizzati per migliorare un'ampia gamma di settori: dalla semplice ottimizzazione dei trattamenti alla previsione dell'insorgenza di malattie o alla ricerca di nuovi metodi di cura.

Tuttavia, questi campi sono limitati e per questo motivo consiglio vivamente di rivolgersi a una società di sviluppo di Big Data per sviluppare una soluzione personalizzata. Naturalmente, le soluzioni disponibili al momento si occupano dell'analisi dei dati in modo decente, ma una soluzione personalizzata può essere dotata di altri strumenti di analisi e scientifici, che possono rendere il lavoro più rapido e semplice.

Nell'istruzione

Istruzione possono trarre vantaggio dall'utilizzo di soluzioni Big Data.

L'analisi di grandi quantità di dati (frequenza, voti, ecc.) consente di analizzare il coinvolgimento degli studenti e dei tutor nei processi educativi. Inoltre, l'uso corretto di questi dati offre l'opportunità di modificare il programma di studio in modo da rendere il processo educativo più efficace. L'analisi di dati quali la domanda di lavoro e la disponibilità di specialisti aiuterà a prevedere i corsi di formazione più richiesti in futuro.

E questi non sono gli unici modi in cui i Big Data possono essere utilizzati in diversi settori.

Per tecnologia

Le TOP-5 tecnologie Big Data sono le seguenti:

Ecosistema Hadoop creato da Apache Software;

Intelligenza artificiale;
R - una delle tecnologie e dei linguaggi di programmazione open-source per i Big Data.
Database NoSQL;
I data lake consentono di archiviare i dati così come sono. Ciò significa che non è necessario trasformare i dati non strutturati in formato strutturato.

Tutte queste e molte altre tecnologie consentono di raccogliere, archiviare e analizzare cluster di big data.

Ma l'implementazione di queste tecnologie può essere costosa. Ad esempio, per eseguire questo software su Java Virtual Machine (cioè per utilizzare l'ecosistema Hadoop) è consigliabile avere uno sviluppatore che abbia superato la certificazione Big Data per sviluppatori Java. A volte, inoltre, l'utilizzo di un insieme di prodotti non è in grado di coprire tutte le esigenze, il che porta ad assumere uno specialista in grado di sviluppare algoritmi di big data in modo interattivo in python.

È qui che entra in gioco l'outsourcing dello sviluppo di soluzioni Big Data. Affidare ad altri lo sviluppo e l'implementazione dei Big Data nei processi aziendali consente di risparmiare denaro ed energia per l'assunzione di personale specializzato, l'inserimento, l'assistenza, ecc.

Innowise offre un'ampia gamma di servizi per i big data, tra cui:

Consulenza sui big data che tiene conto delle vostre esigenze aziendali e delle ultime tendenze delle tecnologie big data;
Servizi completi di sviluppo di big data che comprendono lo sviluppo di soluzioni personalizzate per la raccolta, l'archiviazione e l'analisi di grandi quantità di dati strutturati e non strutturati;
Manutenzione e aggiornamento dei prodotti software esistenti, ecc.

Breve riassunto

I Big Data sono il futuro dell'analisi dei dati che può essere utilizzato oggi. La sua capacità di gestire dati strutturati e non strutturati in grandi volumi è travolgente.

Per gli sviluppatori di Big Data non c'è stato modo di non essere richiesti. E la situazione non sarà diversa nel prossimo futuro. Un numero sempre maggiore di aziende inizia a prendere in considerazione e a implementare soluzioni Big Data nei propri processi aziendali, e ogni giorno emergono sempre più aziende di sviluppo Big Data.

Il volume dei dati sta crescendo rapidamente ed è necessario analizzarli nel modo più produttivo possibile. La raccolta, l'archiviazione e l'analisi di dati come i cookie, le informazioni personali fornite tramite moduli, i feedback dai social network, il comportamento dei clienti sul sito web e così via, hanno un grande significato per le aziende. In sostanza, è il modo più efficace per incrementare il flusso di clienti e le entrate, oltre che per ottimizzare le spese. Ma tutto questo è impossibile senza specialisti in grado di creare soluzioni Big Data, di mantenerle e di utilizzare i risultati dei Big Data.

Il futuro dei Big Data sembra luminoso, proprio come quello delle aziende che implementano in tempo i servizi di sviluppo e analisi dei Big Data e li utilizzano correttamente. E le possibilità di creare soluzioni personalizzate con l'aiuto di società di sviluppo di Big Data sembrano davvero interessanti, sia in termini di costi che di funzionalità.

È molto probabile che i vostri concorrenti stiano pensando di implementare o implementando soluzioni Big Data proprio in questo momento. Perché non anticipare i concorrenti?

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