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Stimuler votre entreprise grâce à l'analyse de données massives (big data)

Solutions d'analyse du Big Data peut donner un coup de fouet à une entreprise de différentes manières. Voyons comment nous pouvons stimuler les processus commerciaux dans différentes entreprises.

Comment les solutions Big Data aident-elles les entreprises à se développer ?

Précédemment, nous avons déjà parlé de ce qu'est le Big Data, où il peut être utilisé et comment il peut être utile.

Petit flashback: Le terme Big Data fait référence à d'énormes masses de données qui sont supérieures aux données ordinaires par trois V: Volumes, Variété et Vélocité. Les Big Data sont également en grande partie non structurées, et tous ces facteurs les rendent impossibles à traiter par les outils d'analyse de données standard.

Mais pour comprendre les avantages de cette technologie pour une entreprise particulière, il faut voir une application spécifique d'un cas de solution propre à un groupe auquel votre entreprise appartient (soit par sa taille, soit par son domaine d'activité).

Par taille de l'entreprise

Fondamentalement, toutes les organisations peuvent être divisées en quatre groupes : les petites (1-100 employés), les moyennes (101-1 000 employés), les grandes (1001-5 000 employés) et les très grandes (plus de 5 000 employés). Selon la taille de l'entreprise, nous pouvons constater des différences dans les possibilités qui s'offrent à elle. Cela affecte également la mise en œuvre de solutions d'analyse de données, mais déjà en 2017, selon les recherches menées par. Dresner Advisory ServicesEn effet, 43-45% des entreprises comptant moins de 5 000 employés utilisent activement les avantages du big data.

Bien sûr, l'utilisation du big data en action pour le développement d'une entreprise est coûteuse, et être plus grand signifie avoir plus de possibilités pour la mise en œuvre des solutions, mais cela s'estompe heureusement grâce aux sociétés d'externalisation et d'outstaffing. Cela rend la mise en œuvre des solutions les plus complexes beaucoup moins coûteuse, car il n'est pas nécessaire d'embaucher du personnel et de s'occuper de ses déplacements futurs. Il est beaucoup plus facile et rentable, dans la plupart des cas, de faire appel à une autre entreprise, même pour des services complets de développement de big data.

Par secteur d'activité

Le TOP 3 des utilisateurs de solutions Big Data est constitué d'entreprises des secteurs des télécommunications, des services financiers et des soins de santé. Mais cela ne signifie pas que les services de big data ne peuvent pas être utiles dans d'autres domaines.

Dans le domaine de la vente au détail et du commerce électronique

Commerce de détail et commerce électronique peut tirer parti des avantages du Big Data pour créer une expérience personnalisée pour les clients ainsi qu'une publicité personnalisée pour les produits. De plus, le Big Data peut aider à la gestion des stocks en prédisant les demandes liées aux différents magasins/entrepôts et en les comparant aux stocks locaux, ce qui permet d'optimiser le remplissage des stocks.

Dans le domaine des soins de santé

Dans le domaine des soins de santé, Le Big Data peut être utilisé pour améliorer un large éventail de domaines : de la simple optimisation des traitements aux prévisions d'épidémies ou à la recherche de nouvelles méthodes de traitement.

Mais ces domaines sont étroitement définis et c'est pourquoi je conseille vivement de contacter une société de développement de Big Data pour développer une solution personnalisée. Bien sûr, les solutions disponibles aujourd'hui s'occuperont de l'analyse des données de manière assez décente, mais une solution personnalisée peut intégrer d'autres outils d'analyse et scientifiques, ce qui peut rendre le travail plus rapide et plus facile.

En matière d'éducation

Éducation peuvent également bénéficier de l'utilisation de solutions Big Data.

L'analyse de grandes quantités de données (présence, notes, etc.) permet d'analyser l'implication des étudiants et des tuteurs dans les processus éducatifs. En outre, l'utilisation adéquate de ces données permet de modifier le programme d'études afin de rendre le processus éducatif plus efficace. Et l'analyse de données telles que les demandes d'emploi et la disponibilité des spécialistes aidera à prévoir les cours les plus demandés à l'avenir.

Et ce ne sont pas les seules façons dont le Big Data peut être mis à profit dans différents domaines.

Par technologie

Le TOP-5 des technologies Big Data est le suivant:

L'écosystème Hadoop créé par Apache Software;

L'intelligence artificielle;
R - l'une des technologies et l'un des langages de programmation Big Data à code source ouvert.
Bases de données NoSQL;
Les lacs de données permettent de stocker les données telles quelles. Il n'est donc pas nécessaire de transformer les données non structurées en format structuré.

Toutes ces technologies et bien d'autres permettent de collecter, de stocker et d'analyser des grappes de données volumineuses.

Mais la mise en œuvre de ces technologies peut être coûteuse. Par exemple, pour faire tourner un tel logiciel sur une machine virtuelle Java (c'est-à-dire pour utiliser l'écosystème Hadoop), il est conseillé d'avoir un développeur qui a passé la certification big data pour les développeurs java. Et parfois, même l'utilisation d'un ensemble de produits ne peut pas couvrir tous vos besoins, ce qui vous amènera à embaucher un spécialiste capable de développer des algorithmes big data de manière interactive en python.

C'est là qu'intervient l'externalisation du développement de solutions Big Data. En confiant à d'autres le développement et la mise en œuvre du Big Data dans vos processus d'entreprise, vous économiserez de l'argent et de l'énergie sur le recrutement de personnel spécialisé, l'intégration, les soins, etc.

Chez Innowise, nous proposons un large éventail de services de big data, dont les suivants:

Conseil en big data prenant en compte les besoins de votre entreprise et les dernières tendances des technologies big data;
Services complets de développement du big data, y compris l'élaboration de solutions personnalisées pour la collecte, le stockage et l'analyse de gros morceaux de données structurées et non structurées;
Maintenance et mise à niveau des produits logiciels existants, etc.

Bref résumé

Le Big Data est l'avenir de l'analyse des données qui peut être utilisé dès aujourd'hui. Sa capacité à traiter des données structurées et non structurées en grands volumes est écrasante.

Il n'y avait aucun moyen pour les développeurs de Big Data d'être indemnes. Et la situation ne va pas s'arranger dans un avenir proche. De plus en plus d'entreprises commencent à envisager et à mettre en œuvre des solutions Big Data dans leurs processus commerciaux, et de plus en plus de sociétés de développement Big Data apparaissent chaque jour.

Les volumes de données augmentent rapidement, et il est nécessaire de les analyser de manière aussi productive que possible. La collecte, le stockage et l'analyse de données telles que les cookies, les informations personnelles fournies par le biais de formulaires, le retour d'informations des réseaux sociaux, le comportement des clients sur le site web, etc. représentent beaucoup pour les entreprises. En fait, c'est le moyen le plus efficace d'augmenter les flux de clientèle et les revenus, ainsi que d'optimiser les dépenses. Mais tout cela est impossible sans spécialistes capables de mettre en place des solutions Big Data, de les entretenir et d'exploiter les résultats du Big Data.

L'avenir du Big Data semble radieux, tout comme l'avenir des entreprises qui mettent en œuvre des services de développement et d'analyse de Big Data à temps et les utilisent correctement. Et les possibilités de créer des solutions personnalisées avec l'aide des entreprises de développement du Big Data semblent vraiment intéressantes, tant du point de vue du coût que de la fonctionnalité.

Il y a une très forte probabilité que vos concurrents envisagent de mettre en œuvre ou mettent en œuvre des solutions Big Data dès maintenant. Pourquoi ne pas les devancer?

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auteur
Dmitry Nazarevich DIRECTEUR TECHNIQUE

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