- Consultoría de Data Science
- Data governance
- Data engineering & integration
- Soluciones de analítica de clientes
- Soluciones de analítica predictiva
- Servicios de data visualization
- Servicios de soporte de Data Science
Innowise guía sus iniciativas de datos y IA desde la estrategia hasta la ejecución. Definimos objetivos, priorizamos proyectos y diseñamos flujos de trabajo de datos que garanticen un impacto empresarial cuantificable.
Basándose en su estrategia, nuestros científicos de datos establecen medidas para mantener sus datos precisos y seguros. Los resultados de sus modelos nunca se contradicen entre sí, al tiempo que usted cumple las normativas GDPR, HIPAA y otras.
Innowise-build pipelines ayuda a que sus datos circulen de forma fiable y segura por todos sus sistemas estratégicos, incluidos ERP, CRM, IoT, etc. Optimizamos la ingesta, el procesamiento, el almacenamiento y el uso de los datos, y dejamos espacio para el crecimiento a largo plazo.
Soluciones de analítica de clientes
Ofrecemos herramientas que revelan por qué los clientes abandonan, cuánto tiempo se quedarán y qué comprarán después. Nuestras soluciones, desde modelos de predicción de bajas hasta motores de recomendación, le ayudan a crear experiencias de cliente personalizadas y rentables.
Soluciones de analítica predictiva
Innowise crea modelos predictivos que prevén la demanda, las tendencias del mercado y los riesgos. Los directivos obtienen alertas tempranas, información proactiva y previsiones fiables que les permiten tomar decisiones más rápidas y basadas en datos.
Mediante instrumentos visuales, le ayudamos a ver el desglose de sus operaciones en dinámica. Puede explorar los cuadros, gráficos y tablas incorporados para realizar un seguimiento del rendimiento, lo que resulta práctico tanto para equipos técnicos como no técnicos.
Servicios de soporte de Data Science
Sus modelos de ML siguen siendo relevantes gracias a nuestra supervisión, ajuste y mantenimiento continuos. Esto significa que su inversión en ciencia de datos sigue aportando valor a largo plazo, en lugar de degradarse con el tiempo.