Zostaw swoje dane kontaktowe, a prześlemy Ci nasz oficjalny dokument e-mailem
Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych w celu przesyłania spersonalizowanych materiałów marketingowych zgodnie z Regulaminem. Polityka prywatności. Potwierdzając zgłoszenie, użytkownik wyraża zgodę na otrzymywanie materiałów marketingowych
Dziękuję!

Formularz został pomyślnie przesłany.
Więcej informacji można znaleźć w skrzynce pocztowej.

Innowise jest międzynarodową firmą tworzącą oprogramowanie w pełnym cyklu założona w 2007 roku. Jesteśmy zespołem ponad 1600 specjalistów IT tworzących oprogramowanie dla innych profesjonalistów na całym świecie. profesjonalistów na całym świecie.
O nas
Innowise jest międzynarodową firmą tworzącą oprogramowanie w pełnym cyklu założona w 2007 roku. Jesteśmy zespołem ponad 1600 specjalistów IT tworzących oprogramowanie dla innych profesjonalistów na całym świecie. profesjonalistów na całym świecie.

1TP49Usprawnianie działalności dzięki analizie dużych zbiorów danych

Rozwiązania analityczne Big Data może dać firmie przytłaczający impuls na różne sposoby. Zobaczmy, jak możemy usprawnić procesy biznesowe w różnych firmach.

Jak rozwiązania Big Data pomagają firmom w rozwoju?

Wcześniej rozmawialiśmy już o tym, czym jest Big Data, gdzie można ją wykorzystać i jak może być pomocna.

Krótkie przypomnienie: Termin Big Data odnosi się do ogromnych fragmentów danych, które są większe niż zwykłe dane pod trzema względami: Volumes, Variety i Velocity. Big Data to przede wszystkim dane nieustrukturyzowane, a wszystkie te czynniki sprawiają, że standardowe narzędzia do analizy danych nie są w stanie ich przetworzyć.

Jednak zrozumienie korzyści płynących z tej technologii dla konkretnej firmy wymaga zapoznania się z konkretnym zastosowaniem przypadku rozwiązania, które jest specyficzne dla grupy, do której należy Twoja firma (ze względu na wielkość lub dziedzinę działalności).

Według wielkości firmy
Zasadniczo wszystkie organizacje można podzielić na cztery grupy: małe (1-100 pracowników), średnie (101-1000 pracowników), duże (1001-5000 pracowników) i bardzo duże (ponad 5000 pracowników). W zależności od wielkości firmy widzimy różnice w ich możliwościach. Ma to również wpływ na wdrażanie rozwiązań do analizy danych, ale już w 2017 roku, według badań przeprowadzonych przez Usługi doradcze Dresner, 43-45% of companies with staff count less than 5,000 were actively using the benefits of big data.Of course, using big data in action for the development of a company is costly, and being bigger means having more opportunities for solutions’ implementation, but that’s fading away thankfully to outsourcing and outstaffing companies. This makes implementation of even the most complex solutions much cheaper because there’s no need for hiring staff and dealing with their further movement in the future. Asking another company even for full-fledged big data development services is much easier and profitable in most cases.
Według branży

TOP-3 użytkowników rozwiązań Big Data to firmy z branży telekomunikacyjnej, usług finansowych i opieki zdrowotnej. Nie oznacza to jednak, że usługi Big Data nie mogą być pomocne w innych obszarach.

W handlu detalicznym i e-commerce

Handel detaliczny i elektroniczny może czerpać korzyści z Big Data, aby tworzyć spersonalizowane doświadczenia dla klientów wraz ze spersonalizowaną reklamą towarów. Co więcej, Big Data może pomóc w zarządzaniu zapasami, przewidując zapotrzebowanie związane z różnymi sklepami/magazynami i porównując je z lokalnymi zapasami, umożliwiając w ten sposób bardziej zoptymalizowane uzupełnianie zapasów.

W opiece zdrowotnej

W opiece zdrowotnejBig Data może być wykorzystywana do poprawy wielu obszarów: od prostej optymalizacji leczenia do przewidywania epidemii chorób lub badań nad nowymi metodami leczenia.

Pola te są jednak wąsko określone i z tego powodu zdecydowanie zalecałbym skontaktowanie się z firmą zajmującą się rozwojem Big Data w celu opracowania niestandardowego rozwiązania. Oczywiście dostępne obecnie rozwiązania poradzą sobie z analizą danych całkiem przyzwoicie, ale niestandardowe rozwiązanie może mieć zaimplementowane inne narzędzia analityczne i naukowe, które mogą przyspieszyć i ułatwić pracę.

W edukacji

Edukacja również mogą odnieść korzyści z zastosowania rozwiązań Big Data.

Analiza ogromnych ilości danych (frekwencja, oceny itp.) pozwala analizować zaangażowanie zarówno uczniów, jak i opiekunów w procesy edukacyjne. Co więcej, odpowiednie wykorzystanie tych danych daje możliwość zmiany programu nauczania, tak aby proces edukacyjny był bardziej efektywny. Analiza takich danych, jak zapotrzebowanie na pracę i dostępność specjalistów, pomoże w przewidywaniu najbardziej pożądanych kursów edukacyjnych w przyszłości.

Nie są to jedyne sposoby wykorzystania Big Data w różnych obszarach.

Technologia

TOP-5 technologii Big Data przedstawia się następująco:

Ekosystem Hadoop stworzony przez Apache Software;

Sztuczna inteligencja;
R - jedna z otwartych technologii Big Data i języków programowania.
Bazy danych NoSQL;
Jeziora danych, które umożliwiają przechowywanie danych w obecnej postaci. Oznacza to, że nie ma potrzeby przekształcania nieustrukturyzowanych danych w ustrukturyzowany format.

Wszystkie te i wiele innych technologii pozwalają na gromadzenie, przechowywanie i analizę dużych klastrów danych.

Wdrożenie tych technologii może być jednak kosztowne. Na przykład, aby uruchomić takie oprogramowanie na wirtualnej maszynie Java (tj. aby korzystać z ekosystemu Hadoop), zaleca się zatrudnienie programisty, który przeszedł certyfikację big data dla programistów Java. A czasami korzystanie nawet z kilku produktów nie może zaspokoić wszystkich potrzeb, co doprowadzi do zatrudnienia specjalisty, który może interaktywnie opracowywać algorytmy big data w Pythonie.

Wtedy właśnie pojawia się możliwość outsourcingu rozwoju rozwiązań Big Data. Zlecenie innym opracowania i wdrożenia Big Data do procesów biznesowych pozwoli zaoszczędzić pieniądze i energię na zatrudnianiu wyspecjalizowanego personelu, wdrażaniu, opiece itp.

W Innowise oferujemy szeroki zakres usług Big Data, które obejmują:

Doradztwo w zakresie Big Data uwzględniające potrzeby biznesowe i najnowsze trendy w technologiach Big Data;
Pełnoprawne usługi rozwoju Big Data, w tym opracowywanie niestandardowych rozwiązań do gromadzenia, przechowywania i analizowania dużych, ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych fragmentów danych;
Konserwacja i aktualizacja istniejącego oprogramowania itp.

Krótkie podsumowanie

Big Data to przyszłość analityki danych, z której można korzystać już dziś. Jego zdolność do radzenia sobie zarówno z ustrukturyzowanymi, jak i nieustrukturyzowanymi danymi w dużych ilościach jest przytłaczająca.

Nie było możliwości, aby deweloperzy Big Data nie byli potrzebni. I sytuacja ta nie zmieni się w najbliższej przyszłości. Coraz więcej firm zaczyna rozważać i wdrażać rozwiązania Big Data do swoich procesów biznesowych, a każdego dnia pojawia się coraz więcej firm zajmujących się rozwojem Big Data.

Ilość danych rośnie w szybkim tempie i istnieje potrzeba analizowania ich w jak najbardziej produktywny sposób. Gromadzenie, przechowywanie i analizowanie takich fragmentów danych, jak pliki cookie, dane osobowe przekazywane za pośrednictwem formularzy, informacje zwrotne z sieci społecznościowych, zachowanie klientów na stronie internetowej itp. ma ogromne znaczenie dla firm. Zasadniczo jest to najskuteczniejszy sposób na zwiększenie przepływu klientów i przychodów, a także optymalizację wydatków. Ale zrobienie tego wszystkiego jest niemożliwe bez specjalistów, którzy potrafią skonfigurować rozwiązania Big Data, utrzymywać je i wykorzystywać wyniki Big Data.

Przyszłość Big Data wydaje się świetlana, podobnie jak przyszłość firm, które wdrażają usługi rozwoju i analizy Big Data na czas i wykorzystują je prawidłowo. A opcje tworzenia niestandardowych rozwiązań z pomocą firm programistycznych Big Data wyglądają naprawdę atrakcyjnie, biorąc pod uwagę zarówno koszty, jak i funkcjonalność.

Istnieje bardzo duże prawdopodobieństwo, że Twoja konkurencja rozważa wdrożenie lub wdraża rozwiązania Big Data już teraz. Dlaczego ich nie wyprzedzić?

Dziękujemy za ocenę!
Dziękuję za komentarz!

Spis treści

Oceń ten artykuł:

4/5

4.9/5 (42 opinie)

Powiązane treści

Blog
Mała okładka Ewolucja transakcji P2P
Blog
Najważniejsze trendy w rozwoju oprogramowania
Blog
Inteligencja decyzyjna
Blog
Sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej
Blog
Blog
Kompletny przewodnik po Apache Airflow
Blog
Język Google' Carbon może zastąpić C++
Blog

Przyniósł nam wyzwanie?

    Prosimy o podanie szczegółów projektu, czasu trwania, stosu technologicznego, potrzebnych specjalistów IT i innych istotnych informacji.
    Nagraj wiadomość głosową na temat
    projekt, który pomoże nam lepiej go zrozumieć
    W razie potrzeby dołącz dodatkowe dokumenty
    Prześlij plik

    Można załączyć maksymalnie 1 plik o łącznej wielkości 2 MB. Ważne pliki: pdf, jpg, jpeg, png

    Informujemy, że po kliknięciu przycisku Wyślij Innowise będzie przetwarzać Twoje dane osobowe zgodnie z naszą Polityką prywatności w celu dostarczenia Ci odpowiednich informacji.

    Co będzie dalej?

    1

    Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić poufność informacji.

    2

    Po przeanalizowaniu wymagań, nasi analitycy i programiści opracowują projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.

    3

    Umówimy się z Tobą na spotkanie, aby omówić ofertę i dojść do porozumienia porozumienia.

    4

    Podpisujemy umowę i rozpoczynamy pracę nad projektem tak szybko, jak to możliwe możliwe.

    Dziękuję!

    Wiadomość została wysłana.
    Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.

    Dziękuję!

    Wiadomość została wysłana.
    Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.

    strzałka