Usługi danych

Podejmujemy decyzje w czasie rzeczywistym na podstawie surowych danych. Pełny stos dla dowolnego źródła, zlewu i prędkości.

350

Zrealizowane projekty dotyczące danych

300

Wewnętrzni eksperci ds. danych

Innowise IT team working on big data and AI projects

specjalistów na poziomie senior i mid

Microsoft Certified Customer Data Platform Specialty

Microsoft Certified Azure Data Scientist

Astronomer Certified Apache Airflow DAG Authoring

Kompleksowe usługi w zakresie danych

Wszystkie usługi

Innowise pomaga firmom sprawić, by ich Big Data stały się kluczowym zasobem do podejmowania decyzji. Nasze frameworki danych są zaprojektowane do kompleksowego pokrycia danych, które napędza zaawansowaną analitykę i prognozowanie.

Infrastruktura i architektura danych

Inżynieria platformy danych

Zaawansowana analityka i data science

Wizualizacja i analityka biznesowa

Wszystkie usługi

Już dziś lepiej wykorzystaj swoje dane dzięki Innowise

Obsługiwane przez nas branże i zespoły

Wszystkie branże i sektory

Retail
Finanse
Opieka zdrowotna
Produkcja
Logistyka
Energetyka

Retail i e-commerce

Dzięki wglądowi w dane w czasie rzeczywistym zawsze wiesz, które produkty sprzedają się najlepiej i które segmenty klientów kupują więcej. Automatyzacja raportowania LTV, churn i innych krytycznych wskaźników pozwala na natychmiastowe wyciąganie wniosków z danych i podejmowanie działań zapobiegawczych.

AI and data solutions for e-commerce and retail, including dynamic pricing and personalized recommendations.

Finanse i bankowość

Firmy z branży Fintech polegają na naszych usługach w zakresie danych, aby zintegrować transakcje i kanały danych klientów jako jeden zaufany widok danych. Co więcej, tworzymy gotowe do audytu potoki, w których dane przepływają w czasie rzeczywistym, są przetwarzane dokładnie raz i trafiają bezpośrednio do pulpitu nawigacyjnego gotowego do zarządzania.

AI and data solutions for the finance sector, including in-depth risk scoring, fraud detection, and personalized assistance.

Opieka zdrowotna i MedTech

Sprawiamy, że ogromne i wrażliwe dane medyczne są użyteczne dzięki bezpiecznym potokom z DICOM, HL7, z EMR i podejściem do bezpieczeństwa i zgodności z projektem dla PHI. Lekarze i badacze mogą zaufać danym, ponieważ są one istotne i zarządzane.

AI and data solutions for healthcare and medtech, including diagnostics assistance and smart hospitals.

Produkcja

Pojedyncza fabryka produkuje miliardy odczytów z czujników dziennie, co wystarcza, aby przytłoczyć większość platform danych. Tworzymy systemy, które przetwarzają dane IoT na dużą skalę przy użyciu przetwarzania strumieniowego i umożliwiają długoterminową analizę.

AI and data solutions for manufacturing, including predictive maintenance, quality inspections, and production planning.

Logistyka

Dlaczego dostawy były opóźnione w zeszłym miesiącu? Którzy przewoźnicy są mniej niezawodni? Nasi inżynierowie danych opracowują czasowe modele danych do śledzenia przesyłek, tras i przekazań, dzięki czemu można analizować podstawowe przyczyny opóźnień i tworzyć karty wyników w celu optymalizacji sieci łańcucha dostaw.

AI and data solutions for logistics that help eliminate supply chain roadblocks.

Energetyka

W Innowise tworzy platformy danych do zarządzania zużyciem energii. Dzięki inteligentnej analityce danych IoT i operacyjnych, nasze rozwiązania pomagają prognozować zużycie i optymalizować zasoby sieci, wspierając bardziej zrównoważone zużycie energii.

AI and data solutions for energy that help predict consumption and optimize grid assets.

Wszystkie branże i sektory

Jak operujemy

Ty dzielisz się oczekiwaniami, a my łączymy je w kamienie milowe i harmonogramy. Każdy krok jest starannie zaplanowany, aby rozwiązania w zakresie danych były wartościowe w skali przedsiębiorstwa.

Audyt wyzwań

Omawiamy cele, definiujemy luki między obecnym a docelowym stanem danych i ustalamy sukces. Ma to kluczowe znaczenie dla dostosowania wdrożenia do oczekiwań biznesowych od samego początku.

Pozyskiwanie i przygotowywanie danych

Nasz zespół pobiera dane z odpowiednich źródeł, takich jak interfejsy API, bazy danych, pliki, strumienie, urządzenia IoT i dzienniki. Następnie czyścimy je, weryfikujemy, deduplikujemy i formatujemy na potrzeby dalszych zastosowań.

Przetwarzanie danych

Sprawiamy, że surowe dane stają się spójne i możliwe do przeszukiwania poprzez normalizację, wzbogacanie, agregowanie i obliczanie ich na potrzeby przechowywania, pulpitów nawigacyjnych lub szkolenia modeli.

Przechowywanie danych

Projektujemy bezpieczne, skalowalne jeziora danych, hurtownie i konfiguracje hybrydowe, które spełniają wymagające standardy wydajności i zgodności.

Data governance

Na tym etapie Innowise testuje jakość danych i upewnia się, że właściwe osoby mają do nich dostęp. Przebieg danych jest śledzony w celu umożliwienia ich audytu w dowolnym momencie.

Analityka i spostrzeżenia

Modele statystyczne i uczenie maszynowe są stosowane do odkrywania wzorców, korelacji i tworzenia prognoz. Następnie wyniki są przekształcane w rekomendacje, które można wykorzystać w praktyce.

Wdrożenie w firmie

Zamykamy pętlę od wglądu do działania: automatyczne alerty, gdy wskaźniki dryfują, przekazywane rekomendacje do zespołów operacyjnych, pulpity nawigacyjne osadzone w istniejących narzędziach.

Ciągłe wsparcie i odzyskiwanie

Po uruchomieniu monitorujemy wydajność, natychmiast rozwiązując problemy. Przygotowujemy się również na nieoczekiwane zdarzenia dzięki automatycznym kopiom zapasowym i jasnym zobowiązaniom RPO/RTO.

Nasze projekty dotyczące danych

Pomogliśmy ponad 50 klientom wykorzystać dane w celu uzyskania jasności i pewnych połączeń. Większość z nich wraca, by pójść dalej.

Pielęgnuj kulturę decyzyjną opartą na danych dzięki Innowise

Wykorzystywane przez nas technologie

Wszystkie technologie

Cloud i platformy danych

AWS, Microsoft Azure, Oracle Cloud, Google Cloud Platform, Databricks, Alibaba Cloud, IBM Cloud, Cloudera

Przetwarzanie danych i inżynieria dużych zbiorów danych

Apache Spark, Apache Flink, Trino / Presto, Ray, Polars, Apache Beam, Apache Hadoop (HDFS, YARN, MapReduce), dbt, silniki przetwarzania oparte na SQL

Streaming i przetwarzanie zdarzeń

Apache Kafka, Redpanda, Confluent, Apache Pulsar, AWS Kinesis, Google Cloud Pub/Sub, Azure Stream Analytics, RabbitMQ

Przechowywanie i magazynowanie danych

Snowflake, BigQuery, Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi, Amazon Redshift, Azure Synapse, Pinecone, Milvus, Qdrant, Weaviate, ClickHouse, Teradata, Redis, Vertica, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, Memcached, MongoDB, Cassandra, DynamoDB, Couchbase, Firestore, Neo4j, Amazon Neptune.

Integracja i orkiestracja danych

Apache Airflow, Dagster, Prefect, Mage.ai, Luigi, AWS Step Functions, Google Cloud Composer, Azure Data Factory

ETL/ELT

Informatica, Talend, IBM DataStage, SSIS, Airbyte, NiFi, Dremio, Fiveetran, Meltano, dlt (narzędzie do ładowania danych), Matillion

Analityka, BI i wizualizacja

Power BI, Tableau, Qlik, Grafana, Looker, Sisense, Domo, ThoughtSpot, Streamlit, Plotly, Apache Superset, Metabase, Dash

Zarządzanie danymi i obserwowalność

AWS Lake Formation, Google Cloud DLP, Microsoft Purview, Apache Ranger, Apache Atlas, Collibra, DataHub

Przetwarzanie i eksploracja danych

Selenium, lxml, Scrapy, Beautiful Soup, Playwright

Inżynieria danych i programowanie

Python, Scala, Java, Go, Rust, R, SQL, Bash / Shell Scripting

DevOps i infrastruktura

Docker, Kubernetes, GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, Terraform

Cloud i platformy danych

AWS, Microsoft Azure, Oracle Cloud, Google Cloud Platform, Databricks, Alibaba Cloud, IBM Cloud, Cloudera

Przetwarzanie danych i inżynieria dużych zbiorów danych

Apache Spark, Apache Flink, Trino / Presto, Ray, Polars, Apache Beam, Apache Hadoop (HDFS, YARN, MapReduce), dbt, silniki przetwarzania oparte na SQL

Streaming i przetwarzanie zdarzeń

Apache Kafka, Redpanda, Confluent, Apache Pulsar, AWS Kinesis, Google Cloud Pub/Sub, Azure Stream Analytics, RabbitMQ

Przechowywanie i magazynowanie danych

Integracja i orkiestracja danych

Apache Airflow, Dagster, Prefect, Mage.ai, Luigi, AWS Step Functions, Google Cloud Composer, Azure Data Factory

ETL/ELT

Informatica, Talend, IBM DataStage, SSIS, Airbyte, NiFi, Dremio, Fiveetran, Meltano, dlt (narzędzie do ładowania danych), Matillion

Analityka, BI i wizualizacja

Power BI, Tableau, Qlik, Grafana, Looker, Sisense, Domo, ThoughtSpot, Streamlit, Plotly, Apache Superset, Metabase, Dash

Zarządzanie danymi i obserwowalność

AWS Lake Formation, Google Cloud DLP, Microsoft Purview, Apache Ranger, Apache Atlas, Collibra, DataHub

Przetwarzanie i eksploracja danych

Selenium, lxml, Scrapy, Beautiful Soup, Playwright

Inżynieria danych i programowanie

Python, Scala, Java, Go, Rust, R, SQL, Bash / Shell Scripting

DevOps i infrastruktura

Docker, Kubernetes, GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, Terraform

500+ klientów ufa Innowise i powraca z nowymi projektami

Wszystkie referencje (54)

Innowise odegrał kluczową rolę w rozwoju naszej najnowocześniejszej platformy AI. Ich zespół konsekwentnie wykazywał wysoki poziom wiedzy, profesjonalizmu i zaangażowania w nasz projekt. projekt. Byliśmy pod wrażeniem ich zdolności do zrozumienia naszych potrzeb, dostarczania skutecznych rozwiązań i dotrzymywania terminów projektu. terminów.

Innowise wykazała się niezawodnością jako partner, dotrzymując swoich zobowiązań, szybko reagując na prośby i przyjmując elastyczne podejście. Firma dąży do zapewnienia wysokiej jakości usług i zaangażowania w doskonałość.

Podczas całej naszej współpracy Innowise wykazał się wyjątkową elastycznością i rygorem technicznym. Płynnie skalowali swój zespół, aby dopasowując się do naszych zmieniających się potrzeb, wdrażając do dwóch pełnych zespołów w szczytowym momencie wydajności.

Przez lata Innowise konsekwentnie udowadniał, że jest długoterminowym niezawodnym partnerem. Konsekwencja i jakość świadczonych usług znacząco przyczyniły się do sukcesu naszych wspólnych inicjatyw. inicjatyw.

Wielkie możliwości oparte na solidnym partnerstwie

Dzięki współpracy z tytanami branży, Innowise płynnie wdraża infrastrukturę danych klasy instytucjonalnej wraz z metodologiami zatwierdzonymi przez dostawców. Zaoszczędzisz na integracji i przechowywaniu danych, jednocześnie zapewniając, że Twoje rozwiązanie z powodzeniem dotrze do produkcji.

AWS Advanced Tier partner

Wykorzystaj AWS do budowy skalowalnych i bezpiecznych platform danych: S3 dla jezior, EMR do przetwarzania, Redshift do magazynowania. Dodaj ML z SageMaker, gdy dane będą gotowe.

Partner Google Cloud

Opracuj natywne dla chmury platformy danych na Google Cloud przy użyciu BigQuery, Dataflow i Dataproc dla skalowalnych obciążeń analitycznych i AI. Bez wysiłku dodawaj wstępnie wytrenowane modele lub możliwości GenAI.

Partner Microsoft Solutions: Data & AI Azure

Natywne dopasowanie do środowisk Microsoft-centric. Opieramy się na Azure Data Lake, Synapse i Data Factory, zarządzanych przez Active Directory, dzięki czemu istniejące narzędzia działają płynnie.

Partner Databricks

Ujednolicenie przetwarzania wsadowego i strumieniowego na jednej platformie: Databricks Lakehouse z Delta Lake (ACID) i Unity Catalog (zarządzanie). Uzyskaj wydajność magazynu z prostotą jeziora.

Porozmawiajmy o Twoich projektach związanych z danymi

Umów się na rozmowę lub wypełnij poniższy formularz, a my odezwiemy się do Ciebie po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

Nazwa

Firma

E-mail

Telefon

Wiadomość

Wyślij nam wiadomość głosową

Załącz dokumenty

Prześlij plik

Można załączyć 1 plik o rozmiarze do 2 MB. Prawidłowe formaty plików: pdf, jpg, jpeg, png.

Klikając "Wyślij", wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez Innowise zgodnie z naszą Politykę Prywatności w celu przekazania Ci odpowiednich informacji. Podając numer telefonu, zgadzasz się na kontakt za pośrednictwem połączeń głosowych, SMS-ów lub komunikatorów. Mogą obowiązywać opłaty za połączenia, wiadomości i transmisję danych.

Możesz także wysłać swoje zapytanie
na contact@innowise.com

Co dalej?

Po otrzymaniu i przetworzeniu zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą, aby szczegółowo opisać projekt i podpisać umowę NDA w celu zapewnienia poufności.

Po przeanalizowaniu Twoich potrzeb i oczekiwań, nasz zespół opracuje propozycję projektu z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i szacunkowymi kosztami.

Zorganizujemy spotkanie w celu omówienia oferty i ustalenia szczegółów.

Na koniec podpiszemy umowę, błyskawicznie rozpoczynając pracę nad projektem.