Usługi rozwoju AI MVP

Powolne cykle produktowe kosztują firmy zbyt wiele pieniędzy. Nasz Usługi rozwoju AI MVP dostarczamy skalowalne oprogramowanie, które umożliwia szybsze wprowadzenie produktu na rynek, co przekłada się na wczesne generowanie przychodów, dostosowanie do potrzeb interesariuszy i stabilny wzrost.

50+

Dostarczone MVP AI

93%+

powracających klientów

3,500+

specjalistów IT

Powolne cykle produktowe kosztują firmy zbyt wiele pieniędzy. Nasz Usługi rozwoju AI MVP dostarczamy skalowalne oprogramowanie, które umożliwia szybsze wprowadzenie produktu na rynek, co przekłada się na wczesne generowanie przychodów, dostosowanie do potrzeb interesariuszy i stabilny wzrost.

50+

Dostarczone MVP AI

93%+

powracających klientów

3,500+

specjalistów IT

Nasze usługi rozwoju AI MVP

  • Doradztwo MVP
  • Tworzenie MVP
  • Stworzenie PoC
  • MVP sieciowe i mobilne
  • SaaS MVP
  • MVP rynku
  • Prototypowanie sztucznej inteligencji

Doradztwo i walidacja AI MVP

Definiujemy uzasadnione przypadki użycia dla hipotez biznesowych i zapewniamy precyzyjną analizę danych w celu oceny realistycznego dopasowania do rynku przed zaangażowaniem jakiegokolwiek budżetu przedsiębiorstwa.

Tech consultant providing expert guidance to help clients navigate the complexities of super app development

Inteligentny rozwój MVP

Tworzymy MVP z obsługą AI zawierające zarówno zintegrowane modele uczenia maszynowego, jak i autonomicznych agentów AI, którzy zbierają i analizują rzeczywiste dane użytkowników, dostosowują się do ich zachowań w czasie i iteracyjnie poprawiają wydajność.

AI module orchestrating conversational flows and natural language pipelines

Rozwój weryfikacji koncepcji sztucznej inteligencji

Nasz zespół tworzy ukierunkowane rozwiązania PoC, które zapewniają wczesne testowanie modeli AI, algorytmów i potoków danych w celu zmniejszenia niepewności technologicznej i potwierdzenia, że dane podejście AI daje wymierne wyniki.

Developer embedding AI into codebase, merging machine learning logic with software workflows

Tworzenie internetowych i mobilnych MVP

Tworzymy skalowalne internetowe i mobilne MVP ze zintegrowaną personalizacją opartą na sztucznej inteligencji, predykcyjnymi podróżami użytkowników i zautomatyzowanymi warstwami optymalizacji, aby zapewnić udane uruchomienie już od pierwszego dnia.

Business analyst checks real-time usage and conversion graphs on a mobile insights platform.

Rozwój SaaS i MVP platformy

Nasi specjaliści dostarczają MVP SaaS z inteligentnymi interfejsami API i architekturą opartą na danych, aby ułatwić wzrost, niezawodność i przyszły rozwój bez konieczności przebudowy od podstaw.

Cloud-native gateway integrating on-premise infrastructure with virtual platforms

MVP rynku i systemów zaufania

Opracowujemy MVP rynku z opartymi na sztucznej inteligencji systemami wykrywania oszustw, oceny ryzyka i oceny zaufania, które zabezpieczają transakcje i budują zweryfikowane zaufanie między użytkownikami.

Unified digital commerce enabling seamless purchasing across all channels

Brak kodu i szybkie prototypowanie sztucznej inteligencji

Nasi inżynierowie korzystają z narzędzi o niskim poziomie kodowania w połączeniu z usprawnieniami przepływu pracy opartymi na sztucznej inteligencji, co pozwala nam szybko tworzyć MVP i szybko iterować, aby weryfikować pomysły przy minimalnych kosztach rozwoju.

Developer writing and testing code on dual monitors during a software development session

Doradztwo i walidacja AI MVP

Definiujemy uzasadnione przypadki użycia dla hipotez biznesowych i zapewniamy precyzyjną analizę danych w celu oceny realistycznego dopasowania do rynku przed zaangażowaniem jakiegokolwiek budżetu przedsiębiorstwa. Tech consultant providing expert guidance to help clients navigate the complexities of super app development

Inteligentny rozwój MVP

Tworzymy MVP z obsługą AI zawierające zarówno zintegrowane modele uczenia maszynowego, jak i autonomicznych agentów AI, którzy zbierają i analizują rzeczywiste dane użytkowników, dostosowują się do ich zachowań w czasie i iteracyjnie poprawiają wydajność. AI module orchestrating conversational flows and natural language pipelines

Rozwój weryfikacji koncepcji sztucznej inteligencji

Nasz zespół tworzy ukierunkowane rozwiązania PoC, które zapewniają wczesne testowanie modeli AI, algorytmów i potoków danych w celu zmniejszenia niepewności technologicznej i potwierdzenia, że dane podejście AI daje wymierne wyniki. Developer embedding AI into codebase, merging machine learning logic with software workflows

Tworzenie internetowych i mobilnych MVP

Tworzymy skalowalne internetowe i mobilne MVP ze zintegrowaną personalizacją opartą na sztucznej inteligencji, predykcyjnymi podróżami użytkowników i zautomatyzowanymi warstwami optymalizacji, aby zapewnić udane uruchomienie już od pierwszego dnia. Business analyst checks real-time usage and conversion graphs on a mobile insights platform.

Rozwój SaaS i MVP platformy

Nasi specjaliści dostarczają MVP SaaS z inteligentnymi interfejsami API i architekturą opartą na danych, aby ułatwić wzrost, niezawodność i przyszły rozwój bez konieczności przebudowy od podstaw. Cloud-native gateway integrating on-premise infrastructure with virtual platforms

MVP rynku i systemów zaufania

Opracowujemy MVP rynku z opartymi na sztucznej inteligencji systemami wykrywania oszustw, oceny ryzyka i oceny zaufania, które zabezpieczają transakcje i budują zweryfikowane zaufanie między użytkownikami. Unified digital commerce enabling seamless purchasing across all channels

Brak kodu i szybkie prototypowanie sztucznej inteligencji

Nasi inżynierowie korzystają z narzędzi o niskim poziomie kodowania w połączeniu z usprawnieniami przepływu pracy opartymi na sztucznej inteligencji, co pozwala nam szybko tworzyć MVP i szybko iterować, aby weryfikować pomysły przy minimalnych kosztach rozwoju. Developer writing and testing code on dual monitors during a software development session
Hays logo. Spar logo. Tietoevry logo. BS2 logo. Digital science logo. CBQK.QA logo. Topcon logo. NTT Data logo. Familux Resorts logo. LAPRAAC logo.
Hays logo. Spar logo. Tietoevry logo. BS2 logo. Digital science logo. CBQK.QA logo. Topcon logo. NTT Data logo. Familux Resorts logo. LAPRAAC logo.
Hays logo. Spar logo. Tietoevry logo. BS2 logo. Digital science logo. CBQK.QA logo.
Hays logo. Spar logo. Tietoevry logo. BS2 logo. Digital science logo. CBQK.QA logo.
Topcon logo. NTT Data logo. Familux Resorts logo. LAPRAAC logo.
Topcon logo. NTT Data logo. Familux Resorts logo. LAPRAAC logo.

Rezultaty AI MVP

Każde zaangażowanie w AI MVP kończy się konkretnymi artefaktami biznesowymi, które zespół może wykorzystać do podejmowania świadomych decyzji dotyczących następnego etapu, popartych rzeczywistymi danymi i walidacją użytkowników.

01/04

Produkt roboczy

Otrzymujesz w pełni funkcjonalną aplikację opartą na sztucznej inteligencji, dostępną za pośrednictwem łącza internetowego lub punktu końcowego API, dzięki czemu prawdziwi użytkownicy mogą wchodzić w interakcje z podstawowymi funkcjami od pierwszego dnia testów.
02/04

Raport z walidacji

Dostarczamy raport analityczny zawierający dane o zachowaniu użytkowników, informacje zwrotne zebrane podczas testów oraz jasne dowody na to, czy MVP spełnia określone cele biznesowe.
03/04

Rekomendacja Idź/Nie Idź

Nasz zespół zapewnia oparte na danych zalecenia dotyczące kontynuowania rozwoju na pełną skalę, zmiany koncepcji lub wstrzymania projektu w oparciu o zweryfikowane wyniki i sygnały rynkowe.
04/04

Mapa drogowa skalowania

Otrzymasz strategię wysokiego poziomu i szacunkowy budżet na ewolucję MVP w skalowalny produkt korporacyjny, obejmujący MLOps, integracje i ulepszenia UX/UI.
01

Produkt roboczy

02

Raport z walidacji

03

Rekomendacja Idź/Nie Idź

04

Mapa drogowa skalowania

Kluczowe korzyści z usług rozwoju AI MVP

Szybka weryfikacja rynkowa

Ustrukturyzowane AI MVP pozwala na przetestowanie podstawowej hipotezy przez prawdziwych użytkowników w ciągu zaledwie kilku tygodni i wykorzystuje rzeczywiste dane do walidacji lub unieważnienia tych założeń przed podjęciem dużego zobowiązania finansowego. Metoda ta eliminuje potrzebę polegania na założeniach.

Zminimalizowane ryzyko finansowe

Jednym z najbardziej kosztownych błędów popełnianych podczas tworzenia produktu jest konstruowanie kompletnej platformy AI bez sprawdzenia jej kluczowych zasad. AI MVP odkrywa zarówno udane, jak i nieudane aspekty produktu za ułamek kosztów.

Zoptymalizowane budżety na rozwój

Definiujemy zakres każdego AI MVP wokół minimalnych funkcji wymaganych do walidacji koncepcji, co oznacza, że Twój zespół wydaje pieniądze na to, co jest wymagane w fazie walidacji, zamiast budować kompletny produkt od samego początku.

Skalowalność i przewaga konkurencyjna

Każdy opracowany przez nas AI MVP jest zbudowany na skalowalnej architekturze, która może przekształcić się w system korporacyjny na poziomie produkcyjnym bez konieczności całkowitej przebudowy, więc cały czas i pieniądze wydane na MVP są przenoszone na przyszłość.

Zweryfikuj swoją koncepcję sztucznej inteligencji, aby zapewnić prawdziwy wzrost

Ceny AI MVP

Czas stworzenia standardowego AI MVP z wytrenowanym modelem, API i podstawowym interfejsem użytkownika do testowania przez użytkowników w świecie rzeczywistym wynosi od 5 do 8 tygodni i kosztuje minimum $15,000. W przypadku AI MVP klasy korporacyjnej z MLOps, wdrożeniem CI/CD, szacowany czas rozwoju zajmuje 10 lub więcej tygodni, a ceny mogą się różnić w zależności od wielu czynników, takich jak ilość danych, złożoność modelu, wymagania dotyczące interfejsu użytkownika i zakres infrastruktury chmurowej.

MVP vs prototyp

AI MVP zapewnia prawdziwe opinie użytkowników, zweryfikowany model i skalowalną podstawę. Prototyp daje wizualną koncepcję, która wciąż potrzebuje tego wszystkiego.

Obszar

Prototyp

MVP

Cel

Wizualna analiza pomysłu

Weryfikacja hipotezy biznesowej z rzeczywistymi użytkownikami

Dane

Nie wykorzystano żadnych rzeczywistych danych

Trening na rzeczywistych lub reprezentatywnych danych

Skalowalność

Nie dostosowany do skali

Architektura zaprojektowana z myślą o ewolucji produkcji

Koszt

Niższa, szybsza produkcja

Wyższe, ale bezpośrednio związane z walidacją biznesową

Dlaczego warto wybrać Innowise jako agencję rozwoju AI MVP?

Innowise łączy w sobie programowanie oparte na sztucznej inteligencji z 19+ Lata dyscypliny inżynieryjnej i wewnętrzne ramy jakości w celu przeciwdziałania ryzyku strukturalnemu związanemu z generatywnymi wynikami sztucznej inteligencji. Stosujemy zastrzeżone testy kontradyktoryjności, aby ograniczyć halucynacje modeli i chronić dane.

Nasz proces rozwoju usług AI MVP

Każdy opracowywany przez nas projekt AI MVP jest podzielony na jasno określone sekcje, które pozwalają na skoncentrowanie się na zakresie, szybkich terminach realizacji i praktycznym zestawie wyników.

Hipotezy i zakres

Wybieramy 1-2 kluczowe pomysły biznesowe, aby zakończyć fazę testowania, wraz z określeniem minimalnych cech niezbędnych do pomyślnego udowodnienia hipotezy.

Przygotowanie danych

Szybko kompilujemy, czyścimy i kategoryzujemy tylko niewielką ilość danych, w oparciu o to, co jest potrzebne do trenowania i testowania modelu sztucznej inteligencji.

Tworzenie MVP

W sprintach trwających 1-2 tygodnie tworzymy model AI, API i podstawowy interfejs użytkownika, aby szybko umożliwić rzeczywistą interakcję z klientem.

Testowanie i informacje zwrotne

Wdrażamy MVP dla skoncentrowanej grupy prawdziwych użytkowników, zbieramy i organizujemy ich opinie, a następnie ulepszamy produkt w oparciu o rzeczywiste wykorzystanie.

Employee

Zapewnienie przewidywalnego przepływu pracy programistycznej

Zatrudnij naszych ekspertów technicznych do realizacji ustrukturyzowanych sprintów i zbierania danych rynkowych.

Opinie naszych klientów

Wszystkie referencje (54)

Ich zespół konsekwentnie wykazywał się wysokim poziomem wiedzy specjalistycznej, profesjonalizmem i zaangażowaniem w nasz projekt. Byliśmy pod wrażeniem ich zdolności do zrozumienia naszych potrzeb, zapewnienia skutecznych rozwiązań i dotrzymania terminów projektu.
Joakim Rosén
Współzałożyciel i CTO, Etals Core AB
5.0
Przeczytaj całą recenzję
Zobacz szczegóły projektu
Podczas naszej współpracy Innowise wykazało się niezwykłymi umiejętnościami adaptacji i rygorem technicznym. Płynnie zeskalowali swój zespół, by dopasować się do naszych zmiennych potrzeb, wdrażając nawet dwa kompletne zespoły.
Kristin Veck
Lead Engineer, Think of Us
5.0
Przeczytaj całą recenzję
Zobacz szczegóły projektu
"Przez lata Innowise konsekwentnie udowadniał, że jest długoterminowym, niezawodnym partnerem. Spójność i jakość świadczonych usług znacząco przyczyniły się do sukcesu naszych wspólnych inicjatyw".
Dr Felix Berthelmann
Dyrektor zarządzający, Digital Science GmbH
5.0
Przeczytaj całą recenzję
Zobacz szczegóły projektu

Stack technologiczny

  • Frontend i mobile
  • Backend i interfejsy API
  • AI i uczenie maszynowe
  • Duże modele językowe (LLM)
  • Cloud i infrastruktura
  • Bazy danych

Frontend i mobile

React icon React
Next.js icon Next.js
Flutter icon Flutter

Backend i interfejsy API

Node.js icon Node.js
Python icon Python
FastAPI icon FastAPI
REST icon REST
GraphQL icon GraphQL

AI i uczenie maszynowe

PyTorch icon PyTorch
TensorFlow icon TensorFlow
Scikit-learn icon Scikit-learn
Hugging Face Transformers icon Hugging Face Transformers
LangChain icon LangChain
LlamaIndex icon LlamaIndex

Duże modele językowe (LLM)

OpenAI GPT icon OpenAI GPT
Anthropic Claude icon Antropiczny Claude
Meta Llama icon Meta Llama
Mistral icon Mistral
Google Gemini icon Google Gemini

Cloud i infrastruktura

Amazon Web Services icon Amazon Web Services
Microsoft Azure icon Microsoft Azure
Google Cloud Platform icon Google Cloud Platform
Vercel icon Vercel

Bazy danych

PostgreSQL icon PostgreSQL
MongoDB icon MongoDB
Supabase icon Supabase
Pinecone icon Pinecone
Qdrant icon Qdrant

Frontend i mobile

React icon React
Next.js icon Next.js
Flutter icon Flutter

Backend i interfejsy API

Node.js icon Node.js
Python icon Python
FastAPI icon FastAPI
REST icon REST
GraphQL icon GraphQL

AI i uczenie maszynowe

PyTorch icon PyTorch
TensorFlow icon TensorFlow
Scikit-learn icon Scikit-learn
Hugging Face Transformers icon Hugging Face Transformers
LangChain icon LangChain
LlamaIndex icon LlamaIndex

Duże modele językowe (LLM)

OpenAI GPT icon OpenAI GPT
Anthropic Claude icon Antropiczny Claude
Meta Llama icon Meta Llama
Mistral icon Mistral
Google Gemini icon Google Gemini

Cloud i infrastruktura

Amazon Web Services icon Amazon Web Services
Microsoft Azure icon Microsoft Azure
Google Cloud Platform icon Google Cloud Platform
Vercel icon Vercel

Bazy danych

PostgreSQL icon PostgreSQL
MongoDB icon MongoDB
Supabase icon Supabase
Pinecone icon Pinecone
Qdrant icon Qdrant

Ogólna wydajność AI MVP ma wiele wspólnego z jakością danych wykorzystywanych do trenowania i walidacji modelu. Zespoły często nie biorą pod uwagę ilości potrzebnych przygotowań, dlatego uważamy, że pierwszym prawdziwym kamieniem milowym dla każdego projektu jest przygotowanie danych. Pomagamy skonfigurować modele i przygotować dane wewnętrzne, aby oprogramowanie generowało bardzo precyzyjne i użyteczne wskaźniki biznesowe.

Kierownik Działu Big Data

Branże obsługiwane przez naszą firmę programistyczną AI MVP

  • E-commerce
  • Finanse
  • Produkcja
  • Opieka zdrowotna
  • Logistyka
  • Ubezpieczenia

E-commerce

Tworzymy rekomendacje MVP oparte na sztucznej inteligencji, które umożliwiają testowanie modeli personalizacji przy użyciu rzeczywistych danych zakupowych. Pomaga to zwiększyć AOV i ocenić słuszność hipotez dotyczących wzrostu przed zbudowaniem kompletnej platformy.

  • Model rekomendacji MVP
  • Weryfikacja wzrostu AOV
  • Analiza zachowania użytkownika
Smart ecommerce platforms personalize shopping and secure payments, creating seamless online buying experiences

Finanse

Nasz zespół dostarcza narzędzia AI MVP dla zespołów ds. zgodności, w tym wyszukiwanie dokumentów w oparciu o RAG. Weryfikuje, czy automatyzacja wspomagana sztuczną inteligencją zmniejsza zarówno czas potrzebny na podjęcie decyzji, jak i liczbę błędów popełnianych podczas wykonywania dowolnego procesu w świecie rzeczywistym.

  • MVP wyszukiwania zgodności
  • Narzędzia do przetwarzania dokumentów
  • Operacyjna walidacja sztucznej inteligencji
AI-driven finance dashboard overlays urban skyline, highlighting real-time analytics for smarter investments

Produkcja

Tworzymy MVP wizji komputerowej do wykrywania wad przemysłowych, szybko weryfikując dokładność modelu w oparciu o rzeczywiste wskaźniki fabryczne. Pomaga to określić, czy sztuczna inteligencja jest odpowiednia przed integracją z operacyjnymi przepływami pracy.

  • MVP wykrywające wady
  • Walidacja modelu Vision
  • Testowanie integracji przepływu pracy
Automated assembly line uses AI-driven robotics for agile, data-powered production and quality control

Opieka zdrowotna

Nasi specjaliści dostarczają NLP MVP do identyfikacji jednostek medycznych, takich jak diagnozy, leki i procedury w plikach pacjentów, jednocześnie szybko walidując automatyzację danych klinicznych wspomaganą przez AI zgodnie z przepisami HIPAA.

  • MVP medycznego NLP
  • Walidacja ekstrakcji jednostek
  • Zgodna z przepisami obsługa danych
Healthcare professionals reviewing neurological MRI results on a multi-screen setup

Logistyka

Tworzymy MVP do przewidywania ETA i optymalizacji tras przy użyciu rzeczywistych danych floty. Dane te są wykorzystywane do potwierdzenia dokładności modelu i dostarczenia dowodów na poprawę kosztów i wydajności przed zainwestowaniem w platformę na pełną skalę.

  • Przewidywane MVP ETA
  • Testy optymalizacji trasy
  • Walidacja danych floty
Smart supply chain powered by automation, analytics, and real-time visibility

Ubezpieczenia

Tworzymy MVP NLP do klasyfikowania i trasowania roszczeń oraz MVP wizji komputerowej do oceny szkód na podstawie obrazu, aby zademonstrować, w jaki sposób sztuczna inteligencja może zautomatyzować roszczenia w produkcji.

  • Klasyfikacja roszczeń MVP
  • Narzędzia oceny uszkodzeń
  • Skrócenie czasu przetwarzania
Digital insurance platforms use AI for claims, policy management, and fast, secure customer service

FAQ

AI MVP to minimalny realny produkt, który ma absolutne minimum niezbędnych funkcji do wyświetlenia dowodu słuszności pomysłu poprzez wykorzystanie rzeczywistych danych w czasie rzeczywistym przy jak najmniejszym nakładzie pracy i czasu na rozwój. AI MVP obejmuje wytrenowane modele, dane na żywo i funkcjonalny interfejs do celów testowych.

Tworzenie MVP trwa zwykle od 5 do 8 tygodni, w zależności od wielkości, złożoności i wymagań projektu. Po zbudowaniu i przygotowaniu MVP można uruchomić pierwsze rundy testów użytkowników. Większe kompilacje na skalę korporacyjną z pełnym MLOps, wdrożeniem CI/CD i skalowalną architekturą mogą zająć co najmniej 10 tygodni, a zależy to od złożoności zbioru danych i wymagań integracyjnych.

Ceny za zbudowanie AI MVP przy użyciu naszych usług programistycznych AI MVP zwykle zaczynają się od $15k za model, API i podstawowy interfejs użytkownika. Ostateczny koszt stworzenia MVP przy użyciu AI zależy od jakości i dostępności danych, a także złożoności modelu, doświadczenia użytkownika i infrastruktury chmury.

Tak, wszystkie nasze AI MVP są wdrażane przy użyciu architektury zaprojektowanej z myślą o łatwym rozwoju i natychmiastowym połączeniu ze ścieżką produkcyjną. Każdy tworzony przez nas AI MVP zawiera plan rozwoju, który pokazuje, w jaki sposób konkretny AI MVP jest rozwijany w pełne rozwiązanie korporacyjne w oparciu o szereg konkretnych kroków, wymagane źródła danych i koszty związane z jego rozwojem.

Rodzaj danych wymaganych do opracowania AI MVP zależy od rodzaju tworzonego modelu. Na przykład modele klasyfikacyjne zazwyczaj wymagają co najmniej kilkuset oznaczonych przykładów na klasę jako danych wejściowych, podczas gdy modele oparte na przewidywaniu zazwyczaj wymagają dodatkowych danych. Kiedy rozpoczynasz z nami pracę nad projektem, oceniamy gotowość danych i ustalamy, jakie przygotowania są konieczne przed rozpoczęciem rozwoju.

Używamy dwóch metod walidacji modeli: najpierw oceniamy je za pomocą niezależnego zestawu testowego, a następnie wykorzystujemy interakcje użytkowników w fazie uruchamiania MVP. Obie metody potwierdzają, że model może generować zadowalające wyniki poza zestawem danych szkoleniowych z danymi ze świata rzeczywistego.

Nie ma ścisłych wytycznych dotyczących tego, jak duży musi być zestaw danych; w rzeczywistości wiele zespołów programistycznych AI MVP rozpoczyna swoje projekty z ograniczonymi danymi. Nasz zespół wykorzystuje różne podejścia do gromadzenia danych, takie jak stosowanie ukierunkowanych adnotacji, generowanie sztucznych danych w procesie symulacji lub wykorzystywanie uczenia transferowego w celu osiągnięcia działającego modelu z mniejszymi zestawami danych. Na etapie określania zakresu definiujemy realistyczny zakres danych dla konkretnego przypadku użycia.

Negatywny lub mieszany wynik walidacji jest sukcesem samym w sobie, ponieważ oznacza, że MVP spełniło swoje zadanie i uchroniło zespół przed znacznie większą inwestycją w złym kierunku. Tworzymy raport, który zawiera zarówno odpowiedź Go/No-Go na wynik MVP twojego pomysłu, jak i szczegółowe informacje o tym, co musisz zrobić, aby zmienić swój pomysł przed przejściem do następnego etapu rozwoju.

Pokaż więcej Pokaż mniej

Zachęcamy do rozmowy, by uzyskać potrzebne informacje.

    Skontaktuj się z nami

    Umów się na rozmowę lub wypełnij poniższy formularz, a my odezwiemy się do Ciebie po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

    Wyślij nam wiadomość głosową
    Załącz dokumenty
    Prześlij plik

    Można załączyć 1 plik o rozmiarze do 2 MB. Prawidłowe formaty plików: pdf, jpg, jpeg, png.

    Klikając "Wyślij", wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez Innowise zgodnie z naszą Politykę Prywatności w celu przekazania Ci odpowiednich informacji. Podając numer telefonu, zgadzasz się na kontakt za pośrednictwem połączeń głosowych, SMS-ów lub komunikatorów. Mogą obowiązywać opłaty za połączenia, wiadomości i transmisję danych.

    Możesz także wysłać swoje zapytanie
    na contact@innowise.com
    Co dalej?
    1

    Po otrzymaniu i przetworzeniu zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą, aby szczegółowo opisać projekt i podpisać umowę NDA w celu zapewnienia poufności.

    2

    Po zapoznaniu się z Twoimi potrzebami i oczekiwaniami, nasz zespół opracuje projekt wraz z zakresem prac, wielkością zespołu, wymaganym czasem i szacunkowymi kosztami.

    3

    Zorganizujemy spotkanie w celu omówienia oferty i ustalenia szczegółów.

    4

    Na koniec podpiszemy umowę, błyskawicznie rozpoczynając pracę nad projektem.

    Interesują Cię inne usługi?

    arrow