Formularz został pomyślnie przesłany.
Więcej informacji można znaleźć w skrzynce pocztowej.
Zatrudnij nas 
O nas 
Usługi Technologie Portfolio Powolne cykle produktowe kosztują firmy zbyt wiele pieniędzy. Nasz Usługi rozwoju AI MVP dostarczamy skalowalne oprogramowanie, które umożliwia szybsze wprowadzenie produktu na rynek, co przekłada się na wczesne generowanie przychodów, dostosowanie do potrzeb interesariuszy i stabilny wzrost.
Powolne cykle produktowe kosztują firmy zbyt wiele pieniędzy. Nasz Usługi rozwoju AI MVP dostarczamy skalowalne oprogramowanie, które umożliwia szybsze wprowadzenie produktu na rynek, co przekłada się na wczesne generowanie przychodów, dostosowanie do potrzeb interesariuszy i stabilny wzrost.
Każde zaangażowanie w AI MVP kończy się konkretnymi artefaktami biznesowymi, które zespół może wykorzystać do podejmowania świadomych decyzji dotyczących następnego etapu, popartych rzeczywistymi danymi i walidacją użytkowników.
Produkt roboczy
Raport z walidacji
Rekomendacja Idź/Nie Idź
Mapa drogowa skalowania
Ustrukturyzowane AI MVP pozwala na przetestowanie podstawowej hipotezy przez prawdziwych użytkowników w ciągu zaledwie kilku tygodni i wykorzystuje rzeczywiste dane do walidacji lub unieważnienia tych założeń przed podjęciem dużego zobowiązania finansowego. Metoda ta eliminuje potrzebę polegania na założeniach.
Jednym z najbardziej kosztownych błędów popełnianych podczas tworzenia produktu jest konstruowanie kompletnej platformy AI bez sprawdzenia jej kluczowych zasad. AI MVP odkrywa zarówno udane, jak i nieudane aspekty produktu za ułamek kosztów.
Definiujemy zakres każdego AI MVP wokół minimalnych funkcji wymaganych do walidacji koncepcji, co oznacza, że Twój zespół wydaje pieniądze na to, co jest wymagane w fazie walidacji, zamiast budować kompletny produkt od samego początku.
Każdy opracowany przez nas AI MVP jest zbudowany na skalowalnej architekturze, która może przekształcić się w system korporacyjny na poziomie produkcyjnym bez konieczności całkowitej przebudowy, więc cały czas i pieniądze wydane na MVP są przenoszone na przyszłość.
Czas stworzenia standardowego AI MVP z wytrenowanym modelem, API i podstawowym interfejsem użytkownika do testowania przez użytkowników w świecie rzeczywistym wynosi od 5 do 8 tygodni i kosztuje minimum $15,000. W przypadku AI MVP klasy korporacyjnej z MLOps, wdrożeniem CI/CD, szacowany czas rozwoju zajmuje 10 lub więcej tygodni, a ceny mogą się różnić w zależności od wielu czynników, takich jak ilość danych, złożoność modelu, wymagania dotyczące interfejsu użytkownika i zakres infrastruktury chmurowej.
AI MVP zapewnia prawdziwe opinie użytkowników, zweryfikowany model i skalowalną podstawę. Prototyp daje wizualną koncepcję, która wciąż potrzebuje tego wszystkiego.
Wizualna analiza pomysłu
Weryfikacja hipotezy biznesowej z rzeczywistymi użytkownikami
Nie wykorzystano żadnych rzeczywistych danych
Trening na rzeczywistych lub reprezentatywnych danych
Nie dostosowany do skali
Architektura zaprojektowana z myślą o ewolucji produkcji
Niższa, szybsza produkcja
Wyższe, ale bezpośrednio związane z walidacją biznesową
Każdy opracowywany przez nas projekt AI MVP jest podzielony na jasno określone sekcje, które pozwalają na skoncentrowanie się na zakresie, szybkich terminach realizacji i praktycznym zestawie wyników.
Wybieramy 1-2 kluczowe pomysły biznesowe, aby zakończyć fazę testowania, wraz z określeniem minimalnych cech niezbędnych do pomyślnego udowodnienia hipotezy.
Szybko kompilujemy, czyścimy i kategoryzujemy tylko niewielką ilość danych, w oparciu o to, co jest potrzebne do trenowania i testowania modelu sztucznej inteligencji.
W sprintach trwających 1-2 tygodnie tworzymy model AI, API i podstawowy interfejs użytkownika, aby szybko umożliwić rzeczywistą interakcję z klientem.
Wdrażamy MVP dla skoncentrowanej grupy prawdziwych użytkowników, zbieramy i organizujemy ich opinie, a następnie ulepszamy produkt w oparciu o rzeczywiste wykorzystanie.
Zatrudnij naszych ekspertów technicznych do realizacji ustrukturyzowanych sprintów i zbierania danych rynkowych.
React
Next.js
Flutter
Node.js
Python
FastAPI
REST
GraphQL
PyTorch
TensorFlow
Scikit-learn
Hugging Face Transformers
LangChain
LlamaIndex
OpenAI GPT
Antropiczny Claude
Meta Llama
Mistral
Google Gemini
Amazon Web Services
Microsoft Azure
Google Cloud Platform
Vercel
PostgreSQL
MongoDB
Supabase
Pinecone
Qdrant
React
Next.js
Flutter
Node.js
Python
FastAPI
REST
GraphQL
PyTorch
TensorFlow
Scikit-learn
Hugging Face Transformers
LangChain
LlamaIndex
OpenAI GPT
Antropiczny Claude
Meta Llama
Mistral
Google Gemini
Amazon Web Services
Microsoft Azure
Google Cloud Platform
Vercel
PostgreSQL
MongoDB
Supabase
Pinecone
Qdrant
Ogólna wydajność AI MVP ma wiele wspólnego z jakością danych wykorzystywanych do trenowania i walidacji modelu. Zespoły często nie biorą pod uwagę ilości potrzebnych przygotowań, dlatego uważamy, że pierwszym prawdziwym kamieniem milowym dla każdego projektu jest przygotowanie danych. Pomagamy skonfigurować modele i przygotować dane wewnętrzne, aby oprogramowanie generowało bardzo precyzyjne i użyteczne wskaźniki biznesowe.
AI MVP to minimalny realny produkt, który ma absolutne minimum niezbędnych funkcji do wyświetlenia dowodu słuszności pomysłu poprzez wykorzystanie rzeczywistych danych w czasie rzeczywistym przy jak najmniejszym nakładzie pracy i czasu na rozwój. AI MVP obejmuje wytrenowane modele, dane na żywo i funkcjonalny interfejs do celów testowych.
Tworzenie MVP trwa zwykle od 5 do 8 tygodni, w zależności od wielkości, złożoności i wymagań projektu. Po zbudowaniu i przygotowaniu MVP można uruchomić pierwsze rundy testów użytkowników. Większe kompilacje na skalę korporacyjną z pełnym MLOps, wdrożeniem CI/CD i skalowalną architekturą mogą zająć co najmniej 10 tygodni, a zależy to od złożoności zbioru danych i wymagań integracyjnych.
Ceny za zbudowanie AI MVP przy użyciu naszych usług programistycznych AI MVP zwykle zaczynają się od $15k za model, API i podstawowy interfejs użytkownika. Ostateczny koszt stworzenia MVP przy użyciu AI zależy od jakości i dostępności danych, a także złożoności modelu, doświadczenia użytkownika i infrastruktury chmury.
Tak, wszystkie nasze AI MVP są wdrażane przy użyciu architektury zaprojektowanej z myślą o łatwym rozwoju i natychmiastowym połączeniu ze ścieżką produkcyjną. Każdy tworzony przez nas AI MVP zawiera plan rozwoju, który pokazuje, w jaki sposób konkretny AI MVP jest rozwijany w pełne rozwiązanie korporacyjne w oparciu o szereg konkretnych kroków, wymagane źródła danych i koszty związane z jego rozwojem.
Rodzaj danych wymaganych do opracowania AI MVP zależy od rodzaju tworzonego modelu. Na przykład modele klasyfikacyjne zazwyczaj wymagają co najmniej kilkuset oznaczonych przykładów na klasę jako danych wejściowych, podczas gdy modele oparte na przewidywaniu zazwyczaj wymagają dodatkowych danych. Kiedy rozpoczynasz z nami pracę nad projektem, oceniamy gotowość danych i ustalamy, jakie przygotowania są konieczne przed rozpoczęciem rozwoju.
Używamy dwóch metod walidacji modeli: najpierw oceniamy je za pomocą niezależnego zestawu testowego, a następnie wykorzystujemy interakcje użytkowników w fazie uruchamiania MVP. Obie metody potwierdzają, że model może generować zadowalające wyniki poza zestawem danych szkoleniowych z danymi ze świata rzeczywistego.
Nie ma ścisłych wytycznych dotyczących tego, jak duży musi być zestaw danych; w rzeczywistości wiele zespołów programistycznych AI MVP rozpoczyna swoje projekty z ograniczonymi danymi. Nasz zespół wykorzystuje różne podejścia do gromadzenia danych, takie jak stosowanie ukierunkowanych adnotacji, generowanie sztucznych danych w procesie symulacji lub wykorzystywanie uczenia transferowego w celu osiągnięcia działającego modelu z mniejszymi zestawami danych. Na etapie określania zakresu definiujemy realistyczny zakres danych dla konkretnego przypadku użycia.
Negatywny lub mieszany wynik walidacji jest sukcesem samym w sobie, ponieważ oznacza, że MVP spełniło swoje zadanie i uchroniło zespół przed znacznie większą inwestycją w złym kierunku. Tworzymy raport, który zawiera zarówno odpowiedź Go/No-Go na wynik MVP twojego pomysłu, jak i szczegółowe informacje o tym, co musisz zrobić, aby zmienić swój pomysł przed przejściem do następnego etapu rozwoju.
