Formularz został pomyślnie przesłany.
Więcej informacji można znaleźć w skrzynce pocztowej.
Zatrudnij nas
O nas
UsługiTechnologiePortfolioPrzetestuj swój pomysł na sztuczną inteligencję na rzeczywistych danych, zanim zaangażujesz się w jego realizację na pełną skalę. Nasze usługi rozwoju koncepcji AI pomagają zweryfikować wykonalność techniczną, zmniejszyć ryzyko wczesnego projektu i sprawdzić, czy rozwiązanie jest warte skalowania.
Przetestuj swój pomysł na sztuczną inteligencję na rzeczywistych danych, zanim zaangażujesz się w jego realizację na pełną skalę. Nasz Sztuczna inteligencja (AI) dowód koncepcji usługi rozwojowe pomagają zweryfikować wykonalność techniczną, zmniejszyć wczesne ryzyko projektu i sprawdzić, czy rozwiązanie jest warte skalowania.
Silne PoC zaczyna się od jednego pytania: co dokładnie musisz udowodnić przed dalszymi inwestycjami? Ten etap pomaga zawęzić zakres, przetestować właściwe podejście AI i pokazać, czy pomysł jest zgodny z danymi.
Otrzymujesz podstawowy kod i wytrenowany model sztucznej inteligencji zbudowany wokół testowanej hipotezy. Ten prototyp pokazuje, że koncepcja działa w praktyce i daje zespołowi konkretne wyniki do sprawdzenia.
Raport techniczny ze wskaźnikami takimi jak dokładność, wynik F1 lub szybkość przetwarzania. Pokazuje, czy wybrane podejście jest wykonalne z danymi i w ramach ograniczeń.
Na koniec PoC otrzymujesz jasną rekomendację opartą na dowodach. Pomaga to zdecydować, czy iść naprzód, dopracować pomysł, czy też zatrzymać się przed zainwestowaniem większej ilości czasu i budżetu.
Jeśli wyniki są dobre, otrzymujesz wysokopoziomową mapę drogową do przekształcenia PoC w MVP. Obejmuje ona wstępne wybory dotyczące infrastruktury, prawdopodobne integracje i główne kroki rozwoju.
PoC pokaże, czy dany przypadek użycia może działać z danymi i logiką biznesową.
Usprawnienie procesu decyzyjnego
Optymalizacja kosztów
Lepsze wykorzystanie zasobów
Skalowalność i gotowość na przyszłość
AI PoC zaczyna się od $7,000 i zwykle trwa 2-3 tygodni. Ostateczny koszt zależy od gotowości danych, złożoności modelu i potrzeb infrastrukturalnych. Na przykład testowanie jednego modelu ML na przygotowanych danych w naszym środowisku deweloperskim będzie wymagało mniej wysiłku niż czyszczenie zestawów danych od zera lub uruchamianie PoC w chmurze z zasadami bezpieczeństwa.
Do każdego projektu wnosimy wieloletnie doświadczenie w dziedzinie sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego. Możesz zaufać naszemu zespołowi, który poradzi sobie zarówno z wyzwaniami technicznymi, jak i unikalnymi wymaganiami Twojej firmy.
Każdy opracowywany przez nas PoC ma na celu sprostanie konkretnemu wyzwaniu. Ściśle współpracujemy z Twoim zespołem, aby zrozumieć Twoje cele i dostarczyć rozwiązania AI, które zapewniają rzeczywistą wartość.
Nasze rozwiązania z zakresu sztucznej inteligencji są skalowalne, aby zapewnić płynną integrację z systemami. Niezależnie od tego, czy podłączasz model do bieżącego przepływu pracy, czy rozszerzasz go później, zapewniamy płynność procesu.
Praca nie kończy się na PoC. Zapewniamy stałe wsparcie, niezależnie od tego, czy chodzi o dopracowanie modelu, skalowanie go, czy oferowanie strategicznych wskazówek podczas przechodzenia do kolejnych etapów rozwoju.
W naszej firmie zajmującej się rozwojem AI proof of concept stosujemy ustrukturyzowane podejście, aby zapewnić, że AI PoC przyniesie znaczące wyniki bez niepotrzebnych opóźnień.
Wybieramy 1-2 kluczowe hipotezy i definiujemy minimalną funkcjonalność do ich przetestowania. Wskaźniki sukcesu koncentrują się na dokładności modelu i wykonalności technicznej.
Szybko gromadzimy, czyścimy i adnotujemy wystarczającą ilość danych, aby skutecznie trenować i testować model, zapewniając płynny i szybki proces rozwoju.
Skupiamy się na budowie prototypu, aby sprawdzić, czy model spełnia cele techniczne. Jest on testowany pod kątem wydajności w odniesieniu do rzeczywistych lub symulowanych danych.
Oceniamy wydajność przy użyciu predefiniowanych wskaźników. Raport z Go/
Skontaktuj się z nami już dziś, aby rozpocząć testowanie swojej koncepcji AI
Im wcześniej przetestujesz pomysł, tym taniej będzie go naprawić lub porzucić. To główny powód, dla którego zaczynamy od PoC.
Rozwój AI PoC to krótki etap walidacji technicznej, który sprawdza, czy pomysł AI może współpracować z danymi, systemami i logiką biznesową. Zamiast budować pełny produkt, zespół testuje jedną konkretną hipotezę, trenuje lub konfiguruje model, mierzy jego wydajność i przedstawia jasne zalecenia dotyczące dalszych działań.
Rozwój AI PoC zwykle zajmuje 2-3 tygodni dla ukierunkowanej hipotezy technicznej. Oś czasu zależy od gotowości danych, złożoności modelu i wymagań infrastrukturalnych. Jeśli dane są już przygotowane, testowanie może rozpocząć się szybciej. Jeśli zespół musi najpierw wyczyścić, oznaczyć lub zebrać zestawy danych, PoC może potrwać dłużej.
Usługi AI PoC wnoszą wartość do branż, w których firmy muszą przetestować sztuczną inteligencję przed dokonaniem większych inwestycji. Sprzedawcy detaliczni mogą weryfikować prognozy popytu i rekomendacje. Zespoły finansowe mogą testować modele scoringowe lub fraudowe. Producenci mogą sprawdzać wykrywanie usterek i konserwację predykcyjną. Firmy zajmujące się opieką zdrowotną, logistyką i ubezpieczeniami mogą wykorzystywać PoC do sprawdzania dokładności AI w kontrolowanych warunkach.
Rozwój AI PoC rozpoczyna się od $7,000 do ukierunkowanej walidacji technicznej i zwykle trwa 2-3 tygodni. Ostateczny koszt zależy od ilości danych, jakości danych, złożoności modelu i potrzeb wdrożeniowych. Pojedynczy model PoC na przygotowanych danych kosztuje mniej niż test wymagający etykietowania zbioru danych, kilku modeli lub konfiguracji chmury.
Skalowalność zaczyna się podczas planowania PoC, a nie po uruchomieniu prototypu. Definiujemy hipotezę, sprawdzamy przepływ danych, weryfikujemy potrzeby integracyjne i wcześnie oceniamy ograniczenia infrastruktury. Jeśli PoC wykaże dobre wyniki, przygotowujemy plan rozwoju MVP, wdrożenia produkcyjnego, konfiguracji MLOps i integracji z istniejącymi systemami.
