IT – trendy w outsourcingu 2026: 11 zmian kształtujących sposób dostarczania oprogramowania i współpracę z dostawcami

27 lipca 2026 r. Czas czytania: 13 minut
Podsumuj artykuł za pomocą AI

Kluczowe punkty

  • IT – outsourcing w zakresie 2026 przechodzi od oszczędzania kosztów do rozwijania potencjału, a firmy korzystają z usług zewnętrznych partnerów w zakresie sztucznej inteligencji, chmury obliczeniowej, cyberbezpieczeństwa, danych oraz specjalistycznej wiedzy inżynierskiej.
  • Wybór dostawców staje się coraz bardziej rygorystyczny: przed podpisaniem umowy nabywcy oceniają obecnie zasady zarządzania sztuczną inteligencją, środki bezpieczeństwa, przejrzystość realizacji, przewagę techniczną oraz wymierne wyniki.
  • Najlepsi partnerzy outsourcingowi nie są już jedynie dostawcami talentów. Pełnią rolę partnerów inżynieryjnych, którzy pomagają ograniczać ryzyko, poprawiać jakość realizacji oraz odpowiedzialnie skalować proces rozwoju produktów.

Ty jesteś zajęty, ja też jestem zajęty, więc pomińmy długie wstępy. Oto 11 IT – trendy w outsourcingu usług co będzie miało największe znaczenie w 2026 dla firm, które wybierają partnerów w zakresie tworzenia oprogramowania, skalują realizację projektów i starają się uzyskać z outsourcingu coś więcej niż tylko “dodatkową siłę roboczą”.

Przegląd rynku: dlaczego outsourcing IT ulega zmianom w 2026

Jeszcze niedawno firmy zlecały tworzenie oprogramowania na zewnątrz przede wszystkim w celu obniżenia kosztów lub zwiększenia zdolności produkcyjnych. Nie jest to już główny powód. 

Obecnie większość liderów branży inżynieryjnej poszukuje zasobów, których znacznie trudniej jest stworzyć we własnym zakresie: ekspertów w dziedzinie sztucznej inteligencji, architektów chmury, specjalistów ds. cyberbezpieczeństwa, inżynierów platformowych lub zespołów, które są w stanie włączyć się w złożony projekt i natychmiast rozpocząć realizację zadań. 

Budżety na technologie rosną, ale znalezienie odpowiednich pracowników nie staje się łatwiejsze. prognozuje Gartner globalne wydatki na IT osiągną $6,3 biliona w 2026, mimo że organizacje nadal rywalizują o specjalistów w dziedzinie AI, cloud, danych i cyberbezpieczeństwo

Firmy oceniają obecnie partnerów pod kątem wiedzy technicznej, dojrzałości inżynieryjnej, praktyk w zakresie bezpieczeństwa oraz ich zdolności do przejmowania odpowiedzialności za wyniki (a nie tylko za realizację zadań w systemie Jira). Przedstawione poniżej trendy pokazują, w jaki sposób te oczekiwania zmieniają sposób dostarczania oprogramowania oraz co oznaczają one dla przedsiębiorstw wybierających partnera outsourcingowego w 2026.

Key pillars of modern IT outsourcing in 2026

Potrzebujesz fachowego wsparcia przy realizacji kolejnego projektu?

11 trendów w outsourcingu tworzenia oprogramowania 2026

Nie każdy trend będzie miał taki sam wpływ na każdą firmę, ale wszystkie razem pokazują, czym różnią się współcześni partnerzy outsourcingowi od tradycyjnych dostawców usług.

1. Wdrażanie oprogramowania wspomagane sztuczną inteligencją staje się nowym standardem w dziedzinie outsourcingu

Sztuczna inteligencja stała się standardowym elementem współczesnego procesu dostarczania oprogramowania. Zespoły programistyczne korzystają obecnie z asystentów programistycznych, testów opartych na sztucznej inteligencji, narzędzi do generowania dokumentacji, weryfikacji kodu oraz udoskonalania backlogu, aby przyspieszyć rutynowe zadania i skrócić cykle dostaw. Przewaga konkurencyjna nie wynika już z samego wykorzystania sztucznej inteligencji, ale z jej wdrożenia w ramach zdyscyplinowanego procesu inżynieryjnego.

Ta zmiana wpływa również na oczekiwania klientów wobec partnerów outsourcingowych. Zamiast realizować projekty przy pomocy dużych zespołów złożonych głównie z początkujących specjalistów, firmy coraz częściej poszukują doświadczonych inżynierów, którzy potrafią zweryfikować kod wygenerowany przez sztuczną inteligencję, podejmować decyzje dotyczące architektury oraz zapewnić długoterminową łatwość konserwacji.

Szybkość wiąże się jednak z nowymi zagrożeniami. Sztuczna inteligencja może powodować niespójne wzorce kodowania, luki w zabezpieczeniach lub niepotrzebne zadłużenie techniczne, jeśli jej wyniki nie zostaną odpowiednio zweryfikowane. Dlatego doświadczeni dostawcy usług outsourcingowych łączą programowanie wspomagane sztuczną inteligencją z recenzjami koleżeńskimi, automatycznymi testami, skanowaniem bezpieczeństwa oraz nadzorem ze strony ludzi.

Na co należy zwrócić uwagę przy wyborze dostawcy: Nie skupiaj się wyłącznie na deklaracjach dotyczących wydajności. Zapytaj, w jaki sposób firma chroni dane klientów podczas korzystania ze sztucznej inteligencji, jakie narzędzia są zatwierdzone do pracy nad projektami, w jaki sposób weryfikowany jest kod generowany przez sztuczną inteligencję oraz czy istnieją jasne zasady zarządzania zapewniające odpowiedzialne wykorzystanie sztucznej inteligencji. Takie praktyki mówią o dojrzałości realizacji projektów znacznie więcej niż samo stwierdzenie, że zespół korzysta ze sztucznej inteligencji.

Sztuczna inteligencja zasadniczo zmieniła sposób, w jaki tworzymy oprogramowanie, ale nie wpłynęła na to, za co klienci ostatecznie płacą. Oczywiście nie płacą oni za wygenerowany kod. Płacą za oprogramowanie, które jest bezpieczne, łatwe w utrzymaniu i rozwiązuje rzeczywiste problemy biznesowe. Naszym zadaniem jest wykorzystywanie sztucznej inteligencji tam, gdzie przyspiesza ona proces dostarczania oprogramowania, przy jednoczesnym zapewnieniu, że każda decyzja architektoniczna, przegląd bezpieczeństwa i kontrola jakości nadal leżą w gestii doświadczonych inżynierów.

Dyrektor ds. technologii

2. Zarządzanie sztuczną inteligencją staje się częścią umów outsourcingowych

W miarę jak sztuczna inteligencja staje się standardowym elementem procesu dostarczania oprogramowania, firmy nie traktują już jej wykorzystania jako wewnętrznej decyzji inżynieryjnej. Coraz częściej zasady dotyczące stosowania sztucznej inteligencji są omawiane na etapie wyboru dostawcy i zapisywane w umowach w celu zapewnienia bezpieczeństwa, ochrony własności intelektualnej, zgodności z przepisami oraz odpowiedzialności.

Działy zaopatrzenia i prawne chcą obecnie wiedzieć, z jakich narzędzi opartych na sztucznej inteligencji mogą korzystać programiści, czy kod lub dane klientów są kiedykolwiek udostępniane modelom zewnętrznym, w jaki sposób weryfikowany jest kod generowany przez sztuczną inteligencję oraz kto ponosi odpowiedzialność, jeśli sztuczna inteligencja spowoduje luki w zabezpieczeniach lub problemy licencyjne.

Dla dostawców usług outsourcingowych oznacza to, że zarządzanie sztuczną inteligencją staje się elementem oferty usługowej, a nie tylko wewnętrzną polityką. Jasne zasady dotyczące zatwierdzonych narzędzi, nadzoru ludzkiego, ochrony danych, możliwości audytu oraz praw własności intelektualnej pomagają ograniczyć ryzyko, dając jednocześnie klientom pewność, że sztuczna inteligencja jest wykorzystywana w sposób odpowiedzialny.

Na co należy zwrócić uwagę przy wyborze dostawcy: udokumentowane zasady korzystania ze sztucznej inteligencji, ograniczenia dotyczące publicznie dostępnych narzędzi opartych na sztucznej inteligencji, obowiązkowa weryfikacja kodu generowanego przez sztuczną inteligencję, przejrzyste praktyki w zakresie przetwarzania danych oraz jasno określone prawa własności do wyników pracy wspieranej przez sztuczną inteligencję.

3. Cyberbezpieczeństwo staje się jednym z pierwszych kryteriów wyboru dostawcy

Kolejnym trendem w branży outsourcingowej IT jest cyberbezpieczeństwo. Nie jest to już tylko kwestia związana z realizacją usług. Stanowi to kluczowy czynnik przy wyborze dostawcy. W miarę nasilania się cyberzagrożeń i zaostrzania się przepisów firmy coraz częściej oceniają praktyki dostawcy w zakresie bezpieczeństwa, zanim przystąpią do rozmów na temat cen, harmonogramów czy składu zespołu.

Oprócz certyfikatów, takich jak ISO 27001 czy SOC 2, nabywcy oczekują dowodów potwierdzających stosowanie bezpiecznych praktyk w zakresie tworzenia oprogramowania. Oceniają oni, w jaki sposób dostawcy zarządzają dostępem do kodu źródłowego, chronią dane uwierzytelniające i informacje poufne, zabezpieczają środowiska chmurowe, monitorują luki w zabezpieczeniach, reagują na incydenty oraz przestrzegają przepisów, takich jak RODO, NIS2 czy DORA, o ile mają one zastosowanie.

Dojrzałe podejście do bezpieczeństwa obejmuje również łańcuch dostaw oprogramowania. Wiele organizacji oczekuje obecnie od swoich partnerów przeprowadzania analiz zależności, automatyzacji testów bezpieczeństwa na wszystkich etapach cyklu życia oprogramowania (SDLC) oraz stosowania przejrzystych procedur usuwania luk w zabezpieczeniach.

Na co należy zwrócić uwagę przy wyborze dostawcy: bezpieczne praktyki w ramach cyklu życia oprogramowania (SDLC), kontrola dostępu oparta na rolach, regularne testy penetracyjne, udokumentowane procedury reagowania na incydenty, audyty bezpieczeństwa oraz przejrzyste zarządzanie lukami w zabezpieczeniach. Solidne zabezpieczenia powinny być integralną częścią procesu wdrażania, a nie traktowane jako ostatni etap kontroli przed wydaniem.

4. Usługi outsourcingowe Cloud przechodzą od migracji do ciągłej optymalizacji

Dla wielu organizacji migracja do chmury nie jest już metą, lecz punktem wyjścia. W miarę jak środowiska chmurowe stają się coraz bardziej złożone, firmy w coraz większym stopniu polegają na partnerach outsourcingowych, aby zoptymalizować wydajność, kontrolować koszty, wzmocnić bezpieczeństwo i zapewnić długoterminową niezawodność.

Oczekuje się, że dostawcy usług chmurowych, zamiast skupiać się na jednorazowych projektach migracyjnych, będą zapewniać stałą wartość dodaną poprzez FinOps, programowanie natywne dla chmury, DevOps, inżynierię platformową, automatyzację infrastruktury oraz ciągłe monitorowanie. Celem jest utrzymanie skalowalności, odporności i opłacalności środowisk chmurowych w miarę ewolucji potrzeb biznesowych.

W praktyce największe wyzwania często pojawiają się dopiero po migracji. Bez jasnego podziału odpowiedzialności, monitorowania wydajności, nadzoru i zarządzania kosztami wydatki na chmurę mogą szybko wzrosnąć, a utrzymanie aplikacji staje się coraz trudniejsze.

Na co należy zwrócić uwagę przy wyborze dostawcy: doświadczenie w zakresie optymalizacji chmury (a nie tylko migracji) oraz wiedza specjalistyczna w dziedzinie FinOps, obserwowalności, infrastruktury jako kodu (IaC), zautomatyzowanych potoków CI/CD, najlepszych praktyk w zakresie bezpieczeństwa oraz proaktywnego dostrajania wydajności. Dobry partner powinien nieustannie ulepszać środowisko chmurowe klienta, a nie tylko dbać o jego sprawne działanie.

Chcesz zwiększyć skalę dostarczania oprogramowania?

5. Klienci kupują wyniki, a nie godziny pracy programistów

Firmy coraz częściej wykraczają poza tradycyjne rozwiązania w zakresie uzupełniania kadr. Zamiast po prostu zatrudniać programistów w celu wypełnienia luk kompetencyjnych, oczekują od partnerów outsourcingowych, że przejmą odpowiedzialność za wymierne wyniki biznesowe i realizację projektów.

Ta zmiana napędza popyt na usługi zarządzane, wyspecjalizowane zespoły produktowe oraz modele współpracy oparte na wynikach, w których sukces mierzy się za pomocą wskaźników takich jak dostępność systemu, częstotliwość wdrożeń, czas rozwiązywania incydentów, wydajność aplikacji czy stan listy zadań do realizacji. Nie chodzi tu wyłącznie o liczbę przepracowanych godzin.

Dla dostawców oznacza to, że stają się oni przedłużeniem działu inżynieryjnego klienta. Obejmuje to proaktywne identyfikowanie zagrożeń, proponowanie usprawnień oraz ciągłą optymalizację realizacji zadań, zamiast biernego oczekiwania na nowe zlecenia.

Na co należy zwrócić uwagę przy wyborze dostawcy: jasno określone umowy SLA i wskaźniki KPI, przejrzysta sprawozdawczość, proaktywna komunikacja oraz sprawdzona zdolność do stopniowej poprawy wskaźników operacyjnych. Najlepsi partnerzy outsourcingowi biorą na siebie odpowiedzialność za zapewnienie niezawodności i skalowalności oprogramowania oraz jego zgodności z celami biznesowymi.

6. Wyspecjalizowani dostawcy osiągają lepsze wyniki niż dostawcy o szerokim profilu działalności

Firmy coraz bardziej selektywnie podchodzą do wyboru partnerów outsourcingowych. Zamiast wybierać dostawców oferujących szerokie możliwości programistyczne, coraz częściej poszukują zespołów posiadających dogłębną wiedzę specjalistyczną w konkretnych dziedzinach, technologiach i obszarach zgodności z przepisami.

Ma to szczególne znaczenie w takich branżach jak fintech, opieki zdrowotnej, telekomunikacja, handel elektroniczny, logistyka oraz oprogramowanie przemysłowe, gdzie realizacja projektów zależy od zrozumienia procesów biznesowych, schematów integracji, oczekiwań dotyczących bezpieczeństwa oraz ograniczeń regulacyjnych.

Zespoły wyspecjalizowane zazwyczaj szybciej wdrażają się w projekt, ponieważ wiedzą, jakie pytania zadawać na etapie analizy wymagań. Potrafią wcześniej zidentyfikować zagrożenia związane z architekturą, podważyć nierealistyczne założenia oraz uniknąć typowych błędów, które dostawcy o profilu ogólnym mogą wykryć dopiero w późniejszej fazie rozwoju.

Na co należy zwrócić uwagę przy wyborze dostawcy: odpowiednie studia przypadków, doświadczenie w danej dziedzinie, wykwalifikowani specjaliści techniczni, znajomość przepisów branżowych oraz sprawdzona umiejętność pracy z podobnymi systemami, platformami lub modelami biznesowymi.

7. Hybrydowe modele świadczenia usług zastępują dyskusję na temat wyboru między modelem „nearshore” a „offshore”

Trendy na rynku outsourcingu IT wskazują, że dyskusja przenosi się z kwestii lokalizacji na jakość współpracy. Firmy nadal porównują opcje nearshore i offshore, ale ważniejsze jest to, jak skutecznie zespoły rozproszone potrafią współpracować pomimo różnic stref czasowych, zakresów obowiązków i procesów realizacji projektów.

Modele hybrydowe stają się coraz bardziej powszechne, ponieważ umożliwiają przedsiębiorstwom połączenie kontroli w kraju, współpraca w strefie przybrzeżnej i skalowalność w środowisku offshore. Na przykład klient może pozostawić odpowiedzialność za produkt w firmie, powierzyć stanowiska kierowników technicznych zespołowi nearshore oraz skorzystać z usług specjalistów z zagranicy w zakresie rozwoju, kontroli jakości lub wsparcia technicznego.

Sukces tego modelu zależy w mniejszym stopniu od uwarunkowań geograficznych, a w większym – od dojrzałości komunikacyjnej, zbieżności godzin pracy, szybkości podejmowania decyzji, dokumentacji oraz jasnego podziału odpowiedzialności.

Na co należy zwrócić uwagę przy wyborze dostawcy: elastyczne modele realizacji, biegła znajomość języka angielskiego, wystarczające pokrywanie się stref czasowych, jasno określone ścieżki eskalacji, sprawdzone metody zarządzania projektami oraz doświadczenie we współpracy z zespołami rozproszonymi lub złożonymi z przedstawicieli wielu dostawców.

Nie wiesz, który model dostawy najlepiej pasuje do Twojej firmy?

8. 1TP148: Zarządzanie staje się przewagą konkurencyjną

W miarę jak outsourcing dostaw oprogramowania staje się coraz bardziej złożony, firmy zwracają coraz większą uwagę na zarządzanie procesami inżynieryjnymi. Chcą wiedzieć nie tylko, kto pisze kod, ale także w jaki sposób podejmowane są decyzje techniczne, jak są one dokumentowane, weryfikowane i utrzymywane w miarę upływu czasu.

Skuteczne zarządzanie pomaga zapobiegać odchyleniom architektonicznym, powielaniu logiki, tworzeniu się silosów wiedzy oraz niekontrolowanemu zadłużeniu technicznemu. Zapewnia również klientom lepszy wgląd w jakość realizacji, zwłaszcza gdy w proces zaangażowanych jest wiele zespołów, dostawców lub narzędzi wspomaganych sztuczną inteligencją.

Obejmuje to odpowiedzialność za architekturę, standardy kodowania, procesy wzajemnej weryfikacji, praktyki związane z dokumentacją, zarządzanie wydaniami oraz rejestry decyzji dotyczących architektury. Praktyki te mogą wydawać się natury operacyjnej, ale mają bezpośredni wpływ na szybkość działania, łatwość konserwacji oraz długoterminową stabilność produktu.

Na co należy zwrócić uwagę przy wyborze dostawcy: wyraźna przewaga techniczna, udokumentowane standardy inżynieryjne, procesy przeglądu architektury, procedury ADR, punkty kontroli jakości oraz przejrzysta sprawozdawczość dotycząca ryzyka technicznego.

9. Utrzymanie wiedzy staje się kwestią objętą umową

Jednym z największych zagrożeń związanych z outsourcingiem jest utrata kluczowej wiedzy projektowej w wyniku odejścia kluczowych inżynierów lub zmian w składzie zespołów. W miarę jak projekty stają się coraz bardziej złożone, klienci coraz częściej oczekują od dostawców, aby traktowali zachowanie wiedzy jako formalny obowiązek w ramach realizacji projektu, a nie jako nieformalne zadanie związane z przekazaniem zadań.

Ma to szczególne znaczenie w przypadku długoterminowego rozwoju produktów, modernizacji starszych systemów, operacji w chmurze oraz usług zarządzanych. Bez uporządkowanej dokumentacji i procesów wdrażania nowych pracowników nawet silny zespół może stać się pojedynczym punktem awarii.

Doświadczeni dostawcy ograniczają to ryzyko, korzystając z wewnętrznych baz wiedzy, podręczników operacyjnych, dokumentacji architektury, przewodników wdrożeniowych, praktyk obserwacyjnych, ról zastępczych oraz regularnych sesji wymiany wiedzy.

Na co należy zwrócić uwagę przy wyborze dostawcy: udokumentowane procesy przekazywania zadań, niewielka zależność od poszczególnych inżynierów, przejrzyste materiały szkoleniowe dla nowych pracowników, specjaliści zapewniający wsparcie, standardy dokumentacji technicznej oraz plany zapewnienia ciągłości działania dla kluczowych stanowisk.

10. Zgodność z przepisami staje się kompetencją inżynierską

Zgodność z przepisami nie jest już wyłącznie kwestią prawną lub audytową. W 2026, przepisy w coraz większym stopniu wpływają na sposób projektowania, tworzenia, testowania, wdrażania i utrzymywania oprogramowania.

W przypadku firm działających w sektorach podlegających regulacjom partnerzy outsourcingowi muszą rozumieć, w jaki sposób wymogi takie jak RODO, DORA, NIS2, unijna ustawa o sztucznej inteligencji, HIPAA, PCI DSS czy normy branżowe wpływają na prace inżynieryjne. Może to mieć wpływ na przetwarzanie danych, kontrolę dostępu, dzienniki audytowe, zarządzanie lukami w zabezpieczeniach, dokumentację, reagowanie na incydenty oraz bezpieczeństwo łańcucha dostaw oprogramowania.

Najważniejsza zmiana polega na tym, że zgodność z przepisami musi być uwzględniona w procesie realizacji od samego początku. Traktowanie jej jako końcowej listy kontrolnej może prowadzić do konieczności ponownej pracy, opóźnień i niepotrzebnego ryzyka.

Na co należy zwrócić uwagę przy wyborze dostawcy: doświadczenie w realizacji projektów podlegających regulacjom, stosowanie bezpiecznych praktyk programistycznych, dokumentacja gotowa do audytu, zasady kontroli dostępu, zarządzanie lukami w zabezpieczeniach oraz umiejętność współpracy z zespołami ds. prawnych, bezpieczeństwa i zgodności z przepisami.

11. Partnerstwa oparte na podejściu “najpierw odkrywanie” zastępują podejście „zacznij programować od razu”

Ostatnim z globalnych trendów w outsourcingu IT są partnerstwa oparte na podejściu „discovery-first”. Coraz więcej firm zdaje sobie sprawę, że zbyt pochopne rozpoczęcie prac rozwojowych może w przyszłości spowodować kosztowne problemy. W rezultacie dojrzałe projekty outsourcingowe coraz częściej rozpoczynają się od etapu analizy, oceny technicznej lub walidacji rozwiązania, zanim rozpocznie się realizacja na pełną skalę.

Ten etap pomaga sprecyzować cele biznesowe, ocenić ryzyko techniczne, zweryfikować architekturę, przeanalizować istniejący kod, oszacować nakład pracy oraz określić realistyczny plan działania. Jest on szczególnie przydatny w przypadku modernizacji starszych systemów, projektów związanych ze sztuczną inteligencją, optymalizacji chmury, integracji oraz produktów o niejasnych wymaganiach.

Dla klientów faza analizy zmniejsza niepewność. Dla dostawców stanowi ona solidniejszą podstawę do realizacji projektu i zapobiega sytuacji, w której zespoły zbyt szybko opracowują niewłaściwe rozwiązanie.

Na co należy zwrócić uwagę przy wyborze dostawcy: zorganizowane warsztaty analityczne, ocena architektury, due diligence techniczne, weryfikacja listy zadań, mapowanie ryzyka, weryfikacja wykonalności koncepcji oraz przejrzyste zalecenia przed rozpoczęciem prac programistycznych.

Podsumowanie (moja opinia na temat przyszłych trendów w outsourcingu IT)

Za pięć lat możemy spojrzeć na dzisiejszy model outsourcingu tak samo, jak obecnie postrzegamy serwery lokalne: przydatne w swoim czasie, ale niebędące już standardem. Agenci AI, autonomiczne procesy inżynieryjne oraz globalnie rozproszone zespoły produktowe będą nadal zacierać granicę między rozwojem wewnętrznym a zewnętrznym. Firmy, które odniosą sukces, niekoniecznie będą miały największe działy inżynieryjne – będą miały najsilniejsze ekosystemy inżynieryjne.

Właśnie dlatego te trendy mają znaczenie. Są one sygnałami wskazującymi, w jakim kierunku zmierza już proces dostarczania oprogramowania. Będę je nadal śledził i będę aktualizował ten przewodnik w miarę nadejścia kolejnej fali zmian.

FAQ

Największym obecnym trendem w outsourcingu IT jest to, że firmy zlecają zadania na zewnątrz w celu pozyskania specjalistycznej wiedzy, a nie tylko dodatkowych zasobów. Programowanie wspomagane sztuczną inteligencją, optymalizacja chmury, cyberbezpieczeństwo, zarządzanie projektami inżynieryjnymi oraz specjalistyczna wiedza branżowa stają się znacznie ważniejsze niż zwykłe pozyskiwanie programistów po niższych kosztach. Klienci oczekują również, że dostawcy będą brać na siebie odpowiedzialność za wyniki, zapewniając jasne wskaźniki KPI, przejrzystą sprawozdawczość oraz dojrzałe procesy realizacji.

Sztuczna inteligencja przyspiesza proces tworzenia oprogramowania, ale jednocześnie podnosi poprzeczkę dla dostawców usług outsourcingowych. Klienci oczekują obecnie od dostawców odpowiedzialnego wykorzystywania sztucznej inteligencji: automatyzacji powtarzalnych zadań bez uszczerbku dla jakości kodu, bezpieczeństwa czy łatwości konserwacji. W praktyce oznacza to, że doświadczeni inżynierowie, solidne procesy weryfikacji oraz jasne zasady zarządzania sztuczną inteligencją stają się równie ważne jak same narzędzia.

Ponieważ kwestii bezpieczeństwa nie można już traktować jako sprawę drugorzędną. Organizacje stają w obliczu coraz bardziej wyrafinowanych zagrożeń cybernetycznych, surowszych przepisów oraz coraz bardziej złożonych środowisk chmurowych. Wiele z nich decyduje się na współpracę z zewnętrznymi specjalistami ds. bezpieczeństwa, którzy mogą zapewnić fachową wiedzę w zakresie bezpiecznego tworzenia oprogramowania, testów penetracyjnych, bezpieczeństwa w chmurze, zgodności z przepisami oraz ciągłego monitorowania, bez konieczności budowania tych kompetencji całkowicie we własnym zakresie.

To zależy od Państwa priorytetów. Jeśli kluczowe znaczenie mają ścisła współpraca, pokrywające się godziny pracy i częsta komunikacja, lepszym rozwiązaniem jest często nearshoring. Jeśli natomiast zależy Państwu na szybkiej ekspansji lub optymalizacji kosztów, bardziej sensownym wyborem może być offshoring. Wiele firm nie postrzega już tego jako wyboru między jedną a drugą opcją. Łączą one zespoły onshore, nearshore i offshore, aby zrównoważyć wiedzę specjalistyczną, koszty i szybkość realizacji.

Zacznij od spojrzenia poza same umiejętności techniczne. Dobry partner outsourcingowy powinien posiadać doświadczenie w Twojej branży, dopracowany proces realizacji, solidne procedury bezpieczeństwa, przejrzystą komunikację oraz udokumentowane osiągnięcia w realizacji podobnych projektów. Warto również zapytać, w jaki sposób wykorzystuje sztuczną inteligencję, jak zarządza transferem wiedzy oraz w jaki sposób mierzy sukces w trakcie trwania współpracy.

Tworzenie oprogramowania pozostaje najpopularniejszym wyborem, jednak firmy coraz częściej zlecają na zewnątrz usługi z zakresu inżynierii chmury, DevOps, cyberbezpieczeństwa, zapewnienia jakości i automatyzacji testów, inżynierii danych, rozwoju sztucznej inteligencji, wsparcia aplikacji oraz usług zarządzanych IT. Najlepszymi kandydatami są projekty wymagające specjalistycznej wiedzy, elastycznego skalowania lub ciągłego dostarczania w dłuższej perspektywie czasowej.

Pokaż wszystko

Globalny dyrektor ds. rozwoju

Ivan koordynuje złożone, wieloregionalne operacje rozwojowe. Koncentruje się na optymalizacji zasobów i dyscyplinie inżynieryjnej, zapewniając, że duże projekty techniczne pozostają zgodne z celami biznesowymi przy jednoczesnym utrzymaniu stałego tempa realizacji.

Spis treści

    Skontaktuj się z nami

    Umów się na rozmowę lub wypełnij poniższy formularz, a my odezwiemy się do Ciebie po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

    Wyślij nam wiadomość głosową
    Załącz dokumenty
    Prześlij plik

    Można załączyć 1 plik o rozmiarze do 2 MB. Prawidłowe formaty plików: pdf, jpg, jpeg, png.

    Klikając "Wyślij", wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez Innowise zgodnie z naszą Politykę Prywatności w celu przekazania Ci odpowiednich informacji. Podając numer telefonu, zgadzasz się na kontakt za pośrednictwem połączeń głosowych, SMS-ów lub komunikatorów. Mogą obowiązywać opłaty za połączenia, wiadomości i transmisję danych.

    Możesz także wysłać swoje zapytanie
    na contact@innowise.com
    Co dalej?
    1

    Po otrzymaniu i przetworzeniu zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą, aby szczegółowo opisać projekt i podpisać umowę NDA w celu zapewnienia poufności.

    2

    Po zapoznaniu się z Twoimi potrzebami i oczekiwaniami, nasz zespół opracuje projekt wraz z zakresem prac, wielkością zespołu, wymaganym czasem i szacunkowymi kosztami.

    3

    Zorganizujemy spotkanie w celu omówienia oferty i ustalenia szczegółów.

    4

    Na koniec podpiszemy umowę, błyskawicznie rozpoczynając pracę nad projektem.

    Interesują Cię inne usługi?

    arrow