AI Copilot Development Company

Czym jest pilot AI?

AI copilot to asystent konwersacyjny, który jest zasilany danymi dostępnymi w organizacji. Ten chatbot pomaga pracownikom w znalezieniu odpowiedzi na ich pytania przy użyciu tych samych danych i dokumentów, do których mają dostęp.

Czym różni się pilot AI od chatbota?

Tradycyjny chatbot może odpowiadać tylko na konkretne pytania w ramach zdefiniowanego zakresu pytań skryptowych. Nie mogą odpowiadać na pytania, które wymagają zrozumienia złożonych, kontekstowych danych wejściowych. AI copilot wykorzystuje duże modele językowe i technologię generowania rozszerzonego wyszukiwania, aby zrozumieć złożoność przychodzącego zapytania i zapewnia odpowiedź pobraną z rzeczywistych wewnętrznych baz wiedzy.

Czym jest RAG i w jaki sposób poprawia wydajność drugiego pilota AI?

RAG to skrót od retrieval-augmented generation i jest to metoda, która wykorzystuje różne źródła danych do pobierania odpowiednich danych przed wygenerowaniem odpowiedzi. Wykorzystując rzeczywiste dokumenty jako podstawę odpowiedzi, a nie tylko ogólny model, pilot AI może dostarczać dokładne odpowiedzi poparte przypisaniami źródłowymi.

W jaki sposób pilot AI wykorzystuje nasze wewnętrzne dane?

AI copilot kataloguje pliki, bazy danych i zintegrowane systemy w wektorowej bazie danych, a następnie przeprowadza wyszukiwanie semantyczne w poszukiwaniu najbardziej istotnych informacji odpowiadających żądanym informacjom. Dane pozostają w infrastrukturze i nigdy nie są wykorzystywane do trenowania zewnętrznych modeli.

Czy pilot AI może dostarczać odpowiedzi ze źródłami?

Tak, a każda odpowiedź wygenerowana przez asystenta będzie zawierać przypisanie do pliku i/lub sekcji użytej do udzielenia odpowiedzi. Pracownicy będą mieli możliwość uwierzytelnienia odpowiedzi i prześledzenia źródła informacji. Jest to jeden z podstawowych aspektów architektury RAG, której używamy we wszystkich projektach.

Czy rozwiązanie można zintegrować z naszymi istniejącymi systemami?

Tak, zapewniamy konektory, które umożliwiają integrację z Confluence, SharePoint, Jira, CRM, ERP i systemami przechowywania plików, a także zapewniamy interfejs API REST, aby uzyskać dostęp do copilot z dowolnej aplikacji wewnętrznej. Poziom integracji i kontroli dostępu jest określany na etapie architektury.

Jak zapewnić bezpieczeństwo danych i kontrolę dostępu?

Wdrażamy system kontroli dostępu oparty na rolach, który naśladuje bieżącą strukturę uprawnień. Oznacza to, że każdy pracownik ma dostęp tylko do tych danych, które może przeglądać. Całe przetwarzanie danych odbywa się zgodnie ze standardami bezpieczeństwa określonymi w wytycznych dotyczących zgodności i w ramach wybranej infrastruktury.

Jak długo trwa opracowanie i wdrożenie rozwiązania?

Ukierunkowane wdrożenie AI copilot zwykle rozpoczyna się w ciągu 4 tygodni od uzgodnionego MVP z ograniczonym zakresem lub przy użyciu czystego zestawu danych. Większe inicjatywy, które mają wiele systemów zaplecza, złożone wymagania dotyczące kontroli dostępu i wymagają wdrożenia w całej organizacji, zajęłyby 3-5 miesięcy.

Jakie czynniki wpływają na koszt?

Czynniki kosztowe mogą obejmować kilka elementów, takich jak ilość i złożoność danych, liczba połączonych systemów, integracja, poziomy kontroli dostępu i cele wydajnościowe. Zapewniamy oszacowanie potencjalnych kosztów po wstępnej sesji scopingu bez żadnych opłat.

Czy copilota AI można dostosować do potrzeb naszej firmy?

Tak, każdy tworzony przez nas copilot AI jest dostosowywany do dokumentów, przepływów pracy, terminologii i środowiska integracji każdego klienta. Istnieje również niestandardowe dostrajanie dostępnych zastrzeżonych danych w celu zwiększenia poziomu dokładności dla aplikacji specyficznych dla domeny.