Formularz został pomyślnie przesłany.
Więcej informacji można znaleźć w skrzynce pocztowej.
Zatrudnij nas
O nasUsługiTechnologiePortfolioPrzetestuj koncepcję oprogramowania, sztucznej inteligencji, integracji lub automatyzacji, zanim stanie się ona poważnym wydatkiem. Tworzymy najmniejszy działający prototyp niezbędny do zidentyfikowania przeszkód, kosztów i możliwych kolejnych kroków.
Przetestuj koncepcję oprogramowania, sztucznej inteligencji, integracji lub automatyzacji, zanim stanie się ona poważnym wydatkiem. Tworzymy najmniejszy działający prototyp niezbędny do zidentyfikowania przeszkód, kosztów i możliwych kolejnych kroków.
Koncepcja może wydawać się solidna w prezentacji strategicznej, ale okazać się niewykonalna w obliczu rzeczywistych danych, interfejsów API, infrastruktury lub zasad bezpieczeństwa. PoC pozwala przełożyć podstawowe założenie na kod, zanim zatwierdzisz realizację większego projektu.
Być może model sztucznej inteligencji nie jest wystarczająco dokładny. Być może starsza platforma nie obsługuje tej integracji. Być może proponowana architektura zwalnia pod obciążeniem. Skupiamy się na tej niepewności, która wiąże się z najwyższymi kosztami.
Bez dowodów technicznych budżety i plany realizacji charakteryzują się dużym marginesem niepewności. Działający prototyp (PoC) dostarcza zespołowi konkretnych wyników, które można wykorzystać przy określaniu zakresu projektu, architektury, składu zespołu oraz infrastruktury.
Interesariusze rzadko wykazują entuzjazm wobec schematów i opisów technicznych. Działająca prezentacja daje kadrze kierowniczej, inwestorom i kierownikom działów coś konkretnego do przeanalizowania i poddania krytycznej ocenie.
Realizacja każdej z tych opcji byłaby stratą czasu. Nasze Firma zajmująca się tworzeniem prototypów (PoC) można porównać najskuteczniejsze podejścia pod kątem tych samych kryteriów i wskazać, w jakich obszarach każde z nich się sprawdza, a w jakich nie.
Nie każdy pomysł powinien stać się produktem. PoC pozwala podjąć decyzję na wczesnym etapie: kontynuować, zmienić podejście, zawęzić zakres lub zrezygnować, zanim rozpocznie się kosztowna praca.
Praca eksperymentalna wymaga dyscypliny. Staramy się, by badania były powiązane z decyzjami biznesowymi, zamiast poświęcać tygodnie na analizy techniczne, które nie przynoszą żadnych praktycznych wniosków.
Architekci i starsi specjaliści dołączają do projektu jeszcze na etapie kształtowania hipotezy. Kwestionują oni słabe założenia, zanim staną się one częścią architektury.
“Wygląda obiecująco” to nie jest wynik. Określamy, co musi osiągnąć PoC: próg dokładności, stabilną integrację, maksymalny czas odpowiedzi, obsługiwane obciążenie lub inny mierzalny warunek.
Przed rozpoczęciem prac podpisujemy umowy o zachowaniu poufności (NDA) oraz uzgadniamy zasady dostępu, środowiska pracy, wykorzystania danych oraz okresu ich przechowywania. Informacje wrażliwe pozostają w granicach określonych dla danego zlecenia.
Otrzymujesz uzgodniony kod źródłowy, wyniki testów, dokumentację techniczną oraz zalecenia. Żadnej „czarnej skrzynki”. Nie musisz polegać na prezentacji, aby zrozumieć, co się wydarzyło.
Jeśli pomysł się sprawdzi, możemy przełożyć wyniki badań na MVP lub plan wdrożenia. Jeśli się nie sprawdzi, pokazujemy, co nie zadziałało i jakie alternatywne rozwiązania nadal warto przetestować.
Usługi związane z opracowaniem prototypu koncepcyjnego powinny kończyć się podjęciem decyzji, a nie tylko prezentacją demonstracyjną. W naszym procesie każde działanie jest powiązane z hipotezą.
Po pierwsze, sprowadzamy tę koncepcję do sedna sprawy. Co trzeba udowodnić? Jaki wynik skłoniłby cię do kontynuowania? A co sprawiłoby, że przestałbyś? Jakich ograniczeń nie można pominąć?
Analizujemy dostępne dane, systemy, integracje, infrastrukturę oraz opcje technologiczne. Celem jest wybranie najszybszego i wiarygodnego sposobu sprawdzenia hipotezy, nie pomijając przy tym istotnych zagrożeń.
Tworzymy podstawowy eksperyment. Może to być potok przetwarzania oparty na sztucznej inteligencji, integracja, silnik przetwarzania, fragment architektury, połączenie z urządzeniem lub ograniczony przebieg pracy użytkownika. Funkcje, które nie mają wpływu na hipotezę, są pomijane.
Wersja jest testowana pod kątem uzgodnionych warunków, w tym trudnych danych wejściowych i scenariuszy awarii. Odnotowujemy, w jakich obszarach koncepcja sprawdza się dobrze, gdzie ulega awarii oraz które założenia pozostają niesprawdzone.
Raport końcowy przekłada ustalenia na konkretne działania. Można w nim sprawdzić, co można wykorzystać ponownie, co wymaga przeprojektowania, jakie umiejętności są potrzebne oraz w jaki sposób PoC wpływa na przewidywany budżet i harmonogram realizacji.
Naprawa tych urządzeń po prostu będzie kosztować więcej
Większość koncepcyjnych projektów (PoC) zajmuje 2–6 tygodni.
Wąska integracja lub weryfikacja technologiczna może zająć mniej czasu. Projekty związane ze sztuczną inteligencją, przetwarzaniem dużych ilości danych, sprzętem lub wielosystemowe mogą wymagać więcej czasu, ponieważ przygotowanie danych i konfiguracja środowiska stanowią część tych prac.
Koszt zależy od przedmiotu badania oraz nakładu pracy niezbędnego do uzyskania wiarygodnych dowodów.
Głównymi czynnikami wpływającymi na koszty są: skład zespołu, przygotowanie danych, integracje, infrastruktura, sprzęt oraz liczba porównywanych opcji technicznych. Szacujemy najmniejszy zakres, który nadal pozwala uzyskać wiarygodny wynik.
Potrzebujemy opisu koncepcji, problemu biznesowego oraz głównej niepewności utrudniającej podjęcie decyzji.
Szczegółowe informacje na temat istniejących systemów, dostępnych danych, użytkowników, wymagań dotyczących bezpieczeństwa oraz wcześniejszych eksperymentów są przydatne, ale nie ma potrzeby przedstawiania ich w formie kompletnej specyfikacji.
Kryteria sukcesu określają wynik, jaki musi osiągnąć projekt PoC, aby uzasadnić dalsze inwestycje.
Mogą one obejmować dokładność modelu, czas reakcji, przepustowość, jakość wyników, stabilność integracji, wykorzystanie zasobów lub realizację kluczowego przepływu pracy. Przed rozpoczęciem prac uzgadniamy sposób pomiaru i wartości progowe.
Tak, część lub całość kodu może nadawać się do ponownego wykorzystania.
To zależy od tego, w jaki sposób zrealizowano prototyp (PoC) oraz jakie są wymagania produkcyjne. Określamy, które komponenty można wykorzystać w dalszych pracach, które wymagają udoskonalenia, a które zostały stworzone wyłącznie na potrzeby eksperymentu.
Jesteś właścicielem kodu źródłowego związanego z projektem, dokumentacji oraz praw własności intelektualnej objętych umową.
Narzędzia, platformy i komponenty open source innych podmiotów podlegają nadal odpowiednim licencjom.
W ten sposób unikasz wydawania dodatkowych pieniędzy na rozwiązanie, które się nie sprawdza.
Wyjaśniamy, dlaczego projekt się nie powiódł, jakie ograniczenia wpłynęły na ten wynik oraz czy alternatywna technologia, węższy zakres zastosowania lub inna architektura zasługują na ponowne przetestowanie.
Tak, Innowise może przekształcić zatwierdzoną koncepcję w produkt MVP, projekt pilotażowy lub wdrożenie na pełną skalę. Te same wyniki można również przekazać Państwa zespołowi wewnętrznemu lub innemu dostawcy.
