Formularz został pomyślnie przesłany.
Więcej informacji można znaleźć w skrzynce pocztowej.
Rozwiązania z zakresu analizy dużych zbiorów danych mogą znacząco wzmocnić działalność biznesową na różne sposoby. Zobaczmy, jak możemy poprawić procesy biznesowe w różnych firmach.
Wcześniej rozmawialiśmy już o tym, czym jest Big Data, gdzie można ją wykorzystać i jak może być pomocna.
Krótkie przypomnienie: Termin Big Data odnosi się do ogromnych fragmentów danych, które są większe niż zwykłe dane pod trzema względami: Volumes, Variety i Velocity. Big Data to przede wszystkim dane nieustrukturyzowane, a wszystkie te czynniki sprawiają, że standardowe narzędzia do analizy danych nie są w stanie ich przetworzyć.
Jednak zrozumienie korzyści płynących z tej technologii dla konkretnej firmy wymaga zapoznania się z konkretnym zastosowaniem przypadku rozwiązania, które jest specyficzne dla grupy, do której należy Twoja firma (ze względu na wielkość lub dziedzinę działalności).
TOP-3 użytkowników rozwiązań Big Data to firmy z branży telekomunikacyjnej, usług finansowych i opieki zdrowotnej. Nie oznacza to jednak, że usługi Big Data nie mogą być pomocne w innych obszarach.
Handel detaliczny i elektroniczny mogą wykorzystać Big Data do tworzenia spersonalizowanych doświadczeń dla klientów, w tym spersonalizowanej reklamy produktów. Ponadto Big Data może pomóc w zarządzaniu zapasami poprzez prognozowanie popytu w różnych sklepach/magazynach i porównywanie go z lokalnymi zasobami, co pozwala na optymalizację uzupełniania zapasów.
W opiece zdrowotnej Big Data może być wykorzystywana do poprawy wielu obszarów: od prostej optymalizacji leczenia do przewidywania epidemii chorób lub badań nad nowymi metodami leczenia.
Pola te są jednak wąsko określone i z tego powodu zdecydowanie zalecałbym skontaktowanie się z firmą zajmującą się rozwojem Big Data w celu opracowania niestandardowego rozwiązania. Oczywiście dostępne obecnie rozwiązania poradzą sobie z analizą danych całkiem przyzwoicie, ale niestandardowe rozwiązanie może mieć zaimplementowane inne narzędzia analityczne i naukowe, które mogą przyspieszyć i ułatwić pracę.
Edukacja również może odnieść korzyści z zastosowania rozwiązań Big Data.
Analiza ogromnych ilości danych (frekwencja, oceny itp.) pozwala analizować zaangażowanie zarówno uczniów, jak i opiekunów w procesy edukacyjne. Co więcej, odpowiednie wykorzystanie tych danych daje możliwość zmiany programu nauczania, tak aby proces edukacyjny był bardziej efektywny. Analiza takich danych, jak zapotrzebowanie na pracę i dostępność specjalistów, pomoże w przewidywaniu najbardziej pożądanych kursów edukacyjnych w przyszłości.
Nie są to jedyne sposoby wykorzystania Big Data w różnych obszarach.
TOP-5 technologii Big Data przedstawia się następująco:
Ekosystem Hadoop stworzony przez Apache Software;
Sztuczna inteligencja;
R - jedna z otwartych technologii Big Data i języków programowania;
Bazy danych NoSQL;
Jeziora danych, które umożliwiają przechowywanie danych w obecnej postaci. Oznacza to, że nie ma potrzeby przekształcania nieustrukturyzowanych danych w ustrukturyzowany format.
Wszystkie te i wiele innych technologii pozwalają na gromadzenie, przechowywanie i analizę dużych klastrów danych.
Wdrożenie tych technologii może być jednak kosztowne. Na przykład, aby uruchomić takie oprogramowanie na wirtualnej maszynie Java (tj. aby korzystać z ekosystemu Hadoop), zaleca się zatrudnienie programisty, który przeszedł certyfikację big data dla programistów Java. A czasami korzystanie nawet z kilku produktów nie może zaspokoić wszystkich potrzeb, co doprowadzi do zatrudnienia specjalisty, który może interaktywnie opracowywać algorytmy big data w Pythonie.
Wtedy właśnie pojawia się możliwość outsourcingu rozwoju rozwiązań Big Data. Zlecenie innym opracowania i wdrożenia Big Data do procesów biznesowych pozwoli zaoszczędzić pieniądze i energię na zatrudnianiu wyspecjalizowanego personelu, wdrażaniu, opiece itp.
W Innowise oferujemy szeroki zakres usług Big Data, które obejmują:
Doradztwo w zakresie Big Data uwzględniające potrzeby biznesowe i najnowsze trendy w technologiach Big Data;
Pełnoprawne usługi rozwoju Big Data, w tym opracowywanie niestandardowych rozwiązań do gromadzenia, przechowywania i analizowania dużych, ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych fragmentów danych;
Konserwacja i aktualizacja istniejącego oprogramowania itp.
Big Data to przyszłość analityki danych, z której można korzystać już dziś. Jego zdolność do radzenia sobie zarówno z ustrukturyzowanymi, jak i nieustrukturyzowanymi danymi w dużych ilościach jest przytłaczająca.
Nie było możliwości, aby programiści Big Data nie byli potrzebni. I sytuacja ta nie zmieni się w najbliższej przyszłości. Coraz więcej firm zaczyna rozważać i wdrażać rozwiązania Big Data do swoich procesów biznesowych, a każdego dnia pojawia się coraz więcej firm zajmujących się rozwojem dużych zbiorów danych.
Ilość danych rośnie w szybkim tempie i istnieje potrzeba analizowania ich w jak najbardziej produktywny sposób. Gromadzenie, przechowywanie i analizowanie takich fragmentów danych, jak pliki cookie, dane osobowe przekazywane za pośrednictwem formularzy, informacje zwrotne z sieci społecznościowych, zachowanie klientów na stronie internetowej itp. ma ogromne znaczenie dla firm. Zasadniczo jest to najskuteczniejszy sposób na zwiększenie przepływu klientów i przychodów, a także optymalizację wydatków. Ale zrobienie tego wszystkiego jest niemożliwe bez specjalistów, którzy potrafią skonfigurować rozwiązania Big Data, utrzymywać je i wykorzystywać wyniki Big Data.
Przyszłość Big Data wydaje się świetlana, podobnie jak przyszłość firm, które wdrażają usługi rozwoju i analizy Big Data na czas i wykorzystują je prawidłowo. A opcje tworzenia niestandardowych rozwiązań z pomocą firm programistycznych Big Data wyglądają naprawdę atrakcyjnie, biorąc pod uwagę zarówno koszty, jak i funkcjonalność.
Istnieje bardzo duże prawdopodobieństwo, że Twoja konkurencja rozważa wdrożenie lub wdraża rozwiązania Big Data już teraz. Dlaczego ich nie wyprzedzić?
Oceń ten artykuł:
4.9/5 (42 opinie)
Powiązane treści
Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić poufność informacji.
Po przeanalizowaniu wymagań, nasi analitycy i programiści opracowują projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.
Umówimy się z Tobą na spotkanie, aby omówić ofertę i dojść do porozumienia porozumienia.
Podpisujemy umowę i rozpoczynamy pracę nad projektem tak szybko, jak to możliwe.
Powiązane treści
© 2007-2024 Innowise. Wszelkie prawa zastrzeżone.
Polityka prywatności. Polityka dotycząca plików cookie.
Innowise Sp. z o.o Ul. Rondo Ignacego Daszyńskiego, 2B-22P, 00-843 Warszawa, Polska
Rejestrując się, wyrażasz zgodę na naszą Politykę Prywatności, w tym korzystanie z plików cookie i przekazywanie Twoich danych osobowych.
Dziękuję!
Wiadomość została wysłana.
Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.
Dziękuję!
Wiadomość została wysłana.
Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.