Tjänster för utveckling av konceptbevis (PoC)

Testa en idé inom mjukvara, AI, integration eller automatisering innan den blir en stor kostnadspost. Vi bygger den minsta fungerande versionen som krävs för att identifiera hinder, kostnader och alternativ för nästa steg.

2–6

Antal veckor till leverans

200+

Genomförda PoC-projekt

19+ år

Erfarenhet av mjukvaruutveckling

Testa en idé inom mjukvara, AI, integration eller automatisering innan den blir en stor kostnadspost. Vi bygger den minsta fungerande versionen som krävs för att identifiera hinder, kostnader och alternativ för nästa steg.

2–6

Antal veckor till leverans

200+

Genomförda PoC-projekt

19+ år

Erfarenhet av mjukvaruutveckling

Fördelar
Tjänster
Kundcase
Process
Teknik
Branscher
FAQ

När du behöver tjänster för utveckling av PoC-programvara

  • Du har en idé, men inget tekniskt underlag

Ett koncept kan verka vattentätt i en strategipresentation, men fallera när det ställs inför verkliga data, API:er, infrastruktur eller säkerhetsregler. Med en PoC omsätts det centrala antagandet i kod innan du godkänner en större utveckling.

  • En enda okänd faktor kan sätta käppar i hjulet för hela projektet

Kanske är AI-modellen inte tillräckligt exakt. Kanske klarar en äldre plattform inte av integrationen. Kanske blir den föreslagna arkitekturen långsam vid hög belastning. Vi riktar in oss på den osäkerhetsfaktor som medför de högsta kostnaderna.

  • Uppskattningarna bygger fortfarande på gissningar

Utan tekniska underlag innebär budgetar och leveransplaner stora osäkerhetsmarginaler. En fungerande PoC ger ditt team konkreta resultat som kan användas vid fastställandet av omfattning, arkitektur, bemanning och infrastruktur.

  • Det interna godkännandet har kört fast

Intressenterna blir sällan särskilt entusiastiska över diagram och tekniska beskrivningar. En fungerande demonstration ger företagsledare, investerare och avdelningschefer något konkret att granska och ifrågasätta.

  • Det finns flera tekniska lösningar som verkar möjliga

Att bygga alla alternativ skulle vara slöseri med tid. Vår Företag som utvecklar PoC-lösningar kan jämföra de mest effektiva metoderna utifrån samma kriterier och visa var varje metod lyckas eller misslyckas.

  • Du vill ha möjligheten att avbryta

Inte alla idéer bör bli en produkt. En PoC skapar ett tidigt beslutstillfälle: att fortsätta, ändra tillvägagångssättet, begränsa omfattningen eller avbryta projektet innan det kostsamma arbetet påbörjas.

Hays logo.Spar logo. Tietoevry logo. BS2 logo. Digital science logo. GMV CBQK.QA logo. Topcon logo.NTT Data logo. Familux Resorts logo. LAPRAAC logo.
Hays logo.Spar logo. Tietoevry logo. BS2 logo. Digital science logo. GMV CBQK.QA logo. Topcon logo.NTT Data logo. Familux Resorts logo. LAPRAAC logo.
Hays logo.Spar logo. GMV Tietoevry logo. BS2 logo. Digital science logo. CBQK.QA logo. GMV
Hays logo.Spar logo. GMV Tietoevry logo. BS2 logo. Digital science logo. CBQK.QA logo.
Topcon logo.NTT Data logo. Familux Resorts logo. LAPRAAC logo.
Topcon logo.NTT Data logo. Familux Resorts logo. LAPRAAC logo.

Våra tjänster inom utveckling av konceptbevis (PoC)

  • Teknisk genomförbarhet
  • PoC inom AI och data
  • PoC för integration
  • Validering av arkitekturen
  • Användarupplevelse och arbetsflöde
  • Räddningsinsats vid PoC

Bedömning av teknisk genomförbarhet

Ta reda på om den föreslagna tekniken, ramverket, arkitekturen eller utvecklingsmetoden är lämplig för uppgiften. Vi testar kritiska funktioner, beroenden, prestandagränser och implementeringsrisker. Resultatet visar vad som fungerar, vad som inte fungerar och vad som behöver ändras innan vidare utveckling kan ske.

IT team review digital strategies for improving patient care with advanced telemedicine solutions

Utveckling av koncepttest (PoC) inom AI och data

En modelldemo är enkel. Att få tillförlitliga resultat utifrån dina egna data är svårare. Vi granskar datatäckning, modellkvalitet, risker för felaktiga resultat, latens, driftskostnader, integritetsbegränsningar och integrationskrav. Du får se hur användningsfallet fungerar med realistiska indata, inte med en upppolerad uppsättning exempel.

AI engineer enhancing legacy code with an AI module, blending traditional programming with cognitive computing

Utveckling av ett koncepttest för integration

Er nya lösning måste fortfarande fungera tillsammans med de system som redan används i verksamheten. Vi testar API:er, autentisering, datautbyte, tredjepartsplattformar, molntjänster, enheter och företagsapplikationer. På så sätt upptäcker vi i ett tidigt skede odokumenterade begränsningar och kompatibilitetsproblem.

Automated workflow connects users to documents and analytics, speeding up approval and reporting

Validering av arkitektur och skalbarhet

En arkitektur kan se väl genomtänkt ut på papperet men ändå misslyckas under verkliga arbetsbelastningar. Våra arkitekter testar de komponenter som har störst risk att bli flaskhalsar. Vi granskar förväntad trafik, bearbetningsvolymer, lagring, infrastruktur, felscenarier och skalningsalternativ innan designen implementeras i ett större system.

Data analyst presenting business intelligence dashboard insights to IT team

Prototyputveckling för användarupplevelse och arbetsflöden

Vissa idéer beror på hur människor utför uppgiften, inte bara på vad som händer i backend-systemet. Som ett företag specialiserat på PoC-utveckling skapar vi de viktigaste skärmbilderna och arbetsflödena som behövs för att demonstrera konceptet. Användarna kan följa processen, påpeka eventuella problem och kontrollera om den föreslagna lösningen passar in i deras faktiska arbetssätt.

Reviewing mobile wireframes and app navigation flows on a large screen

Modernisering och räddning av PoC

Har du ärvt en PoC som bara fungerar på en utvecklares bärbara dator? Vi granskar koden, arkitekturen, beroendena och miljön för att hitta det verkliga hindret. Innowise kan stabilisera den befintliga byggprocessen, byta ut en svag komponent, testa en annan metod eller ge dig besked om när det är bättre att bygga om.

Backend developer performing code refactoring on multiple monitors in a modern tech workspace
Bedömning av teknisk genomförbarhet

Ta reda på om den föreslagna tekniken, ramverket, arkitekturen eller utvecklingsmetoden är lämplig för uppgiften. Vi testar kritiska funktioner, beroenden, prestandagränser och implementeringsrisker. Resultatet visar vad som fungerar, vad som inte fungerar och vad som behöver ändras innan vidare utveckling kan ske.

IT team review digital strategies for improving patient care with advanced telemedicine solutions
Utveckling av koncepttest (PoC) inom AI och data

En modelldemo är enkel. Att få tillförlitliga resultat utifrån dina egna data är svårare. Vi granskar datatäckning, modellkvalitet, risker för felaktiga resultat, latens, driftskostnader, integritetsbegränsningar och integrationskrav. Du får se hur användningsfallet fungerar med realistiska indata, inte med en upppolerad uppsättning exempel.

AI engineer enhancing legacy code with an AI module, blending traditional programming with cognitive computing
Utveckling av ett koncepttest för integration

Er nya lösning måste fortfarande fungera tillsammans med de system som redan används i verksamheten. Vi testar API:er, autentisering, datautbyte, tredjepartsplattformar, molntjänster, enheter och företagsapplikationer. På så sätt upptäcker vi i ett tidigt skede odokumenterade begränsningar och kompatibilitetsproblem.

Automated workflow connects users to documents and analytics, speeding up approval and reporting
Validering av arkitektur och skalbarhet

En arkitektur kan se väl genomtänkt ut på papperet men ändå misslyckas under verkliga arbetsbelastningar. Våra arkitekter testar de komponenter som har störst risk att bli flaskhalsar. Vi granskar förväntad trafik, bearbetningsvolymer, lagring, infrastruktur, felscenarier och skalningsalternativ innan designen implementeras i ett större system.

Data analyst presenting business intelligence dashboard insights to IT team
Prototyputveckling för användarupplevelse och arbetsflöden

Vissa idéer beror på hur människor utför uppgiften, inte bara på vad som händer i backend-systemet. Som ett företag specialiserat på PoC-utveckling skapar vi de viktigaste skärmbilderna och arbetsflödena som behövs för att demonstrera konceptet. Användarna kan följa processen, påpeka eventuella problem och kontrollera om den föreslagna lösningen passar in i deras faktiska arbetssätt.

Reviewing mobile wireframes and app navigation flows on a large screen
Modernisering och räddning av PoC

Har du ärvt en PoC som bara fungerar på en utvecklares bärbara dator? Vi granskar koden, arkitekturen, beroendena och miljön för att hitta det verkliga hindret. Innowise kan stabilisera den befintliga byggprocessen, byta ut en svag komponent, testa en annan metod eller ge dig besked om när det är bättre att bygga om.

Backend developer performing code refactoring on multiple monitors in a modern tech workspace

Finansiera inte hela projektet bara för att besvara en teknisk fråga

PoC jämfört med prototyp jämfört med MVP

PoC

Prototyp

Frågan besvarad

Kan det fungera rent tekniskt?
Hur skulle det kunna se ut och fungera?
Kommer riktiga användare att använda den?

Vad som byggs

Ett målinriktat tekniskt genomförande
En visuell eller interaktiv produktmodell
En användbar produkt med grundläggande funktioner

Huvudmålgrupp

Tekniska och affärsmässiga beslutsfattare
Användare, formgivare och intressenter
Tidiga kunder eller interna användare

Typiskt resultat

Fortsätt, justera eller avbryt
Förbättra upplevelsen
Mäta efterfrågan och användning

Varför välja oss för tjänster inom utveckling av konceptvalidering?

Vår utvecklingsprocess för PoC

Tjänster för utveckling av konceptvalideringar bör leda till ett beslut, inte bara en demonstration. Vår process ser till att varje aktivitet är kopplad till hypotesen.

1. Definition av idé och hypotes

Först bryter vi ner konceptet till den fråga som är avgörande. Vad måste bevisas? Vilket resultat skulle få dig att fortsätta? Vad skulle få dig att sluta? Vilka begränsningar går inte att bortse från?

2. Forskning och utformning av lösningar

Vi granskar tillgängliga data, system, integrationer, infrastruktur och tekniska alternativ. Målet är att välja det snabbaste och mest tillförlitliga sättet att testa antagandet utan att förbigå viktiga risker.

3. Utformning och utveckling av PoC

Vi bygger kärnexperimentet. Det kan handla om en AI-pipeline, en integration, en bearbetningsmotor, en arkitekturdel, en enhetsanslutning eller ett avgränsat användarflöde. Funktioner som inte påverkar hypotesen utesluts.

4. Testning och resultatanalys

Versionen testas utifrån de överenskomna villkoren, inklusive utmanande indata och felscenarier. Vi dokumenterar var konceptet fungerar bra, var det slutar fungera och vilka antaganden som fortfarande inte har bekräftats.

5. Plan för nästa steg

I slutrapporten omsätts resultaten i konkreta åtgärder. Du får en överblick över vad som kan återanvändas, vad som behöver omarbetas, vilka kompetenser som krävs och hur PoC:n påverkar den beräknade budgeten och leveransplanen.

De okända faktorerna kommer inte att försvinna under den fullskaliga utvecklingen

Det blir helt enkelt dyrare att reparera dem

Vad vår kunderna anser

Alla vittnesmål (61)

Att arbeta med Innowise var precis vad vi behövde för att få vår agentiska webbplattform till liv. De kombinerade stark blockchain- och AI-expertis med utmärkt integrationsförmåga och bidrog med värdefulla kontakter, vilket gjorde dem till en pålitlig partner.
Sergei Gorovenko
Grundare, HAIA
5.0
Läs hela recensionen
Se detaljer om projektet
Vi visste att vårt webbplatsprojekt var komplext och att vi behövde rätt experter för att hantera det. Lyckligtvis var Innowise där för att vägleda oss varje steg på vägen. De var superflexibla, genuint vänliga och lyckades alltid räkna ut en lösning.
Oleksandr Gerekhanov
Chef för IT på FLYYO, FLYYO
5.0
Läs hela recensionen
Se detaljer om projektet
Jag är mycket nöjd med deras högkvalitativa arbete och förmåga att leverera exakt vad jag vill genom ett mycket professionellt tillvägagångssätt. Deras flexibla och tillgängliga process är nyckeln till det pågående projektets framgång.
Ory Goldberg
VD, Traxi
5.0
Läs hela recensionen
Se detaljer om projektet

Tekniker vi arbetar med

Teknikstacken följer hypotesen. Vi kan arbeta med er befintliga miljö eller jämföra olika alternativ när valet av teknik ingår i PoC:n.
AI-plattformar och ramverk
  • OpenAI
  • Azure OpenAI
  • Antropiska Claude
  • Google Vertex AI / Gemini
  • AWS Bedrock
  • Mistral
  • Meta Llama
  • TensorFlow
  • PyTorch
  • JAX
  • Keras
  • scikit-learn
  • Hugging Face (Transformers, Hub)
  • LangChain
  • LangGraph
  • LlamaIndex
  • Semantisk kärna
  • spaCy
  • ONNX runtime
  • NVIDIA CUDA / Triton
  • Ray
AI utvecklingsverktyg
  • Claude-koden
  • GitHub Copilot
  • Markör
  • Vindsurfing
  • Replit
  • Charmig
  • v0
  • Bult
  • JetBrains AI-assistent
  • Amazon Q-utvecklare
  • Codeium
LLMOps, RAG och MLOps
  • Pinecone
  • Weaviate
  • Qdrant
  • Milvus
  • Chroma
  • pgvektor
  • Azure AI-sökning
  • OpenSearch
  • vLLM
  • Ollama
  • LiteLLM
  • Model Context Protocol (MCP)
  • n8n
  • MLflow
  • Vikter och fördomar
  • Kubeflow
  • Azure ML
  • SageMaker
  • LangSmith
  • Langfuse
  • Ragas
  • DVC
  • Festmåltid
  • Räcken
Frontend
  • React
  • Angular
  • Vue.js
  • Svelte / SvelteKit
  • Next.js
  • Nuxt
  • Remix
  • Astro
  • TypeScript
  • JavaScript (ES2023+)
  • HTML5
  • CSS3
  • Tailwind CSS
  • SASS/SCSS
  • Material UI
  • shadcn/ui
  • Storybook
  • Vite
  • Webpack
  • Redux / Status / TanStack-fråga
  • Three.js
  • D3.js
  • Blazor
  • WebAssembly
  • mikrofrontender
Backend
  • .NET / C# (ASP.NET Core)
  • Java (Spring Boot, Quarkus)
  • Kotlin
  • Python (FastAPI, Django, Flask)
  • Node.js (NestJS, Express)
  • Go
  • PHP (Laravel, Symfony)
  • Ruby on Rails
  • Rust
  • Scala
  • Elixir
  • gRPC-tjänster
  • serverlöst (AWS Lambda, Azure Functions, Cloud Run)
Mobile
  • iOS (Swift, SwiftUI)
  • Android (Kotlin, Jetpack Compose)
  • Flutter
  • React Native
  • .NET MAUI
  • Expo
  • Ionic
  • KMP (Kotlin Multiplatform)
  • Firebase
  • App Center / Fastlane
Data och databaser
  • PostgreSQL
  • MySQL
  • Microsoft SQL Server
  • Oracle
  • MariaDB
  • Amazon Aurora
  • CockroachDB
  • MongoDB
  • Redis
  • Cassandra
  • DynamoDB
  • Cosmos DB
  • Neo4j
  • InfluxDB
  • TidsskalaDB
  • Elasticsearch
  • OpenSearch
  • ClickHouse
  • Snowflake
  • Databricks (Delta Lake)
  • BigQuery
  • Redshift
  • Synapse
  • Microsoft Fabric
  • Apache isberg
  • Amazon S3
  • Azure Data Lake
Datateknik och affärsintelligens
  • Apache Spark
  • Airflow
  • dbt
  • Flink
  • Dagster
  • Prefect
  • NiFi
  • Azure Data Factory
  • Fivetran
  • Lim
  • Power BI
  • Tableau
  • Looker
  • Grafana
  • Great Expectations
  • Collibra
Plattformar Cloud
  • AWS
  • Microsoft Azure
  • Google Cloud
  • Databricks
  • Oracle Cloud
  • Cloudflare
  • Vercel
  • Netlify
  • Snowflake
  • VMware / hybrid och lokalt
  • OpenShift
Integration och API:er
  • REST
  • GraphQL
  • gRPC
  • WebSockets
  • OpenAPI/Swagger
  • AsyncAPI
  • webhooks
  • Apache Kafka
  • RabbitMQ
  • NATS
  • Azure Service Bus
  • AWS SQS/SNS/EventBridge
  • MuleSoft
  • Boomi
  • Apache Camel
  • Azure API-hantering
  • Kong
  • Apigee
  • Zapier
  • händelsestyrd arkitektur
  • iPaaS
  • EDI
DevOps och infrastruktur
  • Docker
  • Kubernetes
  • Helm
  • Terraform
  • OpenTofu
  • Pulumi
  • Biceps / ARM
  • Cloud-formation
  • Ansible
  • Jenkins
  • GitHub Actions
  • GitLab CI/CD
  • Azure DevOps
  • Argo CD
  • Flux
  • Tekton
  • Istio / servicemesh
  • Nginx
  • Vault
  • Bakom kulisserna
  • Crossplane
  • GitOps
  • FinOps-verktyg
Övervakbarhet och tillförlitlighet
  • Prometheus
  • Grafana
  • OpenTelemetry
  • Datadog
  • New Relic
  • Dynatrace
  • Azure Övervakning / Application Insights
  • CloudWatch
  • ELK / Loki
  • Sentry
  • PagerDuty
  • kaosteknik
  • SRE-metoder
Kvalitetsteknik
  • Playwright
  • Cypress
  • Selenium
  • Jest
  • Vitest
  • JUnit
  • NUnit
  • pytest
  • xUnit
  • Appium
  • k6
  • JMeter
  • Gatling
  • Postman / Newman
  • SonarQube
  • kontraktsgranskning (Pact)
  • ramverk för testautomatisering
  • tillgänglighetstestning (axe, WCAG 2.2)
Säkerhet och efterlevnad
  • OAuth 2.1 / OIDC
  • SAML
  • Keycloak
  • Auth0
  • Microsoft Entra ID
  • Okta
  • Snyk
  • OWASP ZAP
  • Trivy
  • Checkmarx
  • HashiCorp Vault
  • SIEM (Sentinel, Splunk)
  • Zero Trust
  • SAST/DAST
  • SBOM
  • DevSecOps
  • GDPR / SOC 2 / ISO 27001 / NIS2
  • Beredskap för EU:s AI-lag
Plattformar, CMS och e-handel
  • Salesforce
  • SAP
  • Dynamics 365
  • ServiceNow
  • Shopify
  • commercetools
  • SAP Handel
  • Adobe Experience Manager
  • Sitecore
  • Optimizely
  • Contentful
  • Strapi
  • Förnuft
  • WordPress
  • Umbraco
  • Kraftplattform
  • Microsoft Copilot Studio
  • OutSystems
  • Mendix
  • Appian
  • Camunda
  • UiPath
IoT, XR och nya tekniker
  • Azure IoT-hubb
  • AWS IoT Core
  • MQTT
  • OPC UA
  • LoRaWAN
  • edge computing (Azure IoT Edge, AWS Greengrass)
  • digitala tvillingar
  • Unity
  • Unreal Engine
  • ARKit
  • ARCore
  • WebXR
  • Apple visionOS
  • datorseende
  • digital signalbehandling
  • blockkedja (Ethereum, Solidity, Hyperledger Fabric, Polygon)
  • smarta kontrakt
  • kvantberäkning (Qiskit)

FAQ

De flesta PoC:er tar 2–6 veckor.

En enkel integrations- eller teknikgranskning kan ta kortare tid. Projekt som rör AI, dataintensiva lösningar, hårdvara eller flera system kan ta längre tid, eftersom förberedelse av data och konfiguration av miljön ingår i arbetet.

Kostnaden beror på vilken fråga som ska undersökas och på den insats som krävs för att ta fram tillförlitliga belägg.

De viktigaste kostnadsfaktorerna är teamets sammansättning, databehandling, integrationer, infrastruktur, hårdvara och antalet tekniska alternativ som jämförs. Vi beräknar det minsta omfattningen som fortfarande kan ge ett tillförlitligt svar.

Vi behöver beskrivningen av konceptet, affärsproblemet och den största osäkerhetsfaktorn som hindrar beslutet.

Information om befintliga system, tillgängliga data, användare, säkerhetskrav och tidigare experiment är användbar, men behöver inte sammanställas till en fullständig specifikation.

Framgångskriterierna beskriver det resultat som PoC:n måste uppnå för att motivera ytterligare investeringar.

Dessa kan omfatta modellens noggrannhet, svarstid, genomströmning, utdatakvalitet, integrationsstabilitet, resursanvändning eller slutförandet av ett kritiskt arbetsflöde. Vi kommer överens om mätmetoden och tröskelvärdet innan utvecklingen påbörjas.

Ja, en del av eller hela koden kan vara återanvändbar.

Det beror på hur PoC:n har byggts upp och vilka krav som ställs i produktionsmiljön. Vi kartlägger vilka komponenter som kan användas vidare, vilka som behöver förbättras och vilka som avsiktligt har skapats enbart för experimentet.

Du äger den projektspecifika källkoden, dokumentationen och den immateriella egendom som omfattas av avtalet.

Verktyg, plattformar och komponenter med öppen källkod från tredje part omfattas fortfarande av sina respektive licenser.

Du slipper lägga mer pengar på en metod som inte håller måttet.

Vi förklarar varför det misslyckades, vilka begränsningar som låg bakom resultatet och om en alternativ teknik, ett mer avgränsat användningsområde eller en annan arkitektur är värd att prövas ytterligare.

Ja, Innowise kan vidareutveckla det validerade konceptet till en MVP, ett pilotprojekt eller en fullskalig lösning. Samma resultat kan även överlämnas till ert interna team eller en annan leverantör.

Visa mer Visa mindre

Boka gärna ett samtal och få alla svar du behöver.

    Kontakta oss

    Boka ett samtal eller fyll i formuläret nedan så återkommer vi till dig när vi har behandlat din förfrågan.

    Skicka ett röstmeddelande till oss
    Bifoga dokument
    Ladda upp filen

    Du kan bifoga 1 fil på upp till 2 MB. Giltiga filformat: pdf, jpg, jpeg, png.

    Genom att klicka på Skicka samtycker du till att Innowise behandlar dina personuppgifter enligt våra Integritetspolicy för att förse dig med relevant information. Genom att lämna ditt telefonnummer samtycker du till att vi kan kontakta dig via röstsamtal, SMS och meddelandeappar. Samtals-, meddelande- och datataxor kan gälla.

    Du kan också skicka oss din förfrågan

    till contact@innowise.com
    Vad händer härnäst?
    1

    När vi har tagit emot och behandlat din förfrågan återkommer vi till dig för att beskriva dina projektbehov och undertecknar en NDA för att säkerställa sekretess.

    2

    Efter att ha undersökt dina önskemål, behov och förväntningar kommer vårt team att ta fram ett projektförslag förslag med arbetsomfattning, teamstorlek, tids- och kostnadsberäkningar.

    3

    Vi ordnar ett möte med dig för att diskutera erbjudandet och fastställa detaljerna.

    4

    Slutligen undertecknar vi ett kontrakt och börjar arbeta med ditt projekt direkt.

    Fler tjänster vi täcker

    arrow