Le formulaire a été soumis avec succès.
Vous trouverez de plus amples informations dans votre boîte aux lettres.
Nous recruterSélection de la langue
À proposServicesTechnologiesProjetsTestez un projet logiciel, d'IA, d'intégration ou d'automatisation avant qu'il ne se transforme en dépense importante. Nous développons la version fonctionnelle la plus minimaliste possible afin de mettre en évidence les obstacles, les coûts et les options pour la suite du projet.
Testez un projet logiciel, d'IA, d'intégration ou d'automatisation avant qu'il ne se transforme en dépense importante. Nous développons la version fonctionnelle la plus minimaliste possible afin de mettre en évidence les obstacles, les coûts et les options pour la suite du projet.
Un concept peut sembler solide sur le papier, mais s'effondrer lorsqu'il est confronté à des données réelles, à des API, à l'infrastructure ou aux règles de sécurité. Une démonstration de faisabilité (PoC) permet de traduire l'hypothèse centrale en code avant de valider un projet de plus grande envergure.
Peut-être que le modèle d'IA n'est pas assez précis. Peut-être qu'une plateforme héritée ne permet pas cette intégration. Peut-être que l'architecture proposée ralentit sous la charge. Nous ciblons l'incertitude qui a le plus grand impact financier.
En l'absence de preuves techniques, les budgets et les plans de mise en œuvre comportent de larges marges d'incertitude. Une démonstration de faisabilité (PoC) fonctionnelle fournit à votre équipe des informations concrètes à exploiter pour définir le périmètre, l'architecture, les effectifs et l'infrastructure.
Les parties prenantes s'enthousiasment rarement devant des schémas et des descriptions techniques. Une démonstration fonctionnelle offre aux dirigeants, aux investisseurs et aux responsables de service un élément concret à examiner et à remettre en question.
Développer toutes les options serait une perte de temps. Notre Société spécialisée dans le développement de prototypes (PoC) permet de comparer les approches les plus performantes selon les mêmes critères et de mettre en évidence les points forts et les points faibles de chacune.
Toutes les idées ne doivent pas nécessairement déboucher sur un produit. Une démonstration de faisabilité (PoC) permet de prendre une décision à un stade précoce : poursuivre le projet, changer d'approche, restreindre le périmètre ou abandonner le projet avant que les travaux coûteux ne commencent.
Le travail expérimental exige de la rigueur. Nous veillons à ce que nos recherches restent liées à une décision stratégique, plutôt que de nous lancer dans des semaines d'exploration technique sans aboutir à aucune conclusion exploitable.
Les architectes et les spécialistes chevronnés interviennent alors que l'hypothèse est encore en cours d'élaboration. Ils remettent en question les hypothèses fragiles avant que celles-ci ne se concrétisent sous forme d'architecture.
“ Ça semble prometteur ” n’est pas un résultat. Nous définissons ce que la démonstration de faisabilité (PoC) doit permettre d’atteindre : un seuil de précision, une intégration stable, un temps de réponse maximal, une charge prise en charge ou tout autre critère mesurable.
Avant le début du développement, nous signons des accords de confidentialité et convenons des modalités d'accès, des environnements, de l'utilisation des données et de leur conservation. Les informations sensibles restent strictement confinées dans les limites fixées pour la mission.
Vous recevez le code source convenu, les résultats des tests, la documentation technique et les recommandations. Pas de « boîte noire ». Pas besoin de s'appuyer sur une présentation pour comprendre ce qui s'est passé.
Lorsque l'idée tient la route, nous pouvons transformer ces résultats en un MVP ou en une feuille de route de production. Dans le cas contraire, nous identifions ce qui n'a pas fonctionné et les alternatives qui méritent encore d'être testées.
Les services de développement de preuves de concept doivent aboutir à une décision, et non se limiter à une simple démonstration. Notre processus veille à ce que chaque activité soit étroitement liée à l'hypothèse.
Tout d'abord, nous réduisons le concept à l'essentiel : quelle est la question qui compte vraiment ? Que faut-il prouver ? Quel résultat vous inciterait à poursuivre ? Qu'est-ce qui vous ferait abandonner ? Quelles sont les contraintes incontournables ?
Nous examinons les données disponibles, les systèmes, les intégrations, l'infrastructure et les options technologiques. L'objectif est de choisir la méthode la plus rapide et la plus fiable pour vérifier l'hypothèse, sans occulter les risques importants.
Nous mettons en place l'expérience principale. Il peut s'agir d'un pipeline d'IA, d'une intégration, d'un moteur de traitement, d'une partie d'architecture, d'une connexion à un périphérique ou d'un workflow utilisateur restreint. Les fonctionnalités qui n'ont pas d'incidence sur l'hypothèse sont exclues.
La version est testée selon les conditions convenues, y compris avec des données d'entrée complexes et des scénarios de défaillance. Nous notons les points forts du concept, ses limites et les hypothèses qui restent à vérifier.
Le rapport final traduit les conclusions en mesures concrètes. Vous pouvez ainsi identifier ce qui peut être réutilisé, ce qui doit être repensé, les compétences requises, ainsi que l'impact de la démonstration de faisabilité (PoC) sur le budget prévisionnel et le calendrier de mise en œuvre.
Leur réparation coûtera tout simplement plus cher
La plupart des PoC prennent 2 à 6 semaines.
Une intégration simple ou une vérification technique peut prendre moins de temps. Les projets impliquant l'IA, traitant de grands volumes de données, liés au matériel informatique ou portant sur plusieurs systèmes peuvent nécessiter davantage de temps, car la préparation des données et la mise en place de l'environnement font partie intégrante du travail.
Le coût dépend de la question à examiner et de l'effort nécessaire pour obtenir des éléments probants fiables.
Les principaux facteurs de coût sont la composition de l'équipe, la préparation des données, les intégrations, l'infrastructure, le matériel informatique et le nombre d'options techniques comparées. Nous estimons le périmètre minimal permettant néanmoins d'aboutir à une réponse fiable.
Nous avons besoin de connaître le concept, le problème métier et la principale incertitude qui fait obstacle à la décision.
Les informations concernant les systèmes existants, les données disponibles, les utilisateurs, les exigences de sécurité et les expériences antérieures sont utiles, mais il n'est pas nécessaire de les regrouper dans un cahier des charges complet.
Les critères de réussite décrivent le résultat que la démonstration de faisabilité doit atteindre pour justifier la poursuite des investissements.
Il peut s'agir notamment de la précision du modèle, du temps de réponse, du débit, de la qualité des résultats, de la stabilité de l'intégration, de l'utilisation des ressources ou de l'exécution d'un workflow critique. Nous convenons des critères de mesure et des seuils avant le début du développement.
Oui, tout ou partie du code peut être réutilisable.
Cela dépend de la manière dont le PoC a été développé et des exigences de la production. Nous déterminons quels composants peuvent être réutilisés, lesquels doivent être renforcés et lesquels ont été développés uniquement à des fins expérimentales.
Vous êtes propriétaire du code source, de la documentation et de la propriété intellectuelle spécifiques au projet, tels que couverts par le contrat.
Les outils, plateformes et composants open source tiers restent soumis à leurs licences respectives.
Vous évitez ainsi de dépenser davantage pour une approche qui ne tient pas la route.
Nous expliquons pourquoi cela a échoué, quelles contraintes ont conduit à ce résultat, et si une technologie alternative, un cas d'utilisation plus restreint ou une architecture différente mériterait de faire l'objet d'un nouveau test.
Oui, Innowise peut transformer le concept validé en MVP, en projet pilote ou en produit à grande échelle. Ces mêmes résultats peuvent également être transmis à votre équipe interne ou à un autre prestataire.
