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ServicesAutomatisez les conversations qui vous font économiser de l'argent. Chez Innowise, nous définissons des dialogues riches en valeur pour passer de l'humain à l'IA et proposons une feuille de route viable et prête à l'emploi, vous aidant à réduire le coût par contact de 5 à 10 fois.
Automatisez les conversations qui vous font économiser de l'argent. Chez Innowise, nous définissons des dialogues riches en valeur pour passer de l'humain à l'IA et proposons une feuille de route viable et prête à l'emploi, vous aidant à réduire le coût par contact de 5 à 10 fois.
En mettant en œuvre l'IA conversationnelle dans votre produit, en l'intégrant dans vos processus ou dans votre culture d'entreprise, vous obtenez des résultats que vous pouvez chiffrer.
Définir les exigences relatives aux tâches de l'assistant d'intelligence artificielle, aux utilisateurs et aux paramètres de réussite (précision, temps de réponse, économies réalisées).
LLM ou SLM est choisi en fonction des besoins en matière de latence et de confidentialité des données, l'hébergement se faisant soit sur l'infrastructure du client, soit en tant que service en nuage géré.
Notre équipe relie les données de l'entreprise (RAG) et permet l'intégration d'API à des systèmes externes. Nous mettons en œuvre une logique multi-étapes et une collaboration multi-agents si nécessaire.
Après avoir lancé un projet pilote, nous recueillons des informations sur les performances et l'engagement des utilisateurs afin d'améliorer les messages-guides, la qualité de la recherche et les paramètres du modèle.
Intégrer l'IA dans les canaux, y compris le chat en ligne, les applications de messagerie instantanée et la voix, avec une surveillance et une mise à l'échelle automatique en place pour faire face à la charge de production.
Mistral
Llama
Phi
Gemma
Modèles légers
Pipelines multimodaux
Azure OpenAI
Amazon Bedrock Agents
Amazon Q
Google Vertex AI
Claude AI
Microsoft Copilot Agent
LangSmith Hub
Whisper
ElevenLabs
Azure AI Speech
Google Cloud Speech-to-Text
Microsoft AutoGen
CrewAI
Hermes Agent
Pinecone
Weaviate
Chroma
Redis
RAGAS
LangSmith Hub
Mistral
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Phi
Gemma
Modèles légers
Pipelines multimodaux
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Amazon Bedrock Agents
Amazon Q
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Microsoft Copilot Agent
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Nous analysons vos objectifs et créons une feuille de route personnalisée pour une mise en œuvre précise de l'IA.
Il couvre la stratégie et la planification des systèmes d'IA qui communiquent avec les utilisateurs. Nous vous guidons tout au long du développement, de la sélection des plateformes à l'intégration de l'IA dans les logiciels existants.
Il y a trois signes de cette situation. Premièrement, si les coûts du service clientèle actuel augmentent alors que la satisfaction diminue. Deuxièmement, si les outils de chat existants ont du mal à traiter les demandes complexes. Troisièmement, si les équipes internes ne peuvent créer que des robots FAQ simples et ont besoin d'aide pour aller plus loin.
Pratiquement tout ce qui est adapté à vos besoins. Nous mettons en œuvre des robots d'assistance à la clientèle qui traitent les retours et les remboursements, des agents vocaux qui aident à réinitialiser les mots de passe dans les centres d'appels, des robots RH internes qui traitent les demandes de congé des employés, ou des robots de vente qui qualifient les clients potentiels via votre site web ou WhatsApp.
C'est une grande partie de notre travail. À l'aide d'API, nous connectons votre IA à des systèmes tels que ERP, Zendesk ou Salesforce. Cela signifie que votre chatbot peut vérifier l'historique des commandes, créer des tickets d'assistance ou accéder aux données des clients en temps réel.
La mise en œuvre d'un robot FAQ de base prend de 2 à 12 semaines. Un assistant plus avancé (gérant les réservations, les mises à jour de compte, etc.) prend généralement 6 à 12 semaines. Dans le cadre de la phase de conseil, vous recevrez un calendrier plus précis.
Absolument. Nous surveillons les conversations pour détecter les défaillances les plus courantes, nous formons à nouveau le système au langage incompris et nous améliorons la façon dont il répond à l'aide de données d'utilisateurs réels.
