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À proposServicesMaintenez votre modèle AI à jour et digne de confiance. Nos services MLOps structurent et automatisent le cycle de vie de l'apprentissage automatique, ce qui permet d'accélérer les mises à jour, de stabiliser les systèmes et d'obtenir un flux constant d'informations.
Maintenez votre modèle AI à jour et digne de confiance. Nos services MLOps structurent et automatisent le cycle de vie de l'apprentissage automatique, ce qui permet d'accélérer les mises à jour, de stabiliser les systèmes et d'obtenir un flux constant d'informations.
Maximisez votre impact grâce à nos services MLOps qui couvrent l'ensemble du cycle de vie de l'apprentissage automatique. Fondés sur des Développement DevOps nous concevons des pipelines pour l'évolutivité et la résilience afin que les modèles offrent une valeur continue dans le monde réel.
Nous vous aidons à clarifier la place de MLOps dans votre entreprise. Le résultat est une feuille de route ciblée et techniquement solide, construite autour de vos priorités, de vos capacités et de vos contraintes.
Notre équipe MLOps crée des pipelines qui nettoient automatiquement les données, entraînent un modèle, l'évaluent et le préparent pour le déploiement, ce qui accélère les déploiements et réduit le nombre d'échecs.
De la mise en place de pipelines et de magasins de fonctionnalités au déploiement de modèles et à la surveillance, nous nous chargeons des tâches lourdes pour que vos systèmes de ML fonctionnent mieux et plus vite.
Des piles natives dans le nuage aux clusters sur site, nous construisons l'épine dorsale de vos opérations de ML. Pensez sécurité et évolutivité, prêt à traiter toutes les données que vous lui confiez.
Nous versionnons et validons vos ensembles de données, automatisons les flux de données et nettoyons les entrées à l'échelle, de sorte que vos modèles apprennent toujours à partir de données pertinentes et de haute qualité.
Branchez votre modèle sur des systèmes réels. Nous fournissons des modèles via des API, des microservices ou des applications, créant ainsi un lien sans friction entre votre logique ML et l'expérience de l'utilisateur final.
Avec les outils appropriés, notre équipe aide à suivre les performances du modèle, à détecter les dérives et à résoudre les problèmes avant que les choses ne dérapent et que vos utilisateurs s'en aperçoivent.
Du contrôle des versions aux journaux d'audit, nous vous aidons à rester du bon côté de la réglementation. Assurez-vous que chaque modification est documentée et que votre système est prêt à être inspecté.
La construction d'un modèle n'est qu'un début. Le succès réside dans la façon dont vous le gérez. Nous aidons à synchroniser les efforts humains-AI en formant votre équipe à s'approprier et à exploiter la pile MLOps.
OpenIA
Llama
Claude
DALL-E
PaLM
Stable Diffusion
Gemini
Grok
Vicuna
Chez Innowise, nous allons au-delà du DevOps de surface pour la ML. Notre équipe adopte une approche complète, indépendante des fournisseurs, qui garantit que vos modèles fonctionnent de manière fiable, évoluent intelligemment et s'adaptent sans friction, même dans des conditions changeantes.
Nous commençons par définir vos priorités en matière de MLOps et par les aligner sur vos objectifs et votre stratégie. Cela nous permet d'alléger notre travail, de le cibler et d'éviter toute suringénierie.
Du contrôle d'accès aux pistes d'audit, nous assurons la sécurité, la conformité et la solidité de vos modèles. Restez sans compromis et prêt pour l'inspection tout en travaillant avec des données sensibles.
Nous donnons la priorité à l'alignement entre les équipes, avec des rôles clairs, des communications ouvertes et une absence totale d'incertitude. Toutes les équipes restent impliquées de la même manière, le client garde le contrôle total et les lancements se font rapidement.
Avec plus de 15 ans d'expérience dans les opérations de ML, nous détectons les problèmes avant qu'ils ne se développent, nous affinons les modèles en permanence et nous fournissons des pipelines toujours très performants.
Nous n'imposons pas une boîte à outils fixe et ne vous enfermons pas dans des plates-formes. Au contraire, nous concevons des environnements MLOps flexibles autour de vos outils existants et de votre feuille de route future.
De la feuille de route au recyclage, notre approche MLOps en tant que service signifie que vous n'avez pas à jongler avec les partenaires ou à vous demander ce qui va suivre. Nous vous accompagnons à chaque étape.
Lorsque vous choisissez Innowise comme société de MLOps, vous faites appel à une équipe qui connaît la technologie de A à Z, tout en mettant vos besoins au premier plan. Notre objectif est d'affiner vos opérations d'apprentissage automatique, de réduire les temps d'arrêt et de garantir le bon fonctionnement de vos modèles, afin que vous puissiez vous concentrer sur l'essentiel.
Chez Innowise, nous restons cohérents, flexibles et transparents tout au long du parcours. Notre processus MLOps est conçu pour maintenir l'intelligence en mouvement, calibrée en fonction de votre calendrier et de votre capacité.
Nous nous occupons de la complexité - vous vous concentrez sur les résultats, pas sur la lutte contre les incendies.
« L'équipe a réussi à se plonger rapidement dans le cœur du projet. Jusqu'à présent, le flux de travail s'est déroulé sans heurts, tout est toujours bien organisé et en temps voulu. Tous les membres de l'équipe avec lesquels nous avons travaillé jusqu'à présent sont compétents, coopératifs et réactifs. »
Ils ont fait preuve de souplesse en ce qui concerne mes exigences en matière de gestion de projet, en faisant appel à des développeurs lorsque nous avions besoin de doubler la mise. Les développeurs ont travaillé d'arrache-pied, parfois 24 heures sur 24, pour mener à bien notre projet.
"Ce qui m'a le plus impressionné chez Innowise, c'est sa capacité à s'adapter à nos besoins spécifiques tout en respectant des délais stricts. Ils ont combiné une approche centrée sur le client avec de solides compétences en gestion de projet, en veillant à ce que les produits livrés soient de haute qualité et respectent les délais."
Le conseil MLOps vous aide à passer des expériences d'apprentissage automatique à l'impact dans le monde réel. Il apporte structure, automatisation et meilleures pratiques à vos efforts d'apprentissage automatique, afin que vous puissiez déployer plus rapidement, surveiller plus précisément et évoluer sans risque - sans solliciter votre équipe interne.
Innowise offre des services MLOps de bout en bout, notamment le déploiement de modèles, les pipelines CI/CD, le recyclage automatisé, la surveillance, le versionnement des modèles et la mise en place d'une infrastructure cloud-native. Ces services sont conçus pour que vous puissiez les rejoindre à n'importe quel stade du cycle de vie de la ML, que vous débutiez avec AI ou que vous perfectionniez ce que vous avez déjà.
Les services de conseil MLOps dynamisent votre flux de travail ML en automatisant des tâches clés telles que la formation, le déploiement et la surveillance des modèles. Ils vous aident à gérer vos modèles, à suivre leurs performances et à déployer des mises à jour, en évitant les erreurs et en gagnant du temps sur les itérations.
En général, cela prend de quelques semaines à plusieurs mois, mais cela peut varier considérablement en fonction de votre configuration actuelle et de vos besoins. Quoi qu'il en soit, nous examinerons votre configuration et proposerons le meilleur plan pour que MLOps soit opérationnel, sans aucun souci.
Absolument ! MLOps est conçu pour fonctionner parallèlement à DevOps, en ajoutant les bons outils et flux de travail pour gérer les modèles de ML tout en renforçant votre configuration actuelle. En l'associant, vous obtenez un processus de développement fluide et des opérations d'apprentissage automatique imbattables dans un seul et même ensemble.
N'hésitez pas à prendre rendez-vous pour obtenir toutes les réponses dont vous avez besoin.
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