Architektura danych i decyzji
Opiera się na tradycyjnych relacyjnych bazach danych, które oddzielają warstwę transakcyjną od analitycznej. Replikacja danych jest potrzebna do oddzielenia systemów raportowania.
Wykorzystuje bazę danych HANA do jednoczesnego przetwarzania transakcji i analiz na danych na żywo. Eliminuje to lukę czasową, dzięki czemu liderzy mogą działać w oparciu o bieżącą rzeczywistość, a nie raporty historyczne przetwarzane wsadowo.
Integralność finansowa
Finanse i Controlling to oddzielne moduły. Dane są przechowywane w różnych miejscach i muszą być ręcznie sprawdzane i dopasowywane na koniec każdego miesiąca.
Wszystkie dane finansowe są przechowywane w jednej tabeli. Firmy mogą przeglądać swoją kondycję finansową w czasie rzeczywistym 24 godziny na dobę, 7 dni w tygodniu, bez konieczności oczekiwania na ręczne comiesięczne aktualizacje.
Planowanie łańcucha dostaw
Material Planowanie wymagań (MRP) zużywa dużo zasobów systemowych, więc zwykle działa jako powolna aktualizacja nocna.
Logika planowania odbywa się na poziomie bazy danych i jest wykonywana w czasie rzeczywistym. Łańcuch dostaw dynamicznie reaguje na popyt, zamiast podążać za sztywnym, z góry ustalonym harmonogramem.
Efektywność pracowników
Wykorzystuje SAP GUI, interfejs oparty na kodach transakcyjnych, zbudowany wokół modułów technicznych.
Wykorzystuje SAP Fiori do przyjaznego dla użytkownika projektu, który działa na każdym urządzeniu i jest dostosowany do roli każdej osoby.
Przejrzystość zapasów
Dane dotyczące zapasów są rozproszone w ponad 26 tabelach. Takie rozproszenie danych może komplikować sytuację i prowadzić do błędów lub niezgodności.
Dane są przechowywane w pojedynczym rekordzie inwentaryzacji. Poziomy zapasów pozostają przejrzyste i aktualizowane w czasie rzeczywistym.
Zarządzanie podmiotem
Jeśli firma jest zarówno klientem, jak i dostawcą, system traktuje je jako dwa oddzielne podmioty.
Pojedynczy rekord główny zarządza każdym partnerem biznesowym, nawet jeśli pełni on wiele ról. Wszystkie dane pozostają spójne w całym przedsiębiorstwie.
Inteligencja procesowa
Użytkownicy polegają na statycznych listach i zewnętrznych arkuszach kalkulacyjnych, aby ręcznie identyfikować błędy, braki lub opóźnienia.
Natywne uczenie maszynowe identyfikuje anomalie, automatyzuje rutynową ekstrakcję danych i zaleca następne najlepsze działanie.
Przyszła zdolność adaptacji
Innowacje ograniczają się do rozwiązań typu "bolt-on".
Zachęca do ustandaryzowanego rdzenia ERP i wykorzystuje SAP Business Technology Platform (BTP) do specjalistycznych rozszerzeń. Nie trzeba destabilizować krytycznych operacji podczas wdrażania nowych technologii.