| Datos insuficientes o fragmentados | Los registros duplicados, los contactos obsoletos, los resultados que faltan y las fases incoherentes distorsionan las puntuaciones y los resúmenes. | Limpia los datos necesarios para el caso de uso concreto, define una fuente de referencia y asigna la responsabilidad. Evita los interminables proyectos de “limpiarlo todo”. |
| Privacidad y seguridad de los datos | Los datos del CRM pueden incluir contratos, mensajes privados e información confidencial de los clientes. Además, los agentes pueden verse afectados por instrucciones maliciosas incrustadas en correos electrónicos o documentos. | Restringir verificar a qué datos puede acceder y qué puede modificar el modelo, revisar las normas de conservación y tratamiento, simular situaciones de uso indebido y mantener un proceso de gestión de incidencias. |
| Sesgo y resultados inexactos | Los modelos pueden reproducir sesgos históricos, pasar por alto contextos importantes o dar respuestas que, aunque parezcan seguras, son erróneas. | Realiza pruebas con distintos grupos de clientes, en distintos idiomas y con casos complejos. Mantén visible el material original y permite que el sistema pueda responder “No lo sé”.” |
| Complejidad de la integración | Es posible que la IA genere la respuesta correcta, pero que el flujo de trabajo falle debido a datos obsoletos, asignaciones incorrectas o actualizaciones rechazadas. | Comprueba el proceso completo, desde el origen hasta la acción, incluyendo los errores, los reintentos, la recuperación y una solución alternativa manual. |
| Costes de implementación | Las licencias son solo una parte del proyecto de ley. El trabajo con datos, las integraciones, las pruebas, la formación, la supervisión y el tiempo dedicado a las correcciones se suman. | Calcula los costes en condiciones normales y de máxima demanda, realiza un seguimiento del coste por resultado aceptado y comprueba primero si el problema se puede resolver mediante una función nativa o una regla sencilla. |
| Automatización excesiva | La eliminación de todos los pasos realizados por personas dificulta la resolución de los casos inusuales o de gran importancia. | Establece los niveles de aprobación en función de la gravedad. La redacción de una respuesta y la modificación de las condiciones de un contrato nunca deberían tener el mismo grado de libertad. |
| Bajo nivel de aceptación por parte de los empleados | La gente ignorará la IA que genere más trabajo de revisión, que parezca poco fiable o que suscite inquietudes sobre cómo se supervisa su trabajo. | Involucra a los usuarios desde el principio, déjales rechazar los resultados, muéstrales dónde se ahorra tiempo y mide el uso repetido en lugar de la asistencia a las sesiones de formación. |
| Débil gobernanza | Nadie sabe quién es el propietario del sistema, a qué puede acceder ni cuándo debería detenerse. | Designa a los responsables técnicos y de negocio, registra los datos y las acciones aprobadas, garantiza que la revisión sea manejable y vuelve a realizar pruebas tras cualquier cambio significativo. |
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