| Unzureichende oder lückenhafte Daten | Doppelte Datensätze, veraltete Kontaktdaten, fehlende Ergebnisse und inkonsistente Phasen verfälschen Bewertungen und Zusammenfassungen. | Bereinigen Sie die für den jeweiligen Anwendungsfall benötigten Daten, legen Sie eine “Quelle der Wahrheit” fest und weisen Sie die Zuständigkeit zu. Verzichten Sie auf endlose Projekte, bei denen „alles bereinigt“ werden soll. |
| Datenschutz und Sicherheit | CRM-Daten können Verträge, private Nachrichten und sensible Kundendaten enthalten. Mitarbeiter können zudem durch böswillige Anweisungen manipuliert werden, die in E-Mails oder Dokumenten eingebettet sind. | Einschränken festlegen, worauf das Modell zugreifen und was es ändern darf, die Aufbewahrungs- und Verarbeitungsregeln überprüfen, Missbrauchsszenarien testen und einen Vorfallbearbeitungsprozess führen. |
| Verzerrung und ungenaue Ausgabe | Modelle können historische Verzerrungen wiederholen, wichtige Zusammenhänge außer Acht lassen oder zwar sichere, aber falsche Antworten liefern. | Testen Sie über verschiedene Kundengruppen, Sprachen und schwierige Fälle hinweg. Halten Sie das Ausgangsmaterial sichtbar und geben Sie dem System die Erlaubnis, “Ich weiß es nicht” zu sagen.” |
| Integrationskomplexität | Die KI liefert zwar möglicherweise die richtige Antwort, doch der Workflow scheitert aufgrund veralteter Daten, fehlerhafter Zuordnungen oder abgelehnter Aktualisierungen. | Testen Sie den gesamten Ablauf von der Quelle bis zur Aktion, einschließlich Fehlern, Wiederholungsversuchen, Wiederherstellung und einem manuellen Ausweichverfahren. |
| Implementierungskosten | Lizenzen sind nur ein Teil der Kosten. Die Aufwendungen für Datenverarbeitung, Integrationen, Tests, Schulungen, Überwachung und Fehlerbehebung summieren sich ebenfalls. | Berechnen Sie die Kosten bei normaler und Spitzenauslastung, erfassen Sie die Kosten pro akzeptiertem Ergebnis und prüfen Sie zunächst, ob sich das Problem mit einer nativen Funktion oder einer einfachen Regel lösen lässt. |
| Übermäßige Automatisierung | Wenn man jeden menschlichen Schritt eliminiert, wird es schwieriger, ungewöhnliche Fälle oder Fälle mit hohem Risiko aufzuklären. | Legen Sie Genehmigungsstufen entsprechend der Tragweite fest. Das Verfassen einer Antwort und die Änderung von Vertragsbedingungen sollten niemals denselben Spielraum haben. |
| Geringe Akzeptanz bei den Mitarbeitern | Die Menschen werden KI ignorieren, die zusätzlichen Kontrollaufwand verursacht, als unzuverlässig empfunden wird oder Bedenken hinsichtlich der Überwachung ihrer Arbeit weckt. | Beziehen Sie die Nutzer frühzeitig mit ein, geben Sie ihnen die Möglichkeit, Ergebnisse abzulehnen, zeigen Sie auf, wo Zeit eingespart wird, und messen Sie die wiederholte Nutzung statt der Teilnahme an Schulungen. |
| Schwache Regierungsführung | Niemand weiß, wem das System gehört, auf welche Daten es Zugriff hat oder wann es abgeschaltet werden sollte. | Bestimmen Sie die fachlichen und technischen Verantwortlichen, dokumentieren Sie genehmigte Daten und Maßnahmen, sorgen Sie dafür, dass die Überprüfung überschaubar bleibt, und führen Sie nach wesentlichen Änderungen erneute Tests durch. |
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