Most PoCs take 2–6 weeks.
A narrow integration or technology check may take less time. AI, data-heavy, hardware, or multi-system concepts may need longer because data preparation and environment setup are part of the work.
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Pon a prueba una idea de software, inteligencia artificial, integración o automatización antes de que se convierta en un gasto importante. Creamos la versión funcional más básica necesaria para detectar obstáculos, costes y opciones para los siguientes pasos.
Pon a prueba una idea de software, inteligencia artificial, integración o automatización antes de que se convierta en un gasto importante. Creamos la versión funcional más básica necesaria para detectar obstáculos, costes y opciones para los siguientes pasos.
Un concepto puede parecer sólido en un documento estratégico y desmoronarse al enfrentarse a datos reales, API, infraestructura o normas de seguridad. Una prueba de concepto (PoC) permite plasmar la hipótesis principal en código antes de dar luz verde a un proyecto de mayor envergadura.
Quizá el modelo de IA no sea lo suficientemente preciso. Quizá una plataforma heredada no pueda soportar la integración. Quizá la arquitectura propuesta se ralentice bajo carga. Nos centramos en la incertidumbre que conlleva el mayor coste.
Sin pruebas técnicas, los presupuestos y los planes de ejecución presentan amplios márgenes de variación. Una prueba de concepto (PoC) funcional proporciona a tu equipo datos reales que pueden utilizarse a la hora de definir el alcance, la arquitectura, la dotación de personal y la infraestructura.
A las partes interesadas rara vez les entusiasman los diagramas y las descripciones técnicas. Una demostración práctica ofrece a los directivos, a los inversores y a los responsables de departamento algo concreto que analizar y cuestionar.
Implementar todas las opciones supondría una pérdida de tiempo. Nuestra Empresa de desarrollo de pruebas de concepto permite comparar los enfoques más sólidos según los mismos criterios y mostrar en qué aspectos cada uno destaca o falla.
No todas las ideas deben convertirse en un producto. Una prueba de concepto (PoC) permite tomar una decisión en una fase temprana: seguir adelante, cambiar de enfoque, reducir el alcance o abandonar el proyecto antes de que comience el trabajo costoso.
Averigua si la tecnología, el marco, la arquitectura o el método de ingeniería propuestos son adecuados para el proyecto. Comprobamos las funciones críticas, las dependencias, los límites de rendimiento y los riesgos de implementación. El resultado muestra qué funciona, qué no y qué habría que cambiar antes de continuar con el desarrollo.

Una demostración del modelo es sencilla. Lo difícil es obtener resultados fiables a partir de tus propios datos. Comprobamos la cobertura de los datos, la calidad del modelo, los riesgos de «alucinaciones», la latencia, los costes operativos, las restricciones de privacidad y los requisitos de integración. Así podrás ver cómo se comporta el caso de uso con datos reales, y no con un conjunto de ejemplos perfectamente preparados.

Tu nueva solución debe ser compatible con los sistemas que ya se utilizan en la empresa. Realizamos pruebas de las API, la autenticación, el intercambio de datos, las plataformas de terceros, los servicios en la nube, los dispositivos y las aplicaciones empresariales. De este modo, se detectan de forma temprana las limitaciones no documentadas y los problemas de compatibilidad.

Una arquitectura puede parecer impecable sobre el papel y, aun así, fallar ante cargas de trabajo reales. Nuestros arquitectos someten a prueba los componentes con mayor probabilidad de convertirse en cuellos de botella. Analizamos el tráfico previsto, los volúmenes de procesamiento, el almacenamiento, la infraestructura, los escenarios de fallo y las opciones de escalabilidad antes de que el diseño se implante en un sistema más amplio.

Algunas ideas dependen de cómo las personas llevan a cabo la tarea, no solo de lo que ocurre en el backend. Como empresa especializada en el desarrollo de pruebas de concepto (PoC), creamos las pantallas y los flujos de trabajo clave necesarios para demostrar el concepto. Los usuarios pueden seguir el proceso, señalar los puntos de fricción y comprobar si la solución propuesta se adapta a su forma de trabajar en la práctica.

¿Te han pasado un PoC que solo funciona en el portátil de un desarrollador? Analizamos a fondo el código, la arquitectura, las dependencias y el entorno para identificar el verdadero obstáculo. Innowise puede estabilizar la compilación existente, sustituir un componente defectuoso, probar otro enfoque o indicarte cuándo es mejor volver a compilar.

Averigua si la tecnología, el marco, la arquitectura o el método de ingeniería propuestos son adecuados para el proyecto. Comprobamos las funciones críticas, las dependencias, los límites de rendimiento y los riesgos de implementación. El resultado muestra qué funciona, qué no y qué habría que cambiar antes de continuar con el desarrollo.

Una demostración del modelo es sencilla. Lo difícil es obtener resultados fiables a partir de tus propios datos. Comprobamos la cobertura de los datos, la calidad del modelo, los riesgos de «alucinaciones», la latencia, los costes operativos, las restricciones de privacidad y los requisitos de integración. Así podrás ver cómo se comporta el caso de uso con datos reales, y no con un conjunto de ejemplos perfectamente preparados.

Tu nueva solución debe ser compatible con los sistemas que ya se utilizan en la empresa. Realizamos pruebas de las API, la autenticación, el intercambio de datos, las plataformas de terceros, los servicios en la nube, los dispositivos y las aplicaciones empresariales. De este modo, se detectan de forma temprana las limitaciones no documentadas y los problemas de compatibilidad.

Una arquitectura puede parecer impecable sobre el papel y, aun así, fallar ante cargas de trabajo reales. Nuestros arquitectos someten a prueba los componentes con mayor probabilidad de convertirse en cuellos de botella. Analizamos el tráfico previsto, los volúmenes de procesamiento, el almacenamiento, la infraestructura, los escenarios de fallo y las opciones de escalabilidad antes de que el diseño se implante en un sistema más amplio.

Algunas ideas dependen de cómo las personas llevan a cabo la tarea, no solo de lo que ocurre en el backend. Como empresa especializada en el desarrollo de pruebas de concepto (PoC), creamos las pantallas y los flujos de trabajo clave necesarios para demostrar el concepto. Los usuarios pueden seguir el proceso, señalar los puntos de fricción y comprobar si la solución propuesta se adapta a su forma de trabajar en la práctica.

¿Te han pasado un PoC que solo funciona en el portátil de un desarrollador? Analizamos a fondo el código, la arquitectura, las dependencias y el entorno para identificar el verdadero obstáculo. Innowise puede estabilizar la compilación existente, sustituir un componente defectuoso, probar otro enfoque o indicarte cuándo es mejor volver a compilar.

El trabajo experimental requiere disciplina. Mantemos la investigación vinculada a una decisión empresarial, en lugar de dedicarnos durante semanas a una exploración técnica que no arroje ninguna conclusión útil.
Los arquitectos y los especialistas de alto nivel se incorporan al proyecto mientras la hipótesis aún se está definiendo. Cuestionan los supuestos poco sólidos antes de que estos se conviertan en arquitectura.
“Parece prometedor” no es un resultado. Definimos lo que debe lograr la prueba de concepto: un umbral de precisión, una integración estable, un tiempo de respuesta máximo, una carga admisible u otra condición cuantificable.
Firmamos acuerdos de confidencialidad y acordamos las condiciones de acceso, los entornos, el uso de los datos y su conservación antes de que comience el desarrollo. La información sensible permanece dentro de los límites establecidos para el proyecto.
Recibirás el código fuente acordado, los resultados de las pruebas, la documentación técnica y las recomendaciones. Nada de «caja negra». No tendrás que depender de una presentación para entender lo que ha ocurrido.
Cuando la idea se confirma, podemos plasmar los resultados en un MVP o en una hoja de ruta de producción. Cuando no es así, mostramos qué ha fallado y qué alternativas sigue mereciendo la pena probar.
Los servicios de desarrollo de pruebas de concepto deben concluir con una decisión, no solo con una demostración. Nuestro proceso garantiza que cada actividad esté vinculada a la hipótesis.
En primer lugar, reducimos el concepto a la pregunta que realmente importa. ¿Qué hay que demostrar? ¿Qué resultado te haría seguir adelante? ¿Qué te haría parar? ¿Qué limitaciones no se pueden ignorar?
Analizamos los datos disponibles, los sistemas, las integraciones, la infraestructura y las opciones tecnológicas. El objetivo es elegir la forma más rápida y fiable de comprobar la hipótesis sin pasar por alto riesgos importantes.
Creamos el experimento principal. Puede tratarse de un proceso de IA, una integración, un motor de procesamiento, una parte de la arquitectura, una conexión de dispositivos o un flujo de trabajo limitado para el usuario. Las características que no afectan a la hipótesis quedan excluidas.
La versión se somete a pruebas según las condiciones acordadas, incluyendo entradas complejas y escenarios de fallo. Registramos en qué aspectos el concepto funciona bien, en cuáles falla y qué supuestos siguen sin estar demostrados.
El informe final traduce los resultados en medidas concretas. En él se puede ver qué elementos se pueden reutilizar, qué hay que rediseñar, qué competencias se necesitan y cómo la prueba de concepto (PoC) modifica el presupuesto previsto y el plan de ejecución.

Simplemente resultará más caro arreglarlas

Healthcare PoCs help teams test whether a concept can work with sensitive data, clinical workflows, medical devices, and existing healthcare platforms. They also expose interoperability, security, and data-quality issues before the solution reaches patients or medical staff.

A fintech PoC tests the technical, security, and compliance assumptions behind a financial product or process. It can show whether the proposed solution handles transactions, sensitive data, and third-party connections under realistic conditions.

Retail PoCs help determine whether a new capability can improve customer experience, merchandising, or store operations. Testing with representative sales, catalog, and inventory data reveals whether the concept is accurate, useful, and practical to deploy.

Manufacturing PoCs test new technology against real production conditions, equipment, and operational data. They help teams assess whether a concept can deliver reliable results without disrupting critical manufacturing processes.

Logistics PoCs validate how a solution performs across carriers, warehouses, fleets, and internal platforms. They uncover data gaps, integration limits, and process constraints before the concept is introduced across a wider network.

Real estate PoCs test whether digital tools can work with property data, building systems, documents, and tenant workflows. They help companies validate the value of a concept before rolling it out across properties, teams, or portfolios.

Media PoCs help companies test new ways to manage, process, recommend, and distribute content. They can measure output quality, processing speed, infrastructure requirements, and compatibility with existing content platforms.

Most PoCs take 2–6 weeks.
A narrow integration or technology check may take less time. AI, data-heavy, hardware, or multi-system concepts may need longer because data preparation and environment setup are part of the work.
The cost depends on the question being tested and the effort required to produce reliable evidence.
The main cost drivers are team composition, data preparation, integrations, infrastructure, hardware, and the number of technical options being compared. We estimate the smallest scope that can still produce a credible answer.
We need the concept, the business problem, and the main uncertainty blocking the decision.
Details about existing systems, available data, users, security requirements, and previous experiments are useful but do not need to be packaged into a complete specification.
Success criteria describe the result the PoC must achieve to support further investment.
They may include model accuracy, response time, throughput, output quality, integration stability, resource use, or completion of a critical workflow. We agree on the measurement and threshold before development.
Yes, some or all of the code may be reusable.
It depends on how the PoC was built and what production demands. We identify which components can move forward, which need hardening, and which were intentionally built only for the experiment.
You own the project-specific source code, documentation, and intellectual property covered by the agreement.
Third-party tools, platforms, and open-source components remain subject to their respective licences.
You avoid spending more money on an approach that does not hold up.
We explain why it failed, what constraints caused the result, and whether an alternative technology, narrower use case, or different architecture deserves another test.
Sí, Innowise puede convertir el concepto validado en un MVP, un proyecto piloto o una implementación a gran escala. Los mismos resultados también pueden entregarse a su equipo interno o a otro proveedor.
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Procesaremos su solicitud y nos pondremos en contacto con usted lo antes posible.