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Impulsionar a sua empresa com a análise de grandes volumes de dados

BI e análise de dados

Tendências

Soluções de análise de grandes volumes de dados pode dar a uma empresa um enorme impulso de diferentes formas. Vejamos como podemos impulsionar os processos empresariais em diferentes empresas.

Como é que as soluções de Big Data ajudam as empresas a desenvolverem-se?

Anteriormente, já falámos sobre o que é Big Data, onde pode ser utilizado e como pode ser útil.

Uma rápida retrospetiva: O termo Big Data refere-se a grandes quantidades de dados que são superiores aos dados normais em três Vs: Volumes, Variedade e Velocidade. Os grandes volumes de dados também são essencialmente não estruturados e todos estes factores tornam impossível o seu processamento pelas ferramentas normais de análise de dados.

No entanto, para compreender os benefícios desta tecnologia para uma determinada empresa, é necessário ver uma aplicação específica de um caso de solução que seja específico de um grupo a que a sua empresa pertença (seja por dimensão ou por área de negócio).

Por dimensão da empresa

Basicamente, todas as organizações podem ser divididas em quatro grupos: organizações pequenas (1-100 empregados), médias (101-1.000 empregados), grandes (1001-5.000 empregados) e muito grandes (mais de 5.000 empregados). Dependendo da dimensão de uma empresa, podemos observar diferenças nas suas oportunidades. Isso também afecta a implementação de soluções de análise de dados, mas já no ano de 2017, de acordo com uma pesquisa realizada por Serviços de consultoria da Dresner43-45% das empresas com menos de 5.000 trabalhadores utilizavam ativamente as vantagens dos grandes volumes de dados.É claro que a utilização de grandes volumes de dados em ação para o desenvolvimento de uma empresa é dispendiosa, e ser maior significa ter mais oportunidades para a implementação de soluções, mas isso está a desaparecer graças às empresas de outsourcing e outstaffing. Isto torna a implementação de soluções, mesmo as mais complexas, muito mais baratas porque não há necessidade de contratar pessoal e de lidar com as suas futuras deslocações. Pedir a outra empresa, mesmo para serviços completos de desenvolvimento de grandes volumes de dados, é muito mais fácil e rentável na maioria dos casos.

Por sector

The TOP-3 users of Big Data solutions are companies from telecommunications, serviços financeiros and healthcare industries. But it doesn’t mean that big data services can’t be helpful in other areas.

No retalho e no comércio eletrónico

Retalho e comércio eletrónico can take the benefits of big data to create personalized experience for customers along with personalized goods advertising. Moreover, Big Data can help in stock management by predicting demands related to different shops/warehouses and comparing them with local inventory, thus allowing more optimized stock refilling.

Nos cuidados de saúde

Nos cuidados de saúde, Os megadados podem ser utilizados para melhorar uma vasta gama de áreas: desde a simples otimização de tratamentos até à previsão de surtos de doenças ou à investigação de novas formas de tratamento.

Mas estes campos são pouco específicos e, por esta razão, aconselho vivamente a contactar uma empresa de desenvolvimento de Big Data para desenvolver uma solução personalizada. É claro que as soluções disponíveis atualmente tratam da análise de dados de forma bastante decente, mas uma solução personalizada pode ter outras ferramentas de análise e científicas implementadas, o que pode tornar o trabalho mais rápido e fácil.

Na educação

Educação também podem beneficiar da utilização de soluções de megadados.

A análise de grandes quantidades de dados (assiduidade, notas, etc.) permite analisar o envolvimento dos alunos e dos tutores nos processos educativos. Além disso, a utilização correcta destes dados dá a oportunidade de alterar o currículo para que o processo educativo seja mais eficaz. E a análise de dados como a procura de emprego e a disponibilidade de especialistas ajudará a prever os cursos de formação mais procurados no futuro.

E estas não são as únicas formas de utilizar os Big Data em diferentes áreas.

Por tecnologia

As tecnologias de Big Data TOP-5 são as seguintes:

Ecossistema Hadoop criado pela Apache Software;

Inteligência Artificial;
R - uma das tecnologias e linguagens de programação de código aberto para grandes volumes de dados.
Bases de dados NoSQL;
Os lagos de dados permitem armazenar os dados tal como estão. Isto significa que não é necessário transformar dados não estruturados num formato estruturado.

Todas estas e muitas outras tecnologias permitem a recolha, o armazenamento e a análise de grandes grupos de dados.

Mas a implementação destas tecnologias pode ser dispendiosa. Por exemplo, para executar este tipo de software na máquina virtual Java (ou seja, para utilizar o ecossistema Hadoop), é aconselhável ter um programador que tenha obtido uma certificação de grandes volumes de dados para programadores Java. E, por vezes, mesmo a utilização de um conjunto de produtos não pode cobrir todas as suas necessidades, o que levará à contratação de um especialista que possa desenvolver algoritmos de grandes volumes de dados interactivamente em python.

É aí que entra o desenvolvimento de soluções de Big Data externalizadas. Conseguir que outros desenvolvam e implementem Big Data nos seus processos empresariais poupará dinheiro e energia na contratação de pessoal especializado, na integração, nos cuidados, etc.

Na Innowise, oferecemos uma ampla gama de serviços de big data que incluem:

Consultoria de grandes volumes de dados, tendo em conta as necessidades da sua empresa e as últimas tendências das tecnologias de grandes volumes de dados;
Serviços completos de desenvolvimento de grandes volumes de dados, incluindo o desenvolvimento de soluções personalizadas para recolher, armazenar e analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados;
Manutenção e atualização de produtos de software existentes, etc.

Breve resumo

O Big Data é o futuro da análise de dados que pode ser utilizado atualmente. A sua capacidade de lidar com dados estruturados e não estruturados em grandes volumes é avassaladora.

Não havia maneira de os programadores de grandes volumes de dados não serem solicitados. E a situação não será diferente num futuro próximo. Cada vez mais empresas começam a considerar e a implementar soluções de Big Data nos seus processos empresariais, e todos os dias surgem mais empresas de desenvolvimento de Big Data.

Os volumes de dados estão a crescer rapidamente e é necessário analisá-los da forma mais produtiva possível. A recolha, o armazenamento e a análise de dados como os cookies, as informações pessoais fornecidas através de formulários, o feedback das redes sociais, o comportamento do cliente no sítio Web, etc., são muito importantes para as empresas. Basicamente, é a forma mais eficaz de aumentar o fluxo de clientes e as receitas, bem como de otimizar as despesas. Mas tudo isto é impossível sem especialistas que possam configurar soluções de Big Data, mantê-las e utilizar os resultados do Big Data.

Big Data’s future seems bright, just as the future of the companies that implement big data development & analytics services in time and use them correctly. And options to create custom solutions with the help of Big Data development companies looks really sweet considering both cost and functionality.

Há uma enorme probabilidade de os seus concorrentes estarem a considerar implementar ou a implementar soluções de Big Data neste momento. Por que não se antecipar a eles?

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Dmitry Nazarevich CTO

Data: 12 de outubro de 2021

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