5 min. de leitura

Impulsionar a sua empresa com a análise de grandes volumes de dados

BI e análise de dados

Tendências

Soluções de análise de grandes volumes de dados pode dar a uma empresa um enorme impulso de diferentes formas. Vejamos como podemos impulsionar os processos empresariais em diferentes empresas.

Como é que as soluções de Big Data ajudam as empresas a desenvolverem-se?

Anteriormente, já falámos sobre o que é Big Data, onde pode ser utilizado e como pode ser útil.

Uma rápida retrospetiva: O termo Big Data refere-se a grandes quantidades de dados que são superiores aos dados normais em três Vs: Volumes, Variedade e Velocidade. Os grandes volumes de dados também são essencialmente não estruturados e todos estes factores tornam impossível o seu processamento pelas ferramentas normais de análise de dados.

No entanto, para compreender os benefícios desta tecnologia para uma determinada empresa, é necessário ver uma aplicação específica de um caso de solução que seja específico de um grupo a que a sua empresa pertença (seja por dimensão ou por área de negócio).

Por dimensão da empresa

Basicamente, todas as organizações podem ser divididas em quatro grupos: organizações pequenas (1-100 empregados), médias (101-1.000 empregados), grandes (1001-5.000 empregados) e muito grandes (mais de 5.000 empregados). Dependendo da dimensão de uma empresa, podemos observar diferenças nas suas oportunidades. Isso também afecta a implementação de soluções de análise de dados, mas já no ano de 2017, de acordo com uma pesquisa realizada por Serviços de consultoria da Dresner, 43-45% of companies with staff count less than 5,000 were actively using the benefits of big data.Of course, using big data in action for the development of a company is costly, and being bigger means having more opportunities for solutions’ implementation, but that’s fading away thankfully to outsourcing and outstaffing companies. This makes implementation of even the most complex solutions much cheaper because there’s no need for hiring staff and dealing with their further movement in the future. Asking another company even for full-fledged big data development services is much easier and profitable in most cases.

Por sector

Os três principais utilizadores de soluções de Big Data são empresas dos sectores das telecomunicações, dos serviços financeiros e da saúde. Mas isso não significa que os serviços de Big Data não possam ser úteis noutras áreas.

No retalho e no comércio eletrónico

Retalho e comércio eletrónico pode aproveitar os benefícios do Big Data para criar uma experiência personalizada para os clientes, juntamente com a publicidade personalizada dos produtos. Além disso, o Big Data pode ajudar na gestão de stocks, prevendo as necessidades relacionadas com diferentes lojas/armazéns e comparando-as com o inventário local, permitindo assim um reabastecimento de stock mais optimizado.

Nos cuidados de saúde

Nos cuidados de saúde, Os megadados podem ser utilizados para melhorar uma vasta gama de áreas: desde a simples otimização de tratamentos até à previsão de surtos de doenças ou à investigação de novas formas de tratamento.

Mas estes campos são pouco específicos e, por esta razão, aconselho vivamente a contactar uma empresa de desenvolvimento de Big Data para desenvolver uma solução personalizada. É claro que as soluções disponíveis atualmente tratam da análise de dados de forma bastante decente, mas uma solução personalizada pode ter outras ferramentas de análise e científicas implementadas, o que pode tornar o trabalho mais rápido e fácil.

Na educação

Educação também podem beneficiar da utilização de soluções de megadados.

A análise de grandes quantidades de dados (assiduidade, notas, etc.) permite analisar o envolvimento dos alunos e dos tutores nos processos educativos. Além disso, a utilização correcta destes dados dá a oportunidade de alterar o currículo para que o processo educativo seja mais eficaz. E a análise de dados como a procura de emprego e a disponibilidade de especialistas ajudará a prever os cursos de formação mais procurados no futuro.

E estas não são as únicas formas de utilizar os Big Data em diferentes áreas.

Por tecnologia

As tecnologias de Big Data TOP-5 são as seguintes:

Ecossistema Hadoop criado pela Apache Software;

Inteligência Artificial;
R - uma das tecnologias e linguagens de programação de código aberto para grandes volumes de dados.
Bases de dados NoSQL;
Os lagos de dados permitem armazenar os dados tal como estão. Isto significa que não é necessário transformar dados não estruturados num formato estruturado.

Todas estas e muitas outras tecnologias permitem a recolha, o armazenamento e a análise de grandes grupos de dados.

Mas a implementação destas tecnologias pode ser dispendiosa. Por exemplo, para executar este tipo de software na máquina virtual Java (ou seja, para utilizar o ecossistema Hadoop), é aconselhável ter um programador que tenha obtido uma certificação de grandes volumes de dados para programadores Java. E, por vezes, mesmo a utilização de um conjunto de produtos não pode cobrir todas as suas necessidades, o que levará à contratação de um especialista que possa desenvolver algoritmos de grandes volumes de dados interactivamente em python.

É aí que entra o desenvolvimento de soluções de Big Data externalizadas. Conseguir que outros desenvolvam e implementem Big Data nos seus processos empresariais poupará dinheiro e energia na contratação de pessoal especializado, na integração, nos cuidados, etc.

Na Innowise, oferecemos uma ampla gama de serviços de big data que incluem:

Consultoria de grandes volumes de dados, tendo em conta as necessidades da sua empresa e as últimas tendências das tecnologias de grandes volumes de dados;
Serviços completos de desenvolvimento de grandes volumes de dados, incluindo o desenvolvimento de soluções personalizadas para recolher, armazenar e analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados;
Manutenção e atualização de produtos de software existentes, etc.

Breve resumo

O Big Data é o futuro da análise de dados que pode ser utilizado atualmente. A sua capacidade de lidar com dados estruturados e não estruturados em grandes volumes é avassaladora.

Não havia maneira de os programadores de grandes volumes de dados não serem solicitados. E a situação não será diferente num futuro próximo. Cada vez mais empresas começam a considerar e a implementar soluções de Big Data nos seus processos empresariais, e todos os dias surgem mais empresas de desenvolvimento de Big Data.

Os volumes de dados estão a crescer rapidamente e é necessário analisá-los da forma mais produtiva possível. A recolha, o armazenamento e a análise de dados como os cookies, as informações pessoais fornecidas através de formulários, o feedback das redes sociais, o comportamento do cliente no sítio Web, etc., são muito importantes para as empresas. Basicamente, é a forma mais eficaz de aumentar o fluxo de clientes e as receitas, bem como de otimizar as despesas. Mas tudo isto é impossível sem especialistas que possam configurar soluções de Big Data, mantê-las e utilizar os resultados do Big Data.

O futuro do Big Data parece brilhante, tal como o futuro das empresas que implementam serviços de desenvolvimento e análise de Big Data atempadamente e os utilizam corretamente. E as opções para criar soluções personalizadas com a ajuda de empresas de desenvolvimento de Big Data parecem ser muito boas, considerando tanto o custo como a funcionalidade.

Há uma enorme probabilidade de os seus concorrentes estarem a considerar implementar ou a implementar soluções de Big Data neste momento. Por que não se antecipar a eles?

Obrigado pela avaliação!

Obrigado pelo seu comentário!

Dmitry Nazarevich CTO

Data: 12 de outubro de 2021

Índice

Avaliar este artigo:

★★★★★ 4/5

4.9/5 (42 comentários)

Conteúdo relacionado

Blogue

AI in Retail: Top Use Cases, Examples

Blogue

IA no comércio eletrónico: Do conceito ao impacto no mundo real

Blogue

Maximizar os cuidados aos doentes: As vantagens da análise de dados nos cuidados de saúde

Blogue

IoT na construção: benefícios, histórias de sucesso e tendências

Blogue

O que é a DeFi no sector bancário?

Blogue

O guia definitivo para as melhores plataformas CMS de comércio eletrónico em 2024

Blogue

Banca digital em 2024: 12 tendências para ganhar vantagem

Blogue

Tendências de desenvolvimento de software para pequenas coberturas 2024

Codificando o futuro: 14 tendências de desenvolvimento de software que não pode ignorar em 2024

Blogue

Cobertura pequena de tokenização de dados

Tokenização de dados: O futuro do tratamento seguro de dados

Blogue

O poder da cartografia de dados nos cuidados de saúde

Blogue

Capa pequena A evolução das transacções P2P

A evolução das transacções P2P: um guia completo

Blogue

Gémeo digital na construção: benefícios, desafios e exemplos do mundo real

Trouxe-nos um desafio?

Nome

Empresa

Correio electrónico

Telefone

Mensagem Inclua os detalhes do projeto, a duração, o conjunto de tecnologias, os profissionais de TI necessários e outras informações relevantes

Gravar uma mensagem de voz sobre o seu
projeto para nos ajudar a compreendê-lo melhor

Anexar documentos adicionais, se necessário

Enviar ficheiro

Pode anexar até 1 ficheiro de 2MB no total. Ficheiros válidos: pdf, jpg, jpeg, png

Informamos que, ao clicar no botão Enviar, o Innowise's processará os seus dados pessoais de acordo com a nossa Política de Privacidade com o objectivo de lhe fornecer informações adequadas.

O que é que acontece a seguir?

Após termos recebido e processado o seu pedido, entraremos em contacto consigo para detalhar as necessidades do seu projecto e assinar um NDA para garantir a confidencialidade das informações.

Após a análise dos requisitos, os nossos analistas e programadores elaboram uma proposta de projecto com o âmbito dos trabalhos, tamanho da equipa, tempo e custos e custos.

Marcamos uma reunião consigo para discutir a oferta e chegar a um acordo.

Assinamos um contrato e começamos a trabalhar no seu projecto o mais rapidamente possível.