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Soluções de análise de grandes volumes de dados pode dar a uma empresa um enorme impulso de diferentes formas. Vejamos como podemos impulsionar os processos empresariais em diferentes empresas.
Anteriormente, já falámos sobre o que é Big Data, onde pode ser utilizado e como pode ser útil.
Uma rápida retrospetiva: O termo Big Data refere-se a grandes quantidades de dados que são superiores aos dados normais em três Vs: Volumes, Variedade e Velocidade. Os grandes volumes de dados também são essencialmente não estruturados e todos estes factores tornam impossível o seu processamento pelas ferramentas normais de análise de dados.
No entanto, para compreender os benefícios desta tecnologia para uma determinada empresa, é necessário ver uma aplicação específica de um caso de solução que seja específico de um grupo a que a sua empresa pertença (seja por dimensão ou por área de negócio).
Os três principais utilizadores de soluções de Big Data são empresas dos sectores das telecomunicações, dos serviços financeiros e da saúde. Mas isso não significa que os serviços de Big Data não possam ser úteis noutras áreas.
Retalho e comércio eletrónico pode aproveitar os benefícios do Big Data para criar uma experiência personalizada para os clientes, juntamente com a publicidade personalizada dos produtos. Além disso, o Big Data pode ajudar na gestão de stocks, prevendo as necessidades relacionadas com diferentes lojas/armazéns e comparando-as com o inventário local, permitindo assim um reabastecimento de stock mais optimizado.
Nos cuidados de saúde, Os megadados podem ser utilizados para melhorar uma vasta gama de áreas: desde a simples otimização de tratamentos até à previsão de surtos de doenças ou à investigação de novas formas de tratamento.
Mas estes campos são pouco específicos e, por esta razão, aconselho vivamente a contactar uma empresa de desenvolvimento de Big Data para desenvolver uma solução personalizada. É claro que as soluções disponíveis atualmente tratam da análise de dados de forma bastante decente, mas uma solução personalizada pode ter outras ferramentas de análise e científicas implementadas, o que pode tornar o trabalho mais rápido e fácil.
Educação também podem beneficiar da utilização de soluções de megadados.
A análise de grandes quantidades de dados (assiduidade, notas, etc.) permite analisar o envolvimento dos alunos e dos tutores nos processos educativos. Além disso, a utilização correcta destes dados dá a oportunidade de alterar o currículo para que o processo educativo seja mais eficaz. E a análise de dados como a procura de emprego e a disponibilidade de especialistas ajudará a prever os cursos de formação mais procurados no futuro.
E estas não são as únicas formas de utilizar os Big Data em diferentes áreas.
As tecnologias de Big Data TOP-5 são as seguintes:
Ecossistema Hadoop criado pela Apache Software;
Inteligência Artificial;
R - uma das tecnologias e linguagens de programação de código aberto para grandes volumes de dados.
Bases de dados NoSQL;
Os lagos de dados permitem armazenar os dados tal como estão. Isto significa que não é necessário transformar dados não estruturados num formato estruturado.
Todas estas e muitas outras tecnologias permitem a recolha, o armazenamento e a análise de grandes grupos de dados.
Mas a implementação destas tecnologias pode ser dispendiosa. Por exemplo, para executar este tipo de software na máquina virtual Java (ou seja, para utilizar o ecossistema Hadoop), é aconselhável ter um programador que tenha obtido uma certificação de grandes volumes de dados para programadores Java. E, por vezes, mesmo a utilização de um conjunto de produtos não pode cobrir todas as suas necessidades, o que levará à contratação de um especialista que possa desenvolver algoritmos de grandes volumes de dados interactivamente em python.
É aí que entra o desenvolvimento de soluções de Big Data externalizadas. Conseguir que outros desenvolvam e implementem Big Data nos seus processos empresariais poupará dinheiro e energia na contratação de pessoal especializado, na integração, nos cuidados, etc.
Na Innowise, oferecemos uma ampla gama de serviços de big data que incluem:
Consultoria de grandes volumes de dados, tendo em conta as necessidades da sua empresa e as últimas tendências das tecnologias de grandes volumes de dados;
Serviços completos de desenvolvimento de grandes volumes de dados, incluindo o desenvolvimento de soluções personalizadas para recolher, armazenar e analisar grandes volumes de dados estruturados e não estruturados;
Manutenção e atualização de produtos de software existentes, etc.
O Big Data é o futuro da análise de dados que pode ser utilizado atualmente. A sua capacidade de lidar com dados estruturados e não estruturados em grandes volumes é avassaladora.
Não havia maneira de os programadores de grandes volumes de dados não serem solicitados. E a situação não será diferente num futuro próximo. Cada vez mais empresas começam a considerar e a implementar soluções de Big Data nos seus processos empresariais, e todos os dias surgem mais empresas de desenvolvimento de Big Data.
Os volumes de dados estão a crescer rapidamente e é necessário analisá-los da forma mais produtiva possível. A recolha, o armazenamento e a análise de dados como os cookies, as informações pessoais fornecidas através de formulários, o feedback das redes sociais, o comportamento do cliente no sítio Web, etc., são muito importantes para as empresas. Basicamente, é a forma mais eficaz de aumentar o fluxo de clientes e as receitas, bem como de otimizar as despesas. Mas tudo isto é impossível sem especialistas que possam configurar soluções de Big Data, mantê-las e utilizar os resultados do Big Data.
O futuro do Big Data parece brilhante, tal como o futuro das empresas que implementam serviços de desenvolvimento e análise de Big Data atempadamente e os utilizam corretamente. E as opções para criar soluções personalizadas com a ajuda de empresas de desenvolvimento de Big Data parecem ser muito boas, considerando tanto o custo como a funcionalidade.
Há uma enorme probabilidade de os seus concorrentes estarem a considerar implementar ou a implementar soluções de Big Data neste momento. Por que não se antecipar a eles?
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