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Sobre nósServiços
Fazer da IA generativa uma força para o bem desde o primeiro dia. Definimos os casos de utilização, estabelecemos um plano de entrega claro e construímos sistemas prontos a produzir que criam conteúdos, processam documentos e dados e executam tarefas repetitivas em segundo plano.
A IA generativa elimina o trabalho repetitivo, acelera o acesso ao conhecimento e automatiza as operações quotidianas. As suas equipas passam menos tempo com a mecânica e mais tempo com os clientes e as decisões, com uma qualidade mais estável e uma eficiência mensurável.
15-40%
Os bots de conversação e de voz absorvem os bilhetes repetidos que se acumulam todos os dias, como o estado das encomendas, as devoluções, as actualizações de entrega e a reposição de palavras-passe.
25-60%
Os copilotos vão buscar a política, a especificação ou o bilhete anterior correto em segundos e colocam-no diretamente no fluxo de trabalho. Sem saltar de separador. Sem adivinhações.
30-70%
Os modelos transformam-se automaticamente em primeiros rascunhos, já com o seu tom e estrutura. Os e-mails, propostas, resumos e relatórios passam rapidamente de uma página em branco para um texto pronto a enviar.
20-50%
Os agentes recebem avisos em tempo real e sugestões de resposta durante a conversa. Isto acelera a resolução, reduz o retrabalho e mantém as respostas consistentes em toda a equipa.
5-15 p.p
Os clientes obtêm ajuda mais rápida e relevante, 24 horas por dia. A qualidade do serviço mantém-se estável mesmo quando os volumes aumentam.
3-6
Comece com um fluxo de trabalho, comprove o impacto e, em seguida, aumente para todas as equipas. O valor aparece cedo e aumenta com a adoção.
Se precisar de automatizar um fluxo de trabalho único, mantendo a segurança apertada, criaremos um modelo de IA personalizado só para si - perfeito para quando as soluções de terceiros não são suficientes.
Tornamos o apoio ao cliente e a integração simples com os nossos chatbots com LLM. Dê um toque humano a cada conversa, diferencie a sua marca e diga adeus às respostas padronizadas.
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Vamos mostrar-lhe como implementar a IA de Geração de Conteúdo na sua empresa de forma harmoniosa — com a nossa experiência e um plano de implementação sólido, adaptado à sua empresa, poderá explorar todo o seu potencial e identificar ineficiências.
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A nossa equipa de IA ajuda-o a integrar auto-codificadores variacionais (VAEs) ou modelos de difusão de vídeo no seu ecossistema de TI, permitindo-lhe transformar mensagens de texto em imagens ou vídeos apelativos para simplificar a pós-edição.
Ajudamos as empresas a adotar soluções orientadas para a IA, como a criação automatizada de conteúdos, a personalização de modelos e a otimização do fluxo de trabalho, sem a necessidade de um desenvolvimento interno complexo.
Na Innowise, lidamos com o processo de duplicação e dimensionamento de modelos de IA generativos, garantindo que eles funcionem de forma contínua e consistente em diversos ambientes e aplicativos.
Afinamos o seu modelo de IA com dados cuidadosamente selecionados e de alta qualidade que ajudam a melhorar a precisão do sistema, para que este dê respostas precisas às consultas dos utilizadores, independentemente da sua complexidade.
Transformamos os seus dados em informações valiosas através da análise orientada por IA - permitindo-lhe tomar decisões mais inteligentes mais rapidamente e levar a sua organização ao sucesso.
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Os seus modelos de IA precisam de verificações e ajustes regulares. Nós tratamos de tudo, desde atualizações e manutenção até MLOps — garantindo que os seus sistemas de IA funcionem sempre bem.
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Obtenha um ponto de partida claro para a IA. Analisamos os seus processos, dados e objectivos, depois seleccionamos os melhores casos de utilização, estimamos o impacto e escolhemos a tecnologia certa. Obtém um roteiro baseado no ROI com métricas de sucesso e um primeiro objetivo de construção.
Obtenha respostas instantâneas através de dados internos. Os copilotos pesquisam documentos, bases de dados de conhecimento, contratos, manuais e políticas e, em seguida, respondem com resultados e fontes claros. As equipas passam menos tempo à procura de respostas, decidem mais rapidamente e mantêm-se na mesma página.
Coloque operações repetitivas em piloto automático. Os agentes lêem e-mails, criam bilhetes, preenchem formulários, verificam estados, enviam actualizações e completam fluxos de trabalho entre sistemas. Reduz o tempo de processamento, corta os erros e mantém o trabalho em movimento.
Assistentes sempre activos para clientes e funcionários. Respondem a perguntas, sugerem os passos seguintes, efectuam encomendas e recebem pedidos, com integrações de CRM e helpdesk. Ajudam a reduzir a carga de suporte, a acelerar o serviço e a aumentar o CSAT.
Suporte de conteúdos sempre ativo para equipas de marketing. Criamos sistemas que geram imagens e vídeos curtos, esboçam legendas e reformulam o texto para cada canal. Em seguida, eles passam pela revisão, agendamento e publicação. Publica mais, mantém-se fiel à marca e elimina as idas e vindas.
Trabalho de texto de grande volume efectuado com rapidez. As soluções extraem campos-chave, classificam conteúdos, geram resumos e criam rascunhos a partir de modelos aprovados. Os ciclos dos documentos diminuem, o esforço manual diminui e os processos mantêm-se transparentes.
Sistemas baseados em Claude precisam da arquitetura adequada por trás. Nossos especialistas certificados ajudam a criar soluções de GenAI que permanecem úteis, seguras e escaláveis nas operações diárias.
Projete soluções de IA confiáveis para copilotos, chatbots, agentes, automação de documentos e busca empresarial. A arquitetura suporta maiores cargas de trabalho, novas fontes de dados e casos de uso adicionais ao longo do tempo.
Melhore a precisão, a consistência e a utilidade com o design e a otimização de prompts em nível especialista. Isso ajuda a reduzir respostas vagas, lacunas fáticas e revisões manuais desnecessárias.
Conecte o Claude aos seus produtos, fontes de dados e fluxos de trabalho usando práticas de integração comprovadas. O modelo pode acessar com segurança o contexto certo e disparar ações em sistemas conectados.
Mantenha sua solução alinhada com as capacidades mais recentes da Anthropic e as melhores práticas de GenAI. Aplicamos novos recursos do modelo e orientações de implementação à medida que a tecnologia se desenvolve.
Avaliação do cliente
Avaliação do cliente
Avaliação do cliente
Avaliação do cliente
No que diz respeito aos modelos de IA, trabalhamos com alguns dos melhores do sector. Do processamento de linguagem natural à geração de imagens, estamos a utilizar modelos de base de ponta para criar soluções inteligentes, eficientes e adaptadas às suas necessidades.
Um poderoso modelo de linguagem natural da OpenAI que é ótimo para lidar com todos os tipos de conversas e compreender textos complexos.
Um modelo de linguagem do Meta, conhecido pela sua eficiência em várias tarefas relacionadas com a linguagem e aperfeiçoado para uma melhor compreensão contextual.
Um modelo avançado de IA do Google DeepMind que se concentra na compreensão sofisticada da linguagem e nas capacidades de geração de texto criativo.
Um modelo de IA de elevado desempenho do Instituto de Inovação Tecnológica, concebido para uma análise e geração de texto robustas.
Um modelo versátil de conversão de voz em texto desenvolvido pela OpenAI, especializado na transcrição e compreensão de áudio multilingue.
Um modelo de linguagem de IA da Anthropic, centrado na segurança, em considerações éticas e na geração de texto natural, semelhante ao humano.
Um modelo de geração de texto para imagem e imagem para imagem de fonte aberta que se tornou famoso pela criação de imagens altamente realistas e detalhadas.
Um modelo aperfeiçoado concebido para capacidades de conversação eficientes, aproveitando as melhorias efectuadas pela comunidade para melhorar as suas capacidades de geração de linguagem.
TensorFlow
HuggingFace
Keras
PyTorch
MXNet
Nvidia Caffe
Chainer
Theano
OpenNN
Neuroph
SonnetTensortf-slimTransformers
LangChain
NLTK
spaCy
OpenCV
R
Python
Java
C++
GPT
LLaMa
Gemini
Falcon
Mistral
Claude
VicunaWhisper
BERT
Stable DiffusionDALL-EDreamBooth
BigGANVQ-VAE-2OpenAI API
Google Cloud AI
Microsoft Azure Cognitive Services
AWS Bedrock
AWS SageMaker
AWS AI Tools
IBM WatsonTensorFlowHuggingFaceKerasPyTorchMXNetNvidia CaffeChainerTheanoOpenNNNeurophSonnetTensortf-slimTransformersLangChainNLTKspaCyOpenCVRPythonJavaC++GPTLLaMaGeminiFalconMistralClaudeVicunaWhisperBERTStable DiffusionDALL-EDreamBoothBigGANVQ-VAE-2OpenAI APIGoogle Cloud AIMicrosoft Azure Cognitive ServicesAWS BedrockAWS SageMakerAWS AI ToolsIBM Watson
Na Innowise, o nosso objetivo é ultrapassar os limites do que é possível com a IA generativa. A nossa abordagem combina tecnologia de ponta com uma compreensão profunda de como a IA pode resolver problemas do mundo real e ajudar as empresas a inovar de forma mais rápida e inteligente.
Dividimos todo o âmbito do trabalho em tarefas mais pequenas e geríveis e definimos os recursos e esforços necessários para atingir cada objetivo do projeto.
Mantemos as linhas de comunicação bem abertas desde o primeiro dia, com verificações e actualizações regulares, para que esteja sempre a par de tudo e nada se perca na tradução.
Os nossos programadores sabem como detetar questões antes de se tornarem problemas e resolvê-las logo no início - mantendo o projeto no rumo certo.
Criamos um sistema centralizado de gestão do conhecimento para manter toda a informação do projeto num único local e fácil de consultar pelas suas equipas. A formação também está disponível para manter as competências da sua equipa em dia.
Desde actualizações regulares a relatórios de estado detalhados, temos tudo o que precisa. Saberá sempre exatamente o que está a acontecer com o seu projeto - sem surpresas.
A nossa garantia pós-lançamento cobre todas as partes essenciais da entrega de software, por isso, se alguma coisa correr mal após o lançamento, estamos aqui para ajudar.
Powered by an in-house hub of 70+ AI engineers, Innowise takes GenAI out of the sandbox and integrates it into daily operations. In just 2–3 months, we can deliver a functional MVP for high-impact use cases such as enterprise search, knowledge assistants, and content generation. Our GenAI solutions help employees spend 25–60% less time finding information and create content 30–70% faster.
Escolha o âmbito que corresponde à sua situação atual. Fornecemos os mesmos blocos de construção essenciais em todos os pacotes GenAI, com diferentes níveis de profundidade, escala e integração. Comece pequeno, expanda quando estiver pronto ou implemente em toda a empresa desde o primeiro dia
| O que fornecemos | Pequenas empresas | Média empresa | Empresa |
|---|---|---|---|
| Visão geral do pacote | |||
| Plano de âmbito fixo para a IA no trabalho diário: estratégia, RAG, assistente e agentes opcionais. Inclui controlos de qualidade, registos, métricas e transferência |
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| Etapa 1: Estratégia e roteiro da IA | |||
| Auditar processos, selecionar casos de utilização prioritários, definir métricas, mapear a entrega |
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| Etapa 2: Construir o “cérebro” da empresa (RAG) | |||
| Ligue os seus documentos e dados, configure a pesquisa e as perguntas e respostas, citações, controlo de acesso |
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| Etapa 3: Assistente de IA / Chatbot | |||
| Lançar um bot web/chat/voz. Responde a perguntas, cria bilhetes, liga-se ao CRM |
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| Tarefas avançadas (agentes, afinação do LLM, etc.) | |||
| Automatizar o trabalho entre sistemas (ERP/CRM), barreiras de proteção e monitorização |
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Visão geral do pacote
Plano de âmbito fixo para a IA no trabalho diário: estratégia, RAG, assistente e agentes opcionais. Inclui controlos de qualidade, registos, métricas e transferência
Etapa 1: Estratégia e roteiro da IA
Auditar processos, selecionar casos de utilização prioritários, definir métricas, mapear a entrega
Etapa 2: Construir o “cérebro” da empresa (RAG)
Ligue os seus documentos e dados, configure a pesquisa e as perguntas e respostas, citações, controlo de acesso
Etapa 3: Assistente de IA / Chatbot
Lançar um bot web/chat/voz. Responde a perguntas, cria bilhetes, liga-se ao CRM
Tarefas avançadas (agentes, afinação do LLM, etc.)
Automatizar o trabalho entre sistemas (ERP/CRM), barreiras de proteção e monitorização
Visão geral do pacote
Plano de âmbito fixo para a IA no trabalho diário: estratégia, RAG, assistente e agentes opcionais. Inclui controlos de qualidade, registos, métricas e transferência
Etapa 1: Estratégia e roteiro da IA
Auditar processos, selecionar casos de utilização prioritários, definir métricas, mapear a entrega
Etapa 2: Construir o “cérebro” da empresa (RAG)
Ligue os seus documentos e dados, configure a pesquisa e as perguntas e respostas, citações, controlo de acesso
Etapa 3: Assistente de IA / Chatbot
Lançar um bot web/chat/voz. Responde a perguntas, cria bilhetes, liga-se ao CRM
Tarefas avançadas (agentes, afinação do LLM, etc.)
Automatizar o trabalho entre sistemas (ERP/CRM), barreiras de proteção e monitorização
Visão geral do pacote
Plano de âmbito fixo para a IA no trabalho diário: estratégia, RAG, assistente e agentes opcionais. Inclui controlos de qualidade, registos, métricas e transferência
Etapa 1: Estratégia e roteiro da IA
Auditar processos, selecionar casos de utilização prioritários, definir métricas, mapear a entrega
Etapa 2: Construir o “cérebro” da empresa (RAG)
Ligue os seus documentos e dados, configure a pesquisa e as perguntas e respostas, citações, controlo de acesso
Etapa 3: Assistente de IA / Chatbot
Lançar um bot web/chat/voz. Responde a perguntas, cria bilhetes, liga-se ao CRM
Tarefas avançadas (agentes, afinação do LLM, etc.)
Automatizar o trabalho entre sistemas (ERP/CRM), barreiras de proteção e monitorização
Crie a sua equipa de sonho para transformar a sua ideia de projeto GenAI em realidade.
A Innowise encontrou recursos de alta qualidade que se enquadram bem nas suas equipas internas designadas. Tinham os recursos prontos para começar num curto espaço de tempo. A equipa oferece uma gestão de projectos ágil e personalizada. Além disso, são proactivos e não prometem demasiado.
Estou muito satisfeito com o seu trabalho de alta qualidade e com a sua capacidade de fornecer exatamente o que pretendo através de uma abordagem muito profissional. O seu processo flexível e disponível é fundamental para o sucesso do projeto em curso.
Ficámos muito satisfeitos com o resultado do projeto e com os resultados que a Innowise apresentou. Eles foram altamente receptivos e oportunos na sua comunicação, o que permitiu uma colaboração suave e eficiente.
A IA generativa é um tipo de inteligência artificial que cria uma vasta gama de novos conteúdos - como texto, imagens, áudio e dados sintéticos - através da aprendizagem de padrões a partir dos dados com que foi treinada.
Podemos ajustar facilmente os modelos de base de código aberto para se adaptarem perfeitamente às suas necessidades específicas e ajudá-lo a trabalhar de forma mais inteligente, mais rápida e mais criativa.
Building a generative AI solution can be pretty quick — just a few weeks for a basic model. But if you're going for something more advanced and tailored, it could take months or even longer.
Your success is our priority, so we've got your back with ongoing support and updates. We know tech changes fast, and we’re here to help you keep up and stay ahead.
The cost of generative AI development depends on scope. A simple integration with an existing model costs much less than a custom generative AI solution with fine-tuning, your own data, and system integrations. We start with a short discovery phase and a pilot. As a result, you get a clear estimate before committing to the full build.
We connect the model to your verified data with retrieval-augmented generation, show the sources behind answers, and instruct it to say when it doesn’t know. Then we test the generative AI solution on real use cases for accuracy and consistency, with human review for high-risk answers.
In our generative AI development projects, we first decide which data should reach an external model at all. Then we mask sensitive fields and limit access by role. When needed, we use enterprise agreements that keep your data out of model training, or run the model in your own cloud or on-premises.
