Empresa de desenvolvimento de copilotos de IA

O que é um copiloto de IA?

Um copiloto de IA é um assistente de conversação que é alimentado pelos dados disponíveis na sua organização. Este chatbot ajuda os seus funcionários a encontrar respostas às suas perguntas utilizando os mesmos dados e documentos a que têm acesso.

Em que é que um copiloto de IA é diferente de um chatbot?

Um chatbot tradicional só pode responder a perguntas específicas dentro de um âmbito definido de perguntas com guião. Não pode responder a perguntas que exijam uma compreensão de dados complexos e baseados no contexto. Um copiloto de IA utiliza grandes modelos de linguagem e tecnologia de geração aumentada de recuperação para compreender as complexidades do pedido recebido e fornece uma resposta extraída de bases de dados de conhecimentos internos reais.

O que é o RAG e como é que melhora o desempenho do copiloto de IA?

RAG significa retrieval-augmented generation (geração aumentada por recuperação) e é um método que utiliza várias fontes de dados para recuperar dados relevantes antes de gerar uma resposta. Ao utilizar documentos reais como base para as respostas e não apenas o modelo geral, um copiloto de IA pode fornecer respostas exactas apoiadas por atribuições de fontes.

Como é que um copiloto de IA utiliza os nossos dados internos?

Um copiloto de IA cataloga os seus ficheiros, bases de dados e sistemas integrados numa base de dados vetorial e, em seguida, efectua uma pesquisa semântica procurando as informações mais relevantes correspondentes às informações solicitadas. Os seus dados permanecem na sua infraestrutura e nunca são utilizados para treinar modelos externos.

Pode um copiloto de IA fornecer respostas com fontes?

Sim, e cada resposta gerada pelo assistente conterá a atribuição ao ficheiro e/ou à secção utilizada para responder. Os colaboradores terão um meio de autenticar a resposta e de rastrear a fonte da informação. Este é um dos aspectos fundamentais da arquitetura RAG que utilizamos em todos os projectos.

A solução pode ser integrada nos nossos sistemas actuais?

Sim, fornecemos conectores que permitem a integração com Confluence, SharePoint, Jira, CRM, ERP e sistemas de armazenamento de ficheiros, e fornecemos uma API REST para aceder ao copiloto a partir de qualquer uma das suas aplicações internas. O nível de integração e os controlos de acesso são determinados durante a fase de arquitetura.

Como é que garante a segurança dos dados e o controlo do acesso?

Implementamos um sistema de controlo de acesso baseado em funções que imita a sua atual estrutura de permissões. Isto significa que cada funcionário tem acesso apenas aos dados que está autorizado a visualizar. Todo o processamento de dados é efectuado em conformidade com as normas de segurança, tal como detalhado nas suas diretrizes de conformidade e na sua infraestrutura selecionada.

Quanto tempo é necessário para desenvolver e implementar uma solução?

Uma implantação de copiloto de IA focada geralmente começa dentro de 4 semanas a partir do MVP acordado com um escopo limitado ou usando um conjunto de dados limpo. Iniciativas maiores, com vários sistemas de back-end, requisitos complexos de controlo de acesso e que exigem uma implementação em toda a organização, demoram 3 a 5 meses.

Que factores afectam o custo?

Os factores de custo podem incluir vários itens, como o volume e a complexidade dos dados, o número de sistemas ligados, a integração, os níveis de controlo de acesso e os objectivos de desempenho. Fornecemos uma estimativa dos custos potenciais após uma sessão inicial de definição do âmbito, sem qualquer custo.

Um copiloto de IA pode ser personalizado para o nosso negócio?

Sim, cada copiloto de IA que criamos é personalizado para se adequar aos documentos, fluxos de trabalho, terminologia e ambiente de integração de cada cliente individual. Também existe um ajuste fino personalizado dos dados proprietários disponíveis para aumentar o nível de precisão das aplicações específicas do domínio.