Serviços de desenvolvimento de PoC de IA

Teste a sua ideia de IA em dados reais antes de se comprometer com a entrega em grande escala. Os nossos serviços de desenvolvimento de prova de conceito de IA ajudam-no a validar a viabilidade técnica, a reduzir o risco inicial do projeto e a verificar se vale a pena escalar a solução.

50+

PoCs de IA entregues e validados com sucesso

40%

maior rapidez na colocação no mercado para os nossos clientes

$50M+

em potenciais poupanças desbloqueadas através das nossas soluções PoC de IA

Teste a sua ideia de IA com dados reais antes de se comprometer com a entrega em grande escala. A nossa IA prova de conceito serviços de desenvolvimento ajudam-no a validar a viabilidade técnica, a reduzir o risco inicial do projeto e a verificar se vale a pena expandir a solução.

50+

PoCs de IA entregues e validados com sucesso

40%

maior rapidez na colocação no mercado para os nossos clientes

$50M+

em potenciais poupanças desbloqueadas através das nossas soluções PoC de IA

Os nossos serviços de desenvolvimento de PoC de IA

Uma PoC forte começa com uma pergunta: o que é que precisa de provar exatamente antes de investir mais? Esta fase ajuda a reduzir o âmbito, a testar a abordagem de IA correta e a mostrar se a ideia se sustenta com os seus dados.

  • Modelos ML
  • Processamento de linguagem natural
  • Aprendizagem profunda
  • Vision AI
  • GenAI
  • Chatbots
  • Previsão
  • Segurança da IA

Modelos de aprendizagem automática

Os PoCs de ML ajudam a validar se um modelo consegue detetar padrões e produzir previsões que a sua equipa pode utilizar na prática. Isto inclui frequentemente a previsão da procura, a deteção de anomalias, a classificação de riscos e a lógica de recomendação criada em torno de um caso comercial específico.

Intelligent system powering real-time business insights, automating pricing and product suggestions

Processamento de linguagem natural (NLP)

A PNL é uma boa opção quando o principal desafio reside no texto, na linguagem ou em conteúdos não estruturados. Uma PoC nesta área pode testar a análise de sentimentos, a classificação de documentos, a extração de entidades, a tradução de línguas ou a pesquisa em fontes de conhecimento internas.

Data science team fine-tunes a natural language processing algorithm to extract semantic meaning from text.

Aprendizagem profunda

Algumas tarefas exigem mais do que um modelo padrão. A aprendizagem profunda ajuda a testar cenários complexos, como o reconhecimento de voz, a automatização de decisões e a deteção avançada de padrões, em que grandes conjuntos de dados e redes neuronais em camadas proporcionam melhores resultados.

Software engineer integrating ML-driven virtual avatars into enterprise systems for advanced user interaction

Visão Computacional

Quando o caso de utilização depende de imagens ou vídeos, a visão computacional mostra se a IA pode interpretar a entrada visual com o nível de precisão necessário. Isto pode incluir a deteção de objectos, a classificação de imagens, o reconhecimento de defeitos ou a monitorização baseada em vídeo.

Architecture of interconnected AI agents and data pipelines, stacking modular blocks into unified, scalable AI systems

Generative IA

Os PoCs de IA generativa mostram se um modelo pode produzir resultados úteis a partir dos seus dados existentes. Isso pode significar geração de texto, resumo de conteúdo, criação de dados sintéticos ou suporte para assistentes internos e ferramentas de conhecimento.

Intelligent algorithms accelerating scientific discovery by transforming digital insights into medical breakthroughs

Chatbots e conversação AI

Para as empresas que pretendem reduzir o volume de trabalho de comunicação manual, um PoC de chatbot ajuda a testar a eficácia com que o assistente processa os pedidos, compreende a intenção e responde no contexto, mostrando se a IA pode melhorar a qualidade da resposta e reduzir o tempo de tratamento.

AI assistant orchestrating smooth marketing tool integration for smarter, automated digital campaigns

Previsão de séries cronológicas

Os PoCs de previsão concentram-se na deteção de tendências, na previsão de valores futuros e na deteção de anomalias em dados baseados no tempo. São muitas vezes utilizadas para testar mudanças na procura, padrões operacionais ou alterações de comportamento antes de introduzir o modelo nos fluxos de trabalho de planeamento.

Managing tasks and visualizing completion rates for ongoing business operations.

IA para a cibersegurança

Nos casos de utilização de segurança, o PoC verifica se o modelo pode detetar comportamentos suspeitos, padrões de fraude ou anomalias do sistema com antecedência suficiente para apoiar a ação. Dá à sua equipa uma visão técnica da precisão, velocidade e adequação do modelo a ambientes em tempo real.

Centralized security solution for networks, focusing on robust protection against unauthorized intrusions in corporate environments

Modelos de aprendizagem automática

Os PoCs de ML ajudam a validar se um modelo consegue detetar padrões e produzir previsões que a sua equipa pode utilizar na prática. Isto inclui frequentemente a previsão da procura, a deteção de anomalias, a classificação de riscos e a lógica de recomendação criada em torno de um caso comercial específico.

Intelligent system powering real-time business insights, automating pricing and product suggestions

Processamento de linguagem natural (NLP)

A PNL é uma boa opção quando o principal desafio reside no texto, na linguagem ou em conteúdos não estruturados. Uma PoC nesta área pode testar a análise de sentimentos, a classificação de documentos, a extração de entidades, a tradução de línguas ou a pesquisa em fontes de conhecimento internas.

Data science team fine-tunes a natural language processing algorithm to extract semantic meaning from text.

Aprendizagem profunda

Algumas tarefas exigem mais do que um modelo padrão. A aprendizagem profunda ajuda a testar cenários complexos, como o reconhecimento de voz, a automatização de decisões e a deteção avançada de padrões, em que grandes conjuntos de dados e redes neuronais em camadas proporcionam melhores resultados.

Software engineer integrating ML-driven virtual avatars into enterprise systems for advanced user interaction

Visão Computacional

Quando o caso de utilização depende de imagens ou vídeos, a visão computacional mostra se a IA pode interpretar a entrada visual com o nível de precisão necessário. Isto pode incluir a deteção de objectos, a classificação de imagens, o reconhecimento de defeitos ou a monitorização baseada em vídeo.

Architecture of interconnected AI agents and data pipelines, stacking modular blocks into unified, scalable AI systems

Generative IA

Os PoCs de IA generativa mostram se um modelo pode produzir resultados úteis a partir dos seus dados existentes. Isso pode significar geração de texto, resumo de conteúdo, criação de dados sintéticos ou suporte para assistentes internos e ferramentas de conhecimento.

Intelligent algorithms accelerating scientific discovery by transforming digital insights into medical breakthroughs

Chatbots e conversação AI

Para as empresas que pretendem reduzir o volume de trabalho de comunicação manual, um PoC de chatbot ajuda a testar a eficácia com que o assistente processa os pedidos, compreende a intenção e responde no contexto, mostrando se a IA pode melhorar a qualidade da resposta e reduzir o tempo de tratamento.

AI assistant orchestrating smooth marketing tool integration for smarter, automated digital campaigns

Previsão de séries cronológicas

Os PoCs de previsão concentram-se na deteção de tendências, na previsão de valores futuros e na deteção de anomalias em dados baseados no tempo. São muitas vezes utilizadas para testar mudanças na procura, padrões operacionais ou alterações de comportamento antes de introduzir o modelo nos fluxos de trabalho de planeamento.

Managing tasks and visualizing completion rates for ongoing business operations.

IA para a cibersegurança

Nos casos de utilização de segurança, o PoC verifica se o modelo pode detetar comportamentos suspeitos, padrões de fraude ou anomalias do sistema com antecedência suficiente para apoiar a ação. Dá à sua equipa uma visão técnica da precisão, velocidade e adequação do modelo a ambientes em tempo real.

Centralized security solution for networks, focusing on robust protection against unauthorized intrusions in corporate environments
Hays logo.Spar logo. Tietoevry logo. BS2 logo. Digital science logo. CBQK.QA logo. Topcon logo.NTT Data logo. Familux Resorts logo. LAPRAAC logo.
Hays logo.Spar logo. Tietoevry logo. BS2 logo. Digital science logo. CBQK.QA logo. Topcon logo.NTT Data logo. Familux Resorts logo. LAPRAAC logo.
Hays logo.Spar logo. Tietoevry logo. BS2 logo. Digital science logo. CBQK.QA logo.
Hays logo.Spar logo. Tietoevry logo. BS2 logo. Digital science logo. CBQK.QA logo.
Topcon logo.NTT Data logo. Familux Resorts logo. LAPRAAC logo.
Topcon logo.NTT Data logo. Familux Resorts logo. LAPRAAC logo.

O que se obtém de uma PoC de IA

Demasiado cedo para a implantação da IA, mas demasiado crítico para a ignorar?

Uma PoC mostrará se o seu caso de utilização pode funcionar com os seus dados e lógica empresarial

Benefícios do desenvolvimento de PoC de IA

01/04

Tomada de decisões mais rápida

Acabaram-se os longos debates sobre se o conceito de IA “deveria” funcionar. Uma PoC dá à sua equipa resultados de testes, métricas de modelos e uma razão mais clara para avançar ou repensar a abordagem.
02/04

Optimização de custos

O desenvolvimento de IA à escala real pode tornar-se rapidamente dispendioso, especialmente quando as lacunas de dados aparecem tardiamente. Com uma PoC, verifica-se primeiro a viabilidade e só se compromete um orçamento maior quando a ideia provar que o merece.
03/04

Melhoria da utilização dos recursos

Os seus cientistas de dados, engenheiros e partes interessadas têm um foco mais apertado desde o início. Em vez de testar demasiadas direcções de uma só vez, a equipa trabalha em torno de uma hipótese central e aprende o que traz o resultado mais forte.
04/04

Escalabilidade e preparação para o futuro

Uma boa PoC não o prende a um protótipo sem saída. Mostra qual a arquitetura, o fluxo de dados e as integrações de que provavelmente necessitará se a ideia passar para um MVP ou para o desenvolvimento de um produto completo.
01

Tomada de decisões mais rápida

02

Optimização de custos

03

Melhoria da utilização dos recursos

04

Escalabilidade e preparação para o futuro

Custo e calendário de uma PoC de IA

Uma PoC de IA começa em $7,000 e normalmente leva 2-3 semanas. O custo final depende da prontidão dos dados, da complexidade do modelo e das necessidades de infraestrutura. Por exemplo, testar um modelo de ML em dados preparados no nosso ambiente de desenvolvimento exigirá menos esforço do que limpar conjuntos de dados de raiz ou executar o PoC na sua nuvem com políticas de segurança.

PoC, PoV e MVP da IA: o que é mais adequado para si?

Característica

PoC de IA

Prova de valor

Produto mínimo viável

Foco

Testar a viabilidade técnica
Testar o valor técnico e comercial
Construir um produto totalmente funcional

Âmbito de aplicação

Uma hipótese central, o desempenho do modelo
Âmbito mais alargado, incluindo o impacto nas empresas
Sistema completo com interface do utilizador, API e funcionalidade

Duração

2-3 semanas
4-6 semanas
2-3 meses

Risco

Baixa
Médio
Elevado

Porquê escolher-nos como uma empresa de desenvolvimento de PoC de IA

  • Experiência comprovada

Trazemos anos de experiência em IA e ML para cada projeto. Pode confiar na nossa equipa para lidar tanto com os desafios técnicos como com os requisitos únicos do seu negócio.

  • Soluções à medida

Cada PoC que desenvolvemos é concebida para responder ao seu desafio específico. Trabalhamos em estreita colaboração com a sua equipa para compreender os seus objectivos e fornecer soluções de IA que proporcionem um valor real.

  • Integração perfeita

As nossas soluções de IA foram concebidas para serem escaláveis e integrarem-se sem problemas nos seus sistemas. Quer ligue o modelo a um fluxo de trabalho atual ou o expanda mais tarde, nós mantemos o processo sem problemas.

  • Apoio contínuo

O trabalho não pára com o PoC. Fornecemos apoio contínuo, quer se trate de aperfeiçoar o modelo, de o escalar ou de oferecer orientação estratégica à medida que avança para as fases seguintes de desenvolvimento.

O nosso processo de desenvolvimento de PoC de IA

Na nossa empresa de desenvolvimento de provas de conceito de IA, seguimos uma abordagem estruturada para garantir que a sua PoC de IA fornece resultados significativos sem atrasos desnecessários.

Definição da hipótese e do âmbito

Seleccionamos 1-2 hipóteses-chave e definimos a funcionalidade mínima para as testar. As métricas de sucesso centram-se na exatidão do modelo e na viabilidade técnica.

Preparação exaustiva dos dados

Recolhemos, limpamos e anotamos rapidamente apenas os dados suficientes para treinar e testar o modelo de forma eficaz, garantindo um processo de desenvolvimento rápido e sem problemas.

Prototipagem rápida e ensaio de modelos

Concentramo-nos na construção de um protótipo para verificar se o modelo cumpre os objectivos técnicos. Este é testado em relação a dados reais ou simulados para verificar o seu desempenho.

Avaliação e prestações concretas

Avaliamos o desempenho utilizando métricas predefinidas. Um relatório com um Go/É partilhada com o utilizador a recomendação de não avançar e os passos seguintes para aumentar ou aperfeiçoar.

Dar o próximo passo

Contacte-nos hoje para começar a testar o seu conceito de IA

O que pensam os nossos clientes

Depoimentos (54)

Ficámos muito satisfeitos com o resultado do projeto e com os resultados que a Innowise apresentou. Eles foram altamente receptivos e oportunos na sua comunicação, o que permitiu uma colaboração suave e eficiente.
EGzon Gajtani
Coordenador de Projectos Estratégicos, Rede Profissional Tangoo
4.5
Ler a crítica completa
Ver detalhes do projeto
Sinceramente, fiquei muito satisfeito com o trabalho deles. O cliente pode agora completar uma tarefa que costumava levar de 10 a 15 minutos em segundos. O projeto resultou em poupanças financeiras e de tempo, e a Innowise forneceu uma gama de conhecimentos tecnológicos ao longo de todo o projeto.
Pierre Sipidin
CEO, PS CONSULT SARL
5.0
Ler a crítica completa
Ver detalhes do projeto
O empenho da Innowise em manter um excelente padrão de serviço foi impressionante. A empresa promoveu um ambiente de colaboração em equipa, especialmente durante desafios externos imprevistos, o que foi particularmente digno de nota.
David Roberts
Diretor Executivo, ReVerb
5.0
Ler a crítica completa
Ver detalhes do projeto

O nosso conjunto de tecnologias

Aprendizagem automática
Processamento de linguagem natural
Processamento de dados
Plataformas em Cloud
DevOps
Segurança
Visão Computacional
Generative IA
Aprendizagem automática
TensorFlow
TensorFlow
PyTorch
PyTorch
scikit-learn
scikit-learn
Processamento de linguagem natural
spaCy
spaCy
NLTK
NLTK
Hugging Face Transformers
Transformers
Processamento de dados
Apache Spark
Apache Spark
Apache Kafka
Apache Kafka
Pandas
Pandas
NumPy
NumPy
Amazon S3
Amazon S3
PostgreSQL
PostgreSQL
DevOps
Docker
Docker
Kubernetes
Kubernetes
Jenkins
Jenkins
GitLab CI
GitLab CI
Segurança
OAuth 2.0
OAuth 2.0
JWT (JSON Web Tokens)
JWT
Visão Computacional
OpenCV
OpenCV
YOLO
YOLO
Amazon Rekognition
Amazon Rekognition
Generative IA
GANs
GANs
Diffusion Models
Diffusion Models
GPT
GPT
LangChain
LangChain
LlamaIndex
LlamaIndex
Aprendizagem automática
TensorFlow
TensorFlow
PyTorch
PyTorch
scikit-learn
scikit-learn
spaCy
spaCy
NLTK
NLTK
Hugging Face Transformers
Hugging Face Transformers
Apache Spark
Apache Spark
Apache Kafka
Apache Kafka
Pandas
Pandas
NumPy
NumPy
Amazon S3
Amazon S3
PostgreSQL
PostgreSQL
Docker
Docker
Kubernetes
Kubernetes
Jenkins
Jenkins
GitLab CI
GitLab CI
OAuth 2.0
OAuth 2.0
JWT (JSON Web Tokens)
JWT (JSON Web Tokens)
OpenCV
OpenCV
YOLO
YOLO
Amazon Rekognition
Amazon Rekognition
GANs
GANs
Diffusion Models
Diffusion Models
GPT
GPT
LangChain
LangChain
LlamaIndex
LlamaIndex

O que fazer depois da PoC da IA

Transformá-lo num MVP

Criar uma primeira versão utilizável em torno do modelo validado e das caraterísticas principais.

Preparar a escala

Adicione funcionalidades, utilizadores, integrações e infra-estruturas prontas para produção.

Ajustar o conceito

Aperfeiçoar o caso de utilização, o modelo, a estratégia de dados ou a arquitetura com base nos resultados da PoC.

Pausa e preparação

Suspenda o desenvolvimento enquanto a sua equipa melhora os dados e a infraestrutura.

Parar antes de gastar demasiado

Terminar a iniciativa precocemente se a PoC mostrar uma viabilidade fraca ou um valor comercial limitado.

Quanto mais cedo se testar a ideia, mais barato será corrigi-la ou abandoná-la. Esta é a principal razão pela qual começamos com um PoC.

Diretor da Prática Comercial de IA

Sectores que servimos

  • eCommerce
  • Finanças
  • Manufatura
  • Saúde
  • Logística
  • Seguros

eCommerce

Testamos a forma como os modelos de IA lidam com os padrões de procura e o feedback dos clientes num conjunto de dados limitado antes de aumentar a escala.

  • Previsão da procura por categoria
  • Analisar o sentimento do cliente
  • Impacto da recomendação de ensaio
Smart ecommerce platforms personalize shopping and secure payments, creating seamless online buying experiences

Finanças

Os PoC ajudam a verificar se os modelos de pontuação e de deteção de fraude funcionam bem com dados históricos ou quase em tempo real.

  • Verificar a exatidão da pontuação
  • Testar a lógica antifraude
  • Acelerar a pesquisa de documentos
AI-driven finance dashboard overlays urban skyline, highlighting real-time analytics for smarter investments

Manufatura

Os PoCs de IA centram-se no comportamento do equipamento e no controlo visual da qualidade em condições reais de produção.

  • Prever falhas no equipamento
  • Detetar defeitos de produção
  • Validar a exatidão do modelo
Smart manufacturing powered by automation and robotics for higher efficiency

Saúde

Os PoCs validam a forma como os modelos processam os dados médicos e suportam os fluxos de trabalho clínicos dentro dos limites de conformidade.

  • Analisar imagens de TC/RM
  • Extrair entidades médicas
  • Verificar as necessidades de conformidade
Healthcare professionals reviewing neurological MRI results on a multi-screen setup

Logística

Os PoC simulam condições operacionais reais para testar modelos de planeamento e previsão de rotas.

  • Otimizar as rotas de última milha
  • Prever a exatidão da ETA
  • Verificar o potencial de poupança de combustível
Modern highway with a tech-enabled cycle bridge supports digital mobility and traffic flow optimization

Seguros

Os PoCs de IA centram-se na automatização do tratamento de sinistros e da avaliação de danos.

  • Avaliar os danos das fotografias
  • Classificar os pedidos de indemnização recebidos
  • Reduzir o tempo de triagem manual
Digital insurance platforms use AI for claims, policy management, and fast, secure customer service

FAQ

O desenvolvimento de PoC de IA é uma curta fase de validação técnica que verifica se uma ideia de IA pode funcionar com os seus dados, sistemas e lógica empresarial. Em vez de construir um produto completo, a equipa testa uma hipótese específica, treina ou configura um modelo, mede o seu desempenho e dá-lhe uma recomendação clara sobre o que fazer a seguir.

O desenvolvimento de PoC de IA demora normalmente 2-3 semanas para uma hipótese técnica específica. O calendário depende da preparação dos dados, da complexidade do modelo e dos requisitos de infraestrutura. Se os seus dados já estiverem preparados, os testes podem começar mais rapidamente. Se a equipa precisar de limpar, rotular ou recolher conjuntos de dados primeiro, a PoC pode demorar mais tempo.

Os serviços PoC de IA trazem valor aos sectores em que as empresas precisam de testar a IA antes de fazerem um investimento maior. Os retalhistas podem validar a previsão da procura e as recomendações. As equipas financeiras podem testar modelos de pontuação ou fraude. Os fabricantes podem verificar a deteção de defeitos e a manutenção preditiva. As empresas de cuidados de saúde, logística e seguros podem utilizar PoCs para validar a precisão da IA em condições controladas.

O desenvolvimento de PoC de IA começa em $7,000 para uma validação técnica específica e, normalmente, leva 2-3 semanas. O custo final depende do volume de dados, da qualidade dos dados, da complexidade do modelo e das necessidades de implantação. Um PoC de modelo único em dados preparados custa menos do que um teste que requer rotulagem de conjunto de dados, vários modelos ou configuração de nuvem.

A escalabilidade começa durante o planeamento da PoC, não depois de o protótipo funcionar. Definimos a hipótese, verificamos o fluxo de dados, revemos as necessidades de integração e avaliamos antecipadamente as restrições de infraestrutura. Se o PoC apresentar resultados sólidos, preparamos um roteiro para o desenvolvimento do MVP, a implementação da produção, a configuração dos MLOps e a integração com os seus sistemas existentes.

Mostrar mais Mostrar menos

Não hesite em marcar uma chamada e obter todas as respostas de que necessita.

    Contactar-nos

    Marcar uma chamada ou preencha o formulário abaixo e entraremos em contacto consigo assim que tivermos processado o seu pedido.

    Envie-nos uma mensagem de voz
    Anexar documentos
    Enviar ficheiro

    Pode anexar um ficheiro com um máximo de 2MB. Formatos de ficheiro válidos: pdf, jpg, jpeg, png.

    Ao clicar em Enviar, o utilizador autoriza a Innowise a processar os seus dados pessoais de acordo com a nossa Política de privacidade para lhe fornecer informações relevantes. Ao enviar o seu número de telefone, o utilizador aceita que o possamos contactar através de chamadas de voz, SMS e aplicações de mensagens. Poderão ser aplicadas tarifas de chamadas, mensagens e dados.

    Pode também enviar-nos o seu pedido
    para contact@innowise.com
    O que é que acontece a seguir?
    1

    Assim que recebermos e processarmos o seu pedido, entraremos em contacto consigo para necessidades do seu projeto e assinar um NDA para garantir a confidencialidade.

    2

    Depois de analisarmos os seus desejos, necessidades e expectativas, a nossa equipa elaborará uma proposta de projeto proposta de projeto com o âmbito do trabalho, dimensão da equipa, tempo e estimativas de custos.

    3

    Marcaremos uma reunião consigo para discutir a oferta e acertar os pormenores.

    4

    Por fim, assinaremos um contrato e começaremos a trabalhar no seu projeto imediatamente.

    Mais serviços abrangidos

    arrow