Programação Vibe vs. programação tradicional: estará a IA a mudar a programação para sempre?

Eis para onde as coisas provavelmente se dirigem:

• Será escrito menos código a partir do zero. Os programadores passarão menos tempo a criar manualmente lógica básica, código padrão, testes e documentação. Começar com um ficheiro em branco poderá passar a ser a exceção, e não a regra.
• O valor de “apenas programar” irá diminuir. Escrever código continuará a ser importante, mas não será a única parte do trabalho. Quanto mais a IA for capaz de gerar, mais valiosas se tornarão competências como arquitetura, pensamento de produto, depuração, segurança e conceção de sistemas.
• As equipas pequenas vão construir coisas maiores. As startups e as equipas internas de produto poderão testar mais ideias com menos pessoas. Isto não significa que todas as equipas de duas pessoas vão criar a próxima plataforma bancária durante a hora de almoço. Mas significa que a distância entre a ideia e o protótipo funcional continuará a diminuir.
• Inicialmente, será criado mais software por pessoas que não são programadores. Os gestores de produto, designers, profissionais de marketing, fundadores e equipas de operações utilizarão ferramentas de IA para criar versões iniciais de ferramentas e fluxos de trabalho. Os programadores entrarão frequentemente numa fase posterior para aperfeiçoar, proteger, reconstruir ou expandir o que já existe.
• As equipas Engineering passarão a desempenhar funções mais semelhantes às dos revisores e dos responsáveis pelo sistema. O trabalho deles não consistirá tanto em escrever cada linha de código, mas sim em decidir o que deve ser considerado fiável, alterado, eliminado ou reconstruído. Não é um trabalho glamoroso, mas é muito poderoso.
• Também se tornará mais fácil criar software de má qualidade. Esta é a parte que as pessoas não gostam de admitir em voz alta. A IA vai reduzir as barreiras à criação de aplicações, o que também significa mais aplicações inseguras, protótipos desorganizados, ferramentas duplicadas e sistemas “temporários” que, de alguma forma, acabam por se tornar essenciais para o negócio. Um clássico.
• As empresas vão precisar de políticas de desenvolvimento de IA, e não apenas de ferramentas de IA. Os futuros vencedores não serão as equipas com o maior número de subscrições de IA. Serão as equipas que sabem quando a IA pode ajudar, quando deve ser limitada e em que casos a revisão humana é imprescindível.
• A programação tradicional tornar-se-á mais estratégica. Os programadores que compreendem como os sistemas funcionam realmente não perderão importância. Serão eles que garantirão que o trabalho gerado pela IA não se transforme numa confusão bonita, mas caótica.
• As empresas vão dar menos importância à questão de “qual foi o modelo que escreveu o código” e mais informações sobre quem detém os direitos sobre o conhecimento subjacente. Satya Nadella fez recentemente uma observação semelhante Sobre a estratégia de IA: os modelos de ponta são importantes, mas a vantagem duradoura advém dos sistemas, do contexto e da experiência que as empresas desenvolvem em torno deles. Para as equipas de software, isto significa que o código gerado por IA é apenas uma camada. O verdadeiro valor reside nas vossas decisões de arquitetura, nas normas internas, no conhecimento do produto, no processo de revisão e na memória de engenharia.

Portanto, sim, a IA irá escrever mais código. Mas os humanos continuarão a ter de decidir o que deve ser criado, por que razão deve funcionar dessa forma e se o resultado é, de facto, suficientemente bom.

Essa é a parte que a IA ainda não consegue resolver com a sua intuição.