Skontaktuj się z nami
PL
PL EN DE IT NL FR ES SV NB PT

Spotkaj się z nami osobiście w USA

Zostaw swoje dane kontaktowe, a prześlemy Ci nasz oficjalny dokument e-mailem
Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych w celu przesyłania spersonalizowanych materiałów marketingowych zgodnie z Regulaminem. Politykę Prywatności. Potwierdzając zgłoszenie, użytkownik wyraża zgodę na otrzymywanie materiałów marketingowych
Dziękuję!

Formularz został pomyślnie przesłany.
Więcej informacji można znaleźć w skrzynce pocztowej.

O nas
Usługi
Technologie
Branże
Projekty
Skontaktuj się z nami
PL
PL EN DE IT NL FR ES SV NB PT
Innowise jest międzynarodową firmą tworzącą oprogramowanie w pełnym cyklu założona w 2007 roku. Jesteśmy zespołem ponad 1600 specjalistów IT tworzących oprogramowanie dla innych profesjonalistów na całym świecie. profesjonalistów na całym świecie.
Przegląd pobierania
Jak pracujemy Społeczna odpowiedzialność biznesu odpowiedzialność Studio projektowe Studio XR Partnerstwo Kariera Blog
Usługi tworzenia oprogramowania w pełnym cyklu
Konsultacje i doradztwo IT TWORZENIE STRON INTERNETOWYCH Rozwój mobilny Rozwój oprogramowania wbudowanego Tworzenie oprogramowania na zamówienie Rozwój MVP Rozwój Cloud Rozwój ERP Wsparcie mainframe Modernizacja starszych systemów
Projektowanie UI/UX Projektowanie 3D Testowanie oprogramowania i kontrola jakości Testy bezpieczeństwa Administracja bazą danych DevOps DevSecOps Sieć Wzmocnienie personelu IT Dedykowany zespół
Wdrażanie zaawansowanych technologii
Duże zbiory danych Zarządzanie danymi Analityka danych Inżynieria danych Usługi wizualizacji danych Analityka biznesowa Uczenie maszynowe Sztuczna inteligencja Nauka o danych
&nbsp
Transformacja cyfrowa Automatyzacja procesów biznesowych Zrobotyzowana automatyzacja procesów Cyberbezpieczeństwo Internet rzeczy Blockchain NFT Metaverse AR& VR
Front-end
React Angular Vue.js JavaScript
Back-end
Java .NET Python PHP Rust C/C++
 
Node.js Unity Ruby Golang Unreal Engine Cobol
Mobile
iOS Android. Flutter React Native Xamarin .NET MAUI
 
Swift Kotlin
Chmura
AWS Azure GCP DigitalOcean Sharepoint
ERP & CRM
SAP MS Dynamics 365 Odoo Salesforce
Finanse Bankowość Handel Ubezpieczenie e-Commerce Handel detaliczny
Opieka zdrowotna Opieka medyczna Farmacja Edukacja Telekomunikacja Media i rozrywka
Przedsiębiorstwo Produkcja Logistyka Transport Marketing
Rząd Energia i usługi komunalne Budowa Nieruchomości Rolnictwo Podróż
O nas
Usługi
Technologie
Branże
Projekty
Skontaktuj się z nami
pl Polski

Wybierz język

O nas
Innowise jest międzynarodową firmą tworzącą oprogramowanie w pełnym cyklu założona w 2007 roku. Jesteśmy zespołem ponad 1600 specjalistów IT tworzących oprogramowanie dla innych profesjonalistów na całym świecie. profesjonalistów na całym świecie.
Przegląd pobierania
Przegląd Jak pracujemy Społeczna odpowiedzialność biznesu odpowiedzialność Studio projektowe Studio XR Partnerstwo Kariera Blog
Usługi
Wszystkie usługi
Usługi tworzenia oprogramowania w pełnym cyklu
Konsultacje i doradztwo IT TWORZENIE STRON INTERNETOWYCH Rozwój mobilny Rozwój oprogramowania wbudowanego Tworzenie oprogramowania na zamówienie Rozwój MVP Rozwój Cloud Rozwój ERP Wsparcie mainframe Modernizacja starszych systemów
Projektowanie UI/UX Projektowanie 3D Testowanie oprogramowania i kontrola jakości Testy bezpieczeństwa Administracja bazą danych DevOps DevSecOps Sieć Wzmocnienie personelu IT Dedykowany zespół
Wdrażanie zaawansowanych technologii
Duże zbiory danych Zarządzanie danymi Analityka danych Inżynieria danych Usługi wizualizacji danych Analityka biznesowa Uczenie maszynowe Sztuczna inteligencja Nauka o danych
Transformacja cyfrowa Automatyzacja procesów biznesowych Zrobotyzowana automatyzacja procesów Cyberbezpieczeństwo Internet rzeczy Blockchain NFT Metaverse
AR &VR
Technologie
Wszystkie technologie
Front-end
React Angular Vue.js JavaScript
Back-end
Java .NET Python PHP Node.js Unity Ruby Golang Rust C/C++ Unreal Engine Cobol
Mobile
iOS Android. Flutter React Native Xamarin .NET MAUI Kotlin Swift
Chmura
AWS Azure GCP DigitalOcean Sharepoint
ERP & CRM
SAP MS Dynamics 365 Odoo Salesforce
Branże
Wszystkie branże
Finanse Bankowość Handel Ubezpieczenie e-Commerce Handel detaliczny
Opieka zdrowotna Opieka medyczna Farmacja Edukacja Telekomunikacja Media i rozrywka
Przedsiębiorstwo Produkcja Logistyka Transport Marketing
Rząd Energia i usługi komunalne Budowa Nieruchomości Rolnictwo Podróż
Główny
O nas
Blog
5 min read

Inteligencja decyzyjna: nowa era sztucznej inteligencji

AI I ML
BI i analiza danych
Trendy

Żyjemy w świecie błyskawicznych zmian, w którym podejmowanie decyzji nabiera coraz większego znaczenia i znaczenia komercyjnego. Dane i informacje są cennymi zasobami, które mogą przyczynić się do ogólnego sukcesu biznesowego lub doprowadzić do znacznych strat handlowych. Ale co, jeśli technologie cyfrowe mogą pomóc w podejmowaniu decyzji, umożliwiając ludziom uzyskanie większej wiedzy i pewności w osiąganiu celów strategicznych lub operacyjnych? Inteligencja decyzyjna wkracza na scenę, umożliwiając podejmowanie precyzyjnych, opartych na wiedzy i terminowych decyzji.

Dlaczego inteligencja decyzyjna jest ważna?

Inteligentne technologie decyzyjne zachęcać firmy do korzystania z Sztuczna inteligencja (AI) lub Uczenie maszynowe (ML) w celu przekształcenia nieustrukturyzowanych informacji w dokładne, szybkie i wykonalne wnioski decyzyjne. Obejmuje to różne metody (teorie decyzyjne lub mapowanie decyzji) i technologie (ML i automatyzacja) w celu powiązania danych z wynikami. Ostatecznie prowadzi to do optymalnego sukcesu komercyjnego, ponieważ istnieje bezpośredni związek między skutecznością podejmowania decyzji a zachowaniami finansowymi. Firma, która spełnia te warunki, ma jasną wizję biznesową, w której wszystkie działy i biura są lepiej poinformowane o wynikach zdarzeń.Analitycy firmy Gartner uznał DI za jeden z najbardziej imponujących trendów technologicznych w 2022 roku. Kilka poniższych liczb przemawia za znaczeniem DI w podejmowaniu decyzji, podkreślając jego niezwykły potencjał:
Inteligencja decyzyjna

Czym różni się inteligencja decyzyjna od sztucznej inteligencji?

Sztuczna inteligencja to teoria i praktyka, która pozwala maszynom wykonywać zadania i operacje, z którymi zwykle radzą sobie tylko ludzie (np. przetwarzanie języka lub percepcja wzrokowa). Z kolei inteligencja decyzyjna jest komercyjnym zastosowaniem podejmowania decyzji przez AI, umożliwiając firmom i przedsiębiorstwom pełne wykorzystanie decyzji opartych na danych w sferze komercyjnej.

DI zawsze niesie ze sobą konotacje komercyjne, skupiając się na liczbach i statystykach. Na przykład, planując zwiększenie udziału w rynku, wprowadzenie nowych produktów, a nawet zatrudnienie nowych pracowników, sugerujemy DI, aby nam pomóc. Rozważając abstrakcyjną sytuację, załóżmy, że sztuczna inteligencja opracowała algorytm, który przewiduje popyt na określony produkt w marketingu. Wreszcie, staje się DI, gdy zespół marketingowy wdraża tę samą konkretną decyzję dotyczącą produktu stworzoną na podstawie prognozy opartej na sztucznej inteligencji. W związku z tym, podejmowanie decyzji przez sztuczną inteligencję jest zjawiskiem, które służy jako swoisty szablon dla komercyjnych działań DI.

Inteligencja decyzyjna a inteligencja biznesowa

Teraz zrozumieliśmy, w jaki sposób AI i DI są ze sobą powiązane. Istnieje jednak jeszcze jedna definicja dotycząca DI, którą należy wyjaśnić. Wyjaśnijmy, czym jest Analityka biznesowa (BI) i poznać jego główne cechy różniące go od DI.

Business Intelligence to szeroka definicja, która łączy analitykę biznesową, wizualizacja danychEksploracja danych, narzędzia i infrastruktura danych oraz inne praktyki wspomagające podejmowanie decyzji.

Jedną z ważnych funkcji BI jest filtrowanie danych w celu uzyskania wglądu. Inteligencja decyzyjna idzie dalej, ponieważ tworzy wpływowe połączenie wydajności technicznej i celów biznesowych w celu podejmowania trafnych decyzji. BBusiness Intelligence pomaga przygotować podstawy do podejmowania decyzji w oparciu o DI, analizując, wizualizując i wydobywając spostrzeżenia za pomocą takich narzędzi jak Tableau, Power BI i innych..

Podsumowując, inteligencję decyzyjną można zilustrować jako połączenie nauka o danych, ogólnego zarządzania i analizy biznesowej. Wyodrębnia informacje zebrane przez interesariuszy, menedżerów i dyrektorów generalnych i kieruje ten ustrukturyzowany przepływ w kierunku podejmowania decyzji opartych na danych.

Inteligencja decyzyjna a inteligencja biznesowa

W jaki sposób inteligencja decyzyjna umożliwia podejmowanie decyzji biznesowych?

Eksperci definiują trzy rodzaje tego, w jaki sposób DI może pomóc w procesie podejmowania decyzji. Zależą one od poziomu autonomii i stopnia ingerencji człowieka w proces.

Pierwszy poziom to wspomaganie decyzji, które obejmuje logikę maszynową i narzędzia pomocnicze, takie jak analizy, alerty i eksploracja danych. Jednocześnie na tym poziomie ludzie podejmują decyzje wyłącznie samodzielnie. 

Wspomaganie decyzji to drugi poziom, na którym maszyny odgrywają bardziej proaktywną i znaczącą rolę. Analizują i oceniają dane oraz generują rekomendacje i prognozy, podczas gdy osoby odpowiedzialne dokonują ich przeglądu i walidacji. Ludzie mogą natychmiast zaakceptować propozycję lub współpracować z maszyną, aby ją zmienić i ulepszyć.

Trzeci poziom oznacza automatyzację decyzji, która znacznie zmniejsza zaangażowanie ludzi przy całkowitym delegowaniu wykonywania zadań do maszyn. Urządzenia automatycznie wykorzystują reguły, instrukcje i prognozy oparte na sztucznej inteligencji, podczas gdy ludzie działają jako nadzorcy wysokiego poziomu, którzy monitorują ryzyko i są gotowi do przeglądu wyników.

Decyzja biznesowa

Warto wspomnieć, że ten trzypoziomowy model nie jest sztywny i ma możliwość zmiany. Co więcej, niektóre decyzje nie wymagają rozszerzenia lub automatyzacji, ponieważ są rzadkie i wrażliwe, a ludzie radzą sobie z nimi w lepszy sposób. Niemniej jednak skuteczny model DI obejmuje trzy poziomy z możliwością obniżenia lub podniesienia poziomu automatyzacji w celu dopasowania do konkretnych potrzeb.

Inteligencja decyzyjna

Jakie są składniki inteligencji decyzyjnej?

Inteligencja decyzyjna łączy w sobie technologie (np. sztuczną inteligencję i automatyzację procesów, uczenie maszynowe itp. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe mają na celu gromadzenie danych i dostarczanie ustrukturyzowanych informacji w celu dokonywania spostrzeżeń, ale nie zajmują się wykonywaniem decyzji i ich wynikami. Jednocześnie aplikacje do obsługi procesów biznesowych (np. zrobotyzowana automatyzacja procesów, eksploracja procesów i odkrywanie procesów) koncentrują się na zadaniach, co oznacza, że wykonują zadania bezbłędnie, ale nie przyczyniają się do skuteczności podejmowania decyzji.

Inteligencja decyzyjna łączy sztuczną inteligencję, automatyzację procesów i uczenie maszynowe, łącząc dane z decyzjami i wynikami. Dostarcza spostrzeżeń opartych na przetworzonych informacjach, wykorzystuje je do podejmowania właściwych decyzji i zapewnia informacje zwrotne, sprawdzając skuteczność decyzji.

Wspólna technologia DI zazwyczaj zawiera:

  • wyjaśnienie i uzasadnienie zaleceń systemowych;
  • informacje zwrotne na temat poprzednich decyzji (powody przyjęcia lub odrzucenia rekomendacji);
  • porównanie rzeczywistego i planowanego wpływu.

Jakiego wpływu na biznes można oczekiwać od inteligencji decyzyjnej?

Coraz więcej międzynarodowych marek w różnych dziedzinach stosuje technologie DI. Google otworzyła dział zatrudniający 17 000 pracowników zajmujących się DI w 2018 roku. Podobnie, Alibaba stworzyła Decision Intelligence Lab, aby obniżyć koszty i poprawić wydajność w zakresie analizy danych, aranżacji kapitału, procesu treści, wyceny zapasów i alokacji aktywów w 2018 roku.

W dzisiejszych czasach wiele firm boryka się z brakiem rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji, przez co nie posiadają odpowiednich instrumentów do skalowania biznesu i cyfrowej transformacji w e-commerce. Inteligencja decyzyjna natomiast eliminuje te trudności i daje firmom możliwość osiągnięcia oczekiwanego wpływu biznesowego.

Gartner prognozuje, że 33% organizacji przydzieli analityków DI do 2023 roku. W rezultacie coraz więcej przedsiębiorców poszukuje szerokiego przeglądu czym jest inteligencja decyzyjna, aby skorzystać z innowacyjnej technologii w poszukiwaniu opłacalnego i zwrotnego rozwiązania. Biorąc pod uwagę naszą firmę, Innowise dotrzymuje kroku w dostarczaniu rozwiązań DI i BI o dowolnej złożoności i zakresie i jest gotowa zaoferować rozwiązanie biznesowe, które usprawnia przepływ pracy i zwiększa sprzedaż.

Dziękujemy za ocenę!
Dziękuję za komentarz!
autor
Dmitry Nazarevich CTO
Data: 6 września 2022 r.

Spis treści

Oceń ten artykuł:

★★★★★ 4/5

4.8/5 (45 opinii)

Powiązane treści

Blog
Trendy w rozwoju oprogramowania dla małych firm 2024
Kodowanie przyszłości: 14 trendów w rozwoju oprogramowania, których nie możesz zignorować w 2024 roku
Blog
Mała osłona tokenizacji danych
Tokenizacja danych: Przyszłość bezpiecznej obsługi danych
Blog
Small cover Artificial intelligence in diagnostics market (1)
Sztuczna inteligencja na rynku diagnostycznym
Blog
Potęga mapowania danych w opiece zdrowotnej
Blog
Mała okładka Ewolucja transakcji P2P
Ewolucja transakcji P2P: kompleksowy przewodnik
Blog
Cyfrowy bliźniak w budownictwie: korzyści, wyzwania i przykłady z życia wzięte
Blog
Trendy Big Data 2024: Nawigacja po przyszłości technologii danych
Trendy Big Data 2024: Nawigacja po przyszłości technologii danych 
Blog
Rozwiązania do zarządzania informacją o produkcie (PIM) 2024_ trendy i innowacje, na które warto zwrócić uwagę
Rozwiązania do zarządzania informacjami o produkcie (PIM) 2024: trendy i innowacje, na które warto zwrócić uwagę
Blog
RPA w łańcuchu dostaw: rewolucja w logistyce
Blog
młodsi programiści
Dlaczego warto zatrudniać młodszych programistów do swoich projektów?
Blog
Tokenizacja Sprint
Tokenizacja Sprint: przełom w przetwarzaniu danych 
Blog
okładka
Tokenizacja nieruchomości: przyszłość aktywów nieruchomościowych
Blog
Odkrywanie skrzyżowania AI i IoT_ rozwój AIoT i jego wpływ na przyszłość
AI i IoT na rozdrożu: rozwój AIoT i jego wpływ na przyszłość
Blog
Blockchain w łańcuchu dostaw: przypadki użycia
Blockchain w łańcuchu dostaw: przypadki użycia i przykłady branżowe
Blog
Inteligentne rolnictwo
Inteligentne rolnictwo: przyszłość rolnictwa
Blog
Internet zachowań: przyszłość obsługi klienta?
Internet zachowań: przyszłość obsługi klienta?
Blog
Inteligentne domy przyszłości
Inteligentne domy przyszłości
Blog
Przewodnik biznesowy po tworzeniu chatbotów dla przedsiębiorstw
Przewodnik biznesowy po tworzeniu chatbotów dla przedsiębiorstw
Blog
Najważniejsze trendy w rozwoju oprogramowania
Najważniejsze trendy w rozwoju oprogramowania w 2023 roku
Blog
Jak uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja są wykorzystywane w bankowości i finansach?
Jak uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja są wykorzystywane w bankowości i finansach?
Blog
Trendy mobilne 2023
Trendy w tworzeniu aplikacji mobilnych, które warto obserwować w 2023 roku
Blog
10 wzorców architektury oprogramowania, o których powinieneś wiedzieć
10 wzorców architektury oprogramowania, o których powinieneś wiedzieć
Blog
Stos technologiczny dla aplikacji mobilnej
Wybór odpowiedniego stosu technologicznego do tworzenia aplikacji mobilnych
Blog
Sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej
Sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej
Blog
Rozwój inteligentnych kontraktów
Co jest takiego inteligentnego w platformach inteligentnych kontraktów i po co budować własną platformę?
Blog
.NET MAUI Firma tworząca aplikacje
.NET MAUI i przyszłość Xamarin
Blog
Nauka o danych a analityka danych: Zrozumienie różnic
Blog
Kompletny przewodnik po Apache Airflow
Kompletny przewodnik po Apache Airflow
Blog
Język Google' Carbon może zastąpić C++
Język Google Carbon może zastąpić C++
Blog
Web 3.0 wyjaśnione: dlaczego ma znaczenie dla firm
Blog
Dlaczego uczenie maszynowe jest dobre dla handlu detalicznego i e-commerce?
Blog
1TP49Usprawnianie działalności dzięki analityce Big Data
Blog
Jak zmieniamy medycynę dzięki VOKA
Blog
Przyszłość dużych zbiorów danych - prognozy i badania | Analityka danych i jej wpływ na biznes

Przyniósł nam wyzwanie?

    Prosimy o podanie szczegółów projektu, czasu trwania, stosu technologicznego, potrzebnych specjalistów IT i innych istotnych informacji.
    Nagraj wiadomość głosową na temat
    projekt, który pomoże nam lepiej go zrozumieć
    W razie potrzeby dołącz dodatkowe dokumenty
    Prześlij plik

    Można załączyć maksymalnie 1 plik o łącznej wielkości 2 MB. Ważne pliki: pdf, jpg, jpeg, png

    Informujemy, że po kliknięciu przycisku Wyślij Innowise będzie przetwarzać Twoje dane osobowe zgodnie z naszą Polityką prywatności w celu dostarczenia Ci odpowiednich informacji.

    Co będzie dalej?

    1

    Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić poufność informacji.

    2

    Po przeanalizowaniu wymagań, nasi analitycy i programiści opracowują projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.

    3

    Umówimy się z Tobą na spotkanie, aby omówić ofertę i dojść do porozumienia porozumienia.

    4

    Podpisujemy umowę i rozpoczynamy pracę nad projektem tak szybko, jak to możliwe możliwe.

    Let●s develop
    software together!

    Skontaktuj się z nami
    USA +1 917 267 7727
    Niemcy +49 (681) 988 999 59
    Włochy +39 (377) 399 44 35
    Polska +48 (517) 370 938
    Szwecja +46 (766) 920 558
    UK +44 (748) 8817 958
    Skontaktuj się z nami
    USA +1 917 267 7727
    Niemcy +49 (681) 988 999 59
    Włochy +39 (377) 399 44 35
    Polska +48 (517) 370 938
    Szwecja +46 (766) 920 558
    UK +44 (748) 8817 958
    Dowiedz się jako pierwszy o innowacjach IT i interesujących studiach przypadków.
    Rejestrując się, wyrażasz zgodę na nasze Warunki korzystania i Politykę prywatności, w tym na korzystanie z plików cookie i przekazywanie Twoich danych osobowych.

    © 2007-2024 Innowise. Wszelkie prawa zastrzeżone.

     Polityka prywatności. Polityka dotycząca plików cookie.

    Innowise Sp. z o.o Ul. Rondo Ignacego Daszyńskiego, 2B-22P, 00-843 Warszawa, Polska

    Dziękuję!

    Wiadomość została wysłana.
    Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.

    Złóż kolejną prośbę

    Dziękuję!

    Wiadomość została wysłana.
    Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.

    Zamknij

    strzałka