Zostaw swoje dane kontaktowe, a prześlemy Ci nasz oficjalny dokument e-mailem
Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych w celu przesyłania spersonalizowanych materiałów marketingowych zgodnie z Regulaminem. Politykę Prywatności. Potwierdzając zgłoszenie, użytkownik wyraża zgodę na otrzymywanie materiałów marketingowych
Dziękuję!

Formularz został pomyślnie przesłany.
Więcej informacji można znaleźć w skrzynce pocztowej.

Innowise jest międzynarodową firmą tworzącą oprogramowanie w pełnym cyklu założona w 2007 roku. Jesteśmy zespołem ponad 1600 specjalistów IT tworzących oprogramowanie dla innych profesjonalistów na całym świecie. profesjonalistów na całym świecie.
O nas
Innowise jest międzynarodową firmą tworzącą oprogramowanie w pełnym cyklu założona w 2007 roku. Jesteśmy zespołem ponad 1600 specjalistów IT tworzących oprogramowanie dla innych profesjonalistów na całym świecie. profesjonalistów na całym świecie.

Inteligencja decyzyjna: nowa era sztucznej inteligencji

Żyjemy w świecie błyskawicznych zmian, w którym podejmowanie decyzji nabiera coraz większego znaczenia i znaczenia komercyjnego. Dane i informacje są cennymi zasobami, które mogą przyczynić się do ogólnego sukcesu biznesowego lub doprowadzić do znacznych strat handlowych. Ale co, jeśli technologie cyfrowe mogą pomóc w podejmowaniu decyzji, umożliwiając ludziom uzyskanie większej wiedzy i pewności w osiąganiu celów strategicznych lub operacyjnych? Inteligencja decyzyjna wkracza na scenę, umożliwiając podejmowanie precyzyjnych, opartych na wiedzy i terminowych decyzji.

Dlaczego inteligencja decyzyjna jest ważna?

Inteligentne technologie decyzyjne zachęcać firmy do korzystania z Sztuczna inteligencja (AI) lub Uczenie maszynowe (ML) w celu przekształcenia nieustrukturyzowanych informacji w dokładne, szybkie i wykonalne wnioski decyzyjne. Obejmuje to różne metody (teorie decyzyjne lub mapowanie decyzji) i technologie (ML i automatyzacja) w celu powiązania danych z wynikami. Ostatecznie prowadzi to do optymalnego sukcesu komercyjnego, ponieważ istnieje bezpośredni związek między skutecznością podejmowania decyzji a zachowaniami finansowymi. Firma, która spełnia te warunki, ma jasną wizję biznesową, w której wszystkie działy i biura są lepiej poinformowane o wynikach zdarzeń.Analitycy firmy Gartner uznał DI za jeden z najbardziej imponujących trendów technologicznych w 2022 roku. Kilka poniższych liczb przemawia za znaczeniem DI w podejmowaniu decyzji, podkreślając jego niezwykły potencjał:
Inteligencja decyzyjna

Czym różni się inteligencja decyzyjna od sztucznej inteligencji?

Sztuczna inteligencja to teoria i praktyka, która pozwala maszynom wykonywać zadania i operacje, z którymi zwykle radzą sobie tylko ludzie (np. przetwarzanie języka lub percepcja wzrokowa). Z kolei inteligencja decyzyjna jest komercyjnym zastosowaniem podejmowania decyzji przez AI, umożliwiając firmom i przedsiębiorstwom pełne wykorzystanie decyzji opartych na danych w sferze komercyjnej.

DI zawsze niesie ze sobą konotacje komercyjne, skupiając się na liczbach i statystykach. Na przykład, planując zwiększenie udziału w rynku, wprowadzenie nowych produktów, a nawet zatrudnienie nowych pracowników, sugerujemy DI, aby nam pomóc. Rozważając abstrakcyjną sytuację, załóżmy, że sztuczna inteligencja opracowała algorytm, który przewiduje popyt na określony produkt w marketingu. Wreszcie, staje się DI, gdy zespół marketingowy wdraża tę samą konkretną decyzję dotyczącą produktu stworzoną na podstawie prognozy opartej na sztucznej inteligencji. W związku z tym, podejmowanie decyzji przez sztuczną inteligencję jest zjawiskiem, które służy jako swoisty szablon dla komercyjnych działań DI.

Inteligencja decyzyjna a inteligencja biznesowa

Teraz zrozumieliśmy, w jaki sposób AI i DI są ze sobą powiązane. Istnieje jednak jeszcze jedna definicja dotycząca DI, którą należy wyjaśnić. Wyjaśnijmy, czym jest Analityka biznesowa (BI) i poznać jego główne cechy różniące go od DI.

Business Intelligence to szeroka definicja, która łączy analitykę biznesową, wizualizacja danychEksploracja danych, narzędzia i infrastruktura danych oraz inne praktyki wspomagające podejmowanie decyzji.

Jedną z ważnych funkcji BI jest filtrowanie danych w celu uzyskania wglądu. Inteligencja decyzyjna idzie dalej, ponieważ tworzy wpływowe połączenie wydajności technicznej i celów biznesowych w celu podejmowania trafnych decyzji. BBusiness Intelligence pomaga przygotować podstawy do podejmowania decyzji w oparciu o DI, analizując, wizualizując i wydobywając spostrzeżenia za pomocą takich narzędzi jak Tableau, Power BI i innych..

Podsumowując, inteligencję decyzyjną można zilustrować jako połączenie nauka o danych, ogólnego zarządzania i analizy biznesowej. Wyodrębnia informacje zebrane przez interesariuszy, menedżerów i dyrektorów generalnych i kieruje ten ustrukturyzowany przepływ w kierunku podejmowania decyzji opartych na danych.

Inteligencja decyzyjna a inteligencja biznesowa

W jaki sposób inteligencja decyzyjna umożliwia podejmowanie decyzji biznesowych?

Eksperci definiują trzy rodzaje tego, w jaki sposób DI może pomóc w procesie podejmowania decyzji. Zależą one od poziomu autonomii i stopnia ingerencji człowieka w proces.

Pierwszy poziom to wspomaganie decyzji, które obejmuje logikę maszynową i narzędzia pomocnicze, takie jak analizy, alerty i eksploracja danych. Jednocześnie na tym poziomie ludzie podejmują decyzje wyłącznie samodzielnie. 

Wspomaganie decyzji to drugi poziom, na którym maszyny odgrywają bardziej proaktywną i znaczącą rolę. Analizują i oceniają dane oraz generują rekomendacje i prognozy, podczas gdy osoby odpowiedzialne dokonują ich przeglądu i walidacji. Ludzie mogą natychmiast zaakceptować propozycję lub współpracować z maszyną, aby ją zmienić i ulepszyć.

Trzeci poziom oznacza automatyzację decyzji, która znacznie zmniejsza zaangażowanie ludzi przy całkowitym delegowaniu wykonywania zadań do maszyn. Urządzenia automatycznie wykorzystują reguły, instrukcje i prognozy oparte na sztucznej inteligencji, podczas gdy ludzie działają jako nadzorcy wysokiego poziomu, którzy monitorują ryzyko i są gotowi do przeglądu wyników.

Decyzja biznesowa

Warto wspomnieć, że ten trzypoziomowy model nie jest sztywny i ma możliwość zmiany. Co więcej, niektóre decyzje nie wymagają rozszerzenia lub automatyzacji, ponieważ są rzadkie i wrażliwe, a ludzie radzą sobie z nimi w lepszy sposób. Niemniej jednak skuteczny model DI obejmuje trzy poziomy z możliwością obniżenia lub podniesienia poziomu automatyzacji w celu dopasowania do konkretnych potrzeb.

Inteligencja decyzyjna

Jakie są składniki inteligencji decyzyjnej?

Inteligencja decyzyjna łączy w sobie technologie (np. sztuczną inteligencję i automatyzację procesów, uczenie maszynowe itp. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe mają na celu gromadzenie danych i dostarczanie ustrukturyzowanych informacji w celu dokonywania spostrzeżeń, ale nie zajmują się wykonywaniem decyzji i ich wynikami. Jednocześnie aplikacje do obsługi procesów biznesowych (np. zrobotyzowana automatyzacja procesów, eksploracja procesów i odkrywanie procesów) koncentrują się na zadaniach, co oznacza, że wykonują zadania bezbłędnie, ale nie przyczyniają się do skuteczności podejmowania decyzji.

Inteligencja decyzyjna łączy sztuczną inteligencję, automatyzację procesów i uczenie maszynowe, łącząc dane z decyzjami i wynikami. Dostarcza spostrzeżeń opartych na przetworzonych informacjach, wykorzystuje je do podejmowania właściwych decyzji i zapewnia informacje zwrotne, sprawdzając skuteczność decyzji.

Wspólna technologia DI zazwyczaj zawiera:

  • wyjaśnienie i uzasadnienie zaleceń systemowych;
  • informacje zwrotne na temat poprzednich decyzji (powody przyjęcia lub odrzucenia rekomendacji);
  • porównanie rzeczywistego i planowanego wpływu.

Jakiego wpływu na biznes można oczekiwać od inteligencji decyzyjnej?

Coraz więcej międzynarodowych marek w różnych dziedzinach stosuje technologie DI. Google otworzyła dział zatrudniający 17 000 pracowników zajmujących się DI w 2018 roku. Podobnie, Alibaba stworzyła Decision Intelligence Lab, aby obniżyć koszty i poprawić wydajność w zakresie analizy danych, aranżacji kapitału, procesu treści, wyceny zapasów i alokacji aktywów w 2018 roku.

W dzisiejszych czasach wiele firm boryka się z brakiem rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji, przez co nie posiadają odpowiednich instrumentów do skalowania biznesu i cyfrowej transformacji w e-commerce. Inteligencja decyzyjna natomiast eliminuje te trudności i daje firmom możliwość osiągnięcia oczekiwanego wpływu biznesowego.

Gartner prognozuje, że 33% organizacji przydzieli analityków DI do 2023 roku. W rezultacie coraz więcej przedsiębiorców poszukuje szerokiego przeglądu czym jest inteligencja decyzyjna, aby skorzystać z innowacyjnej technologii w poszukiwaniu opłacalnego i zwrotnego rozwiązania. Biorąc pod uwagę naszą firmę, Innowise dotrzymuje kroku w dostarczaniu rozwiązań DI i BI o dowolnej złożoności i zakresie i jest gotowa zaoferować rozwiązanie biznesowe, które usprawnia przepływ pracy i zwiększa sprzedaż.

Dziękujemy za ocenę!
Dziękuję za komentarz!

Spis treści

Oceń ten artykuł:

4/5

4.8/5 (45 opinii)

Powiązane treści

Blog
Blog
Mała okładka Ewolucja transakcji P2P
Blog
Najważniejsze trendy w rozwoju oprogramowania
Blog
Sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej
Blog
Blog
Kompletny przewodnik po Apache Airflow
Blog
Język Google' Carbon może zastąpić C++
Blog

Przyniósł nam wyzwanie?

    Prosimy o podanie szczegółów projektu, czasu trwania, stosu technologicznego, potrzebnych specjalistów IT i innych istotnych informacji.
    Nagraj wiadomość głosową na temat
    projekt, który pomoże nam lepiej go zrozumieć
    W razie potrzeby dołącz dodatkowe dokumenty
    Prześlij plik

    Można załączyć maksymalnie 1 plik o łącznej wielkości 2 MB. Ważne pliki: pdf, jpg, jpeg, png

    Informujemy, że po kliknięciu przycisku Wyślij Innowise będzie przetwarzać Twoje dane osobowe zgodnie z naszą Polityką prywatności w celu dostarczenia Ci odpowiednich informacji.

    Co będzie dalej?

    1

    Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić poufność informacji.

    2

    Po przeanalizowaniu wymagań, nasi analitycy i programiści opracowują projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.

    3

    Umówimy się z Tobą na spotkanie, aby omówić ofertę i dojść do porozumienia porozumienia.

    4

    Podpisujemy umowę i rozpoczynamy pracę nad projektem tak szybko, jak to możliwe możliwe.

    Dziękuję!

    Wiadomość została wysłana.
    Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.

    Dziękuję!

    Wiadomość została wysłana.
    Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.

    strzałka