Formularz został pomyślnie przesłany.
Więcej informacji można znaleźć w skrzynce pocztowej.
Żyjemy w świecie natychmiastowych zmian, gdzie podejmowanie decyzji nabiera coraz większego znaczenia i wartości komercyjnej. Dane i informacje są cennymi zasobami, które mogą przyczynić się do sukcesu biznesowego lub prowadzić do znacznych strat komercyjnych. Ale co jeśli technologie cyfrowe mogą wspierać podejmowanie decyzji, umożliwiając ludziom bycie lepiej poinformowanymi i pewnymi w dążeniu do celów strategicznych lub operacyjnych? Inteligencja decyzyjna wkracza na scenę, umożliwiając precyzyjne, oparte na wglądach i terminowe podejmowanie decyzji.
Sztuczna inteligencja to teoria i praktyka, która pozwala maszynom wykonywać zadania i operacje, z którymi zwykle radzą sobie tylko ludzie (np. przetwarzanie języka lub percepcja wzrokowa). Z kolei inteligencja decyzyjna jest komercyjnym zastosowaniem podejmowania decyzji przez AI, umożliwiając firmom i przedsiębiorstwom pełne wykorzystanie decyzji opartych na danych w sferze komercyjnej.
DI zawsze niesie ze sobą konotacje komercyjne, skupiając się na liczbach i statystykach. Na przykład, planując zwiększenie udziału w rynku, wprowadzenie nowych produktów, a nawet zatrudnienie nowych pracowników, sugerujemy DI, aby nam pomóc. Rozważając abstrakcyjną sytuację, załóżmy, że sztuczna inteligencja opracowała algorytm, który przewiduje popyt na określony produkt w marketingu. Wreszcie, staje się DI, gdy zespół marketingowy wdraża tę samą konkretną decyzję dotyczącą produktu stworzoną na podstawie prognozy opartej na sztucznej inteligencji. W związku z tym, podejmowanie decyzji przez sztuczną inteligencję jest zjawiskiem, które służy jako swoisty szablon dla komercyjnych działań DI.
Teraz zrozumieliśmy, w jaki sposób AI i DI są ze sobą powiązane. Istnieje jednak jeszcze jedna definicja dotycząca DI, którą należy wyjaśnić. Wyjaśnijmy, czym jest Analityka Biznesowa (BI) i poznajmy jego główne cechy różniące się od DI.
Analityka Biznesowa (BI) to szeroka definicja, która obejmuje analitykę biznesową, wizualizacji danych, eksplorację danych, narzędzia i infrastrukturę danych oraz inne praktyki wspierające podejmowanie decyzji.
Jedną z ważnych funkcji BI jest filtrowanie danych w celu uzyskania wglądu. Inteligencja decyzyjna idzie dalej, ponieważ tworzy wpływowe połączenie wydajności technicznej i celów biznesowych w celu podejmowania trafnych decyzji. BBusiness Intelligence pomaga przygotować podstawy do podejmowania decyzji w oparciu o DI, analizując, wizualizując i wydobywając spostrzeżenia za pomocą takich narzędzi jak Tableau, Power BI i innych..
Podsumowując, inteligencja decyzyjna może być przedstawiona jako połączenie nauki o danych, zarządzania ogólnego i analityki biznesowej. Wydobywa informacje zebrane przez interesariuszy, menedżerów i dyrektorów generalnych i kieruje ten uporządkowany przepływ w kierunku podejmowania decyzji opartych na danych.
Eksperci definiują trzy rodzaje tego, w jaki sposób DI może pomóc w procesie podejmowania decyzji. Zależą one od poziomu autonomii i stopnia ingerencji człowieka w proces.
Pierwszy poziom to wspomaganie decyzji, które obejmuje logikę maszynową i narzędzia pomocnicze, takie jak analizy, alerty i eksploracja danych. Jednocześnie na tym poziomie ludzie podejmują decyzje wyłącznie samodzielnie.
Wspomaganie decyzji to drugi poziom, na którym maszyny odgrywają bardziej proaktywną i znaczącą rolę. Analizują i oceniają dane oraz generują rekomendacje i prognozy, podczas gdy osoby odpowiedzialne dokonują ich przeglądu i walidacji. Ludzie mogą natychmiast zaakceptować propozycję lub współpracować z maszyną, aby ją zmienić i ulepszyć.
Trzeci poziom oznacza automatyzację decyzji, która znacznie zmniejsza zaangażowanie ludzi przy całkowitym delegowaniu wykonywania zadań do maszyn. Urządzenia automatycznie wykorzystują reguły, instrukcje i prognozy oparte na sztucznej inteligencji, podczas gdy ludzie działają jako nadzorcy wysokiego poziomu, którzy monitorują ryzyko i są gotowi do przeglądu wyników.
Warto wspomnieć, że ten trzypoziomowy model nie jest sztywny i ma możliwość zmiany. Co więcej, niektóre decyzje nie wymagają rozszerzenia lub automatyzacji, ponieważ są rzadkie i wrażliwe, a ludzie radzą sobie z nimi w lepszy sposób. Niemniej jednak skuteczny model DI obejmuje trzy poziomy z możliwością obniżenia lub podniesienia poziomu automatyzacji w celu dopasowania do konkretnych potrzeb.
Inteligencja decyzyjna łączy w sobie technologie (np. sztuczną inteligencję i automatyzację procesów, uczenie maszynowe itp. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe mają na celu gromadzenie danych i dostarczanie ustrukturyzowanych informacji w celu dokonywania spostrzeżeń, ale nie zajmują się wykonywaniem decyzji i ich wynikami. Jednocześnie aplikacje do obsługi procesów biznesowych (np. zrobotyzowana automatyzacja procesów, eksploracja procesów i odkrywanie procesów) koncentrują się na zadaniach, co oznacza, że wykonują zadania bezbłędnie, ale nie przyczyniają się do skuteczności podejmowania decyzji.
Inteligencja decyzyjna łączy sztuczną inteligencję, automatyzację procesów i uczenie maszynowe, łącząc dane z decyzjami i wynikami. Dostarcza spostrzeżeń opartych na przetworzonych informacjach, wykorzystuje je do podejmowania właściwych decyzji i zapewnia informacje zwrotne, sprawdzając skuteczność decyzji.
Wspólna technologia DI zazwyczaj zawiera:
Coraz więcej międzynarodowych marek w różnych dziedzinach stosuje technologie DI. Google otworzył dział zatrudniający 17 000 pracowników zajmujących się DI w 2018 roku. Podobnie Alibaba Alibaba stworzyła Laboratorium Inteligencji Decyzyjnej, aby obniżyć koszty i poprawić efektywność w analizie danych, zarządzaniu kapitałem, przetwarzaniu treści, wycenie zapasów i alokacji zasobów w 2018 roku.
W dzisiejszych czasach wiele firm boryka się z brakiem rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji, przez co nie posiadają odpowiednich instrumentów do skalowania biznesu i cyfrowej transformacji w e-commerce. Inteligencja decyzyjna natomiast eliminuje te trudności i daje firmom możliwość osiągnięcia oczekiwanego wpływu biznesowego.
Gartner prognozuje, że 33% organizacji przydzieli analityków DI do 2023 roku. W rezultacie coraz więcej przedsiębiorców poszukuje szerokiego przeglądu czym jest inteligencja decyzyjna, aby skorzystać z innowacyjnej technologii w poszukiwaniu opłacalnego i zwrotnego rozwiązania. Biorąc pod uwagę naszą firmę, Innowise dotrzymuje kroku w dostarczaniu rozwiązań DI i BI o dowolnej złożoności i zakresie i jest gotowa zaoferować rozwiązanie biznesowe, które usprawnia przepływ pracy i zwiększa sprzedaż.
Oceń ten artykuł:
4.8/5 (45 opinii)
Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić poufność informacji.
Po przeanalizowaniu wymagań, nasi analitycy i programiści opracowują projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.
Umówimy się z Tobą na spotkanie, aby omówić ofertę i dojść do porozumienia porozumienia.
Podpisujemy umowę i rozpoczynamy pracę nad projektem tak szybko, jak to możliwe.
© 2007-2024 Innowise. Wszelkie prawa zastrzeżone.
Polityka prywatności. Polityka dotycząca plików cookie.
Innowise Sp. z o.o Ul. Rondo Ignacego Daszyńskiego, 2B-22P, 00-843 Warszawa, Polska
Dziękuję!
Wiadomość została wysłana.
Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.
Dziękuję!
Wiadomość została wysłana.
Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.