5 min read

Inteligencja decyzyjna: nowa era sztucznej inteligencji

AI I ML

BI i analiza danych

Trendy

Żyjemy w świecie błyskawicznych zmian, w którym podejmowanie decyzji nabiera coraz większego znaczenia i znaczenia komercyjnego. Dane i informacje są cennymi zasobami, które mogą przyczynić się do ogólnego sukcesu biznesowego lub doprowadzić do znacznych strat handlowych. Ale co, jeśli technologie cyfrowe mogą pomóc w podejmowaniu decyzji, umożliwiając ludziom uzyskanie większej wiedzy i pewności w osiąganiu celów strategicznych lub operacyjnych? Inteligencja decyzyjna wkracza na scenę, umożliwiając podejmowanie precyzyjnych, opartych na wiedzy i terminowych decyzji.

Dlaczego inteligencja decyzyjna jest ważna?

Inteligentne technologie decyzyjne zachęcać firmy do korzystania z Sztuczna inteligencja (AI) lub Uczenie maszynowe (ML) w celu przekształcenia nieustrukturyzowanych informacji w dokładne, szybkie i wykonalne wnioski decyzyjne. Obejmuje to różne metody (teorie decyzyjne lub mapowanie decyzji) i technologie (ML i automatyzacja) w celu powiązania danych z wynikami. Ostatecznie prowadzi to do optymalnego sukcesu komercyjnego, ponieważ istnieje bezpośredni związek między skutecznością podejmowania decyzji a zachowaniami finansowymi. Firma, która spełnia te warunki, ma jasną wizję biznesową, w której wszystkie działy i biura są lepiej poinformowane o wynikach zdarzeń.Analitycy firmy Gartner uznał DI za jeden z najbardziej imponujących trendów technologicznych w 2022 roku. Kilka poniższych liczb przemawia za znaczeniem DI w podejmowaniu decyzji, podkreślając jego niezwykły potencjał:

Firmy z indeksu S&P 500 marnują około $250 milionów rocznie z powodu złego podejmowania decyzji;
McKinsey podaje, że 72% dopuszczonych kierowników że złe decyzje zdarzają się równie często jak dobre;
IDC przewiduje że firmy odmawiające wdrożenia DI poniosą takie same konsekwencje, jak gdyby odmówiły przejścia do trybu online.

Czym różni się inteligencja decyzyjna od sztucznej inteligencji?

Sztuczna inteligencja to teoria i praktyka, która pozwala maszynom wykonywać zadania i operacje, z którymi zwykle radzą sobie tylko ludzie (np. przetwarzanie języka lub percepcja wzrokowa). Z kolei inteligencja decyzyjna jest komercyjnym zastosowaniem podejmowania decyzji przez AI, umożliwiając firmom i przedsiębiorstwom pełne wykorzystanie decyzji opartych na danych w sferze komercyjnej.

DI zawsze niesie ze sobą konotacje komercyjne, skupiając się na liczbach i statystykach. Na przykład, planując zwiększenie udziału w rynku, wprowadzenie nowych produktów, a nawet zatrudnienie nowych pracowników, sugerujemy DI, aby nam pomóc. Rozważając abstrakcyjną sytuację, załóżmy, że sztuczna inteligencja opracowała algorytm, który przewiduje popyt na określony produkt w marketingu. Wreszcie, staje się DI, gdy zespół marketingowy wdraża tę samą konkretną decyzję dotyczącą produktu stworzoną na podstawie prognozy opartej na sztucznej inteligencji. W związku z tym, podejmowanie decyzji przez sztuczną inteligencję jest zjawiskiem, które służy jako swoisty szablon dla komercyjnych działań DI.

Inteligencja decyzyjna a inteligencja biznesowa

Teraz zrozumieliśmy, w jaki sposób AI i DI są ze sobą powiązane. Istnieje jednak jeszcze jedna definicja dotycząca DI, którą należy wyjaśnić. Wyjaśnijmy, czym jest Business Intelligence (BI) i poznać jego główne cechy różniące go od DI.

Business Intelligence to szeroka definicja, która łączy analitykę biznesową, wizualizacja danychEksploracja danych, narzędzia i infrastruktura danych oraz inne praktyki wspomagające podejmowanie decyzji.

Jedną z ważnych funkcji BI jest filtrowanie danych w celu uzyskania wglądu. Inteligencja decyzyjna idzie dalej, ponieważ tworzy wpływowe połączenie wydajności technicznej i celów biznesowych w celu podejmowania trafnych decyzji. BBusiness Intelligence pomaga przygotować podstawy do podejmowania decyzji w oparciu o DI, analizując, wizualizując i wydobywając spostrzeżenia za pomocą takich narzędzi jak Tableau, Power BI i innych..

Podsumowując, inteligencję decyzyjną można zilustrować jako połączenie nauka o danych, ogólnego zarządzania i analizy biznesowej. Wyodrębnia informacje zebrane przez interesariuszy, menedżerów i dyrektorów generalnych i kieruje ten ustrukturyzowany przepływ w kierunku podejmowania decyzji opartych na danych.

W jaki sposób inteligencja decyzyjna umożliwia podejmowanie decyzji biznesowych?

Eksperci definiują trzy rodzaje tego, w jaki sposób DI może pomóc w procesie podejmowania decyzji. Zależą one od poziomu autonomii i stopnia ingerencji człowieka w proces.

Pierwszy poziom to wspomaganie decyzji, które obejmuje logikę maszynową i narzędzia pomocnicze, takie jak analizy, alerty i eksploracja danych. Jednocześnie na tym poziomie ludzie podejmują decyzje wyłącznie samodzielnie.

Wspomaganie decyzji to drugi poziom, na którym maszyny odgrywają bardziej proaktywną i znaczącą rolę. Analizują i oceniają dane oraz generują rekomendacje i prognozy, podczas gdy osoby odpowiedzialne dokonują ich przeglądu i walidacji. Ludzie mogą natychmiast zaakceptować propozycję lub współpracować z maszyną, aby ją zmienić i ulepszyć.

Trzeci poziom oznacza automatyzację decyzji, która znacznie zmniejsza zaangażowanie ludzi przy całkowitym delegowaniu wykonywania zadań do maszyn. Urządzenia automatycznie wykorzystują reguły, instrukcje i prognozy oparte na sztucznej inteligencji, podczas gdy ludzie działają jako nadzorcy wysokiego poziomu, którzy monitorują ryzyko i są gotowi do przeglądu wyników.

Warto wspomnieć, że ten trzypoziomowy model nie jest sztywny i ma możliwość zmiany. Co więcej, niektóre decyzje nie wymagają rozszerzenia lub automatyzacji, ponieważ są rzadkie i wrażliwe, a ludzie radzą sobie z nimi w lepszy sposób. Niemniej jednak skuteczny model DI obejmuje trzy poziomy z możliwością obniżenia lub podniesienia poziomu automatyzacji w celu dopasowania do konkretnych potrzeb.

Jakie są składniki inteligencji decyzyjnej?

Inteligencja decyzyjna łączy w sobie technologie (np. sztuczną inteligencję i automatyzację procesów, uczenie maszynowe itp. Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe mają na celu gromadzenie danych i dostarczanie ustrukturyzowanych informacji w celu dokonywania spostrzeżeń, ale nie zajmują się wykonywaniem decyzji i ich wynikami. Jednocześnie aplikacje do obsługi procesów biznesowych (np. zrobotyzowana automatyzacja procesów, eksploracja procesów i odkrywanie procesów) koncentrują się na zadaniach, co oznacza, że wykonują zadania bezbłędnie, ale nie przyczyniają się do skuteczności podejmowania decyzji.

Inteligencja decyzyjna łączy sztuczną inteligencję, automatyzację procesów i uczenie maszynowe, łącząc dane z decyzjami i wynikami. Dostarcza spostrzeżeń opartych na przetworzonych informacjach, wykorzystuje je do podejmowania właściwych decyzji i zapewnia informacje zwrotne, sprawdzając skuteczność decyzji.

Wspólna technologia DI zazwyczaj zawiera:

wyjaśnienie i uzasadnienie zaleceń systemowych;
informacje zwrotne na temat poprzednich decyzji (powody przyjęcia lub odrzucenia rekomendacji);
porównanie rzeczywistego i planowanego wpływu.

Jakiego wpływu na biznes można oczekiwać od inteligencji decyzyjnej?

Coraz więcej międzynarodowych marek w różnych dziedzinach stosuje technologie DI. Google otworzyła dział zatrudniający 17 000 pracowników zajmujących się DI w 2018 roku. Podobnie, Alibaba stworzyła Decision Intelligence Lab, aby obniżyć koszty i poprawić wydajność w zakresie analizy danych, aranżacji kapitału, procesu treści, wyceny zapasów i alokacji aktywów w 2018 roku.

W dzisiejszych czasach wiele firm boryka się z brakiem rozwiązań z zakresu sztucznej inteligencji, przez co nie posiadają odpowiednich instrumentów do skalowania biznesu i cyfrowej transformacji w e-commerce. Inteligencja decyzyjna natomiast eliminuje te trudności i daje firmom możliwość osiągnięcia oczekiwanego wpływu biznesowego.

Gartner prognozuje, że 33% organizacji przydzieli analityków DI do 2023 roku. W rezultacie coraz więcej przedsiębiorców poszukuje szerokiego przeglądu czym jest inteligencja decyzyjna, aby skorzystać z innowacyjnej technologii w poszukiwaniu opłacalnego i zwrotnego rozwiązania. Biorąc pod uwagę naszą firmę, Innowise dotrzymuje kroku w dostarczaniu rozwiązań DI i BI o dowolnej złożoności i zakresie i jest gotowa zaoferować rozwiązanie biznesowe, które usprawnia przepływ pracy i zwiększa sprzedaż.

Dziękujemy za ocenę!

Dziękuję za komentarz!

Dmitry Nazarevich CTO

Data: 6 września 2022 r.

Spis treści

Oceń ten artykuł:

★★★★★ 4/5

4.8/5 (45 opinii)

Powiązane treści

Blog

Ewolucja transakcji P2P: kompleksowy przewodnik

Blog

Cyfrowy bliźniak w budownictwie: korzyści, wyzwania i przykłady z życia wzięte

Blog

Trendy Big Data 2024: Nawigacja po przyszłości technologii danych

Blog

Rozwiązania do zarządzania informacją o produkcie (PIM) 2024_ trendy i innowacje, na które warto zwrócić uwagę

Rozwiązania do zarządzania informacjami o produkcie (PIM) 2024: trendy i innowacje, na które warto zwrócić uwagę

Blog

RPA w łańcuchu dostaw: rewolucja w logistyce

Blog

Dlaczego warto zatrudniać młodszych programistów do swoich projektów?

Blog

Tokenizacja nieruchomości: przyszłość aktywów nieruchomościowych

Blog

Odkrywanie skrzyżowania AI i IoT_ rozwój AIoT i jego wpływ na przyszłość

AI i IoT na rozdrożu: rozwój AIoT i jego wpływ na przyszłość

Blog

Inteligentne rolnictwo: przyszłość rolnictwa

Blog

Internet zachowań: przyszłość obsługi klienta?

Blog

Inteligentne domy przyszłości

Blog

Przewodnik biznesowy po tworzeniu chatbotów dla przedsiębiorstw

Blog

Najważniejsze trendy w rozwoju oprogramowania w 2023 roku

Blog

Jak uczenie maszynowe i sztuczna inteligencja są wykorzystywane w bankowości i finansach?

Blog

Trendy w tworzeniu aplikacji mobilnych, które warto obserwować w 2023 roku

Blog

10 wzorców architektury oprogramowania, o których powinieneś wiedzieć

Blog

Stos technologiczny dla aplikacji mobilnej

Wybór odpowiedniego stosu technologicznego do tworzenia aplikacji mobilnych

Blog

Sztuczna inteligencja w opiece zdrowotnej

Blog

Co jest takiego inteligentnego w platformach inteligentnych kontraktów i po co budować własną platformę?

Blog

.NET MAUI i przyszłość Xamarin

Blog

Nauka o danych a analityka danych: Zrozumienie różnic

Blog

Kompletny przewodnik po Apache Airflow

Blog

Język Google Carbon może zastąpić C++

Blog

Web 3.0 wyjaśnione: dlaczego ma znaczenie dla firm

Blog

Dlaczego uczenie maszynowe jest dobre dla handlu detalicznego i e-commerce?

Blog

1TP49Usprawnianie działalności dzięki analityce Big Data

Blog

Jak zmieniamy medycynę dzięki VOKA

Blog

Przyszłość dużych zbiorów danych - prognozy i badania | Analityka danych i jej wpływ na biznes

Przyniósł nam wyzwanie?

Nazwa

Firma

E-mail

Telefon

Wiadomość Prosimy o podanie szczegółów projektu, czasu trwania, stosu technologicznego, potrzebnych specjalistów IT i innych istotnych informacji.

Nagraj wiadomość głosową na temat
projekt, który pomoże nam lepiej go zrozumieć

W razie potrzeby dołącz dodatkowe dokumenty

Prześlij plik

Można załączyć maksymalnie 1 plik o łącznej wielkości 2 MB. Ważne pliki: pdf, jpg, jpeg, png

Informujemy, że po kliknięciu przycisku Wyślij Innowise będzie przetwarzać Twoje dane osobowe zgodnie z naszą Polityką prywatności w celu dostarczenia Ci odpowiednich informacji.

Co będzie dalej?

Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić poufność informacji.

Po przeanalizowaniu wymagań, nasi analitycy i programiści opracowują projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.

Umówimy się z Tobą na spotkanie, aby omówić ofertę i dojść do porozumienia porozumienia.

Podpisujemy umowę i rozpoczynamy pracę nad projektem tak szybko, jak to możliwe możliwe.

Inteligencja decyzyjna: nowa era sztucznej inteligencji

Dlaczego inteligencja decyzyjna jest ważna?

Czym różni się inteligencja decyzyjna od sztucznej inteligencji?

Inteligencja decyzyjna a inteligencja biznesowa

W jaki sposób inteligencja decyzyjna umożliwia podejmowanie decyzji biznesowych?

Jakie są składniki inteligencji decyzyjnej?

Jakiego wpływu na biznes można oczekiwać od inteligencji decyzyjnej?

Spis treści

Przyniósł nam wyzwanie?

Co będzie dalej?

Let^●s develop
software together!

Złóż kolejną prośbę

Zamknij

Inteligencja decyzyjna: nowa era sztucznej inteligencji

Dlaczego inteligencja decyzyjna jest ważna?

Czym różni się inteligencja decyzyjna od sztucznej inteligencji?

Inteligencja decyzyjna a inteligencja biznesowa

W jaki sposób inteligencja decyzyjna umożliwia podejmowanie decyzji biznesowych?

Jakie są składniki inteligencji decyzyjnej?

Jakiego wpływu na biznes można oczekiwać od inteligencji decyzyjnej?

Spis treści

Przyniósł nam wyzwanie?

Co będzie dalej?

Let●s develop software together!

Subskrybuj do nasz newsletter

Złóż kolejną prośbę

Zamknij

Let^●s develop
software together!

Subskrybuj
do nasz newsletter