Inteligência de decisão: a nova era da IA

06 de maio de 2025 5 min. de leitura

Resumo por IA

Vivemos num mundo de mudanças instantâneas em que a tomada de decisões adquire maior significado e importância comercial. Os dados e as informações são recursos valiosos que podem contribuir para o sucesso global da empresa ou conduzir a perdas comerciais substanciais. Mas e se as tecnologias digitais puderem ajudar na tomada de decisões, permitindo que as pessoas se tornem mais informadas e confiantes na consecução de objectivos estratégicos ou operacionais? A Inteligência de Decisão entra em cena para tomar decisões precisas, baseadas em conhecimentos e atempadas.

Porque é que a inteligência decisória é importante?

Tecnologias de decisão inteligentes incentivar as empresas a utilizar Inteligência Artificial (IA) ou Aprendizagem automática (ML) para transformar informações não estruturadas em informações precisas, rápidas e viáveis para a tomada de decisões. Envolve diferentes métodos (teorias de decisão ou mapeamento de decisões) e tecnologias (ML e automatização) para ligar dados a resultados. Eventualmente, isto conduz a um sucesso comercial ótimo, uma vez que existe uma interligação direta entre a eficácia da tomada de decisões e o comportamento financeiro. A empresa que cumpre estes termos tem uma visão clara do negócio em que todos os departamentos e gabinetes estão mais informados sobre os resultados dos eventos.Analistas da Gartner declarou o DI como uma das tendências tecnológicas mais imponentes para 2022. Alguns números abaixo falam a favor da importância do DI na tomada de decisões, destacando o seu notável potencial:

As empresas do S&P 500 desperdiçam cerca de $250 milhões por ano devido a uma má tomada de decisões;
A McKinsey refere que 72% de executivos admitidos que as más decisões são tão frequentes como as boas;
A IDC prevê que as empresas que se recusarem a aplicar a ID sofrerão as mesmas consequências que sofreriam se se recusassem a passar para a Internet.

Em que é que a inteligência de decisão é diferente da IA?

A inteligência artificial é uma teoria e prática que permite que as máquinas realizem tarefas e operações que normalmente só os humanos conseguem realizar (por exemplo, processamento de linguagem ou perceção visual). A inteligência de decisão, por sua vez, é uma aplicação comercial da tomada de decisões da IA, permitindo que as empresas e os negócios tirem o máximo partido das decisões baseadas em dados na esfera comercial.

O DI tem sempre uma conotação comercial, centrada em números e estatísticas. Por exemplo, quando planeamos expandir a quota de mercado, lançar novos produtos ou até contratar novos funcionários, implicamos DI para nos ajudar. Considerando a situação abstrata, suponhamos que a IA desenvolveu um algoritmo que prevê a procura de um produto específico no marketing. Finalmente, torna-se DI uma vez que a equipa de marketing implementa essa mesma decisão de produto específica criada com base numa previsão alimentada por IA. Assim, a tomada de decisões por parte da inteligência artificialé um fenómeno que serve de modelo peculiar para as acções de DI com fins comerciais.

Decision Intelligence vs Business Intelligence

Agora, já compreendemos como a IA e a ID estão interligadas. Mas, ainda assim, há outra definição relativa à ID que precisa de ser explicada. Vamos esclarecer o que é Inteligência empresarial (BI) é e conhecer as suas principais características que o diferenciam do DI.

Business Intelligence é uma definição alargada que reúne a análise empresarial, visualização de dadosa exploração de dados, as ferramentas e infra-estruturas de dados e outras práticas de apoio à tomada de decisões.

Uma das características importantes do BI é a filtragem de dados para extrair informações. A inteligência de decisão vai mais longe, uma vez que cria uma interligação impactante entre o desempenho técnico e os objectivos comerciais para criar decisões orientadas para o futuro. O BBusiness Intelligence ajuda a preparar a base para a tomada de decisões baseada em DI, analisando, visualizando e extraindo insights usando ferramentas como Tableau, Power BI e outras.

Em suma, a inteligência de decisão pode ser ilustrada como uma combinação de ciência dos dadoso sistema de gestão de informação é uma ferramenta de gestão de informação, de gestão global e de business intelligence. Extrai as informações recolhidas pelas partes interessadas, gestores e directores executivos e canaliza este fluxo estruturado no sentido da tomada de decisões baseadas em dados.

	Inteligência empresarial	Decision Intelligence
Objetivo	processing of the data with a traditional analytic model	advanced AI to make predictions and recommendations
Conhecimentos	static insights	dynamic recommendations and decisions
Tempo	time-consuming with multiple dashboards	real-time insight with fast decisions

Como é que a inteligência de decisão permite a tomada de decisões empresariais?

Os peritos definem três tipos de apoio ao processo de tomada de decisão. Dependem do nível de autonomia e do grau de interferência humana no processo.

O primeiro nível é o apoio à decisão, que envolve a lógica das máquinas e ferramentas auxiliares como a análise, os alertas e a exploração de dados. Ao mesmo tempo, neste nível, os humanos tomam decisões sozinhos.

O aumento das decisões é o segundo nível em que as máquinas desempenham um papel mais proactivo e significativo. Analisam e avaliam dados e geram recomendações e previsões, enquanto as pessoas responsáveis as analisam e validam. Os seres humanos podem aceitar instantaneamente a proposta ou cooperar com uma máquina para a alterar e melhorar.

O terceiro nível implica a automatização das decisões, o que reduz significativamente o envolvimento dos seres humanos com a delegação total da execução de tarefas às máquinas. Os dispositivos utilizam automaticamente regras, instruções e previsões baseadas em IA, enquanto os seres humanos actuam como supervisores de alto nível que monitorizam os riscos e estão prontos para analisar os resultados.

Vale a pena mencionar que este modelo de três níveis não é rígido e tem a oportunidade de mudar. Além disso, algumas decisões não requerem aumento ou automatização, uma vez que são pouco frequentes e sensíveis, e os seres humanos lidam com elas de uma forma melhor. No entanto, um modelo de ID eficaz inclui três níveis com a capacidade de reduzir ou aumentar o nível de automatização para se adaptar a algumas necessidades específicas.

Quais são os componentes da inteligência decisória?

A inteligência decisória combina tecnologias (por exemplo, IA e automatização de processos, aprendizagem automática, etc.) para tomar decisões economicamente razoáveis. A IA e a aprendizagem automática destinam-se a recolher dados e a fornecer informações estruturadas para obter conhecimentos, mas não tratam da execução e dos resultados das decisões. Ao mesmo tempo, as aplicações de processos empresariais (por exemplo, a automatização robótica de processos, a extração de processos e a descoberta de processos) centram-se nas tarefas, o que significa que executam trabalhos sem falhas, mas não contribuem para a eficácia da tomada de decisões.

A inteligência de decisão une a IA, a automatização de processos e a aprendizagem automática, ligando os dados às decisões e aos resultados. Fornece informações com base em informações processadas, utiliza-as para tomar as decisões correctas e fornece feedback ao verificar a eficácia das decisões.

Uma tecnologia DI comum contém normalmente:

explicação e justificação das recomendações do sistema;
feedback sobre decisões anteriores (razões para aceitar ou rejeitar uma recomendação);
comparação do impacto real e planeado.

Qual o impacto comercial que se pode esperar da inteligência decisória?

Cada vez mais marcas internacionais em vários domínios adoptam as tecnologias DI. Google abriu, em 2018, um serviço com 17 000 trabalhadores que lidam com o DI. Do mesmo modo, Alibaba criou um Laboratório de Inteligência Decisória para reduzir os custos e melhorar a eficiência na análise de dados, na organização do capital, no processo de conteúdos, na fixação de preços de inventário e na afetação de activos em 2018.

Hoje em dia, muitas empresas enfrentam problemas com a ausência de soluções de Inteligência Artificial, pelo que não dispõem de instrumentos relevantes de escalonamento de negócios e transformação digital no comércio eletrónico. A inteligência de decisão, pelo contrário, elimina essas dificuldades e dá às empresas a capacidade de alcançar o impacto comercial esperado.

O Gartner prevê que 33% das organizações atribuirão analistas de DI até 2023. Como resultado, cada vez mais empresários estão à procura de uma visão geral do que é a inteligência de decisãopara beneficiar de uma tecnologia inovadora em busca de uma solução rentável e de retorno. Considerando a nossa empresa, o Innowise acompanha o ritmo de entrega de soluções de DI e BI de qualquer complexidade e escopo e está pronto para oferecer uma solução de negócios que agiliza os fluxos de trabalho e impulsiona as vendas.

Dmitry Nazarevich

Director de Tecnologia

Arquiteto visionário, Dmitry faz a ponte entre a inovação bruta e a viabilidade comercial. Ele supervisiona o roteiro tecnológico da empresa, garantindo que cada solução seja construída sobre uma pilha que resolva problemas comerciais imediatos.

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