Zostaw swoje dane kontaktowe, a my wyślemy Ci nasz przegląd e-mailem
Wyrażam zgodę na przetwarzanie moich danych osobowych w celu przesyłania spersonalizowanych materiałów marketingowych zgodnie z Regulaminem. Politykę Prywatności. Potwierdzając zgłoszenie, użytkownik wyraża zgodę na otrzymywanie materiałów marketingowych
Dziękuję!

Formularz został pomyślnie przesłany.
Więcej informacji można znaleźć w skrzynce pocztowej.

O nas
Usługi
Technologie
Branże
Portfolio
Daj nam sobie pomóc
PL
Innowise jest międzynarodową firmą tworzącą oprogramowanie w pełnym cyklu założona w 2007 roku. Jesteśmy zespołem ponad 2000+ specjalistów IT tworzących oprogramowanie dla innych profesjonalistów na całym świecie. profesjonalistów na całym świecie.
Jak pracujemy Społeczna odpowiedzialność biznesu Studio projektowe Studio XR Partnerstwo Kariera Blog
Usługi tworzenia oprogramowania w pełnym cyklu
Konsultacje i doradztwo IT Stworzenie strony internetowej Rozwój mobilny Rozwój oprogramowania wbudowanego Tworzenie dostosowanego do potrzeb klienta oprogramowania Stworzenie MVP (ang. Minimum Viable Product) Rozwój Cloud Rozwój ERP Wsparcie mainframe Modernizacja starszych systemów
Projektowanie UI/UX Projektowanie 3D Testowanie oprogramowania i kontrola jakości Testowanie bezpieczeństwa Administracja bazą danych DevOps DevSecOps Sieć Zwiększenie personelu IT Dostosowany do Twoich potrzeb zespół
Wdrażanie zaawansowanych technologii
Duże zbiory danych Zarządzanie danymi Analityka danych Inżynieria danych Wizualizacja danych Analiza biznesowa Uczenie maszynowe Sztuczna inteligencja Danologia Zrównoważony rozwój i ESG
 
Transformacja cyfrowa Automatyzacja procesów biznesowych Zrobotyzowana automatyzacja procesów Cyberbezpieczeństwo Internet rzeczy Blockchain NFT Metaverse AR& VR
Front-end
React Angular Vue.js JavaScript
Back-end
Java .NET Python PHP Rust C/C++
 
Node.js Unity Ruby Golang Unreal Engine Cobol
Mobile
iOS Android Flutter React Native Xamarin .NET MAUI
 
Swift Kotlin
Cloud
AWS Azure GCP Sharepoint
ERP & CRM
SAP MS Dynamics 365 Odoo Salesforce
Finanse Bankowość Handel Ubezpieczenia Handel elektroniczny Handel detaliczny
Opieka zdrowotna Farmacja Edukacja Telekomunikacja Media i rozrywka
Przedsiębiorstwo Przemysł Przemysł samochodowy Logistyka Transport Marketing Reklama
Rząd Energetyka i gospodarka komunalna Ropa i gaz Budownictwo Nieruchomości Rolnictwo Podróż
Projekty
Bankowość Finanse Opieka zdrowotna Pharma
Handel elektroniczny Handel detaliczny Przemysł Przedsiębiorstwo
Nasze platformy
System śledzenia kandydatów (ATS) systemem HRM System zarządzania nauczaniem (ang. LMS - Learning Management System) System rezerwacji przestrzeni roboczej
O nas
Usługi
Technologie
Branże
Portfolio
Daj nam sobie pomóc
pl Polski

Wybierz język

O nas
Innowise jest międzynarodową firmą tworzącą oprogramowanie w pełnym cyklu założona w 2007 roku. Jesteśmy zespołem ponad 2000+ specjalistów IT tworzących oprogramowanie dla innych profesjonalistów na całym świecie. profesjonalistów na całym świecie.
Otrzymaj prezentację
Przegląd Jak pracujemy Społeczna odpowiedzialność biznesu Studio projektowe Studio XR Partnerstwo Kariera Blog
Usługi
Wszystkie usługi
Usługi tworzenia oprogramowania w pełnym cyklu
Konsultacje i doradztwo IT Stworzenie strony internetowej Rozwój mobilny Rozwój oprogramowania wbudowanego Tworzenie dostosowanego do potrzeb klienta oprogramowania Stworzenie MVP (ang. Minimum Viable Product) Rozwój Cloud Rozwój ERP Wsparcie mainframe Modernizacja starszych systemów
Projektowanie UI/UX Projektowanie 3D Testowanie oprogramowania i kontrola jakości Testowanie bezpieczeństwa Administracja bazą danych DevOps DevSecOps Sieć Zwiększenie personelu IT Dostosowany do Twoich potrzeb zespół
Wdrażanie zaawansowanych technologii
Duże zbiory danych Zarządzanie danymi Analityka danych Inżynieria danych Wizualizacja danych Analiza biznesowa Uczenie maszynowe Sztuczna inteligencja Danologia Zrównoważony rozwój i ESG
Transformacja cyfrowa Automatyzacja procesów biznesowych Zrobotyzowana automatyzacja procesów Cyberbezpieczeństwo Internet rzeczy Blockchain NFT Metaverse
AR &VR
Technologie
Wszystkie technologie
Front-end
React Angular Vue.js JavaScript
Back-end
Java .NET Python PHP Node.js Unity Ruby Golang Rust C/C++ Unreal Engine Cobol
Mobile
iOS Android Flutter React Native Xamarin .NET MAUI Kotlin Swift
Cloud
AWS Azure GCP Sharepoint
ERP & CRM
SAP MS Dynamics 365 Odoo Salesforce
Branże
Wszystkie branże
Finanse Bankowość Handel Ubezpieczenia Handel elektroniczny Handel detaliczny
Opieka zdrowotna Farmacja Edukacja Telekomunikacja Media i rozrywka
Przedsiębiorstwo Przemysł Przemysł samochodowy Logistyka Transport Marketing Reklama
Rząd Energetyka i gospodarka komunalna Ropa i gaz Budownictwo Nieruchomości Rolnictwo Podróż
Portfolio
Projekty
Bankowość Finanse Opieka zdrowotna Pharma
Handel elektroniczny Handel detaliczny Przemysł Przedsiębiorstwo
Nasze platformy
System śledzenia kandydatów (ATS) systemem HRM System zarządzania nauczaniem (ang. LMS - Learning Management System) System rezerwacji przestrzeni roboczej
Potęga mapowania danych w opiece zdrowotnej: korzyści, przypadki użycia i przyszłe trendy. W miarę jak branża opieki zdrowotnej i wspierające ją technologie szybko się rozwijają, generowana jest ogromna ilość danych i informacji. Statystyki pokazują, że około 30% światowego wolumenu danych przypisuje się branży opieki zdrowotnej, z przewidywaną stopą wzrostu wynoszącą prawie 36% do 2025 roku. Wskazuje to, że tempo wzrostu jest znacznie wyższe niż w innych branżach, takich jak produkcja, usługi finansowe oraz media i rozrywka.
Główny
O nas
Blog
10 min czytania

Trendy RPA 2025: co dalej z automatyzacją?

AI I ML
Automatyzacja
Robotyka
Trendy

Gdybym poprosił Cię dzisiaj o opisanie zrobotyzowanej automatyzacji procesów (RPA) w pięciu słowach, co byś powiedział? Automatyzacja, wydajność, boty, powtarzalność, optymalizacja - to mogą być pierwsze słowa, które przychodzą na myśl. Ale co, jeśli dorzucę do tego low-code, GAN, eksplorację procesów? Prawdopodobnie pomyślałbyś, Chwila, co to ma wspólnego z RPA?

Właściwie to bardzo dużo.

Jak każda technologia, RPA nie stoi w miejscu. Szybko ewoluuje, a co roku pojawiają się nowe trendy. Właśnie dlatego tu jesteśmy - aby zbadać kluczowe Trendy na rynku RPA na rok 2025 i ich znaczenie dla firm na całym świecie.

Zanim jednak zagłębimy się w trendy, spójrzmy na kilka liczb. Globalny rynek RPA został wyceniony na $22,79 mld euro w 2024 r. i przewiduje się, że osiągnie $178,55 mld euro do 2033 r., rosnąc w imponującym tempie CAGR wynoszącym 25,7%. Według Deloitte, 69% organizacji świadczących globalne usługi biznesowe (GBS) uważa RPA za kluczową technologię transformacji, co czyni ją najbardziej poszukiwanym narzędziem cyfrowym. Przesłanie jest więc jasne: wraz ze wzrostem popytu, RPA będzie nadal się rozwijać i integrować nowe technologie, aby przenieść automatyzację na wyższy poziom.

Co zatem czeka RPA w 2025 roku? Zanurzmy się w kluczowe trendy kształtujące jego przyszłość.

Automatyzuj mądrzej, wprowadzaj innowacje szybciej - z RPA wykonującym ciężką pracę.

Poznajmy się

Kluczowe trendy na rynku RPA w 2025 r.

Specyficzne dla branży RPA przejmują kontrolę

W 2025 roku firmy będą nadal dostosowywać RPA do swoich potrzeb. Specyficzne dla branży rozwiązania RPA nie są już opcjonalne - są niezbędne. Ogólne narzędzia, które nie są w stanie sprostać rzeczywistym wyzwaniom, należą już do przeszłości. Zamiast tego, Dostosowana automatyzacja zapewnia inteligentniejsze, szybsze i bardziej opłacalne operacje poprzez bezpośrednie rozwiązywanie problemów specyficznych dla branży..

Przejście na RPA oparte na chmurze

Oparta na chmurze rewolucja RPA sprawia, że automatyzacja staje się łatwiejsza, szybsza i bardziej skalowalna w 2025 roku. Firmy nie potrzebują już drogiego sprzętu ani skomplikowanych konfiguracji. Mogą natychmiastowe wdrażanie, skalowanie botów zgodnie z potrzebami i poleganie na najlepszych dostawcach usług w chmurze w zakresie bezpieczeństwa. Co najlepsze, wdrożenie jest szybkie, więc firmy mogą zobaczyć rzeczywiste wyniki w ciągu kilku dni, a nie miesięcy.

Inteligentniejsze przepływy pracy dzięki współpracy RPA

W 2025 roku RPA oparte na współpracy zdefiniuje strategie automatyzacji. Firmy nie będą już potrzebować interwencji człowieka do wykonywania powtarzalnych zadań, a jedynie do krytycznego myślenia i podejmowania decyzji. Ta płynna współpraca między botami i ludźmi Zwiększa wydajność i pozwala pracownikom skupić się na strategicznej, opartej na wartościach pracy bez utraty nadzoru lub kontroli..

Hiperautomatyzacja zmienia zasady gry

Hiperautomatyzacja zmienia sposób, w jaki firmy automatyzują przepływy pracy od początku do końca. W 2025 roku wykracza ona poza boty uruchamiające skrypty - RPA, sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe i analityka współpracują ze sobą, aby poradzić sobie z każdym postawionym przed nimi zadaniem. Rezultatem jest inteligentniejsza automatyzacja, niższe koszty, mniej błędów i bardziej elastyczne firmy.

Eksploracja procesów w celu optymalizacji biznesowych przepływów pracy

W 2025 roku firmy będą nie tylko automatyzować. Będą automatyzować we właściwy sposób dzięki eksploracji procesów. Technologia ta pomaga firmom identyfikować nieefektywności i optymalizować wysiłki w zakresie automatyzacji. Zamiast ślepo stosować RPA, Firmy wykorzystują dane w czasie rzeczywistym, aby zidentyfikować wąskie gardła, wyeliminować nadmiarowość i zautomatyzować z precyzją, aby uzyskać maksymalną wydajność i wpływ.

Wzmocnienie pozycji deweloperów obywatelskich dzięki niskokodowej RPA

Zapomnij o czasach, w których automatyzacja wymagała głębokich umiejętności kodowania. W 2025 r, niskokodowe RPA oddaje moc automatyzacji w ręce programistów-obywateli. Dzięki przyjaznym dla użytkownika narzędziom, takim jak interfejsy typu "przeciągnij i upuść", pracownicy mogą samodzielnie konfigurować i wdrażać zautomatyzowane procesy, zamiast czekać na programistów. Rezultat? Szybsze wdrażanie, większa wydajność i bardziej responsywne operacje.

Silniejsze zabezpieczenia dla bezpieczniejszej automatyzacji

Obecnie firmy wzmacniają swoje systemy RPA za pomocą silniejszych zabezpieczeń cybernetycznych. Szyfrowanie danych, ścisła kontrola dostępu i wykrywanie zagrożeń oparte na sztucznej inteligencji są teraz normą. Dzięki modelom bezpieczeństwa o zerowym zaufaniu, tylko autoryzowani użytkownicy i boty mogą wchodzić w interakcje z krytycznymi przepływami pracy, zapewniając bezpieczniejszą i bardziej odporną automatyzację.

Wzrost popularności usługi robot-as-a-service (RaaS)

Dzięki dostępowi na żądanie, niższym kosztom i wbudowanej skalowalności, RaaS na nowo zdefiniuje automatyzację w 2025 roku i sprawi, że będzie ona bardziej dostępna niż kiedykolwiek. Zamiast dużych inwestycji z góry, firmy mogą teraz subskrybować boty oparte na chmurze i skalować je w zależności od potrzeb. Firmy są nie dłuższy zablokowany w sztywne systemy - przyjmują automatyzację, która rośnie wraz z nimi.

Przewaga konkurencyjna RPA dla przemysłu

Teraz, gdy rozmawialiśmy już o tym, dokąd zmierza RPA w 2025 roku, przejdźmy do jeszcze jednego kluczowego aspektu - w jaki sposób faktycznie usprawnia ona działanie branż. Nie chodzi tylko o automatyzację dla samej automatyzacji. Chodzi o obniżenie kosztów, przyspieszenie pracy i odciążenie ludzi. Przyjrzyjmy się temu bliżej.

Edukacja

Dzięki integracji RPA z systemami informacji dla studentów (SIS), systemami zarządzania nauczaniem (LMS) i platformami finansowymi, szkoły i uniwersytety mogą precyzyjnie zautomatyzować złożone przepływy pracy. Dzięki RPA w chmurze, integracji API i analityce opartej na sztucznej inteligencji mogą one automatyczne przetwarzanie wniosków studentów, weryfikacja dokumentów i uzgadnianie płatności czesnego w systemach finansowych.

Opieka zdrowotna i farmacja

RPA daje opieki zdrowotnej pracownicy mają więcej czasu na to, co naprawdę ważne - opiekę nad pacjentami. Weźmy na przykład transfer dokumentacji pacjenta. Zamiast recepcjonistki ręcznie wprowadzającej poprzednią dokumentację medyczną z plików PDF lub dokumentów papierowych do systemu EHR, bot RPA może to zrobić w ciągu kilku minut. I nie chodzi tu tylko o szpitale: apteki również wkraczają na pokład. Boty RPA pomagają śledzić zapasy leków, aktualizować stany magazynowe i wysyłać alerty w przypadku wyczerpania zapasów.

Finanse i bankowość

Bankowość i finanse zajmują się niekończącymi się transakcjami, raportami i kontrolami zgodności. Boty RPA radzą sobie z tym wszystkim szybciej, mądrzej i bezbłędnie. Boty Automatyzacja wprowadzania danych, transakcji i raportowania z niemal zerową liczbą błędów. Dzięki sztucznej inteligencji boty czytają wiadomości, interpretują żądania i generują odpowiedzi, pomagając zespołom wsparcia pracować szybciej. Wyodrębniają również dane finansowe z zeskanowanych dokumentów i przekształcają niechlujną dokumentację w uporządkowane informacje.

Logistyka i transport

Logistyka i transport działają według napiętych harmonogramów, a RPA pomaga firmom dotrzymać im kroku. Boty obsługują przetwarzanie zamówień, śledzenie przesyłek, fakturowanie i kontrole zgodności. W magazynach, RPA automatyzuje zarządzanie zapasami, aktualizacje zapasów i przetwarzanie zwrotów. Boty oparte na sztucznej inteligencji optymalizują również trasy dostaw i aktualizują systemy śledzenia w czasie rzeczywistym. Rezultat? Mniej opóźnień, niższe koszty i większa wydajność łańcuchy dostaw.

Handel detaliczny i e-Commerce

Sprzedawcy detaliczni i platformy handlu elektronicznego zwracają się ku RPA, aby zautomatyzować operacje o dużej objętości i wrażliwości na czas. Od śledzenia zapasów w czasie rzeczywistym i zautomatyzowanej realizacji zamówień po prognozowanie popytu oparte na sztucznej inteligencji, automatyzacja sprawia, że procesy stają się szybsze i inteligentniejsze. RPA synchronizuje poziomy zapasów w magazynach, aktualizuje listy produktów i dynamicznie zarządza cenami.. Boty obsługują również wykrywanie oszustw, weryfikację płatności i automatyzację obsługi klienta.

Przemysł

Producenci wykorzystują RPA do usprawnienia operacji, skrócenia przestojów i zwiększenia wydajności. Zintegrowana z systemami ERP, MES i systemami magazynowymi automatyzacja obsługuje powtarzalne zadania, umożliwiając zespołom skupienie się na jakości i strategii. Boty śledzą zapasy, koordynują dostawców i optymalizują harmonogramy w czasie rzeczywistym. Dzięki automatyzacji danych i analizie predykcyjnej producenci obniżenie kosztów, zwiększenie produktywności i utrzymanie najwyższej jakości produkcji - bez zwiększonego obciążenia pracą.

Zamień czasochłonne zadania w zautomatyzowane zwycięstwa dzięki RPA.

Poznajmy się

Boosting RPA z AI i ML

Sztuczna inteligencja i uczenie maszynowe przekształcają wiele technologii, a RPA nie jest wyjątkiem. Po wprowadzeniu sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego boty RPA stają się inteligentniejsze, szybciej się dostosowują i przewidują, co będzie dalej, co oznacza mniej awarii i znacznie większą wydajność. 

Weźmy finanse - RPA gromadzi dane dotyczące płatności, podczas gdy ML przewiduje, kto może zapłacić z opóźnieniem, pomagając firmom wyprzedzać problemy z przepływem gotówki. W obsłudze klienta, boty oparte na sztucznej inteligencji wychwytują nastroje klientów, oznaczają pilne sprawy i sugerują odpowiedzi, które faktycznie mają sens. W łańcuchach dostaw, boty oparte na ML wykrywają trendy popytu, zanim się pojawią, dzięki czemu firmy mogą uniknąć wyczerpania zapasów lub nadmiernych zamówień.

Dzięki sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego, RPA wykracza poza automatyzację opartą na regułach do samouczących się systemów, napędzając mądrzejsze decyzje i większą wydajność w różnych branżach.

"Obecnie RPA robi znacznie więcej niż tylko automatyzuje powtarzalne zadania. Dzięki sztucznej inteligencji, uczenia maszynowego i zaawansowanej analityce, automatyzacja uczy się i dostosowuje na bieżąco. Oznacza to mniej ręcznych bólów głowy, płynniejsze przepływy pracy i lepszą współpracę między ludźmi a pracownikami cyfrowymi. Jestem pewien, że firmy, które przyjmą tę zmianę, będą liderem w świecie, w którym rządzą automatyzacja i dane."

Dmitry Nazarevich

Dyrektor ds. technologii

Trendy na rynku RPA: przyszłość automatyzacji

RPA nigdy nie stoi w miejscu. Firmy nieustannie chcą inteligentniejszej, szybszej i bardziej wydajnej automatyzacji, co oznacza, że stojąca za nią technologia stale ewoluuje. Obecnie zaczyna pojawiać się kilka ekscytujących trendów - wciąż na tyle świeżych, że wiele firm ostrożnie je testuje, ale wystarczająco obiecujących, aby wkrótce wywołać falę. Zanurzmy się i zbadajmy, co jest na horyzoncie.

Generatywne sieci kontradyktoryjne (GAN) dla inteligentniejszych RPA

Sieci GAN, powszechnie stosowane w automatyzacji opartej na sztucznej inteligencji, ulepszają boty RPA poprzez poprawę syntezy danych, wykrywanie anomalii i optymalizację procesów. Poprzez szkolenie na sieciach przeciwstawnych, Systemy RPA mogą generować realistyczne dane testowe, symulować scenariusze biznesowe w celu lepszego szkolenia w zakresie automatyzacji oraz wykrywać nieuczciwe lub nieprawidłowe wzorce w czasie rzeczywistym. Dzięki temu RPA może obsługiwać bardziej złożone, nieprzewidywalne przepływy pracy z większą dokładnością i zdolnością adaptacji.

Obliczenia kwantowe, brzegowe i nowej generacji dla skalowalności RPA

Obliczenia kwantowe i brzegowe przesuwają granice tego, jak boty RPA przetwarzają, przechowują i wykonują zautomatyzowane przepływy pracy. Obliczenia kwantowe mogą znacznie przyspieszyć szyfrowanie, podejmowanie złożonych decyzji i masowe równoległe przetwarzanie danych. pozwalając botom RPA na Szybkie modelowanie finansowe, wykrywanie oszustw w czasie rzeczywistym i optymalizacja łańcucha dostaw z wykorzystaniem wielu zmiennych.. Z drugiej strony, przetwarzanie brzegowe umożliwia botom RPA przetwarzanie danych bliżej źródła i zmniejsza opóźnienia w automatyzacji opartej na IoT, inteligentnych fabrykach i zarządzaniu logistyką w czasie rzeczywistym.

Bardziej precyzyjne przetwarzanie języka naturalnego (NLP) dla inteligentnych RPA

Postępy w dziedzinie NLP sprawiają, że boty RPA są bardziej skuteczne w rozumieniu, przetwarzaniu i generowaniu odpowiedzi podobnych do ludzkich. Ma to kluczowe znaczenie dla inteligentnego przetwarzania dokumentów (IDP), chatbotów opartych na sztucznej inteligencji i zautomatyzowanych przepływów pracy obsługi klienta. Zaawansowane NLP pozwala botom na wyodrębniać kluczowe dane z nieustrukturyzowanego tekstu, podsumowywać dokumenty prawne i finansowe oraz tłumaczyć rozmowy w czasie rzeczywistym z dokładnością bliską ludzkiej.. Rezultatem jest wyższa dokładność automatyzacji i lepsza współpraca człowieka z robotem w złożonych przepływach pracy.

Dokładniejsza analiza predykcyjna do podejmowania decyzji w RPA

Analityka predykcyjna ewoluuje poza statyczną automatyzację opartą na regułach, umożliwiając botom RPA proaktywne podejmowanie decyzji opartych na danych. Modele predykcyjne oparte na sztucznej inteligencji pomoc botów prognozować wahania popytu, przewidywać awarie systemu, wykrywać ryzyko finansowe i optymalizować planowanie siły roboczej.. Wykorzystując uczenie ze wzmocnieniem i prognozowanie oparte na sztucznej inteligencji, rozwiązania RPA mogą autonomicznie dostosowywać procesy w czasie rzeczywistym oraz poprawiać wydajność operacyjną i zarządzanie ryzykiem w różnych branżach.

Sztuczna inteligencja agentowa dla w pełni autonomicznych RPA

Tradycyjna RPA świetnie nadaje się do automatyzacji powtarzalnych zadań, ale w miarę jak przepływy pracy stają się coraz bardziej złożone, jej ograniczenia stają się coraz wyraźniejsze. W tym miejscu wkracza sztuczna inteligencja agentowa. Pozwala ona botom RPA myśleć, uczyć się i dostosowywać w czasie rzeczywistym. Zamiast po prostu przestrzegać ustalonych zasadBoty te będą podejmować decyzje w locie, doskonalić się na podstawie wcześniejszych działań i radzić sobie z nieprzewidywalnymi sytuacjami bez ciągłego udziału człowieka. Dzięki temu RPA będzie znacznie bardziej elastyczna i wydajna, zwłaszcza w branżach takich jak finanse, logistyka i opieka zdrowotna, gdzie automatyzacja będzie musiała być inteligentna, a nie tylko szybka.

Podsumowując

Przyszłość RPA wygląda jaśniej niż kiedykolwiek, a te pojawiające się trendy są absolutnie warte uwagi. Firmy, które dotrzymają im kroku, odblokują potężną przewagę konkurencyjną dzięki automatyzacji. Jeśli myślisz o inteligentniejszej automatyzacji lub przetestowaniu niektórych z tych nowych trendów, współpraca z Eksperci RPA tacy jak Innowise - którzy naprawdę rozumieją zarówno technologię, jak i cele biznesowe - pomogą Ci zautomatyzować pewnie, bezpiecznie i skutecznie.

FAQ

Jakie są główne czynniki stojące za wdrożeniem RPA?

Firmy stosują RPA głównie w celu ograniczenia żmudnych zadań manualnych, obniżenia kosztów i umożliwienia pracownikom skupienia się na ważnych rzeczach. Chodzi o to, by pracować mądrzej, szybciej i łatwiej. Ponadto RPA zmniejsza liczbę błędów, zwiększa produktywność i łatwo skaluje się wraz z rozwojem firmy, co sprawia, że jest to oczywiste rozwiązanie dla firm, które chcą pozostać konkurencyjne.

Największe wyzwania dla RPA obejmują obsługę złożonych przepływów pracy wykraczających poza podstawowe zadania i płynną integrację z istniejącymi starszymi systemami. Istnieje również kwestia zarządzania zagrożeniami bezpieczeństwa. Ponadto utrzymanie niezawodności botów w miarę ewolucji procesów wymaga ciągłej konserwacji i aktualizacji. Bez odpowiedniego planowania, RPA może stać się bardziej bólem głowy niż rozwiązaniem.

RPA przenosi role pracowników z powtarzalnych zadań na strategiczne działania o wysokiej wartości. Zamiast zastępować ludzi, pozwala im skupić się na zadaniach, które wymagają ludzkiej kreatywności i wnikliwości. Dzięki automatyzacji pracy zespoły mogą być bardziej produktywne, kreatywne i wydajne, co prowadzi do większej satysfakcji z pracy i lepszych wyników biznesowych.

RPA oparte na Cloud napędza wzrost rynku, czyniąc automatyzację przystępną cenowo, elastyczną i szybką do wdrożenia. Firmy mogą zacząć od małych rozwiązań, dodawać więcej botów w miarę potrzeb i unikać wysokich kosztów początkowych tradycyjnej automatyzacji. Ta elastyczność napędza przyjęcie w różnych branżach, co pomaga firmom każdej wielkości optymalizować operacje bez kłopotów związanych ze złożoną infrastrukturą.

Udostępnij:
Siarhei Sukhadolski

FinTech Expert

Data: 17 kwietnia 2025 r.

Udostępnij:
Siarhei Sukhadolski

FinTech Expert

Data: 17 kwietnia 2025 r.

Spis treści

Daj nam sobie pomóc

Umów się na rozmowę lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

    Prosimy o podanie szczegółów projektu, czasu trwania, stosu technologicznego, potrzebnych specjalistów IT i innych istotnych informacji.
    Nagraj wiadomość głosową na temat
    projekt, który pomoże nam lepiej go zrozumieć
    W razie potrzeby dołącz dodatkowe dokumenty
    Prześlij plik

    Można załączyć maksymalnie 1 plik o łącznej wielkości 2 MB. Ważne pliki: pdf, jpg, jpeg, png

    Informujemy, że po kliknięciu przycisku Wyślij Innowise będzie przetwarzać dane osobowe użytkownika zgodnie z naszą polityką prywatności. Politykę Prywatności w celu dostarczenia użytkownikowi odpowiednich informacji. Podanie numeru telefonu i przesłanie niniejszego formularza jest równoznaczne z wyrażeniem zgody na kontakt za pośrednictwem wiadomości tekstowej SMS. Mogą obowiązywać opłaty za wiadomości i transmisję danych. Możesz odpowiedzieć STOP, aby zrezygnować z dalszych wiadomości. Aby uzyskać więcej informacji, odpowiedz POMOC.

    Dlaczego Innowise?

    2000+

    specjalistów ds. IT

    93%

    klientów powracających

    18+

    lat doświadczenia

    1300+

    udanych projektów

    Powiązane treści

    12
    Blog
    12 najważniejszych trendów w rozwoju oprogramowania w 2025 roku
    Blog
    Tworzenie witryny eCommerce krok po kroku do sukcesu
    Blog
    System zarządzania magazynem (WMS): funkcje, korzyści i rzeczywiste zastosowania
    Blog
    Od danych do zysków: Wpływ uczenia maszynowego na handel elektroniczny
    Blog
    Sztuczna inteligencja w testowaniu oprogramowania: Sztuczna inteligencja w automatyzacji i zapewnianiu jakości
    Blog
    Low-code a no-code: Przyszłość szybkiego i dostępnego tworzenia aplikacji?
    Blog
    Trendy AR/VR w 2025 roku
    Blog
    Trendy na rynku ERP w roku 2025: Innowacje i strategie rozwoju firm
    Blog
    Big data w handlu detalicznym: Przemyślenie operacji detalicznych za pomocą rozwiązań Big Data
    Blog
    Przygotuj swój sklep na przyszłość: migracja sklepu internetowego i porady dla zmiany platformy
    Blog
    Jak duże zbiory danych wpływają na branżę naftową i gazową
    Blog
    Zautomatyzowane przetwarzanie faktur: wszystko, co musisz wiedzieć

    Interesują Cię inne usługi?

    Usługi rozwoju inteligentnych agentów AI
    Usługi rozwoju generatywnej sztucznej inteligencji
    Usługi AIOps
    Usługi konsultingowe MLOps
    Usługi programowania sterowników PLC
    Usługi konsultingowe w zakresie sztucznej inteligencji
     Usługi automatyzacji procesów biznesowych
     Firma testująca automatyzację
     Firma tworząca chatboty AI
    Usługa rozwoju Kubernetes
    Inżynieria robotyki
    Usługi z zakresu zrobotyzowanej automatyzacji procesów (RPA)

    Rozwijajmy●Rozwijajmy oprogramowanie razem!

    USA +1 917 267 7727,   +1 772 232 7337
    Zjednoczone Emiraty Arabskie +971 58 527 4499
    UK +44 748 8817 958
    Niemcy +49 681 988 999 59
    Szwajcaria +49 178 233 41 75
    Austria +49 178 233 41 75
    Włochy +39 377 399 44 35
    Szwecja +46 766 920 558
    Polska +48 517 370 938
    contact@innowise.com
    USA +1 917 267 7727, +1 772 232 7337
    Zjednoczone Emiraty Arabskie +971 58 527 4499
    UK +44 748 8817 958
    Niemcy +49 681 988 999 59
    Szwajcaria +49 178 233 41 75
    Austria +49 178 233 41 75
    Włochy +39 377 399 44 35
    Szwecja +46 766 920 558
    Polska +48 517 370 938
    contact@innowise.com

    Dowiedz się jako pierwszy o innowacjach IT i interesujących studiach przypadków.

    Nie można zapisać subskrypcji. Spróbuj ponownie.
    Subskrypcja powiodła się.

    Rejestrując się, wyrażasz zgodę na nasze Warunki korzystania i Politykę prywatności, w tym na korzystanie z plików cookie i przekazywanie Twoich danych osobowych.

    © 2007-2025 Innowise. Wszelkie prawa zastrzeżone.

     Polityka prywatności. Polityka dotycząca plików cookie.

    Innowise Sp. z o.o Ul. Rondo Ignacego Daszyńskiego, 2B-22P, 00-843 Warszawa, Polska

    Спасибо!

    Cобщение отправлено.
    Мы обработаем ваш запрос и свяжемся с вами в кратчайшие сроки.

    Закрыть

    Dziękuję!

    Wiadomość została wysłana.
    Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.

    Złóż kolejną prośbę

    Dziękuję!

    Wiadomość została wysłana. 

    Przetworzymy Twoją prośbę i skontaktujemy się z Tobą tak szybko, jak to możliwe.

    Zamknij

    strzałka