5 min read

RPA w łańcuchu dostaw: rewolucja w logistyce

Logistyka

Trendy

Łańcuch dostaw stanowi istotne ogniwo między producentami a konsumentami. W pogoni za wydajnością i płynnym przepływem pracy, branże zwracają się ku zrobotyzowanej automatyzacji procesów (RPA) jako elementowi zmieniającemu zasady gry w logistyce. RPA, która wykorzystuje inteligentne boty do obsługi monotonnych zadań, zmienia sposób, w jaki organizacje obsługują swoje łańcuchy dostaw.

Zarządzanie łańcuchem dostaw w przeszłości napotykało wyzwania związane z ręcznymi procesami, często skutkującymi opóźnieniami, błędami i nieefektywnością. Jednak wraz z wprowadzeniem RPA nastąpiła znacząca zmiana. Technologia ta przejmuje rutynowe czynności, takie jak wprowadzanie danych, śledzenie zamówień i przetwarzanie faktur. W tym wpisie na blogu badamy głęboki wpływ RPA na logistykę łańcucha dostaw, analizując jej rzeczywiste korzyści i przełomowe zastosowania, które zmieniają drogę produktów z fabryk do użytkowników końcowych.

RPA w zarządzaniu łańcuchem dostaw: wprowadzenie

Nowe technologie w naturalny sposób przyciągają firmy, które chcą zrozumieć ich znaczenie i opracować praktyczne metody ich wykorzystania. Tak z pewnością było w przypadku RPA.

Robotyzacja procesów to technologia oprogramowania, która wykorzystuje sztuczną inteligencję i uczenie maszynowe w celu uproszczenia monotonnych i ręcznych zadań, takich jak wprowadzanie danych, generowanie raportów i zarządzanie zapasami.

Firmy, które wdrażają RPA, mogą zautomatyzować różne aspekty swoich operacji w łańcuchu dostaw. Skutkuje to zwiększoną wydajnością i zmniejszoną potrzebą interwencji człowieka. W konsekwencji zmniejsza się prawdopodobieństwo popełnienia błędu i wzrasta szybkość wykonywania zadań.

>70%

specjalistów uważa RPA za kluczowy element optymalizacji operacji łańcucha dostaw.

≈30%

w oszczędnościach kosztów operacyjnych, firmy wdrażające RPA zgłaszają korzyści kosztowe.

≈40%

wzrost satysfakcji klientów dzięki wdrożeniu RPA w zarządzaniu łańcuchem dostaw.

Osiągnij sukces w łańcuchu dostaw dzięki innowacjom RPA

RPA w zarządzaniu łańcuchem dostaw: przypadki użycia

Chociaż RPA jest na wczesnym etapie wdrażania w operacjach łańcucha dostaw, firmy szybko wdrażają automatyzację w celu usprawnienia i zwiększenia wydajności swoich łańcuchów dostaw.

Automatyzacja przetwarzania zamówień

Dzięki RPA obsługa zamówień staje się dziecinnie prosta. Włączenie RPA do systemu automatyzuje cały proces przetwarzania zamówień - od podwójnego sprawdzenia danych klienta po szybką aktualizację stanów magazynowych i szybkie generowanie etykiet wysyłkowych. Systemy RPA minimalizują zależność od ręcznego wprowadzania danych i znacznie przyspieszają proces realizacji zamówień.

Zarządzanie zapasami

RPA działa jak główny kontroler zapasów. Monitoruje poziomy zapasów i automatycznie składa nowe zamówienia, gdy spadną one poniżej ustalonego progu. Oszczędza to czas i zmniejsza ryzyko błędu ludzkiego.

Zarządzanie dostawcami

RPA jest cennym narzędziem do poprawy relacji z dostawcami. Obsługuje złożone zadania, takie jak negocjacje umów, przetwarzanie faktur i śledzenie wydajności dostawców. Automatyzacja ta poprawia zarządzanie czasem i dokładność w kontaktach z dostawcami, zwiększając ogólną wydajność operacyjną.

Śledzenie przesyłki

W zarządzaniu łańcuchem dostaw RPA przyjmuje rolę biegłego nadzorcy. Systematycznie automatyzuje proces śledzenia przesyłek i dostarczania klientom aktualnych informacji na temat ich zamówień. Wdrożenie RPA do systemów łańcucha dostaw zapewnia kompleksowy wgląd w łańcuch dostaw oraz pomaga zidentyfikować i złagodzić wszelkie potencjalne wyzwania.

Przetwarzanie faktur

Integracja RPA z przetwarzaniem faktur stanowi znaczący krok naprzód w zakresie wydajności operacyjnej. Wykorzystując inteligentną automatyzację, organizacje usprawniają tradycyjnie pracochłonne zadanie obsługi faktur. Płynne włączenie RPA umożliwia organizacjom strategiczną realokację zasobów ludzkich, sprzyjając bardziej elastycznemu i elastycznemu przepływowi pracy finansowej.

Prognozowanie popytu

Precyzja w planowaniu popytu ma kluczowe znaczenie. Dzięki wdrożeniu technologii RPA inteligentne boty zbierają i udoskonalają istotne dane z różnych źródeł, takich jak raporty sprzedaży, wiadomości e-mail i bazy danych dostawców. Taka agregacja gwarantuje dokładne spostrzeżenia i optymalizuje prognozowanie.

Przetwarzanie zwrotów

RPA przekształca zwroty detaliczne, usprawniając operacje, analizując dane w celu wydajnego przetwarzania, usprawniając komunikację z klientami, zapobiegając oszustwom i zapewniając terminowe zwroty. Identyfikuje również nadużycia zasad, śledzi terminy i wspiera księgowość dzięki zautomatyzowanej obsłudze dokumentów.

Analiza danych i raportowanie

Analityka danych i raportowanie stanowią podstawę świadomego podejmowania decyzji w organizacjach. Integracja RPA z analizą danych i raportowaniem napędza zarządzanie łańcuchem dostaw w kierunku bardziej elastycznej i świadomej przyszłości, umożliwiając organizacjom szybkie dostosowanie się do zmieniającej się dynamiki rynku.

Korzyści z RPA w łańcuchu dostaw

Technologia RPA ma potencjał, aby przekształcić procesy zarządzania łańcuchem dostaw i zmienić tradycyjny krajobraz wydajności operacyjnej.

Zwiększona dokładność

Po pierwsze, RPA zwiększa precyzję operacji łańcucha dostaw. Automatyzując zadania podatne na błędy ludzkie, takie jak zarządzanie zamówieniami i kontrola zapasów, RPA zapewnia dokładną obsługę danych. Ta całodobowa niezawodność operacyjna drastycznie zmniejsza liczbę błędów, tworząc bardziej godne zaufania i wydajne środowisko łańcucha dostaw.

Zwiększona wydajność

Jeśli chodzi o wydajność, RPA zmienia zasady gry. Menedżerowie łańcucha dostaw zazwyczaj żonglują wieloma czasochłonnymi zadaniami. Aplikacje RPA działają szybciej, skracając czas zarządzania danymi nawet o 50%. To znaczne zmniejszenie obciążenia pracą prowadzi do zwiększenia ogólnej wydajności biznesowej.

Redukcja kosztów

Systemy RPA skutecznie wykonują zadania, minimalizując w ten sposób prawdopodobieństwo wystąpienia błędów i eliminując konieczność wykonywania powtarzalnych czynności przez człowieka. W rezultacie przyspiesza to realizację zadań i obniża koszty, ponieważ nie ma potrzeby zatrudniania dodatkowych członków zespołu do ich wykonania.

Cenne spostrzeżenia

RPA odgrywa kluczową rolę w wydobywaniu cennych informacji z nowoczesnych łańcuchów dostaw. Dzięki czujnikom IoT zintegrowanym z systemami, firmy mogą uzyskać dostęp do bogactwa danych. Podczas gdy automatyzacja gromadzenia danych jest prosta, przekształcanie tych danych w przydatne spostrzeżenia jest tam, gdzie RPA staje się niezbędne, choć nie jest to jedyne wymagane narzędzie.

Usprawnione procesy

Nagły wzrost zamówień klientów może wymagać zwiększenia mocy produkcyjnych w firmie. Zamiast zatrudniać pracowników tymczasowych i ponosić wysokie koszty, warto rozważyć wykorzystanie skalowalnych systemów RPA. Mogą one wydajnie obsługiwać duże ilości pracy, ułatwiając procesy bez znacznych inwestycji finansowych.

Zwiększona satysfakcja klientów

Wreszcie, RPA rewolucjonizuje komunikację z klientami poprzez automatyzację aktualizacji za pośrednictwem wiadomości SMS lub e-mail. Dzięki temu klienci są dobrze poinformowani, a zespoły obsługi klienta są mniej obciążone pracą. W rezultacie mogą oni skupić się na bardziej złożonych zadaniach, poprawiając w ten sposób ogólną jakość obsługi.

"RPA służy jako siła napędowa do usprawniania procesów i automatyzacji zadań, obejmując wszystko, od przetwarzania zamówień po zarządzanie zapasami. Wdrożenie oprogramowania RPA w łańcuchu dostaw oznacza znaczącą zmianę w kierunku lepszej widoczności, precyzji i szybkości. Elementy te są niezbędne do osiągnięcia doskonałości w logistyce. Ta integracja działa jako istotne ogniwo, wypełniając lukę między konwencjonalnymi metodami logistycznymi a rosnącymi potrzebami dzisiejszego krajobrazu łańcucha dostaw".

Alina Filatova

Kierownik działu BA w Innowise

Rzeczywiste przykłady RPA w zarządzaniu łańcuchem dostaw

Automatyzacja wyróżnia się jako znaczący czynnik zmieniający zasady gry, a jej wykorzystanie przez Walmart jest tego najlepszym przykładem. Gigant handlu detalicznego zatrudnia ponad 500 botów do obsługi różnych zadań, od odpowiadania na pytania pracowników po przeglądanie dokumentów audytowych i monitorowanie przepływu zapasów. Strategia ta wykracza poza zwykłą identyfikację wolno sprzedających się produktów i nadwyżek magazynowych. Nawet niewielkie korekty w procesach mają znaczący wpływ, biorąc pod uwagę skalę Walmart, która obsługuje ponad 200 milionów należności i zarządza listami płac dla ponad 2,3 miliona pracowników. Dla Walmart przejście na RPA nie polegało wyłącznie na zwiększeniu wydajności; okazało się również ważnym krokiem w kierunku obniżenia kosztów.

Podobnie UPS Europe demonstruje potęgę automatyzacji dzięki automatycznemu systemowi przechowywania i odzyskiwania (ASRS) w holenderskim centrum logistycznym. Technologia AutoStore zwiększa pojemność magazynową o 400%, optymalizując przestrzeń i zmniejszając fizyczne obciążenie pracowników. Uruchomiony w maju 2020 r. system zwiększa wydajność, zdobywa uznanie UPS za innowacyjność i jest przykładem sukcesu zrobotyzowanej automatyzacji procesów w zarządzaniu łańcuchem dostaw. Podobnie jak Walmart, usprawniony proces realizacji zamówień przynosi wymierne korzyści i podkreśla zaangażowanie UPS w rozwój technologiczny w globalnej logistyce.

FedEx Express, wiodąca na świecie firma zajmująca się transportem ekspresowym, zintegrowała RPA z operacjami łańcucha dostaw w Singapurze. We współpracy z bluPort, Parcel Santa i Park N Parcel, FedEx oferuje teraz usługi samodzielnego odbioru paczek za pośrednictwem strategicznie rozmieszczonych schowków i punktów odbioru. Wykorzystując platformę FedEx Delivery Manager International (FDMI) i technologię RPA, klienci mogą wygodnie wybrać preferowany punkt odbioru, zmniejszając wpływ dostawy ostatniej mili na środowisko. Inicjatywa ta jest zgodna z Singapurską Inicjatywą Logistyki Miejskiej, ilustrując, w jaki sposób zastosowanie RPA w logistyce zwiększa wydajność, zmniejsza ślad węglowy i podnosi jakość obsługi klienta w rozwijającym się sektorze handlu elektronicznego.

Nawiązując do tych innowacji, Procter & Gamble prezentuje skuteczną zrobotyzowaną automatyzację procesów w optymalizacji łańcucha dostaw. Odblokowując $5 miliardów dzięki finansowaniu strategicznemu, P&G osiągnął ujemny kapitał obrotowy, podobnie jak Amazon, z cyklem konwersji gotówki wynoszącym -29 dni. Uwolnione fundusze napędzają wdrażanie RPA, zmniejszając koszty nieprodukcyjne. Podobnie jak FedEx i UPS, P&G wykorzystuje redukcję zatrudnienia i RPA do identyfikacji duplikatów łańcucha dostaw, przynosząc oszczędności w produkcji, zapasach i logistyce. Dyrektor finansowy Jon Moeller kładzie nacisk na przewagę konkurencyjną, przewidując szybkie innowacje i ulepszone usługi. Sukces P&G, podobny do sukcesu Walmart, skłania konkurentów, takich jak Kimberly Clark, do stosowania podobnych strategii, intensyfikując restrukturyzację w celu uzyskania znacznych oszczędności.

Zwiększ produktywność łańcucha dostaw dzięki RPA

Koszty wdrożenia RPA w łańcuchu dostaw

Koszt RPA różni się w zależności od skali i wymagań organizacji. Deloitte sugeruje, że małe i średnie przedsiębiorstwa mogą ponieść wydatki w wysokości od $4,000 do $15,000 za jednego bota.

Z kolei duże przedsiębiorstwa mogą zainwestować nawet 1,61 miliona 20 milionów złotych w kompleksowe rozwiązanie RPA obejmujące do 500 robotów. Takie wdrożenie może potencjalnie zastąpić ponad 1000 pracowników i przynieść oszczędności przekraczające $100 milionów.

Możemy dostarczyć bardziej precyzyjny kosztorys poprzez bezpośrednią komunikację z Tobą, biorąc pod uwagę następujące czynniki:

Złożoność i zakres projektu

Wielkość i skład zespołu

Czas trwania projektu

Stos technologii

Przyszłe trendy w RPA i łańcuchu dostaw

Globalna pandemia pogłębiła niedobory pracowników i kierowców ciężarówek. prognozy wskazując na deficyt kierowców ciężarówek przekraczający 160 000 do 2030 roku, w porównaniu z 80 000 w 2021 roku. Wyzwania te, wraz z rosnącymi kosztami transportu i ciągłymi zakłóceniami w łańcuchu dostaw, zmuszają firmy do coraz większego polegania na technologii i strategicznych przeglądach w celu radzenia sobie z obecnymi trudnościami i przyszłą niepewnością.

Adaptacja do świata po pandemii

Branże na całym świecie dostosowują się do następstw pandemii poprzez ponowną ocenę strategii. Ta zmiana w kierunku ponownej oceny koncentruje się na odkrywaniu ukrytych zagrożeń, zwiększaniu elastyczności i ponownej ocenie podatności na zagrożenia w łańcuchach dostaw.

Wykorzystanie AI i IoT

W ramach tej strategicznej zmiany, IoT i AI są wykorzystywane do zwiększania produktywności oraz redukcji czasu i kosztów. AI automatyzuje procesy decyzyjne, płynnie łącząc się ze strategicznym celem, pozwalając menedżerom skoncentrować się na zadaniach wyższego szczebla, podczas gdy IoT pomaga w monitorowaniu zasobów i przesyłek w czasie rzeczywistym.

Wykorzystanie cyfrowych bliźniaków łańcucha dostaw

Wraz z przejściem na zaawansowane technologie, takie jak AI i IoT, dane w czasie rzeczywistym stały się kluczowe w erze dystansu społecznego. Cyfrowe bliźniaki łańcucha dostaw, które replikują procesy cyfrowo i wykorzystują urządzenia IoT, zapewniają natychmiastowy wgląd, zwiększając wpływ AI i IoT w różnych branżach poza zarządzaniem łańcuchem dostaw.

Rozwój łańcucha dostaw jako usługi (SCaaS)

Wraz z rosnącą złożonością łańcuchów wartości oraz integracją AI, IoT i cyfrowych bliźniaków, zarządzanie wszystkimi procesami we własnym zakresie staje się niepraktyczne. Firmy zwracają się ku SCaaS, zlecając krytyczne procesy wyspecjalizowanym dostawcom, co jest zgodne z ogólnym trendem adaptacji technologicznej w celu lepszej obsługi klienta, zwiększenia produktywności i redukcji kosztów.

Przejście na rozwiązania oparte na chmurze

Te ewoluujące strategie łańcucha dostaw są dodatkowo wspierane przez rosnącą popularność rozwiązań opartych na chmurze, oferujących funkcjonalność i bezpieczeństwo na równi z opcjami lokalnymi. Rynek tych rozwiązań jest prognozowany do osiągnięcia prawie $45,2 mld EUR do 2027 r., odzwierciedlając szerszą transformację sposobu myślenia o kontroli i koncentrując się na korzyściach, takich jak szybkość wdrożenia i oszczędność kosztów.

Roboty i automatyzacja w centrum uwagi

Uzupełniając trend w kierunku rozwiązań cyfrowych i chmurowych, autonomiczne roboty mobilne (AMR) zyskują na znaczeniu ze względu na korzyści płynące z ich zdalnej aktywacji i integracji. Globalny rynek robotyki jest oczekuje się, że osiągnie $91,8 mld EUR do 2026 r., co wskazuje na przesunięcie w kierunku automatyzacji, która kładzie nacisk na podnoszenie kwalifikacji pracowników i kompatybilność z systemami zarządzania magazynem, a nie tylko na zastępowanie miejsc pracy.

Blockchain dla większej przejrzystości

Wreszcie, wiążąc się z nadrzędnym tematem innowacji technologicznych w celu poprawy wydajności i przejrzystości, zapotrzebowanie na zwiększoną widoczność w łańcuchach dostaw napędza przyjęcie technologii blockchain. Zapewnia ona kompleksową przejrzystość, łącząc się z celami zwiększenia bezpieczeństwa i ograniczenia formalności, a także jest prognozowany do osiągnięcia $3,272 mln globalnie do 2026 roku.

FAQ

W jaki sposób RPA poprawia dokładność łańcucha dostaw?

RPA zwiększa dokładność łańcucha dostaw poprzez automatyzację zadań, takich jak wprowadzanie danych, przetwarzanie zamówień i monitorowanie zapasów. Dzięki śledzeniu w czasie rzeczywistym i proaktywnym alertom, RPA minimalizuje błędy i zapewnia terminowe dostawy, jednocześnie optymalizując poziomy zapasów. Przykłady, takie jak sprzedawca detaliczny redukujący błędy wprowadzania danych o 90% i dostawca usług logistycznych poprawiający dokładność śledzenia przesyłek o 95%, podkreślają namacalny wpływ RPA na wydajność i dokładność w łańcuchu dostaw.

Czy RPA można zintegrować z istniejącymi systemami łańcucha dostaw?

Tak! RPA płynnie integruje się z istniejącymi systemami łańcucha dostaw, automatyzując zadania takie jak przetwarzanie zamówień, zarządzanie zapasami i obsługa klienta. Integracja ta zmniejsza koszty, zwiększa wydajność i dokładność oraz zapewnia wgląd w czasie rzeczywistym, poprawiając ogólną widoczność i sprawność w reagowaniu na zmiany rynkowe.

Jakie są oszczędności wynikające z wdrożenia RPA w łańcuchu dostaw?

Wdrożenie RPA w łańcuchu dostaw przynosi znaczne oszczędności dzięki automatyzacji powtarzalnych zadań, takich jak przetwarzanie i realizacja zamówień, zaopatrzenie, zarządzanie zapasami i obsługa klienta. RPA przyspiesza procesy do 10 razy szybciej niż ludzie, zmniejszając koszty pracy i czasu. Usprawnia zaopatrzenie, minimalizuje błędy i optymalizuje poziomy zapasów, obniżając koszty ich przenoszenia. Zautomatyzowana obsługa klienta poprawia satysfakcję i czas reakcji. RPA zapewnia również zgodność z przepisami, zwiększa wydajność logistyki i zapewnia wgląd w czasie rzeczywistym w celu lepszego podejmowania decyzji.

Czy boty RPA są w stanie obsługiwać złożone procesy łańcucha dostaw?

Z pewnością! Szybkość, dokładność i skalowalność botów RPA sprawiają, że są one wszechstronne w automatyzacji różnych funkcji łańcucha dostaw, od zaopatrzenia po planowanie produkcji. Największe firmy logistyczne, takie jak UPS, FedEx i C.H. Robinson, wykorzystują RPA do optymalizacji krytycznych procesów, pokazując ich skuteczność w zwiększaniu ogólnej wydajności operacyjnej.

W jaki sposób RPA może przyczynić się do podejmowania decyzji opartych na danych w łańcuchu dostaw?

RPA usprawnia podejmowanie decyzji opartych na danych w łańcuchu dostaw poprzez automatyzację gromadzenia, czyszczenia i analizy danych. Zapewnia dokładność i aktualizacje w czasie rzeczywistym poprzez agregowanie informacji z różnych źródeł, czyszczenie zestawów danych w celu lepszej analizy i generowanie raportów zapewniających wgląd w wydajność łańcucha dostaw. Ponadto RPA umożliwia analitykę predykcyjną, prognozowanie popytu, optymalizację zapasów i ograniczanie ryzyka. Wsparcie decyzyjne w czasie rzeczywistym umożliwia menedżerom szybkie podejmowanie świadomych decyzji. Automatyzując zadania, takie jak monitorowanie wydajności dostawców i raportowanie zapasów, RPA usprawnia operacje, pozwalając menedżerom skupić się na strategicznych decyzjach, ostatecznie poprawiając wydajność i rentowność łańcucha dostaw.

Dmitry Nazarevich CTO

Data: 18 stycznia 2024 r.

Dmitry Nazarevich CTO

Data: 18 stycznia 2024 r.

Spis treści

Oceń ten artykuł:

★★★★★ 4/5

4.8/5 (45 opinii)

Powiązane treści

Skontaktuj się z nami!

Zarezerwuj połączenie lub wypełnij poniższy formularz, a my skontaktujemy się z Tobą po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

Nazwa

Firma

E-mail

Telefon

Wiadomość Prosimy o podanie szczegółów projektu, czasu trwania, stosu technologicznego, potrzebnych specjalistów IT i innych istotnych informacji.

Nagraj wiadomość głosową na temat
projekt, który pomoże nam lepiej go zrozumieć

W razie potrzeby dołącz dodatkowe dokumenty

Prześlij plik

Można załączyć maksymalnie 1 plik o łącznej wielkości 2 MB. Ważne pliki: pdf, jpg, jpeg, png

Informujemy, że po kliknięciu przycisku Wyślij Innowise będzie przetwarzać Twoje dane osobowe zgodnie z naszą Polityką prywatności w celu dostarczenia Ci odpowiednich informacji.

Co będzie dalej?

Po otrzymaniu i przetworzeniu Twojego zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą wkrótce, aby wyszczególnić potrzeby projektu i podpisać umowę o zachowaniu poufności, aby zapewnić poufność informacji.

Po przeanalizowaniu wymagań, nasi analitycy i programiści opracowują projekt z zakresem prac, wielkością zespołu, czasem i kosztami szacunki.

Umówimy się z Tobą na spotkanie, aby omówić ofertę i dojść do porozumienia porozumienia.

Podpisujemy umowę i rozpoczynamy pracę nad projektem tak szybko, jak to możliwe możliwe.

RPA w łańcuchu dostaw: rewolucja w logistyce

RPA w zarządzaniu łańcuchem dostaw: wprowadzenie