Visibilità nell'IA: come fare in modo che il tuo marchio venga individuato, citato e raccomandato dall'IA

Q: 1. Inserire la risposta subito dopo il titolo

Alcuni esperti di GEO sostengono che la formattazione "risposta prima" possa migliorare il recupero dei contenuti. Qual è il loro ragionamento? I sistemi di recupero spesso suddividono i documenti in blocchi più piccoli, a volte di circa 250–500 token. Quando una sezione inizia con una risposta diretta, tale risposta potrebbe essere più facile da abbinare a una query pertinente. Quindi, se il tuo H2 chiede "Quanto costa la migrazione al cloud?", non dedicare tre paragrafi a spiegare cos’è la migrazione al cloud. Rispondi prima alla domanda. Poi approfondisci. Ad esempio: H2: Quanto costa la migrazione al cloud? "I costi della migrazione al Cloud dipendono dal numero di applicazioni, dalla complessità dell’infrastruttura, dal volume dei dati e dall’approccio di migrazione. Una stima realistica dovrebbe tenere conto della valutazione, della migrazione, dei test e delle spese correnti relative al cloud." In questo modo il testo risulta comprensibile anche se letto senza il resto della pagina. Non c’è però bisogno di trasformare l’intero sito web in una sezione di domande frequenti. Basta smettere di costringere i lettori a cercare le risposte. Ecco un esempio tratto dalla nostra esperienza. La panoramica sull’IA di Google ha citato Innowise nel rispondere a una domanda sui chatbot basati sull’IA nel settore sanitario, mettendo in evidenza una spiegazione concisa dei loro vantaggi. Questo dimostra che una formattazione incentrata sulla risposta garantisce citazioni da parte dell’IA? Ovviamente no. Ma mostra il tipo di informazioni chiare e autonome che l’IA può utilizzare quando risponde a una domanda.

Q: 2. Individua le domande che l’IA potrebbe porre per conto del tuo acquirente

La documentazione di Google del 2026 sulla ricerca basata sull’intelligenza artificiale descrive un concetto chiamato "query fan-out": la modalità AI può eseguire diverse ricerche correlate per rispondere a una domanda complessa. Supponiamo che un acquirente chieda: “Quale sistema ERP dovrei scegliere per un’azienda manifatturiera?” Il sistema potrebbe analizzare i costi di implementazione, i requisiti di integrazione, l’esperienza del fornitore, le funzionalità specifiche del settore e la scalabilità. Ecco un esperimento: prendete cinque domande di rilevanza commerciale ed elencate le domande di approfondimento a cui qualcuno avrebbe bisogno di una risposta prima di prendere una decisione. Poi verificate se il vostro sito web le tratta effettivamente. Potreste scoprire che la vostra pagina di destinazione ERP ha un ottimo aspetto, ma non avete mai spiegato i rischi di migrazione o i limiti di integrazione. Si tratta di un’opportunità di contenuto che vale la pena approfondire.

Q: 3. Assicurati che i tuoi contenuti superino il “test dello sforzo”

Le linee guida aggiornate di Google sui contenuti utili ora valutano l’impegno insieme all’originalità, alla competenza e all’accuratezza nelle linee guida sulla qualità della ricerca. Quindi, rendete visibili queste prove: Attribuite il merito alle persone che stanno dietro ai contenuti. Indicate l’autore, le sue qualifiche pertinenti e, se del caso, il revisore esperto o il redattore. Inserite i link ai loro profili professionali. Noi lo facciamo. Mostrate la vostra metodologia. Aggiungete un riquadro "Come abbiamo effettuato i test" che spieghi le vostre fonti di dati, la dimensione del campione, le date, i criteri di valutazione e i limiti. Utilizzate dati di prima mano. Includete cifre reali relative ai progetti, risultati di sondaggi tra i clienti, dati ricavati dai ticket di assistenza o i vostri esperimenti. Aggiungete elementi visivi originali. Sembra che le sole immagini di archivio non bastino a impressionare Google. Screenshot annotati, foto di progetti reali, grafici personalizzati e confronti “prima e dopo” possono offrire molto di più ai lettori. Mostrate il giudizio di esperti. Spiegate perché scegliereste una soluzione piuttosto che un’altra, includendo anche le situazioni in cui la vostra raccomandazione non funzionerebbe. Offri qualcosa di interattivo. Un calcolatore funzionante, uno strumento di confronto o una mappa interattiva possono dimostrare un impegno maggiore rispetto a migliaia di parole. E, per favore, non confondere una riscrittura di 4.000 parole di cinque articoli concorrenti con un contenuto di alto livello. Google non rimarrà impressionato dal solo numero di parole.

30 ottobre 2026 15 minuti di lettura

Yuliya Pantsiuk, Head of Business Analysis..

Di Yuliya Pantsiuk

Responsabile dell'analisi aziendale

Esperto verificato

Ogni articolo pubblicato su Innowise è redatto da autori con esperienza sul campo. Questi autori conoscono l'argomento non solo a livello teorico, ma apportano anche approfondimenti tratti da progetti reali.

9+ anni di esperienza

Esperto verificato

9+ anni di esperienza

Yuliya guida l'analisi aziendale con un approccio estremamente proattivo e concreto. Rafforza i team, migliora la collaborazione e mantiene i progetti incentrati sul valore aziendale misurabile.

Competenze specialistiche

Analisi dei processi aziendali Proprietà del prodotto Analisi iniziale

Parliamo del tuo progetto

Punti chiave

Reperibilità dell'IA è la facilità con cui i sistemi basati sull'intelligenza artificiale riescono a individuare, comprendere, menzionare, citare e consigliare un marchio nelle conversazioni pertinenti.
La SEO rimane il fondamento. Per quanto riguarda le schede informative sull’IA di Google e la modalità IA, Google conferma che le prassi consolidate in materia di SEO rimangono valide, senza requisiti tecnici aggiuntivi.
Sei ambiti meritano particolare attenzione: accessibilità tecnica, chiarezza dei contenuti, competenza in materia, credibilità di terze parti, attualità e presenza costante sulla piattaforma.
Il tuo sito web non può raccontare tutta la storia. Le risposte generate dall'intelligenza artificiale possono attingere a editori indipendenti, risorse di settore, recensioni, video e discussioni della comunità.
Misura le menzioni e i consigli insieme alle citazioni. Un marchio può comparire come fonte citata senza essere raccomandato come fornitore.
Inizia dalle domande degli acquirenti. Verifica in quali casi l'IA menziona il tuo marchio, in quali casi consiglia i concorrenti e in quali casi la descrizione della tua attività è incompleta o imprecisa.

Genera un riassunto con l'IA

Aggiungi alle fonti preferite

Chiedi a ChatGPT di consigliarti le migliori aziende del tuo settore. La tua è tra queste? E se sì, l'assistente ti spiega perché vale la pena scegliere la tua azienda?

In caso contrario, hai qualcosa su cui riflettere. Con oltre miliardi di persone che utilizzano ChatGPT ogni settimana e circa una su cinque ricerche ha un intento commerciale diretto , quindi essere esclusi dai suggerimenti dell’IA è un problema aziendale da prendere sul serio.

Ma come si fa a migliorare la visibilità del proprio marchio e a farsi notare dall’IA, per non parlare poi di farsi raccomandare? E la buona vecchia SEO sarà sufficiente?

Cerchiamo di capirlo.

Scopri altri servizi che offriamo

Che cos’è la “scopribilità” nell’ambito dell’IA?

La "scopribilità" dell'IA è il grado in cui i sistemi basati sull'intelligenza artificiale sono in grado di individuare informazioni sul tuo marchio, comprenderne l'offerta e includerle in risposte o consigli pertinenti.

Potresti anche imbatterti nel termine Visibilità nei risultati di ricerca basati sull'intelligenza artificiale. Entrambi descrivono quanto sia visibile il tuo marchio quando le persone utilizzano strumenti come ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews e AI Mode.

Ma ci sono diversi livelli di “essere scoperti”.

Supponiamo che qualcuno chieda a ChatGPT: “Cosa devo considerare quando scelgo un sistema CRM?”. Nella risposta potrebbe essere citata la guida della tua azienda. Ottimo, i tuoi contenuti stanno attirando l’attenzione.

Ora immagina la domanda successiva: “Quali fornitori di CRM consiglieresti per un’azienda di medie dimensioni?” E la tua azienda non compare da nessuna parte.

Vedi la differenza? L’intelligenza artificiale sa che i tuoi contenuti esistono, ma questo non significa necessariamente che ritenga il tuo marchio degno di essere raccomandato.

Distinguerei quattro possibili esiti:

Trovato: I sistemi di intelligenza artificiale possono accedere a informazioni rilevanti sulla vostra azienda.
Capito: Sono in grado di associare il tuo marchio ai prodotti, alle funzionalità e ai casi d'uso più adatti.
Citato o menzionato: Le tue pagine vengono citate, oppure il tuo marchio viene menzionato in una risposta.
Consigliato: La vostra azienda viene presentata come una soluzione adeguata alle esigenze di un determinato acquirente.

Questi risultati non si verificano necessariamente in ordine sequenziale. Un assistente potrebbe consigliare un marchio noto senza inserire un link al suo sito web oppure citare una ricerca condotta da un’azienda meno conosciuta senza raccomandarne i servizi.

E ammettiamolo, probabilmente preferiresti che fosse l'intelligenza artificiale a consigliare la tua azienda a un potenziale cliente piuttosto che limitarti a utilizzare il tuo sito web per rispondere a una domanda.

Visibilità tramite IA vs SEO, AEO e GEO

È il momento di un breve corso intensivo sul gergo del marketing. Perché, a quanto pare, la SEO non bastava, e ci servivano ancora un paio di acronimi da tenere a mente.

Termine	Su cosa si concentra	Obiettivo principale
SEO (ottimizzazione per i motori di ricerca)	Accessibilità del sito web, pertinenza, qualità dei contenuti e autorevolezza	Migliorare la visibilità nei risultati di ricerca organici
AEO (ottimizzazione dei motori di risposta)	Rendere le informazioni utili per rispondere a domande specifiche	Aiuta i motori di ricerca a selezionare e presentare i tuoi contenuti
GEO (ottimizzazione generativa dei motori di ricerca)	Migliorare la presentazione dei marchi e dei contenuti nelle risposte generate dall'intelligenza artificiale	Aumentare i riferimenti, le citazioni e i consigli pertinenti relativi all'IA
Reperibilità dell'IA	La presenza e la rappresentazione effettive del tuo marchio nelle esperienze basate sull'intelligenza artificiale	Essere individuati, compresi e presi in considerazione dai potenziali clienti

Questi termini si sovrappongono e i termini AEO e GEO vengono spesso utilizzati in modo intercambiabile. La "scopribilità" dell'IA è il risultato che si sta cercando di ottenere.

Gli assistenti basati sull'intelligenza artificiale consigliano i tuoi concorrenti invece di te?

Scopri quanto è visibile il tuo marchio.

Perché la SEO è ancora fondamentale (ma non garantisce la visibilità nell'era dell'IA)

Ora che abbiamo chiarito la terminologia, rispondiamo alla domanda ovvia: se stai già investendo nella SEO, non è forse sufficiente per farti notare dall’IA?

Beh, Google sembra ritenere che la SEO sia ancora la strada da seguire. Nella sua documentazione ufficiale, Google conferma che non ci sono requisiti tecnici aggiuntivi per apparire nelle Panoramiche AI o nella Modalità AI. Le tue pagine devono essere indicizzate, idonee per gli snippet di ricerca e seguire le pratiche SEO consolidate.

E nella sua guida di maggio 2026, Google arriva addirittura ad affermare che l’ottimizzazione per la ricerca con IA generativa rientra ancora nell’ambito della SEO. Nessuno schema speciale per l’IA, nessun file llms.txt obbligatorio e nessuna necessità di riscrivere l’intero sito web in piccoli blocchi ottimizzati per l’IA.

Sembra rassicurante, vero?

Tranne che i consigli di Google riguardano le funzionalità di ricerca di Google stesso. ChatGPT, Perplexity e altri assistenti basati sull’IA non selezionano necessariamente le loro fonti allo stesso modo. E anche all’interno di Google, ottenere un buon posizionamento organico non significa che i tuoi contenuti appariranno in una risposta generata dall’IA.

Semrush ha testato questo aspetto nel febbraio 2026 confrontando i primi 10 risultati di ricerca tradizionali di Google con le pagine citate da quattro piattaforme di IA in 10 query relative al SaaS. Solo il 44,3% delle pagine in cima alla classifica è apparso in almeno una risposta generata dall’IA.

Ecco come si presentava la sovrapposizione per le singole piattaforme:

Un altro dato interessante proviene da AirOps: circa il 60% delle citazioni di Google AI Overview nella sua ricerca proveniva da pagine che non figuravano tra le prime 20 nei risultati organici di Google.

Quindi, dovresti abbandonare la SEO tradizionale e puntare invece sulle citazioni dell’IA? No, io non lo farei.

Una solida SEO tecnica, contenuti utili, link interni e l’autorevolezza del sito web continuano a fornire ai sistemi di IA materiale prezioso su cui lavorare. Ma se il tuo obiettivo è far sì che il tuo marchio venga raccomandato, dovrai anche considerare come viene rappresentato al di fuori del tuo sito web, cosa ne dicono le fonti indipendenti e se i tuoi contenuti rispondono alle domande che gli acquirenti pongono effettivamente.

E questo ci porta a ciò su cui dovreste lavorare per far sì che l’IA noti il vostro marchio.

Cosa spinge l’IA a consigliare un marchio? 6 fattori

ChatGPT e Gemini non hanno pubblicato una guida su come far sì che il tuo marchio venga raccomandato. Che scortesia da parte loro.

Ma noi sappiamo bene cosa può essere d’aiuto. Ecco sei aspetti su cui vale la pena lavorare.

1. Accessibilità tecnica
2. Struttura dei contenuti
3. Competenze originali
4. Menzioni da parte di terzi
5. Attualità dei contenuti
6. Presenza sulla piattaforma

Accessibilità tecnica

L'intelligenza artificiale non può utilizzare in modo affidabile le informazioni a cui non ha accesso. E il tuo sito web, per quanto ben progettato, non servirà a molto se i dettagli importanti sui prodotti sono nascosti dietro JavaScript, sepolti tra i file scaricabili o bloccati dalle regole di scansione. A 2026 Ricerca Engine Journal (SEJ): analisi di 50 siti web principali ha rilevato che anche i marchi affermati presentavano lacune in termini di accessibilità tecnica.

Su cosa lavorare:

Verifica l'indicizzazione, il file robots.txt, i tag canonici e l'accesso dei crawler, comprese le regole relative ai bot di ricerca basati sull'intelligenza artificiale e agli agenti attivati dagli utenti (OAI-SearchBot, ChatGPT-User, PerplexityBot, Claude-SearchBot).
Rendere disponibili i contenuti essenziali in formato HTML indicizzabile, anziché affidarsi esclusivamente a file PDF o a elementi renderizzati tramite JavaScript.
Correggi i link interni non funzionanti e le catene di reindirizzamento, e inserisci link alle pagine orfane importanti dalle sezioni pertinenti del tuo sito web.
Verifica cosa riceve il crawler nella risposta HTML iniziale, in particolare nelle pagine dedicate ai prodotti e ai servizi.

Chiarezza del significato e struttura dei contenuti

Il tuo sito web dovrebbe consentire di capire facilmente cosa vendi, a chi è rivolto e perché è rilevante per una determinata domanda. Una struttura chiara è d’aiuto, mentre schema fornisce ulteriori informazioni di contesto. Ma come SEJ spiega, il markup da solo non basta a garantire la credibilità. Le tue pagine, i dati strutturati e i profili esterni devono raccontare la stessa storia.

Su cosa lavorare:

Utilizza titoli descrittivi e rispondi alle domande più frequenti direttamente nelle sezioni pertinenti.
Assegna a ogni prodotto o servizio importante una pagina dedicata con le specifiche, i casi d'uso e le limitazioni.
Aggiungi lo schema "Organizzazione", "Prodotto", "Servizio", "Articolo" o "Persona" a seconda dei casi. Assicurati che corrisponda al contenuto visibile e utilizza le proprietà `sameAs` per collegare il tuo marchio e i tuoi autori ai loro profili esterni ufficiali.
Verificare che i nomi delle aziende, le descrizioni dei prodotti, le credenziali e altri dettagli importanti siano coerenti tra le diverse fonti.

Una competenza originale che apporta qualcosa di nuovo

L'ennesima guida generica che illustra i cinque vantaggi della migrazione al cloud? Probabilmente su Internet ce ne sono già abbastanza. Quella di Google Previsioni per maggio 2026 incoraggia esplicitamente la creazione di contenuti originali e basati sull'esperienza, che apportino un valore aggiunto rispetto alle informazioni già ampiamente disponibili.

Su cosa lavorare:

Pubblica ricerche originali, risultati di sondaggi, analisi comparative e dati tratti da progetti reali.
Intervistate i vostri ingegneri o gli esperti in materia e riportate le loro osservazioni specifiche.
Crea confronti trasparenti tra prodotti o soluzioni, basati su criteri di valutazione chiari.
Corredate le vostre affermazioni con risultati misurabili, esempi, schermate, calcoli o casi di studio documentati.

Menzioni da parte di terze parti affidabili

Puoi elogiare la tua azienda quanto vuoi, ma le fonti indipendenti dicono molto di più ai potenziali clienti. Inoltre, rappresentano una quota sostanziale della visibilità del marchio nel settore dell’IA. Secondo Ricerca AirOps, circa l'85% delle menzioni di marchi nelle risposte generate dall'IA oggetto dello studio proveniva da pagine di terze parti.

Su cosa lavorare:

Fornire commenti specialistici e ricerche originali alle principali testate del settore.
Fatti inserire negli elenchi delle associazioni professionali riconosciute, nelle directory di settore e nelle piattaforme di recensioni.
Ottieni visibilità in confronti indipendenti e raccolte di fornitori in cui la tua azienda si inserisce davvero.
Incoraggia le recensioni autentiche dei clienti e partecipa alle discussioni professionali pertinenti.

Informazioni aggiornate e precise

L'intelligenza artificiale può recuperare informazioni obsolete sulla tua attività, soprattutto se rimangono accessibili vecchie pagine di prodotti, documentazione o profili aziendali. E l'aggiornamento delle informazioni sembra influire sulla stabilità delle citazioni: AirOps trovato che le pagine non aggiornate trimestralmente avevano una probabilità tre volte maggiore di perdere citazioni nel suo set di dati. Si tratta però di una correlazione, non di un motivo per modificare ogni data di pubblicazione.

Su cosa lavorare:

Dare priorità agli aggiornamenti delle pagine che contengono prezzi, specifiche tecniche, normative, disponibilità o informazioni sui prodotti soggette a modifiche.
Esaminare regolarmente le pagine commerciali e tecniche più importanti.
Aggiorna i dati, i confronti, gli screenshot e i riferimenti non più attuali, anziché limitarti a modificare la data.
Reindirizzare o accorpare le pagine obsolete, ove opportuno, e correggere le informazioni non aggiornate sui profili esterni.

Presenza costante sulle piattaforme pertinenti

Il tuo sito web non è l'unico luogo in cui l'intelligenza artificiale può acquisire informazioni sulla tua attività. Nel Set di dati AirOps, le piattaforme comunitarie come Reddit e YouTube hanno rappresentato circa il 48% delle citazioni relative all'IA. Ma non affrettatevi a iscrivervi a tutte le piattaforme. Un'azienda di software e un fornitore di apparecchiature mediche avranno un pubblico molto diverso.

Su cosa lavorare:

Individua quali piattaforme e comunità compaiono nelle risposte fornite dall’intelligenza artificiale relative al tuo settore.
Pubblica dimostrazioni utili, tutorial, interviste ad esperti o guide tecniche sui canali pertinenti.
Partecipa a discussioni autentiche su Reddit, LinkedIn, forum specializzati o altre piattaforme di settore, a seconda dei casi.
Assicurati che il posizionamento, i nomi dei prodotti e le informazioni fondamentali sull'azienda siano coerenti in tutto il sito web e nei profili esterni.

1. Accessibilità tecnica

Su cosa lavorare:

Verifica l'indicizzazione, il file robots.txt, i tag canonici e l'accesso dei crawler, comprese le regole relative ai bot di ricerca basati sull'intelligenza artificiale e agli agenti attivati dagli utenti (OAI-SearchBot, ChatGPT-User, PerplexityBot, Claude-SearchBot).
Rendere disponibili i contenuti essenziali in formato HTML indicizzabile, anziché affidarsi esclusivamente a file PDF o a elementi renderizzati tramite JavaScript.
Correggi i link interni non funzionanti e le catene di reindirizzamento, e inserisci link alle pagine orfane importanti dalle sezioni pertinenti del tuo sito web.
Verifica cosa riceve il crawler nella risposta HTML iniziale, in particolare nelle pagine dedicate ai prodotti e ai servizi.

2. Struttura dei contenuti

Su cosa lavorare:

Utilizza titoli descrittivi e rispondi alle domande più frequenti direttamente nelle sezioni pertinenti.
Assegna a ogni prodotto o servizio importante una pagina dedicata con le specifiche, i casi d'uso e le limitazioni.
Aggiungi lo schema "Organizzazione", "Prodotto", "Servizio", "Articolo" o "Persona" a seconda dei casi. Assicurati che corrisponda al contenuto visibile e utilizza le proprietà `sameAs` per collegare il tuo marchio e i tuoi autori ai loro profili esterni ufficiali.
Verificare che i nomi delle aziende, le descrizioni dei prodotti, le credenziali e altri dettagli importanti siano coerenti tra le diverse fonti.

3. Competenze originali

Su cosa lavorare:

Pubblica ricerche originali, risultati di sondaggi, analisi comparative e dati tratti da progetti reali.
Intervistate i vostri ingegneri o gli esperti in materia e riportate le loro osservazioni specifiche.
Crea confronti trasparenti tra prodotti o soluzioni, basati su criteri di valutazione chiari.
Corredate le vostre affermazioni con risultati misurabili, esempi, schermate, calcoli o casi di studio documentati.

4. Menzioni da parte di terzi

Su cosa lavorare:

Fornire commenti specialistici e ricerche originali alle principali testate del settore.
Fatti inserire negli elenchi delle associazioni professionali riconosciute, nelle directory di settore e nelle piattaforme di recensioni.
Ottieni visibilità in confronti indipendenti e raccolte di fornitori in cui la tua azienda si inserisce davvero.
Incoraggia le recensioni autentiche dei clienti e partecipa alle discussioni professionali pertinenti.

5. Attualità dei contenuti

Su cosa lavorare:

Dare priorità agli aggiornamenti delle pagine che contengono prezzi, specifiche tecniche, normative, disponibilità o informazioni sui prodotti soggette a modifiche.
Esaminare regolarmente le pagine commerciali e tecniche più importanti.
Aggiorna i dati, i confronti, gli screenshot e i riferimenti non più attuali, anziché limitarti a modificare la data.
Reindirizzare o accorpare le pagine obsolete, ove opportuno, e correggere le informazioni non aggiornate sui profili esterni.

6. Presenza sulla piattaforma

Su cosa lavorare:

Individua quali piattaforme e comunità compaiono nelle risposte fornite dall’intelligenza artificiale relative al tuo settore.
Pubblica dimostrazioni utili, tutorial, interviste ad esperti o guide tecniche sui canali pertinenti.
Partecipa a discussioni autentiche su Reddit, LinkedIn, forum specializzati o altre piattaforme di settore, a seconda dei casi.
Assicurati che il posizionamento, i nomi dei prodotti e le informazioni fondamentali sull'azienda siano coerenti in tutto il sito web e nei profili esterni.

Nell’e-commerce, i consigli forniti dall’IA sono utili solo nella misura in cui lo sono le informazioni sui prodotti su cui si basano. Se i prezzi, la disponibilità o le specifiche variano tra il tuo sito web, i marketplace e altre piattaforme, l’IA potrebbe avere difficoltà a presentare i tuoi prodotti in modo accurato. Ecco perché includerei la coerenza dei dati di prodotto in qualsiasi strategia di reperibilità basata sull’IA. L’obiettivo è che l’IA consigli i prodotti giusti, con le informazioni giuste.

Ivan Grabovski

Responsabile E-commerce e Vendita al dettaglio

Cosa dice oggi l’intelligenza artificiale su un marchio: un test nella realtà

Ecco un esempio tratto da una valutazione della reperibilità dell'IA che il nostro team di Innowise ha condotto per un produttore europeo di materiali da costruzione.

L'azienda vantava una consolidata presenza sul mercato e una consistente documentazione tecnica. Volevamo capire se tale punto di forza si traducesse in raccomandazioni basate sull'intelligenza artificiale.

Test 1: ChatGPT menziona il marchio?

Abbiamo testato sei prompt orientati all'acquirente su ChatGPT, sulla base di tre profili di pubblico:

Architetti e progettisti analisi dei requisiti tecnici e selezione dei prodotti in fase di progettazione.
Appaltatori alla ricerca di risposte concrete su installazione e compatibilità.
Distributori confrontare i prodotti e decidere cosa proporre ai clienti.

Il risultato? Il marchio del produttore è comparso solo in una delle sei risposte.

Tre cose hanno attirato la nostra attenzione:

Competenze tecniche riconosciute nel campo dell'intelligenza artificiale. La documentazione relativa agli standard consolidati ha garantito visibilità alla gamma di prodotti del produttore nel contesto di discussioni incentrate sulla conformità.
I concorrenti hanno dominato le domande comparative. Quando le richieste si sono orientate verso il confronto tra diverse tipologie di prodotti, la valutazione degli aspetti relativi all’installazione e la selezione dei fornitori, sono emersi con maggiore frequenza altri produttori.
Il posizionamento del marchio era troppo ristretto. L'intelligenza artificiale ha associato il portafoglio del produttore principalmente ai sistemi convenzionali, trascurando altre soluzioni rilevanti per distributori e appaltatori.

Ovviamente, sei suggerimenti raccolti in un’unica sessione non bastano per trarre conclusioni definitive. Tuttavia, ci hanno fornito un punto di partenza per capire in quali ambiti il marchio venisse trascurato.

Test 2: Con quale frequenza l'IA cita il marchio rispetto ai concorrenti?

Successivamente, abbiamo consultato Ahrefs per verificare con quale frequenza le risposte generate dall’IA citassero il sito web del produttore rispetto ai domini della concorrenza.

Il divario era notevole. Nel settembre 2026, il principale concorrente ha ricevuto circa otto volte più citazioni monitorate rispetto al produttore, mentre un altro concorrente ne ha ricevute 4,6 volte di più.

Ma il numero totale di citazioni non è stato l’unico dato interessante. Il 58% delle citazioni monitorate dal produttore proveniva dalle schede informative di Google sull’IA, il che suggerisce che la sua visibilità fosse fortemente concentrata in un’unica esperienza di ricerca sull’IA.

Ahrefs ci permette inoltre di analizzare i riferimenti per piattaforma, tra cui Google AI Mode, ChatGPT, Perplexity, Gemini e Copilot.

Perché è importante? Un marchio potrebbe sembrare abbastanza visibile in base al numero totale di citazioni, pur essendo quasi del tutto assente dalle piattaforme di intelligenza artificiale che i suoi clienti utilizzano effettivamente.

Un avvertimento: Ahrefs misura le risposte che contengono link a siti web, mentre il nostro test basato su prompt ha misurato le occorrenze del marchio. Si tratta di metriche diverse e anche i domini in competizione variano in termini di portata.

Cosa abbiamo imparato?

La valutazione ha evidenziato un problema specifico: il produttore disponeva di contenuti tecnici sufficienti per essere citato, ma l’intelligenza artificiale lo raccomandava raramente quando gli acquirenti confrontavano le diverse opzioni.

Pertanto, i nostri consigli si sono concentrati sul confronto tra prodotti, su guide pratiche all’applicazione, su un posizionamento più ampio e su una maggiore visibilità attraverso fonti di settore rilevanti.

La mia conclusione? Non limitarti a verificare se l’IA conosce il tuo marchio. Scopri se ti consiglia quando un potenziale cliente è pronto a scegliere.

Alcune strategie per migliorare la visibilità dell'IA che vale la pena copiare

Ho trattato gli aspetti fondamentali. Ma se stai cercando qualcosa che puoi provare oggi stesso sul tuo sito web, ecco alcuni trucchi che sono riuscito a strappare al nostro team SEO.

1. Inserire la risposta subito dopo il titolo

Alcuni professionisti del settore GEO sostengono che la formattazione "answer-first" possa migliorare il recupero dei contenuti. Qual è il loro ragionamento? I sistemi di recupero spesso suddividono i documenti in parti più piccole, a volte di circa 250–500 token. Quando una sezione si apre con una risposta diretta, tale risposta potrebbe essere più facile da abbinare a una query pertinente.

Quindi, se il tuo H2 chiede "Quanto costa la migrazione al cloud?", non dedicare tre paragrafi a spiegare cos’è la migrazione al cloud.

Rispondi prima alla domanda. Poi approfondisci.

Ad esempio: H2: Quanto costa la migrazione al cloud?

"I costi della migrazione al Cloud dipendono dal numero di applicazioni, dalla complessità dell’infrastruttura, dal volume dei dati e dall’approccio alla migrazione. Una stima realistica dovrebbe tenere conto della valutazione, della migrazione, dei test e delle spese correnti relative al cloud."

In questo modo il brano risulta comprensibile anche se letto senza il resto della pagina.

Non è però necessario trasformare l’intero sito web in una sezione di domande frequenti. Basta smettere di costringere i lettori a cercare le risposte.

Ecco un esempio tratto dalla nostra esperienza. La panoramica sull’IA di Google ha citato Innowise nel rispondere a una domanda sui chatbot basati sull’IA nel settore sanitario e ha messo in evidenza una spiegazione concisa dei loro vantaggi.

Questo dimostra che una formattazione incentrata sulla risposta garantisce le citazioni da parte dell’IA? Ovviamente no. Ma mostra il tipo di informazioni chiare e autonome che l’IA può utilizzare quando risponde a una domanda.

Innowise menzionato nella panoramica sull’IA di Google.

2. Individua le domande che l’IA potrebbe porre per conto del tuo acquirente

La documentazione sulla ricerca con IA del 2026 descrive un concetto chiamato query fan-out: la modalità IA può eseguire diverse ricerche correlate per rispondere a una domanda complessa.

Supponiamo che un acquirente chieda: "Quale sistema ERP dovrei scegliere per un'azienda manifatturiera?"

Il sistema potrebbe analizzare i costi di implementazione, i requisiti di integrazione, l’esperienza del fornitore, le funzionalità specifiche del settore e la scalabilità.

Ecco un esperimento: prendete cinque domande di rilevanza commerciale ed elencate le domande di approfondimento a cui qualcuno avrebbe bisogno di una risposta prima di prendere una decisione.

Quindi verificate se il vostro sito web le tratta effettivamente.

Potreste scoprire che la vostra pagina di destinazione ERP ha un ottimo aspetto, ma non avete mai spiegato i rischi di migrazione o i limiti di integrazione.

Si tratta di un’opportunità di contenuto che vale la pena approfondire.

3. Assicurati che i tuoi contenuti superino il “test dello sforzo”

Le linee guida aggiornate di Google linee guida sui contenuti utili di Google, ora valutano l’impegno profuso insieme all’originalità, alla competenza e all’accuratezza nelle linee guida sulla qualità della ricerca.

Quindi, rendete visibili queste prove:

Citate le persone che stanno dietro ai contenuti. Indicare l’autore, le sue qualifiche pertinenti e, se del caso, il revisore esperto o il redattore. Inserite un link ai loro profili professionali. Noi lo facciamo.
Mostrate la vostra metodologia. Aggiungete un riquadro "Come abbiamo effettuato i test" che spieghi le vostre fonti di dati, la dimensione del campione, le date, i criteri di valutazione e i limiti.
Utilizzate dati di prima mano. Includete cifre reali relative ai progetti, risultati di sondaggi tra i clienti, dati ricavati dai ticket di assistenza o i vostri esperimenti.
Aggiungete immagini originali. Sembra che le sole immagini di archivio non bastino a impressionare Google. Screenshot annotati, foto di progetti reali, grafici personalizzati e confronti “prima e dopo” possono offrire molto di più ai lettori.
Mostrate il vostro giudizio da esperti. Spiegate perché scegliereste una soluzione piuttosto che un’altra, includendo anche le situazioni in cui la vostra raccomandazione non funzionerebbe.
Offri qualcosa di interattivo. Una calcolatrice funzionante, uno strumento di confronto o una mappa interattiva possono dimostrare un impegno maggiore rispetto a migliaia di parole.

E, per favore, non confondere una riscrittura di 4.000 parole di cinque articoli concorrenti con un contenuto di alto livello. Google non rimarrà impressionato dal solo numero di parole.

4. Prova il trucco di LinkedIn che mette le parole chiave al primo posto

Ecco una curiosità. Secondo quanto riferito, lo specialista SEO Carter Wirig è riuscito a far comparire un post di LinkedIn nelle Panoramiche AI di Google appena tre ore dopo averlo pubblicato.

Il suo esperimento? Inserire la frase di ricerca desiderata nelle prime una o due righe di un post su LinkedIn. LinkedIn potrebbe utilizzare quelle parole nell’URL pubblico del post, rendendo l’argomento più chiaro ai motori di ricerca.

Vuoi provarci?

Scegli una domanda specifica o una parola chiave pertinente alla tua area di competenza.
Inserisci l’argomento in modo naturale nella frase di apertura. Evita il solito "Notizie entusiasmanti!"
Rendi il post accessibile al pubblico.
Aggiungi una scoperta originale, un’osservazione da esperto o una risposta utile.
Controlla se compare nella Ricerca Google o nelle Panoramiche AI nei giorni successivi.

Anche le linee guida di LinkedIn raccomandano introduzioni chiare e incentrate sull’argomento.

Naturalmente, il risultato ottenuto da Carter deriva da un singolo esperimento e, a quanto pare, modificando la formulazione della ricerca si ottengono risultati diversi. Quindi non confonderlo con un trucco garantito per il posizionamento geografico (GEO). Ma sarei sicuramente curioso di provarlo.

5. Analizzare le fonti alla base delle raccomandazioni della concorrenza

Infatti, Ahrefs utilizza questo approccio per individuare le proprie lacune di visibilità nell'IA. Il team analizza le richieste in cui compaiono i concorrenti ma non Ahrefs, quindi esamina le pagine e le informazioni alla base di quelle risposte.

Prova a chiedere a ChatGPT o a Perplexity di consigliarti aziende del tuo settore. Poi esamina le citazioni a sostegno di quelle risposte.

Contengono link ai siti web dei concorrenti? A confronti indipendenti? A piattaforme di recensioni? A pubblicazioni di settore?

Apri le fonti e verifica quali informazioni contengono. Ad esempio, se l’IA fa ripetutamente riferimento a un confronto indipendente di software che non include la tua azienda, verifica se soddisfi i criteri di inclusione.

Se cita le guide di implementazione dei concorrenti, confronta la profondità delle loro informazioni pratiche con le tue.

I riferimenti visibili non rivelano tutto ciò che ha influenzato una risposta, ma possono indicarti delle lacune che vale la pena colmare. E questo è decisamente più utile che pubblicare alla cieca un altro articolo generico.

Come si fa a capire se la propria strategia di visibilità dell'IA sta funzionando?

Noi di Innowise prendiamo in esame tre gruppi di metriche: le prestazioni SEO tradizionali, la reperibilità tramite IA e la pubblicità a pagamento.

SEO: Posizionamenti organici, traffico e lead.
Reperibilità tramite IA: Menzioni del marchio nelle risposte generate dall’IA, citazioni del sito web e traffico proveniente dai referral dell’IA.
Pubblicità: CPC, costo per lead e conversioni da Google Ads e ChatGPT Ads.

Una cosa a cui presterei particolare attenzione è la differenza tra menzioni dell’IA e citazioni. ChatGPT potrebbe raccomandare la tua azienda senza collegarsi al tuo sito web o citare il tuo articolo senza mai nominare il tuo marchio.

E non dimenticate il traffico proveniente dai riferimenti dell’IA. Essere citati in una risposta dell’IA è ottimo, ma è ancora meglio quando qualcuno segue quel riferimento al vostro sito web e diventa un cliente.

In che modo Innowise aiuta i marchi a migliorare la visibilità dell'IA

La visibilità per l’IA riguarda diversi aspetti del marketing digitale. Un intervento tecnico di SEO non può compensare la mancanza di competenza nei vostri contenuti. E un eccellente articolo di settore può fare ben poco se le informazioni sul vostro prodotto sono inaccessibili.

Noi di Innowise affrontiamo queste attività come un sistema coordinato.

Il nostro lavoro può comprendere sette servizi complementari:

Partiamo dalla ricerca e dall’analisi. Innanzitutto, valutiamo in che modo l’intelligenza artificiale descrive e consiglia attualmente un marchio. Successivamente, identifichiamo le lacune a livello tecnico, di contenuti, di posizionamento e di visibilità su piattaforme di terze parti.

Da lì, possiamo costruire una roadmap che colleghi i miglioramenti SEO alla produzione di contenuti, alle PR digitali, alla distribuzione e al monitoraggio continuo.

L’obiettivo è concentrare i nostri sforzi laddove possano fare davvero la differenza nel modo in cui i potenziali clienti scoprono e valutano la vostra azienda.

Facciamo in modo che il tuo marchio entri nella rosa dei finalisti di AI

I nostri esperti SEO possono aiutarti a sviluppare una strategia per far sì che la tua attività venga trovata, citata e raccomandata.

Scopri come aiutiamo le aziende ad avere successo

Sanità

Riprogettazione e ricostruzione del sito web di MedSpa Network

Innowise ha ricostruito il sito web di MedSpa Network con WordPress dando al team la possibilità di gestire in autonomia gli aggiornamenti quotidiani dei contenuti.

2 mesi dall'avvio al lancio

3-5 lead a settimana, rispetto a 1 al mese

Scopri il progetto

Recensione del cliente

Scopri il progetto

Recensione del cliente

MedSpa Network website redesign and rebuild.

Bot IA per la campagna marketing di TBC Bank

Innowise ha sviluppato un bot Telegram bilingue che genera selfie con il testimonial di TBC Bank, una star del calcio, grazie all'IA.

3,000 utenti coinvolti

2 lingue supportate

Scopri il progetto

Recensione del cliente

Scopri il progetto

Recensione del cliente

E-commerce

Definizione della strategia di prodotto per la piattaforma di prestiti in bitcoin di Bitlendex

Innowise ha gestito la fase di discovery per Bitlendex aiutando il cliente a trasformare un'idea iniziale in un modello di business validato e in un MVP con requisiti definiti.

1 mese per completare la fase di discovery

Scopri il progetto

Defining the product strategy for Bitlendex’s bitcoin lending platform.

Fintech

Sistema di consulenza finanziaria per Bonnfinanz

Innowise ha aiutato Bonnfinanz a sviluppare un sistema web per la consulenza e la gestione amministrativa, che permette ai consulenti di lavorare da dispositivi mobili e interagire direttamente con i clienti.

Scopri il progetto

Financial advisory system for Bonnfinanz..

Trasporto

Piattaforma di ricarica per veicoli elettrici con fatturazione flessibile

Innowise ha modernizzato la piattaforma di mobilità elettrica di SMART/LAB, migliorando le funzioni di fatturazione, pagamento, gestione delle transazioni e reportistica.

>50% di velocità in più nell'elaborazione di fatture e pagamenti

Scopri il progetto

EV charging platform with flexible billing.

Fintech

Trasformazione cloud-native DevOps di FinXP

Innowise ha aiutato FinXP a modernizzare l'infrastruttura per i servizi finanziari migrando API e applicazioni legacy basate su PHP verso un'architettura cloud-native.

11 app migrate ad Azure App Service

100% Infrastructure as Code

Scopri il progetto

FinXP’s cloud-native DevOps transformation.

E-commerce

SEO tecnica per una piattaforma e-commerce

Innowise ha risolto problemi di SEO tecnica e prestazioni sulla piattaforma e-commerce di Officine 08.

<500 ms tempo di risposta del server

5 mesi per portare a termine il progetto

Scopri il progetto

Recensione del cliente

Scopri il progetto

Recensione del cliente

E-commerce

Sviluppo continuativo di una piattaforma di abbonamenti ai profumi

Innowise ha aiutato Scentbird ad ampliare la propria piattaforma di abbonamento per favorire nuove esperienze di acquisto e la crescita internazionale.

4 anni di supporto costante

Scopri il progetto

Recensione del cliente

Scopri il progetto

Recensione del cliente

Continuous development of a fragrance subscription platform.

01 / 01

Riflessioni finali

La SEO è sempre stata un labirinto, e ora la reperibilità tramite IA ci ha offerto qualche nuovo tunnel da esplorare. La buona notizia? Non devi partire da zero. Poni delle basi solide per la SEO, rendi la tua competenza degna di essere citata e presta attenzione a ciò che l’IA dice del tuo marchio. E se hai bisogno di una mano per orientarti in tutti quei cunicoli, Innowise è qui per aiutarti a trovare la strada.

P.S. Ho chiesto a Gemini perché l'IA citi Innowise. Ecco cosa mi ha risposto.

Mentre lavoravo a questo articolo, mi è venuta la curiosità e ho chiesto a Gemini perché i motori di ricerca basati sull’intelligenza artificiale citano Innowise.

La risposta è stata sorprendentemente precisa. A quanto pare, i nostri contenuti hanno diversi punti di forza: preventivi concreti invece di infiniti “dipende”, risposte dirette sotto i titoli, riferimenti a tecnologie e standard reali, esperti tecnici identificabili e informazioni aggiornate regolarmente.

Vi suona familiare? Abbiamo appena dedicato un intero articolo a discutere la maggior parte di questi aspetti.

Ora, considererei la spiegazione di Gemini come uno sguardo dietro le quinte degli algoritmi di Google? Assolutamente no. L’IA è perfettamente in grado di fornire spiegazioni convincenti per decisioni che in realtà non può esaminare. E le linee guida ufficiali di Google affermano esplicitamente che la suddivisione artificiale dei contenuti in blocchi non è necessaria per la ricerca basata sull’IA.

Tuttavia, ho trovato la risposta piuttosto rivelatrice. Queste sono le caratteristiche che Gemini ha associato a contenuti utili e citabili durante l’analisi del nostro marchio.

La mia conclusione? Fornite all’IA materiale sostanziale su cui lavorare, rendete la vostra competenza facilmente verificabile e controllate cosa dice effettivamente di voi.

E magari ponetele la stessa domanda riguardo ai vostri concorrenti. Potreste ricavarne qualche spunto per la vostra prossima revisione dei contenuti.

FAQ

Che cos’è la “scopribilità” nell’ambito dell’IA?

La "scopribilità tramite IA" descrive la facilità con cui i sistemi di intelligenza artificiale sono in grado di individuare, comprendere, menzionare, citare e raccomandare il tuo marchio in risposta a domande pertinenti degli utenti. Si applica agli assistenti basati sull'IA e alle esperienze di ricerca quali ChatGPT, Gemini, Perplexity e le panoramiche di Google AI.

In che modo la “scopribilità” tramite IA differisce dalla SEO?

La SEO si concentra principalmente sulla visibilità nei risultati di ricerca organici. La reperibilità tramite IA valuta se la tua azienda o i tuoi contenuti compaiono nelle risposte generate dall'IA, in particolare nei consigli e nei confronti. La SEO fornisce gran parte delle basi tecniche e di contenuto, ma un posizionamento elevato non garantisce menzioni da parte dell'IA.

La "scopribilità" dell'IA è la stessa cosa del GEO?

Non proprio. L’ottimizzazione generativa dei motori di ricerca, o GEO, si riferisce alle pratiche volte a migliorare la visibilità nelle risposte generate dall’IA. La reperibilità dell’IA è il risultato di tali sforzi: quanto un marchio possa effettivamente essere trovato e rappresentato. Nelle discussioni quotidiane di marketing, i termini spesso si sovrappongono.

In che modo gli assistenti basati sull'intelligenza artificiale decidono quali marchi consigliare?

Non esiste una formula di selezione universale. A seconda del sistema, le risposte possono attingere a informazioni apprese, indici di ricerca, pagine web recuperate, informazioni sui prodotti e fonti esterne. La pertinenza rispetto alla domanda, le prove disponibili e il contesto della richiesta sono tutti fattori importanti. Assistenti diversi possono consigliare marche diverse per la stessa domanda.

Come posso verificare se ChatGPT consiglia il mio marchio?

Prepara un elenco di domande realistiche e non legate al marchio che i tuoi potenziali clienti potrebbero porre. Testale su ChatGPT, registra le menzioni e i consigli ricevuti, e ripeti l'esercizio in più sessioni. Verifica se la descrizione del marchio è accurata, quali concorrenti vengono menzionati e a quali fonti si fa riferimento.

Come si misura la reperibilità dell'IA?

Tra le metriche utili figurano le menzioni del marchio, i tassi di raccomandazione, i riferimenti al sito web, la quota competitiva delle menzioni, l’accuratezza delle descrizioni, il traffico proveniente dall’intelligenza artificiale e i lead. Monitorate una serie coerente di prompt rilevanti dal punto di vista commerciale e confrontate le tendenze nel tempo, anziché affidarvi a un unico punteggio di visibilità.

Quanto tempo occorre per migliorare la reperibilità dell'IA?

Non esiste una tempistica universale. Correggere una pagina non accessibile può essere relativamente veloce, mentre costruire autorevolezza attraverso contenuti specialistici e copertura indipendente può richiedere mesi. I tempi di recupero e indicizzazione variano a seconda delle piattaforme e nessun miglioramento garantisce una raccomandazione. Monitora regolarmente i progressi rispetto al tuo punto di riferimento iniziale.

È possibile pagare per apparire nelle risposte di ChatGPT?

La pubblicità su ChatGPT è disponibile nei mercati supportati, ma i posizionamenti a pagamento sono distinti dalle risposte organiche. OpenAI dichiara esplicitamente che gli inserzionisti non possono influenzare i suggerimenti dell'assistente. Le campagne a pagamento possono favorire la visibilità e la generazione di lead, ma non garantiscono citazioni o suggerimenti organici da parte dell'IA.

Mostra di più Mostra meno

Indice dei contenuti

Non sei ancora nel radar di AI?

Contattaci

Prenota una chiamata oppure compila il modulo qui sotto. Ti contatteremo non appena avremo elaborato la richiesta.

Nome

Azienda

Telefono

Messaggio

Inviaci un messaggio vocale

Allega i documenti

Carica file

È possibile allegare 1 file di dimensioni massime di 2 MB. Formati di file validi: pdf, jpg, jpeg, png.

Cliccando su «Invia», acconsenti al trattamento dei tuoi dati personali da parte di Innowise, in conformità con la nostra Informativa sulla privacy, per fornirti informazioni pertinenti. Inserendo il tuo numero di telefono, accetti che possiamo contattarti tramite chiamate vocali, SMS e app di messaggistica. Potrebbero essere applicati costi per chiamate, messaggi e traffico dati.

Puoi anche inviarci la tua richiesta
a contact@innowise.com

Cosa succede dopo?

Una volta ricevuta e presa in carico la richiesta, ti ricontatteremo per approfondire le esigenze del progetto e firmare un accordo di riservatezza.

Dopo aver chiarito le esigenze, obiettivi e aspettative, il nostro team elabora una proposta che definisce le attività previste, la composizione del team, le tempistiche e i costi stimati.

Fisseremo un incontro per discutere la proposta e definire tutti i dettagli.

Infine, firmeremo il contratto e inizieremo subito a lavorare sul tuo progetto.

Contenuti correlati

Blog

Generative AI trends in 2026: key technologies and future outlook.

Tendenze dell'IA generativa nel 2026: tecnologie chiave e prospettive future

Scopri le principali tendenze dell'IA generativa nel 2026. Scopri come i vari settori stanno utilizzando l'IA generativa, quali sono i rischi e quali saranno i prossimi sviluppi.

Michael Labutin

5 novembre 2026

Blog

PHP security checklist: 8 steps to find and fix vulnerabilities.

Lista di controllo per la sicurezza di PHP: 8 passaggi per individuare e correggere le vulnerabilità

PHP2Shell ha messo in luce gravi falle nel PHP stesso. Ecco otto controlli per individuare le vulnerabilità e verificare che le correzioni siano state applicate correttamente.

Herman Samolazov

5 novembre 2026

Blog

AI in supply chain and logistics: use cases, benefits, and implementation.

L'intelligenza artificiale nella catena di approvvigionamento e nella logistica: casi d'uso, vantaggi e implementazione

L'intelligenza artificiale sta rivoluzionando il settore della logistica, e i tuoi concorrenti lo sanno bene. Scopri dove viene utilizzata, quali risparmi consente e come recuperare il ritardo.

Philip Tikhanovich

4 novembre 2026

Blog

AI in social media: use cases, benefits, and trends.

L'intelligenza artificiale nei social media: casi d'uso, vantaggi e tendenze

Feed, filtri, traduzione, moderazione: l’intelligenza artificiale è ovunque sui social media. Diamo un’occhiata dietro le quinte.

Philip Tikhanovich

30 ottobre 2026

Blog

AI in CRM: use cases, benefits, and implementation.

IA nel CRM: casi d'uso, vantaggi e implementazione

Quali funzionalità dei CRM basati sull'intelligenza artificiale meritano davvero tutta questa attenzione? Analizziamo i casi d'uso, le piattaforme, i rischi e il ROI.

Raman Karabach

14 ottobre 2026

Blog

AI chatbots in healthcare: use cases, benefits, and implementation.

Chatbot basati sull'intelligenza artificiale nel settore sanitario: casi d'uso, vantaggi e implementazione

Una guida approfondita ai chatbot basati sull'intelligenza artificiale nel settore sanitario: casi d'uso reali, vantaggi e aspetti chiave dell'integrazione.

Roman Sen

24 settembre 2026

Blog

AI in medical imaging: applications, benefits, and implementation.

L'intelligenza artificiale nella diagnostica per immagini: applicazioni, vantaggi e implementazione

Uno sguardo lucido su come l’intelligenza artificiale viene utilizzata oggi nell’imaging medico.

Aleh Yafimau

1 settembre 2026

Blog

LLM-as-a-judge: how we evaluate AI systems at scale.

LLM-as-a-judge: come valutiamo i sistemi di IA su larga scala

Valuta i risultati generati dai modelli LLM con criteri di valutazione più rigorosi, punteggi più chiari e meno punti ciechi.

Philip Tikhanovich

22 luglio 2026

Blog

Best 10 data modernization companies in 2026.

Le 10 migliori aziende specializzate nella modernizzazione dei dati nel 2026

Confronta le migliori aziende specializzate nella modernizzazione dei dati e scegli un partner per la gestione dei dati legacy, nel cloud e predisposti per l'intelligenza artificiale.

Philip Tikhanovich

16 luglio 2026

Blog

Microsoft Dynamics 365 for financial services: a complete guide.

Microsoft Dynamics 365 per i servizi finanziari: una guida completa

Le banche adorano i sistemi. I team detestano quelli mal funzionanti. È qui che Dynamics 365 può dare una mano.

Siarhei Sukhadolski

13 luglio 2026

Blog

Best 9 ERP consulting companies in 2026.

Le 9 migliori società di consulenza ERP nel 2026

Confronta le 9 migliori società di consulenza ERP del 2026. Esamina le competenze e i settori di specializzazione e scopri alcuni consigli per scegliere il partner più adatto alle tue esigenze.

Kiryl Drabysheuski

10 luglio 2026

Blog