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Innowise ha realizzato un bot bilingue su Telegram che genera selfie generati dall'intelligenza artificiale con l'ambasciatore del marchio di TBC Bank, una star del calcio. Il bot ha contribuito a trasformare la campagna di marketing in un canale di acquisizione virale e autosufficiente.
utenti coinvolti nella campagna
lingue supportate

TBC Bank Uzbekistan (TBC UZ) è la prima banca digitale dell’Uzbekistan, operativa dal 2020. Fa parte del TBC Bank Group, un gruppo finanziario quotato alla Borsa di Londra il cui mercato di riferimento è la Georgia. La banca serve i propri clienti attraverso la propria piattaforma digitale e offre servizi bancari al dettaglio, carte e altri prodotti finanziari tramite canali mobili.
Innowise LLC si è dimostrata un partner affidabile e altamente professionale. Apprezziamo in particolare la capacità del team di rispondere prontamente alle esigenze aziendali e di rispettare rigorosamente le scadenze di sviluppo molto serrate.
Abbiamo progettato e realizzato un bot bilingue su Telegram che genera selfie realistici generati dall’intelligenza artificiale con protagonista l’ambasciatore calcistico della campagna. Il bot permette di scegliere tra due lingue: uzbeko o russo. Nessun menu né fase di configurazione ostacola l’utente nella creazione della propria foto.
Abbiamo mantenuto breve il percorso dell’utente: l’utente apre il bot, carica una foto personale e riceve un selfie combinato generato con l’ambasciatore, pronto per essere scaricato e condiviso. L’intero processo richiede 15-20 minuti, compresa l’approvazione da parte di un operatore prima dell’invio del risultato. Considerate le tempistiche serrate, il team ha deciso tempestivamente di abbandonare il concetto originariamente proposto di clonazione video e vocale a favore della generazione di foto. Ciò ha permesso di mantenere il progetto realizzabile senza perdere la finestra di lancio in occasione dei Mondiali.
Il bot inizia con la selezione della lingua, quindi guida gli utenti attraverso le fasi di caricamento delle foto, generazione e download o condivisione. La semplicità del flusso riduce al minimo l'abbandono.
Abbiamo utilizzato il modello di ragionamento Gemini di Google per gestire il processo di generazione delle immagini. L’utente carica una foto e il bot la inserisce in un’immagine già pronta che ritrae il calciatore. L’utente ottiene così un selfie realistico con l’ambasciatore.
Il team di marketing del cliente gestisce la campagna tramite un pannello di amministrazione personalizzato. Non ha bisogno di affidarsi al team di sviluppo per le operazioni quotidiane.
Abbiamo ottimizzato il flusso. Anche se non c'è un backend complesso, il bot è in grado di gestire i picchi di traffico delle campagne.
Dato che non c'era tempo per una Processo di controllo qualità, il nostro ingegnere di machine learning ha verificato manualmente la qualità della generazione, il comportamento dei bot e le foto relative a casi limite. Ciò è stato sufficiente per individuare eventuali problemi prima del lancio.
Il brief sembrava più semplice di quanto non fosse poi da realizzare. Il nostro obiettivo era quello di creare un’esperienza utente intuitiva, rispettando al contempo la scadenza legata al calendario dei Mondiali. Ciò ha comportato l’abbandono dell’idea di utilizzare video e il passaggio alla creazione di foto. Successivamente, abbiamo dovuto assicurarci che il bot fosse in grado di reggere il picco di traffico al momento del lancio della campagna.

Il lancio del progetto è stato programmato in concomitanza con l’inizio della campagna per i Mondiali. Ogni decisione è stata presa tenendo conto di tale vincolo. Il team ha ridimensionato il progetto, passando dal concetto originale di clonazione video e vocale alla generazione di immagini con sufficiente anticipo per evitare il rischio di perdere la finestra di lancio.
Non c'era spazio per un ciclo di controllo qualità formalizzato. I test sono stati gestiti direttamente dall'ingegnere di ML durante l'intero processo di sviluppo. Ha verificato la qualità della generazione, il comportamento del bot su Telegram e il modo in cui la pipeline gestiva i diversi tipi di foto in ingresso.
Python
Google Gemini, livello di ragionamento, per la generazione di immagini
API del bot di Telegram
Ferrovie
Test manuale

Giugno 2026 –
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