Auffindbarkeit durch KI: So sorgt man dafür, dass die eigene Marke von KI gefunden, zitiert und empfohlen wird

Q: 2. Finden Sie heraus, welche Fragen die KI im Namen Ihres Käufers stellen könnte

In Googles Dokumentation zur KI-Suche aus dem Jahr 2026 wird ein Konzept namens "Query Fan-Out" beschrieben: Der KI-Modus kann mehrere miteinander verbundene Suchanfragen durchführen, um eine komplexe Frage zu beantworten. Angenommen, ein Einkäufer fragt: „Welches ERP-System sollte ich für ein produzierendes Unternehmen wählen?“ Das System könnte dabei die Implementierungskosten, Integrationsanforderungen, die Erfahrung des Anbieters, branchenspezifische Funktionen und die Skalierbarkeit untersuchen. Hier ist ein Experiment: Nehmen Sie fünf geschäftlich wichtige Fragen und listen Sie die Folgefragen auf, deren Beantwortung jemand benötigen würde, bevor er eine Entscheidung trifft. Prüfen Sie dann, ob Ihre Website diese tatsächlich abdeckt. Möglicherweise stellen Sie fest, dass Ihre ERP-Landingpage zwar großartig aussieht, Sie aber nie die Migrationsrisiken oder Integrationsbeschränkungen erläutert haben. Das ist eine Chance für neue Inhalte, die es wert ist, näher untersucht zu werden.

Q: 3. Stelle sicher, dass deine Inhalte den „Aufwands-Test“ bestehen

In den aktualisierten Richtlinien von Google zu hilfreichen Inhalten wird nun neben Originalität, Fachkompetenz und Genauigkeit auch der Aufwand in den Suchqualitätsrichtlinien bewertet. Machen Sie diese Nachweise daher sichtbar: Nennen Sie die Personen, die hinter den Inhalten stehen. Geben Sie den Autor, dessen relevante Qualifikationen sowie gegebenenfalls den fachkundigen Prüfer oder Redakteur an. Verlinken Sie zu deren beruflichen Profilen. Wir tun das. Legen Sie Ihre Methodik offen. Fügen Sie einen Kasten mit dem Titel "So haben wir getestet" hinzu, in dem Sie Ihre Datenquellen, Stichprobengröße, Zeiträume, Bewertungskriterien und Einschränkungen erläutern. Verwenden Sie First-Party-Daten. Fügen Sie konkrete Projektzahlen, Ergebnisse von Kundenumfragen, Erkenntnisse aus Support-Tickets oder Ihre eigenen Experimente ein. Fügen Sie eigene Grafiken hinzu. Es scheint, als reichten Stockfotos allein nicht aus, um Google zu beeindrucken. Kommentierte Screenshots, Fotos aus echten Projekten, selbst erstellte Diagramme und Vorher-Nachher-Vergleiche können den Lesern viel mehr bieten. Zeigen Sie fachliche Expertise. Erläutern Sie, warum Sie eine Lösung einer anderen vorziehen würden, und gehen Sie dabei auch auf Situationen ein, in denen Ihre Empfehlung nicht funktionieren würde. Bieten Sie etwas Interaktives an. Ein funktionierender Rechner, ein Vergleichstool oder eine interaktive Karte können mehr Engagement zeigen als Tausende von Wörtern. Und bitte verwechseln Sie eine 4.000 Wörter lange Neufassung von fünf konkurrierenden Artikeln nicht mit aufwendig erstellten Inhalten. Google lässt sich nicht allein von der Wortzahl beeindrucken.

30. Oktober 2026 15 Minuten Lesezeit

Yuliya Pantsiuk, Head of Business Analysis..

Von Yuliya Pantsiuk

Leitende Business-Analystin

Verifizierter Experte

Jeder Artikel bei Innowise stammt von Autoren mit praktischer Erfahrung. Sie verstehen das Thema nicht nur theoretisch, sondern bringen auch Erkenntnisse aus konkreten Projekten ein.

9+ Jahre Erfahrung

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Yuliya leitet den Bereich Business-Analyse mit einem äußerst proaktiven und praxisorientierten Ansatz. Sie stärkt Teams, verbessert die Zusammenarbeit und sorgt dafür, dass Projekte stets auf messbaren geschäftlichen Nutzen ausgerichtet bleiben.

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Wichtige Erkenntnisse

Auffindbarkeit von KI darin, wie leicht KI-gestützte Systeme eine Marke in relevanten Gesprächen finden, verstehen, erwähnen, zitieren und empfehlen können.
SEO bildet nach wie vor die Grundlage. In Bezug auf die Google AI-Übersichten und den AI-Modus bestätigt Google, dass die bewährten SEO-Praktiken weiterhin gelten, ohne dass zusätzliche technische Anforderungen bestehen.
Sechs Bereiche verdienen besondere Beachtung: technische Barrierefreiheit, Verständlichkeit der Inhalte, fundiertes Fachwissen, Glaubwürdigkeit durch Dritte, Aktualität und konsistente Präsenz auf der Plattform.
Ihre Website kann nicht alles erzählen. KI-generierte Antworten können auf unabhängige Verlage, Branchenquellen, Rezensionen, Videos und Diskussionen in der Community zurückgreifen.
Erfassen Sie neben Zitaten auch Erwähnungen und Empfehlungen. Eine Marke kann als zitierte Quelle erscheinen, ohne als Anbieter empfohlen zu werden.
Beginnen Sie mit den Fragen der Käufer. Prüfen Sie, an welchen Stellen die KI Ihre Marke erwähnt, an welchen Stellen sie Wettbewerber empfiehlt und an welchen Stellen ihre Beschreibung Ihres Unternehmens unvollständig oder ungenau ist.

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Bitten Sie ChatGPT, Ihnen die besten Unternehmen Ihrer Branche zu empfehlen. Ist Ihr Unternehmen darunter? Und wenn ja, erklärt der Assistent dann auch, warum sich die Wahl Ihres Unternehmens lohnt?

Wenn nicht, sollten Sie darüber nachdenken. Mit über Milliarden Menschen, die ChatGPT wöchentlich nutzen, und etwa jede fünfte Suchanfrage eine direkte kommerzielle Absicht hat – ist es ein ernst zu nehmendes geschäftliches Problem, wenn man bei KI-Empfehlungen außen vor bleibt.

Aber wie verbessern Sie die Auffindbarkeit Ihrer Marke und sorgen dafür, dass die KI Sie wahrnimmt, geschweige denn empfiehlt? Und reicht Ihr gutes altes SEO dafür aus?

Lassen Sie uns das herausfinden.

Sehen Sie sich unsere entsprechenden Dienstleistungen an

Was versteht man unter „AI Discoverability“?

Die Auffindbarkeit durch KI bezeichnet das Ausmaß, in dem KI-gestützte Systeme Informationen über Ihre Marke finden, deren Angebot verstehen und diese in relevante Antworten oder Empfehlungen einbeziehen können.

Möglicherweise stößt man auch auf den Begriff Sichtbarkeit in der KI-Suche. Beide beschreiben, wie sichtbar Ihre Marke ist, wenn Nutzer Tools wie ChatGPT, Perplexity, Gemini, Google AI Overviews und den KI-Modus nutzen.

Es gibt jedoch verschiedene Stufen, entdeckt zu werden.

Angenommen, jemand fragt ChatGPT: “Was sollte ich bei der Auswahl eines CRM-Systems beachten?” In der Antwort könnte dann auf den Leitfaden Ihres Unternehmens verwiesen werden. Großartig, Ihre Inhalte finden Beachtung.

Stellen Sie sich nun die nächste Frage vor: “Welche CRM-Anbieter würden Sie für ein mittelständisches Unternehmen empfehlen?” Und Ihr Unternehmen ist nirgends zu finden.

Sehen Sie den Unterschied? Die KI weiß zwar, dass Ihre Inhalte existieren, aber das bedeutet nicht zwangsläufig, dass sie Ihre Marke für empfehlenswert hält.

Ich würde vier mögliche Ergebnisse unterscheiden:

Gefunden: KI-Systeme können auf relevante Informationen über Ihr Unternehmen zugreifen.
Verstanden: Sie können Ihre Marke mit den richtigen Produkten, Funktionen und Anwendungsfällen in Verbindung bringen.
Zitiert oder erwähnt: In einer Antwort wird auf Ihre Seiten verwiesen oder Ihre Marke genannt.
Empfohlen: Ihr Unternehmen wird als geeignete Option für die Bedürfnisse eines bestimmten Käufers präsentiert.

Diese Ergebnisse treten nicht unbedingt nacheinander auf. Ein Mitarbeiter kann eine bekannte Marke empfehlen, ohne auf deren Website zu verweisen, oder Forschungsergebnisse eines weniger bekannten Unternehmens zitieren, ohne dessen Dienstleistungen zu empfehlen.

Und seien wir ehrlich: Wahrscheinlich würden Sie es vorziehen, wenn eine KI Ihr Unternehmen einem potenziellen Kunden empfiehlt, anstatt einfach nur Ihre Website zu nutzen, um eine Frage zu beantworten.

AI-Auffindbarkeit im Vergleich zu SEO, AEO und GEO

Ein kleiner Crashkurs in Marketing-Fachjargon ist angebracht. Denn offenbar reichte SEO nicht aus, und wir brauchten noch ein paar weitere Abkürzungen, die wir im Auge behalten müssen.

Begriff	Worauf der Schwerpunkt liegt	Hauptziel
SEO (Suchmaschinenoptimierung)	Barrierefreiheit, Relevanz, Qualität der Inhalte und Autorität einer Website	Die Sichtbarkeit in den organischen Suchergebnissen verbessern
AEO (Optimierung der Antwort-Engine)	Informationen so aufbereiten, dass sie zur Beantwortung konkreter Fragen genutzt werden können	Helfen Sie Suchmaschinen dabei, Ihre Inhalte auszuwählen und anzuzeigen
GEO (generative Suchmaschinenoptimierung)	Verbesserung der Darstellung von Marken und Inhalten in KI-generierten Antworten	Die Anzahl relevanter Erwähnungen, Zitate und Empfehlungen im Bereich KI steigern
Auffindbarkeit von KI	Die tatsächliche Präsenz und Darstellung Ihrer Marke in verschiedenen KI-Erlebnissen	Von potenziellen Kunden gefunden, verstanden und wahrgenommen werden

Diese Begriffe überschneiden sich, und AEO und GEO werden häufig synonym verwendet. Die Auffindbarkeit durch KI ist das Ergebnis, das Sie anstreben.

Empfehlen KI-Assistenten eher Ihre Mitbewerber als Sie selbst?

Finden Sie heraus, wie bekannt Ihre Marke ist.

Warum SEO nach wie vor unverzichtbar ist (aber keine Sichtbarkeit durch KI garantiert)

Nachdem wir nun die Begrifflichkeiten geklärt haben, wollen wir die naheliegende Frage beantworten: Wenn Sie bereits in SEO investieren, reicht das dann nicht aus, um von der KI wahrgenommen zu werden?

Nun, Google scheint der Meinung zu sein, dass SEO nach wie vor der richtige Weg ist. In seiner offiziellen Dokumentation bestätigt Google, dass es keine zusätzlichen technischen Anforderungen gibt, um in KI-Übersichten oder im KI-Modus zu erscheinen. Ihre Seiten müssen indexiert sein, für Such-Snippets in Frage kommen und den etablierten SEO-Praktiken entsprechen.

Und in seinem Leitfaden vom Mai 2026, geht Google sogar so weit zu sagen, dass die Optimierung für die generative KI-Suche nach wie vor SEO ist. Kein spezielles KI-Schema, keine obligatorischen llms.txt-Dateien und keine Notwendigkeit, Ihre gesamte Website in kleine, KI-freundliche Häppchen umzuschreiben.

Klingt beruhigend, nicht wahr?

Nur dass sich Googles Ratschläge auf Googles eigene Suchfunktionen beziehen. ChatGPT, Perplexity und andere KI-Assistenten wählen ihre Quellen nicht unbedingt auf dieselbe Weise aus. Und selbst innerhalb von Google bedeutet ein gutes organisches Ranking nicht, dass Ihre Inhalte in einer KI-generierten Antwort erscheinen.

Semrush hat dies im Februar 2026 getestet, indem es die Top-10-Ergebnisse der traditionellen Google-Suche mit Seiten verglich, die von vier KI-Plattformen bei 10 SaaS-Suchanfragen zitiert wurden. Nur 44,3 % der Seiten mit den besten Platzierungen tauchten in mindestens einer KI-Antwort auf.

So sah die Überschneidung bei den einzelnen Plattformen aus:

Eine weitere interessante Erkenntnis stammt von AirOps: Etwa 60 % der in der Studie von Google AI Overview genannten Zitate stammten von Seiten, die außerhalb der organischen Top 20 von Google rangierten.

Sollten Sie also traditionelles SEO aufgeben und stattdessen AI-Zitate anstreben? Nein, das würde ich nicht tun.

Starkes technisches SEO, nützliche Inhalte, interne Verlinkung und die Autorität der Website liefern KI-Systemen nach wie vor wertvolles Material, mit dem sie arbeiten können. Wenn es Ihr Ziel ist, dass Ihre Marke empfohlen wird, müssen Sie jedoch auch darauf achten, wie sie außerhalb Ihrer Website dargestellt wird, was unabhängige Quellen über sie sagen und ob Ihre Inhalte die Fragen beantworten, die Käufer tatsächlich stellen.

Und damit kommen wir zu dem, woran Sie arbeiten sollten, damit die KI Ihre Marke wahrnimmt.

Was bringt eine KI also dazu, eine Marke zu empfehlen? 6 Gründe

ChatGPT und Gemini haben kein Rezept veröffentlicht, wie man dafür sorgt, dass die eigene Marke empfohlen wird. Wie rücksichtslos von ihnen.

Aber wir wissen ein oder zwei Dinge darüber, was hilft. Hier sind sechs Bereiche, an denen es sich zu arbeiten lohnt.

1. Technische Barrierefreiheit
2. Struktur der Inhalte
3. Ursprüngliches Fachwissen
4. Erwähnungen durch Dritte
5. Aktualität der Inhalte
6. Präsenz auf der Plattform

Technische Barrierefreiheit

KI kann Informationen, auf die sie keinen Zugriff hat, nicht zuverlässig nutzen. Und Ihre wunderschön gestaltete Website nützt nicht viel, wenn wichtige Produktdetails hinter JavaScript verborgen, in Downloads versteckt oder durch Crawling-Regeln blockiert sind. A 2026 Search Engine Journal (SEJ): Überprüfung von 50 großen Websites stellte fest, dass selbst etablierte Marken technische Barrieren aufwiesen.

Woran man arbeiten sollte:

Überprüfen Sie die Indizierung, die robots.txt-Datei, kanonische Tags und den Crawler-Zugriff, einschließlich der Regeln für relevante KI-Such-Bots und benutzergesteuerte Agenten (OAI-SearchBot, ChatGPT-User, PerplexityBot, Claude-SearchBot).
Stellen Sie wichtige Inhalte in crawlbarem HTML zur Verfügung, anstatt sich ausschließlich auf PDFs oder JavaScript-gerenderte Elemente zu verlassen.
Beheben Sie defekte interne Links und Weiterleitungsketten und verlinken Sie wichtige „verwaiste“ Seiten aus den entsprechenden Bereichen Ihrer Website.
Überprüfen Sie, welche Daten ein Crawler in der anfänglichen HTML-Antwort erhält, insbesondere auf Produkt- und Dienstleistungsseiten.

Klare Bedeutung und inhaltliche Struktur

Auf Ihrer Website sollte auf einen Blick erkennbar sein, was Sie verkaufen, für wen es bestimmt ist und inwiefern es für eine bestimmte Frage relevant ist. Eine klare Struktur ist dabei hilfreich, während Schema liefert zusätzlichen Kontext. Aber wie SEJ erklärt, Markup allein reicht nicht aus, um Glaubwürdigkeit zu schaffen. Ihre Seiten, strukturierten Daten und externen Profile müssen ein einheitliches Bild vermitteln.

Woran man arbeiten sollte:

Verwenden Sie aussagekräftige Überschriften und beantworten Sie häufig gestellte Fragen direkt in den entsprechenden Abschnitten.
Richten Sie für jedes wichtige Produkt oder jede wichtige Dienstleistung eine eigene Seite mit technischen Daten, Anwendungsbeispielen und Einschränkungen ein.
Fügen Sie gegebenenfalls Schemata für Organisationen, Produkte, Dienstleistungen, Artikel oder Personen hinzu. Stellen Sie sicher, dass diese mit den angezeigten Inhalten übereinstimmen, und verwenden Sie „sameAs“-Eigenschaften, um Ihre Marke und Ihre Autoren mit deren offiziellen externen Profilen zu verknüpfen.
Stellen Sie sicher, dass Firmennamen, Produktbeschreibungen, Referenzen und andere wichtige Angaben in allen Quellen übereinstimmen.

Einzigartiges Fachwissen, das neue Impulse setzt

Schon wieder ein allgemeiner Leitfaden, der fünf Vorteile der Cloud-Migration erläutert? Davon gibt es im Internet wahrscheinlich schon genug. Googles Prognose für Mai 2026 fördert ausdrücklich originelle, auf Erfahrungen basierende Inhalte, die über allgemein zugängliche Informationen hinausgehen.

Woran man arbeiten sollte:

Veröffentlichen Sie eigene Forschungsergebnisse, Umfrageergebnisse, Benchmark-Daten und Daten aus konkreten Projekten.
Befragen Sie Ihre Ingenieure oder Fachexperten und nehmen Sie deren konkrete Beobachtungen auf.
Erstellen Sie objektive Produkt- oder Lösungsvergleiche mit klaren Bewertungskriterien.
Untermauern Sie Ihre Aussagen mit messbaren Ergebnissen, Beispielen, Screenshots, Berechnungen oder dokumentierten Fallstudien.

Erwähnungen durch vertrauenswürdige Dritte

Sie können Ihr Unternehmen noch so sehr loben – unabhängige Quellen sagen potenziellen Kunden viel mehr. Sie machen zudem einen erheblichen Anteil der Sichtbarkeit der Marke im Bereich KI aus. Laut AirOps-Forschung, rund 85 % der Markenerwähnungen in den untersuchten KI-Antworten stammten von Seiten Dritter.

Woran man arbeiten sollte:

Veröffentlichen Sie Fachkommentare und eigene Forschungsergebnisse in einschlägigen Fachpublikationen.
Lassen Sie sich in seriösen Berufsverbänden, Branchenverzeichnissen und Bewertungsplattformen eintragen.
Erhalten Sie Berichterstattung in unabhängigen Vergleichen und Anbieterübersichten, in denen Ihr Unternehmen wirklich gut passt.
Fördern Sie authentische Kundenbewertungen und beteiligen Sie sich an einschlägigen Fachdiskussionen.

Aktuelle und präzise Informationen

KI kann veraltete Informationen über Ihr Unternehmen abrufen, insbesondere wenn alte Produktseiten, Dokumentationen oder Unternehmensprofile weiterhin zugänglich sind. Und die Aktualität scheint für die Stabilität der Verweise eine Rolle zu spielen: AirOps gefunden dass Seiten, die nicht vierteljährlich aktualisiert wurden, in seinem Datensatz mit dreimal höherer Wahrscheinlichkeit Zitate verloren. Das ist jedoch nur eine Korrelation und kein Grund, jedes Veröffentlichungsdatum zu ändern.

Woran man arbeiten sollte:

Aktualisierungen von Seiten, die Preise, technische Daten, Vorschriften, Verfügbarkeit oder sich ändernde Produktinformationen enthalten, sollten Vorrang haben.
Überprüfen Sie regelmäßig wichtige geschäftliche und technische Seiten.
Aktualisieren Sie veraltete Fakten, Vergleiche, Screenshots und Quellenangaben, anstatt lediglich das Datum zu ändern.
Leiten Sie veraltete Seiten gegebenenfalls weiter oder führen Sie sie zusammen, und korrigieren Sie veraltete Angaben in externen Profilen.

Konsequente Präsenz auf relevanten Plattformen

Ihre Website ist nicht der einzige Ort, an dem KI etwas über Ihr Unternehmen erfahren kann. In der AirOps-Datensatz, entfielen etwa 48 % der KI-Erwähnungen auf Community-Plattformen wie Reddit und YouTube. Aber man sollte sich nicht vorschnell auf jeder Plattform anmelden. Ein Softwareunternehmen und ein Anbieter von medizinischen Geräten haben ganz unterschiedliche Zielgruppen.

Woran man arbeiten sollte:

Finden Sie heraus, welche Plattformen und Communities in den KI-Antworten zu Ihrer Branche vorkommen.
Veröffentlichen Sie nützliche Demonstrationen, Tutorials, Experteninterviews oder technische Anleitungen auf den entsprechenden Kanälen.
Beteiligen Sie sich an authentischen Diskussionen auf Reddit, LinkedIn, in Fachforen oder auf anderen Branchenplattformen, sofern dies sinnvoll ist.
Achten Sie darauf, dass Ihre Positionierung, Ihre Produktnamen und die wichtigsten Unternehmensinformationen auf Ihrer Website und in Ihren externen Profilen einheitlich sind.

1. Technische Barrierefreiheit

Woran man arbeiten sollte:

Überprüfen Sie die Indizierung, die robots.txt-Datei, kanonische Tags und den Crawler-Zugriff, einschließlich der Regeln für relevante KI-Such-Bots und benutzergesteuerte Agenten (OAI-SearchBot, ChatGPT-User, PerplexityBot, Claude-SearchBot).
Stellen Sie wichtige Inhalte in crawlbarem HTML zur Verfügung, anstatt sich ausschließlich auf PDFs oder JavaScript-gerenderte Elemente zu verlassen.
Beheben Sie defekte interne Links und Weiterleitungsketten und verlinken Sie wichtige „verwaiste“ Seiten aus den entsprechenden Bereichen Ihrer Website.
Überprüfen Sie, welche Daten ein Crawler in der anfänglichen HTML-Antwort erhält, insbesondere auf Produkt- und Dienstleistungsseiten.

2. Struktur der Inhalte

Woran man arbeiten sollte:

Verwenden Sie aussagekräftige Überschriften und beantworten Sie häufig gestellte Fragen direkt in den entsprechenden Abschnitten.
Richten Sie für jedes wichtige Produkt oder jede wichtige Dienstleistung eine eigene Seite mit technischen Daten, Anwendungsbeispielen und Einschränkungen ein.
Fügen Sie gegebenenfalls Schemata für Organisationen, Produkte, Dienstleistungen, Artikel oder Personen hinzu. Stellen Sie sicher, dass diese mit den angezeigten Inhalten übereinstimmen, und verwenden Sie „sameAs“-Eigenschaften, um Ihre Marke und Ihre Autoren mit deren offiziellen externen Profilen zu verknüpfen.
Stellen Sie sicher, dass Firmennamen, Produktbeschreibungen, Referenzen und andere wichtige Angaben in allen Quellen übereinstimmen.

3. Ursprüngliches Fachwissen

Woran man arbeiten sollte:

Veröffentlichen Sie eigene Forschungsergebnisse, Umfrageergebnisse, Benchmark-Daten und Daten aus konkreten Projekten.
Befragen Sie Ihre Ingenieure oder Fachexperten und nehmen Sie deren konkrete Beobachtungen auf.
Erstellen Sie objektive Produkt- oder Lösungsvergleiche mit klaren Bewertungskriterien.
Untermauern Sie Ihre Aussagen mit messbaren Ergebnissen, Beispielen, Screenshots, Berechnungen oder dokumentierten Fallstudien.

4. Erwähnungen durch Dritte

Woran man arbeiten sollte:

Veröffentlichen Sie Fachkommentare und eigene Forschungsergebnisse in einschlägigen Fachpublikationen.
Lassen Sie sich in seriösen Berufsverbänden, Branchenverzeichnissen und Bewertungsplattformen eintragen.
Erhalten Sie Berichterstattung in unabhängigen Vergleichen und Anbieterübersichten, in denen Ihr Unternehmen wirklich gut passt.
Fördern Sie authentische Kundenbewertungen und beteiligen Sie sich an einschlägigen Fachdiskussionen.

5. Aktualität der Inhalte

Woran man arbeiten sollte:

Aktualisierungen von Seiten, die Preise, technische Daten, Vorschriften, Verfügbarkeit oder sich ändernde Produktinformationen enthalten, sollten Vorrang haben.
Überprüfen Sie regelmäßig wichtige geschäftliche und technische Seiten.
Aktualisieren Sie veraltete Fakten, Vergleiche, Screenshots und Quellenangaben, anstatt lediglich das Datum zu ändern.
Leiten Sie veraltete Seiten gegebenenfalls weiter oder führen Sie sie zusammen, und korrigieren Sie veraltete Angaben in externen Profilen.

6. Präsenz auf der Plattform

Woran man arbeiten sollte:

Finden Sie heraus, welche Plattformen und Communities in den KI-Antworten zu Ihrer Branche vorkommen.
Veröffentlichen Sie nützliche Demonstrationen, Tutorials, Experteninterviews oder technische Anleitungen auf den entsprechenden Kanälen.
Beteiligen Sie sich an authentischen Diskussionen auf Reddit, LinkedIn, in Fachforen oder auf anderen Branchenplattformen, sofern dies sinnvoll ist.
Achten Sie darauf, dass Ihre Positionierung, Ihre Produktnamen und die wichtigsten Unternehmensinformationen auf Ihrer Website und in Ihren externen Profilen einheitlich sind.

Im E-Commerce sind KI-Empfehlungen nur so nützlich wie die ihnen zugrunde liegenden Produktinformationen. Wenn Ihre Preise, Verfügbarkeiten oder Spezifikationen auf Ihrer Website, auf Marktplätzen und anderen Plattformen voneinander abweichen, kann es für die KI schwierig sein, Ihre Produkte korrekt darzustellen. Deshalb würde ich die Konsistenz der Produktdaten zu einem festen Bestandteil jeder Strategie zur Verbesserung der Auffindbarkeit durch KI machen. Sie möchten, dass die KI die richtigen Produkte mit den richtigen Informationen empfiehlt.

Ivan Grabovski

Leiter E-Commerce & Einzelhandel

Was KI heute über eine Marke aussagt: ein Praxistest

Hier ist ein Beispiel aus einer Bewertung der Auffindbarkeit von KI, die unser Team bei Innowise für einen europäischen Baustoffhersteller durchgeführt hat.

Das Unternehmen verfügte über eine etablierte Marktpräsenz und umfangreiche technische Dokumentation. Wir wollten herausfinden, ob sich diese Stärke auch in KI-Empfehlungen niederschlug.

Test 1: Erwähnt ChatGPT die Marke?

Wir haben sechs käuferorientierte Eingabeaufforderungen in ChatGPT getestet, die auf drei Zielgruppenprofilen basieren:

Architekten und Planer Recherche der technischen Anforderungen und Auswahl der Produkte während der Entwurfsphase.
Bauunternehmer auf der Suche nach praktischen Antworten zu Installation und Kompatibilität.
Vertriebshändler Produkte vergleichen und entscheiden, was den Kunden angeboten werden soll.

Das Ergebnis? Die Marke des Herstellers tauchte nur in einer von sechs Antworten auf.

Drei Dinge sind uns aufgefallen:

Von der KI anerkannte technische Fachkompetenz. Die Dokumentation zu etablierten Standards verschaffte dem Hersteller in Gesprächen zum Thema Compliance mehr Sichtbarkeit für sein Produktportfolio.
Die Mitbewerber dominierten die Vergleichsfragen. Als sich die Fragen zunehmend auf den Vergleich von Produkttypen, die Bewertung von Installationsaspekten und die Auswahl von Lieferanten konzentrierten, tauchten andere Hersteller häufiger auf.
Die Positionierung der Marke war zu eng gefasst. Die KI ordnete das Portfolio des Herstellers hauptsächlich herkömmlichen Systemen zu und übersah dabei andere Lösungen, die für Händler und Bauunternehmer relevant sind.

Natürlich reichen sechs Rückmeldungen aus einem einzigen Durchlauf nicht aus, um pauschale Schlussfolgerungen zu ziehen. Aber sie gaben uns einen Anhaltspunkt dafür, wo die Marke möglicherweise übersehen wurde.

Test 2: Wie oft erwähnt die KI die Marke im Vergleich zu den Mitbewerbern?

Anschließend haben wir bei Ahrefs überprüft, wie oft die KI-generierten Antworten die Website des Herstellers im Vergleich zu den Websites der Mitbewerber zitierten.

Der Abstand war beträchtlich. Im September 2026 verzeichnete der führende Wettbewerber etwa achtmal so viele erfasste Zitate wie der Hersteller, während ein weiterer Wettbewerber 4,6-mal so viele verzeichnete.

Doch die Gesamtzahl der Nennungen war nicht die einzige interessante Erkenntnis. 58 % der erfassten Nennungen des Herstellers stammten aus den Google-KI-Übersichten, was darauf hindeutet, dass sich seine Sichtbarkeit stark auf eine einzige KI-Suchfunktion konzentrierte.

Mit Ahrefs können wir Zitate auch nach Plattform untersuchen, darunter den Google-KI-Modus, ChatGPT, Perplexity, Gemini sowie Copilot.

Warum ist das wichtig? Eine Marke mag aufgrund ihrer Gesamtzahl an Nennungen recht präsent erscheinen, taucht jedoch auf den KI-Plattformen, die ihre Kunden tatsächlich nutzen, kaum auf.

Eine Einschränkung: Ahrefs erfasst Antworten, die Links zu Websites enthalten, während unser Prompt-Test das Vorkommen von Markennamen gemessen hat. Dabei handelt es sich um unterschiedliche Kennzahlen, und auch der Umfang der konkurrierenden Domains variiert.

Was haben wir gelernt?

Die Auswertung wies auf ein konkretes Problem hin: Der Hersteller verfügte über genügend technische Inhalte, um zitiert zu werden, doch die KI empfahl ihn nur selten, wenn Käufer verschiedene Optionen verglichen.

Daher konzentrierten sich unsere Empfehlungen auf Produktvergleiche, praktische Anwendungsleitfäden, eine breitere Positionierung und eine stärkere Sichtbarkeit durch relevante Branchenquellen.

Was ich daraus mitnehme? Beschränken Sie sich nicht darauf, zu prüfen, ob die KI Ihre Marke kennt. Finden Sie heraus, ob sie Sie empfiehlt, wenn ein potenzieller Kunde bereit ist, eine Entscheidung zu treffen.

Ein paar Strategien zur Auffindbarkeit von KI, die es wert sind, übernommen zu werden

Ich habe die wichtigsten Punkte angesprochen. Wenn Sie jedoch nach etwas suchen, das Sie noch heute auf Ihrer eigenen Website ausprobieren können, finden Sie hier ein paar Tipps, die ich unserem SEO-Team entlockt habe.

1. Setze die Antwort direkt hinter die Überschrift.

Einige GEO-Experten argumentieren, dass die "Answer-First"-Formatierung die Dokumentensuche verbessern kann. Ihre Begründung? Suchsysteme teilen Dokumente oft in kleinere Abschnitte auf, manchmal in etwa 250–500 Token. Wenn ein Abschnitt mit einer direkten Antwort beginnt, lässt sich diese Antwort möglicherweise leichter mit einer relevanten Suchanfrage abgleichen.

Wenn Ihre H2-Überschrift also lautet: "Wie viel kostet die Cloud-Migration?", sollten Sie nicht drei Absätze damit verbringen, zu erklären, was Cloud-Migration überhaupt ist.

Beantworten Sie zuerst die Frage. Gehen Sie dann näher darauf ein.

Zum Beispiel: H2: Wie viel kostet die Cloud-Migration?

"Die Kosten für die Cloud-Migration hängen von der Anzahl der Anwendungen, der Komplexität der Infrastruktur, dem Datenvolumen und dem Migrationsansatz ab. Eine realistische Schätzung sollte die Kosten für die Bestandsaufnahme, die Migration, das Testen und die laufenden Cloud-Kosten berücksichtigen."

Dadurch ist der Text auch dann verständlich, wenn jemand ihn ohne den Rest der Seite liest.

Sie müssen Ihre gesamte Website jedoch nicht in eine FAQ-Seite verwandeln. Sorgen Sie einfach dafür, dass die Leser nicht nach Antworten suchen müssen.

Hier ist ein Beispiel aus unserer eigenen Erfahrung. In der Google-Übersicht zu KI wurde Innowise bei der Beantwortung einer Frage zu KI-Chatbots im Gesundheitswesen zitiert und eine prägnante Erklärung ihrer Vorteile hervorgehoben.

Beweist dies, dass eine "Answer-First"-Formatierung KI-Zitate garantiert? Natürlich nicht. Aber es zeigt, welche Art von klaren, in sich geschlossenen Informationen die KI bei der Beantwortung einer Frage nutzen kann.

Innowise in der KI-Übersicht bei Google erwähnt.

2. Finden Sie heraus, welche Fragen die KI im Namen Ihres Käufers stellen könnte

In Googles Dokumentation zur KI-Suche 2026 beschreibt etwas, das als Query Fan-Out bezeichnet wird: Der KI-Modus kann mehrere verwandte Suchanfragen durchführen, um eine komplexe Frage zu beantworten.

Angenommen, ein Käufer fragt: "Welches ERP-System sollte ich für ein produzierendes Unternehmen wählen?"

Das System könnte dann die Implementierungskosten, Integrationsanforderungen, die Erfahrung des Anbieters, branchenspezifische Funktionen und die Skalierbarkeit untersuchen.

Hier ist ein Experiment: Nehmen Sie fünf geschäftlich wichtige Fragen und listen Sie die Folgefragen auf, die jemand beantwortet haben müsste, bevor er eine Entscheidung trifft.

Prüfen Sie dann, ob Ihre Website diese tatsächlich abdeckt.

Möglicherweise stellen Sie fest, dass Ihre ERP-Landingpage zwar großartig aussieht, Sie aber nie die Migrationsrisiken oder Integrationsbeschränkungen erläutert haben.

Das ist eine Chance für neue Inhalte, die es wert ist, untersucht zu werden.

3. Stelle sicher, dass deine Inhalte den „Aufwands-Test“ bestehen

Googles aktualisierte Leitfaden für hilfreiche Inhalte bewertet nun in den Suchqualitätsrichtlinien neben Originalität, Fachkompetenz und Genauigkeit auch den Aufwand.

Machen Sie diese Nachweise also sichtbar:

Nennen Sie die Personen, die hinter den Inhalten stehen. Geben Sie den Autor, dessen einschlägige Qualifikationen sowie gegebenenfalls den fachkundigen Gutachter oder Redakteur an. Verlinken Sie zu deren beruflichen Profilen. Wir tun das.
Legen Sie Ihre Methodik offen. Fügen Sie einen Abschnitt "So haben wir getestet" hinzu, in dem Sie Ihre Datenquellen, Stichprobengröße, Zeiträume, Bewertungskriterien und Einschränkungen erläutern.
Verwenden Sie First-Party-Daten. Fügen Sie tatsächliche Projektzahlen, Ergebnisse von Kundenumfragen, Erkenntnisse aus Support-Tickets oder Ihre eigenen Experimente ein.
Fügen Sie eigene Grafiken hinzu. Es scheint, als reichten Stockbilder allein nicht aus, um Google zu beeindrucken. Kommentierte Screenshots, Fotos aus echten Projekten, benutzerdefinierte Diagramme und Vorher-Nachher-Vergleiche können den Lesern viel mehr bieten.
Zeigen Sie fachliche Kompetenz. Erläutern Sie, warum Sie eine Lösung einer anderen vorziehen würden, einschließlich Situationen, in denen Ihre Empfehlung nicht funktionieren würde.
Bieten Sie etwas Interaktives an. Ein funktionierender Rechner, ein Vergleichstool oder eine interaktive Karte können mehr Aufwand demonstrieren als Tausende von Wörtern.

Und bitte verwechseln Sie eine 4.000 Wörter umfassende Neufassung von fünf konkurrierenden Artikeln nicht mit aufwendig erstellten Inhalten. Google lässt sich nicht allein von der Wortzahl beeindrucken.

4. Probieren Sie den „Keyword-First“-Trick auf LinkedIn aus

Das ist mal eine kuriose Geschichte. Der SEO-Spezialist Carter Wirig hat Berichten zufolge einen LinkedIn-Beitrag in die KI-Übersichten von Google gebracht – und das nur drei Stunden nach der Veröffentlichung.

Sein Experiment? Den gewünschten Suchbegriff in die ersten ein oder zwei Zeilen eines LinkedIn-Beitrags einzufügen. LinkedIn verwendet diese Wörter möglicherweise in der öffentlichen URL des Beitrags, wodurch das Thema für Suchmaschinen klarer wird.

Möchten Sie es ausprobieren?

Wählen Sie eine konkrete Frage oder ein Schlüsselwort, das für Ihr Fachgebiet relevant ist.
Bauen Sie das Thema ganz natürlich in den ersten Satz ein. Verzichten Sie auf die übliche Einleitung "Spannende Neuigkeiten!"
Machen Sie den Beitrag öffentlich zugänglich.
Fügen Sie eine eigene Erkenntnis, eine fachkundige Beobachtung oder eine nützliche Antwort hinzu.
Beobachten Sie in den folgenden Tagen, ob der Beitrag in der Google-Suche oder in KI-Übersichten erscheint.

Auch die LinkedIn-eigenen Leitlinien empfehlen klare, themenbezogene Einleitungen.

Natürlich handelte es sich bei Carters Ergebnis um ein einzelnes Experiment, und Berichten zufolge führte eine Änderung der Suchformulierung zu anderen Ergebnissen. Verwechseln Sie dies also nicht mit einem garantierten GEO-Hack. Aber ich wäre auf jeden Fall neugierig, es zu testen.

5. Die Quellen hinter den Empfehlungen der Wettbewerber untersuchen

Tatsächlich nutzt Ahrefs diesen Ansatz, um eigene Lücken in der KI-Sichtbarkeit aufzudecken. Das Team untersucht Suchanfragen, bei denen Wettbewerber erscheinen, Ahrefs jedoch nicht, und analysiert anschließend die Seiten und Informationen hinter diesen Antworten.

Bitten Sie doch einmal ChatGPT oder Perplexity, Ihnen Unternehmen in Ihrer Branche zu empfehlen. Sehen Sie sich anschließend die Quellenangaben an, auf denen diese Antworten basieren.

Verweisen diese auf die Websites von Wettbewerbern? Auf unabhängige Vergleiche? Auf Bewertungsplattformen? Auf Fachpublikationen?

Öffnen Sie die Quellen und prüfen Sie, welche Informationen sie enthalten. Wenn die KI beispielsweise wiederholt auf einen unabhängigen Softwarevergleich verweist, in dem Ihr Unternehmen nicht aufgeführt ist, untersuchen Sie, ob Sie dessen Aufnahmekriterien erfüllen.

Wenn sie auf Implementierungsleitfäden von Mitbewerbern verweist, vergleichen Sie die Tiefe der darin enthaltenen praktischen Informationen mit Ihren eigenen.

Sichtbare Quellenangaben verraten zwar nicht alles, was eine Antwort beeinflusst hat, können Sie aber auf Lücken hinweisen, die es zu schließen lohnt. Und das ist wesentlich nützlicher, als blindlings einen weiteren allgemeinen Artikel zu veröffentlichen.

Woran erkennen Sie, ob Ihre Strategie zur Auffindbarkeit von KI funktioniert?

Bei Innowise betrachten wir drei Gruppen von Kennzahlen: traditionelle SEO-Leistung, Auffindbarkeit durch KI und bezahlte Werbung.

SEO: Organische Rankings, Traffic und Leads.
AI-Auffindbarkeit: Markenerwähnungen in KI-generierten Antworten, Website-Zitaten und KI-Referral-Traffic.
Werbung: CPC, Kosten pro Lead und Conversions aus Google Ads und ChatGPT-Anzeigen.

Ein Punkt, auf den ich besonders achten würde, ist der Unterschied zwischen KI-Erwähnungen und Zitaten. ChatGPT empfiehlt Ihr Unternehmen möglicherweise, ohne auf Ihre Website zu verlinken, oder zitiert Ihren Artikel, ohne jemals Ihre Marke zu nennen.

Und vergessen Sie nicht den KI-Verweisverkehr. Es ist toll, in einer KI-Antwort erwähnt zu werden, aber noch besser ist es, wenn jemand diesem Verweis auf Ihre Website folgt und Kunde wird.

Wie Innowise Marken dabei unterstützt, ihre Sichtbarkeit im Bereich KI zu verbessern

Die Auffindbarkeit durch KI betrifft verschiedene Bereiche des digitalen Marketings. Eine technische SEO-Maßnahme kann fehlendes Fachwissen in Ihren Inhalten nicht ausgleichen. Und ein hervorragender Branchenartikel kann nur begrenzt etwas bewirken, wenn Ihre Produktinformationen nicht zugänglich sind.

Bei Innowise betrachten wir diese Aktivitäten als ein aufeinander abgestimmtes System.

Unsere Arbeit umfasst sieben sich ergänzende Dienstleistungen:

Wir beginnen mit Recherche und Analyse. Zunächst bewerten wir, wie KI eine Marke derzeit beschreibt und empfiehlt. Anschließend identifizieren wir Lücken in den Bereichen Technik, Inhalte, Positionierung und Sichtbarkeit bei Drittanbietern.

Auf dieser Grundlage können wir einen Fahrplan erstellen, der SEO-Verbesserungen mit der Erstellung von Inhalten, digitaler PR, der Verbreitung und der laufenden Überwachung verknüpft.

Das Ziel ist es, unsere Bemühungen dort zu konzentrieren, wo sie einen wesentlichen Unterschied darin bewirken können, wie potenzielle Kunden Ihr Unternehmen entdecken und bewerten.

Bringen wir Ihre Marke auf die Auswahlliste von AI

Unsere SEO-Experten können Ihnen dabei helfen, eine Strategie zu entwickeln, damit Ihr Unternehmen gefunden, erwähnt und weiterempfohlen wird.

Erfahren Sie, wie wir Unternehmen zum Erfolg verhelfen

Gesundheitswesen

Neugestaltung und Neuaufbau der MedSpa Network-Website

Innowise hat die Website von MedSpa Network auf WordPress neu gestaltet und dem Team damit die Kontrolle über die täglichen Inhaltsaktualisierungen ermöglicht.

2 Monate vom Start bis zur Markteinführung

3-5 Leads pro Woche – ein Anstieg gegenüber 1 pro Monat

Fallstudie anzeigen

Kundenbewertung

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Kundenbewertung

MedSpa Network website redesign and rebuild.

KI-Bot für die Marketingkampagne der TBC Bank

Innowise hat einen zweisprachigen Telegram-Bot entwickelt, der mithilfe von KI Selfies mit dem Fußballstar und Markenbotschafter der TBC Bank generiert.

3,000 aktive Nutzer

2 unterstützte Sprachen

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Kundenbewertung

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Kundenbewertung

E-Commerce

Festlegung der Produktstrategie für die Bitcoin-Kreditplattform von Bitlendex

Innowise führte für Bitlendex eine Analysephase durch und unterstützte den Kunden dabei, ein Produktkonzept in der Frühphase in ein validiertes Geschäftsmodell und ein klar definiertes MVP umzusetzen.

1 Monat für eine umfassende Analysephase

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Defining the product strategy for Bitlendex’s bitcoin lending platform.

FinTech

Finanzberatung-
ssystem für Bonnfinanz

Innowise hat Bonnfinanz dabei unterstützt, ein webbasiertes Beratungs- und Verwaltungssystem aufzubauen, das mobiles Arbeiten und die direkte Interaktion mit dem Kunden ermöglicht.

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Financial advisory system for Bonnfinanz..

Transport

Ladeplattform für Elektrofahrzeuge mit flexibler Abrechnung

Innowise trug zur Modernisierung der E-Mobilitätsplattform von SMART/LAB bei, indem es deren Funktionen in den Bereichen Abrechnung, Zahlung, Transaktionsmanagement und Berichterstellung verbesserte.

>50% schnellere Rechnungsstellung und Zahlungsabwicklung

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EV-Ladeplattform mit flexibler Abrechnung.

FinTech

Cloud-native DevOps-Transformation von FinXP

Innowise unterstützte FinXP bei der Modernisierung seiner Finanzdienstleistungsinfrastruktur durch die Migration veralteter PHP-basierter APIs und Anwendungen auf eine Cloud-native Architektur.

11 Apps wurden zu Azure App Service migriert

100% Infrastruktur als Code

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FinXP’s cloud-native DevOps transformation.

E-Commerce

Technisches SEO für E-Commerce-Plattform

Innowise hat kritische technische SEO- und Performance-Probleme auf der E-Commerce-Plattform von Officine 08 behoben.

<500 ms Server-Antwortzeit

5 Monate, um das Projekt abzuschließen

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Kundenbewertung

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Kundenbewertung

E-Commerce

Kontinuierliche Weiterentwicklung einer Plattform für Parfüm-Abonnements

Innowise hat Scentbird dabei unterstützt, seine Abonnementplattform zu erweitern, um neue Einkaufserlebnisse zu ermöglichen und das internationale Wachstum voranzutreiben.

4 Jahre kontinuierliche Unterstützung

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Kundenbewertung

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Kundenbewertung

Continuous development of a fragrance subscription platform.

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Abschließende Gedanken

SEO war schon immer ein Kaninchenbau, und nun hat uns die Auffindbarkeit durch KI noch ein paar weitere Tunnel eröffnet, die es zu erkunden gilt. Die gute Nachricht? Sie müssen nicht bei Null anfangen. Schaffen Sie eine solide SEO-Grundlage, machen Sie Ihr Fachwissen zitierwürdig und achten Sie darauf, was KI über Ihre Marke sagt. Und wenn Sie Hilfe bei der Orientierung in all diesen Tunneln benötigen, steht Ihnen Innowise gerne zur Seite, um den richtigen Weg zu finden.

P.S. Ich habe Gemini gefragt, warum die KI Innowise zitiert. Hier ist die Antwort.

Während ich an diesem Artikel arbeitete, wurde ich neugierig und fragte Gemini, warum KI-Suchmaschinen Innowise zitieren.

Die Antwort war überraschend konkret. Anscheinend spricht einiges für unsere Inhalte: konkrete Preisangaben statt endloser “Das kommt darauf an”-Antworten, direkte Antworten unter den Überschriften, Verweise auf konkrete Technologien und Standards, namentlich genannte technische Experten sowie regelmäßig aktualisierte Informationen.

Kommt Ihnen das bekannt vor? Wir haben gerade einen ganzen Artikel damit verbracht, die meisten dieser Punkte zu erörtern.

Würde ich nun die Erklärung von Gemini als Einblick in die Algorithmen von Google betrachten? Auf keinen Fall. KI ist durchaus in der Lage, überzeugende Erklärungen für Entscheidungen zu liefern, die sie eigentlich gar nicht nachvollziehen kann. Und in Googles offiziellen Leitlinien heißt es ausdrücklich, dass eine künstliche Aufteilung in Inhaltsblöcke für die KI-Suche nicht erforderlich ist.

Dennoch fand ich die Antwort ziemlich aufschlussreich. Dies sind die Merkmale, die Gemini bei der Untersuchung unserer Marke mit nützlichen, zitierfähigen Inhalten in Verbindung brachte.

Mein Fazit? Geben Sie der KI substanzielles Material, machen Sie Ihr Fachwissen leicht überprüfbar und prüfen Sie, was sie tatsächlich über Sie aussagt.

Und stellen Sie ihr vielleicht dieselbe Frage zu Ihren Mitbewerbern. Vielleicht erhalten Sie so ein paar Ideen für Ihr nächstes Content-Audit.

FAQ

Was versteht man unter „AI Discoverability“?

Die AI-Auffindbarkeit beschreibt, wie leicht KI-Systeme Ihre Marke als Antwort auf relevante Nutzerfragen finden, verstehen, erwähnen, zitieren und empfehlen können. Dies gilt für KI-Assistenten und Sucherlebnisse wie ChatGPT, Gemini, Perplexity und Google AI Overviews.

Inwiefern unterscheidet sich die AI-Auffindbarkeit von SEO?

SEO konzentriert sich in erster Linie auf die Sichtbarkeit in organischen Suchergebnissen. Die AI-Auffindbarkeit untersucht, ob Ihr Unternehmen oder Ihre Inhalte in KI-generierten Antworten erscheinen, insbesondere in Empfehlungen und Vergleichen. SEO liefert einen Großteil der technischen und inhaltlichen Grundlage, aber gute Platzierungen garantieren keine Erwähnungen durch KI.

Ist die Auffindbarkeit durch KI dasselbe wie GEO?

Nicht ganz. Generative Engine Optimization (GEO) bezeichnet Maßnahmen, die darauf abzielen, die Sichtbarkeit in KI-generierten Antworten zu verbessern. Die KI-Auffindbarkeit ist das Ergebnis dieser Bemühungen: Wie gut eine Marke tatsächlich gefunden und dargestellt werden kann. In alltäglichen Marketingdiskussionen überschneiden sich die Begriffe oft.

Wie entscheiden KI-Assistenten, welche Marken sie empfehlen?

Es gibt keine allgemeingültige Formel für die Auswahl. Je nach System können die Antworten auf erlernte Informationen, Suchindizes, abgerufene Webseiten, Produktinformationen und externe Quellen zurückgreifen. Die Relevanz für die Frage, die verfügbaren Informationen und der Kontext der Anfrage spielen dabei eine Rolle. Verschiedene Assistenten können für dieselbe Frage unterschiedliche Marken empfehlen.

Wie kann ich überprüfen, ob ChatGPT meine Marke empfiehlt?

Erstellen Sie eine Liste mit realistischen, markenunabhängigen Fragen, die Ihre potenziellen Kunden stellen könnten. Testen Sie diese in ChatGPT, notieren Sie Erwähnungen und Empfehlungen und wiederholen Sie die Übung über mehrere Sitzungen hinweg. Prüfen Sie, ob die Beschreibung der Marke zutreffend ist, welche Wettbewerber genannt werden und auf welche Quellen verwiesen wird.

Wie misst man die Auffindbarkeit von KI?

Zu den nützlichen Kennzahlen zählen Markennennungen, Empfehlungsraten, Website-Verweise, der Marktanteil bei Nennungen im Vergleich zur Konkurrenz, die Genauigkeit von Beschreibungen, durch KI generierter Traffic sowie Leads. Beobachten Sie einen konsistenten Satz wirtschaftlich relevanter Kennzahlen und vergleichen Sie Trends im Zeitverlauf, anstatt sich auf einen einzelnen Sichtbarkeitswert zu verlassen.

Wie lange dauert es, bis die Auffindbarkeit von KI verbessert ist?

Es gibt keinen allgemeingültigen Zeitrahmen. Die Korrektur einer nicht barrierefreien Seite kann relativ schnell erfolgen, während der Aufbau von Autorität durch fachkundige Inhalte und unabhängige Berichterstattung Monate dauern kann. Die Zeitpläne für das Abrufen und die Indizierung variieren je nach Plattform, und keine Verbesserung garantiert eine Empfehlung. Verfolgen Sie den Fortschritt regelmäßig im Vergleich zu Ihrer ursprünglichen Ausgangsbasis.

Kann man dafür bezahlen, in den Antworten von ChatGPT zu erscheinen?

Werbung in ChatGPT ist in den unterstützten Märkten verfügbar, bezahlte Platzierungen werden jedoch getrennt von den organischen Antworten angezeigt. OpenAI weist ausdrücklich darauf hin, dass Werbetreibende die Empfehlungen des Assistenten nicht beeinflussen können. Bezahlte Kampagnen können die Sichtbarkeit und die Lead-Generierung fördern, sie kaufen jedoch keine organischen KI-Zitate oder Empfehlungen.

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Inhaltsübersicht

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Sie können Ihre Anfrage auch an folgende E-Mail-Adresse
an contact@innowise.com

Wie geht es weiter?

Sobald wir Ihre Anfrage erhalten und geprüft haben, melden wir uns bei Ihnen, klären erste Fragen und unterzeichnen ein NDA, um die Vertraulichkeit zu gewährleisten.

Nach genauer Prüfung Ihrer Anforderungen, Bedürfnisse und Erwartungen wird unser Team einen Projektvorschlag mit Angaben zu Arbeitsumfang, Teamgröße, Zeitaufwand und Kosten erstellen.

Wir vereinbaren einen Termin, um das Angebot gemeinsam zu besprechen und alle Details festzulegen.

Abschließend unterzeichnen wir den Vertrag und starten umgehend mit der Umsetzung Ihres Projekts.

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