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Prendiamo decisioni in tempo reale dai dati grezzi. Uno stack completo per qualsiasi fonte, fonte e velocità.
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Specialisti di livello medio-senior






Innowise aiuta le aziende a fare dei loro dati su larga scala una risorsa fondamentale per il processo decisionale. I nostri framework di dati sono progettati per una copertura dei dati end-to-end che alimenta analisi e previsioni avanzate.
Con i dati in tempo reale, sapete sempre quali prodotti si vendono meglio e quali segmenti di clienti acquistano di più. Automatizzando la reportistica su LTV, churn e altre metriche critiche, potrete apprendere istantaneamente le scoperte dai dati e agire preventivamente.

Le aziende del settore Fintech si affidano ai nostri servizi dati per integrare le transazioni e i feed dei clienti in un'unica visione affidabile dei dati. Inoltre, costruiamo pipeline pronte per la revisione, in cui i dati fluiscono in tempo reale, vengono elaborati una sola volta e arrivano direttamente al vostro dashboard pronto per il consiglio di amministrazione.

Rendiamo utilizzabili dati sanitari massivi e sensibili attraverso pipeline sicure da DICOM, HL7, con EMR e un approccio di sicurezza e conformità per PHI. I vostri medici e ricercatori possono fidarsi dei dati, perché sono rilevanti e governati.

Una singola fabbrica produce miliardi di letture di sensori al giorno, abbastanza da sommergere la maggior parte delle piattaforme di dati. Costruiamo sistemi che elaborano i dati IoT su scala utilizzando l'elaborazione dei flussi e consentendo analisi a lungo termine.

Perché le consegne sono state ritardate il mese scorso? Quali vettori sono meno affidabili? I nostri ingegneri dei dati sviluppano modelli di dati temporali per tracciare le spedizioni, i percorsi e i trasferimenti, in modo da poter analizzare le cause principali dei ritardi e costruire scorecard per ottimizzare la rete della supply chain.

Innowise progetta piattaforme di dati per la gestione dei consumi energetici. Grazie all'analisi intelligente dei dati IoT e operativi, le nostre soluzioni aiutano a prevedere i consumi e a ottimizzare le risorse di rete, favorendo un uso più sostenibile dell'energia.

Voi condividete le aspettative, noi le fissiamo in tappe e scadenze. Ogni fase è pianificata con cura per rendere le vostre soluzioni di dati valide su scala aziendale.
Discutiamo gli obiettivi, definiamo le lacune tra lo stato attuale e quello desiderato dei dati e stabiliamo i successi. È fondamentale allineare l'implementazione alle aspettative aziendali fin dall'inizio.
Il nostro team recupera i dati da fonti rilevanti, come API, database, file, flussi, dispositivi IoT e log. Quindi li pulisce, li convalida, li deduplica e li formatta per i casi d'uso a valle.
Rendiamo i dati grezzi coerenti e interrogabili normalizzandoli, arricchendoli, aggregandoli e calcolandoli per l'archiviazione, i cruscotti o l'addestramento dei modelli.
Progettiamo data lake, warehouse e setup ibridi sicuri e scalabili, in grado di soddisfare i più severi standard di performance e conformità.
In questa fase, Innowise verifica la qualità dei dati e si assicura che le persone giuste possano accedervi. La tracciabilità dei dati è assicurata per renderli verificabili in qualsiasi momento.
I modelli statistici e di ML vengono applicati per scoprire modelli, correlazioni e produrre previsioni. I risultati vengono poi trasformati in raccomandazioni attuabili.
Chiudiamo il cerchio dall'intuizione all'azione: avvisi automatici quando le metriche si allontanano, raccomandazioni push ai team operativi, dashboard integrate negli strumenti esistenti.
Dopo il lancio, monitoriamo le prestazioni, risolvendo immediatamente i problemi. Ci prepariamo anche agli imprevisti con backup automatici e impegni chiari di RPO/RTO.
Abbiamo aiutato oltre 50 clienti a sfruttare i dati per ottenere chiarezza e sicurezza. La maggior parte torna per andare oltre.
AWS, Microsoft Azure, Oracle Cloud, Google Cloud Platform, Databricks, Alibaba Cloud, IBM Cloud, Cloudera
Apache Spark, Apache Flink, Trino / Presto, Ray, Polars, Apache Beam, Apache Hadoop (HDFS, YARN, MapReduce), dbt, motori di elaborazione basati su SQL
Apache Kafka, Redpanda, Confluent, Apache Pulsar, AWS Kinesis, Google Cloud Pub/Sub, Azure Stream Analytics, RabbitMQ
Snowflake, BigQuery, Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi, Amazon Redshift, Azure Synapse, Pinecone, Milvus, Qdrant, Weaviate, ClickHouse, Teradata, Redis, Vertica, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, Memcached, MongoDB, Cassandra, DynamoDB, Couchbase, Firestore, Neo4j, Amazon Neptune
Apache Airflow, Dagster, Prefect, Mage.ai, Luigi, AWS Step Functions, Google Cloud Composer, Azure Data Factory
Informatica, Talend, IBM DataStage, SSIS, Airbyte, NiFi, Dremio, Fivetran, Meltano, dlt (strumento di caricamento dei dati), Matillion
Power BI, Tableau, Qlik, Grafana, Looker, Sisense, Domo, ThoughtSpot, Streamlit, Plotly, Apache Superset, Metabase, Dash
AWS Lake Formation, Google Cloud DLP, Microsoft Purview, Apache Ranger, Apache Atlas, Collibra, DataHub
Selenium, lxml, Scrapy, Beautiful Soup, Playwright
Python, Scala, Java, Go, Rust, R, SQL, Bash / Shell Scripting
Docker, Kubernetes, Azioni GitHub, GitLab CI, Jenkins, Terraform
AWS, Microsoft Azure, Oracle Cloud, Google Cloud Platform, Databricks, Alibaba Cloud, IBM Cloud, Cloudera
Apache Spark, Apache Flink, Trino / Presto, Ray, Polars, Apache Beam, Apache Hadoop (HDFS, YARN, MapReduce), dbt, motori di elaborazione basati su SQL
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Informatica, Talend, IBM DataStage, SSIS, Airbyte, NiFi, Dremio, Fivetran, Meltano, dlt (strumento di caricamento dei dati), Matillion
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Selenium, lxml, Scrapy, Beautiful Soup, Playwright
Python, Scala, Java, Go, Rust, R, SQL, Bash / Shell Scripting
Docker, Kubernetes, Azioni GitHub, GitLab CI, Jenkins, Terraform
Innowise ha svolto un ruolo fondamentale nello sviluppo della nostra piattaforma AI all'avanguardia. Il loro team ha costantemente dimostrato un alto livello di competenza, professionalità e dedizione al nostro progetto. progetto. Siamo rimasti molto colpiti dalla loro capacità di comprendere le nostre esigenze, fornire soluzioni efficaci e di comprendere le nostre esigenze, di fornire soluzioni efficaci e di rispettare i tempi del progetto. progetto.
Innowise ha dimostrato la sua affidabilità come partner, rispettando gli impegni presi, rispondendo prontamente alle richieste e adottando un approccio flessibile. L'azienda si sforza di fornire servizi di alta qualità e di impegnarsi per l'eccellenza.
Nel corso della nostra collaborazione, l'Innowise ha dimostrato un'eccezionale adattabilità e rigore tecnico. Hanno scalato senza problemi il loro team per in base alle nostre esigenze in continua evoluzione, schierando fino a due team completi in caso di capacità.
Nel corso degli anni, Innowise ha sempre dimostrato di essere un partner affidabile a lungo termine. partner affidabile a lungo termine. La coerenza e la qualità dei servizi forniti hanno contribuito in modo significativo al successo delle nostre iniziative comuni.
Grazie alla collaborazione con i grandi del settore, Innowise distribuisce senza problemi un'infrastruttura di dati di livello istituzionale, insieme a metodologie approvate dal fornitore. Risparmierete sull'integrazione e sull'archiviazione dei dati, assicurandovi che la vostra soluzione raggiunga la produzione con successo.
Utilizzate AWS per costruire piattaforme di dati scalabili e sicure: S3 per i laghi, EMR per l'elaborazione, Redshift per l'archiviazione. Aggiungete il ML con SageMaker quando i dati sono pronti.
Sviluppate piattaforme di dati cloud-native sull'Google Cloud utilizzando BigQuery, Dataflow e Dataproc per carichi di lavoro analitici e di intelligenza artificiale scalabili. Aggiungete modelli pre-addestrati o funzionalità GenAI senza alcuno sforzo.
Si inserisce in modo nativo negli ambienti Microsoft-centrici. Ci basiamo su Azure Data Lake, Synapse e Data Factory, governati da Active Directory, in modo che gli strumenti esistenti funzionino senza problemi.
Unificare batch e streaming in un'unica piattaforma: Databricks Lakehouse con Delta Lake (ACID) e Unity Catalog (governance). Ottenete le prestazioni di un magazzino con la semplicità di un lago.
Prenota una chiamata oppure compilate il modulo sottostante e sarete ricontattati una volta elaborata la vostra richiesta.
Una volta ricevuta ed elaborata la vostra richiesta, vi contatteremo per illustrarvi le esigenze del vostro progetto. Progetto e firmare un NDA per garantire la riservatezza.
Dopo aver esaminato i vostri desideri, le vostre esigenze e le vostre aspettative, il nostro team elaborerà una proposta di progetto con l'ambito di lavoro, le dimensioni del team, i tempi e i costi stimati.
Organizzeremo un incontro con voi per discutere l'offerta e definire i dettagli.
Infine, firmeremo un contratto e inizieremo subito a lavorare sul vostro progetto.
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