Servizi dati

Trasformiamo i dati grezzi in decisioni in tempo reale. Una soluzione completa per qualsiasi fonte, destinazione e velocità.

350

progetti in ambito dati realizzati

300

esperti di dati nel team interno

Innowise IT team working on big data and AI projects

di specialisti di livello middle e senior

Microsoft Certified Customer Data Platform Specialty

Microsoft Certified Azure Data Scientist

Astronomer Certified Apache Airflow DAG Authoring

Servizi dati full-stack

Tutti i servizi

Innowise aiuta le aziende a trasformare grandi volumi di dati in una risorsa fondamentale per il processo decisionale. I nostri framework di dati coprono l’intero ciclo dei dati e supportano analisi avanzate e previsioni.

Infrastruttura e architettura dei dati

Ingegneria delle piattaforma dati

Analisi avanzata e data science

Visualizzazione dei dati e BI

Tutti i servizi

Sfrutta al meglio i tuoi dati già oggi con Innowise

I settori che trasformiamo

Tutti i settori

Retail
Finanza
Sanità
Manifattura
Logistica
Energia

Retail ed e-commerce

Grazie ai dati in tempo reale sai sempre quali prodotti si vendono di più e quali segmenti di clientela acquistano maggiormente. Automatizzando i report sul valore del cliente nel tempo (CLV), tasso di abbandono e altre metriche chiave puoi ottenere subito informazioni utili dai dati e agire in anticipo.

AI and data solutions for e-commerce and retail, including dynamic pricing and personalized recommendations.

Finanza e servizi bancari

Le aziende fintech si affidano ai nostri servizi dati per riunire transazioni e dati dei clienti in un’unica fonte affidabile. Inoltre realizziamo pipeline pronte per gli audit: i dati vengono elaborati in tempo reale una sola volta e inviati direttamente a dashboard pronte per i vertici aziendali.

AI and data solutions for the finance sector, including in-depth risk scoring, fraud detection, and personalized assistance.

Sanità e MedTech

Aiutiamo aziende sanitarie e MedTech a usare grandi quantità di dati sensibili in modo sicuro. Creiamo pipeline basate su DICOM e HL7 e le integriamo con i sistemi EMR. Sicurezza e conformità sono integrate fin dall’inizio. Così i medici e ricercatori possono contare su dati affidabili e ben gestiti.

AI and data solutions for healthcare and medtech, including diagnostics assistance and smart hospitals.

Manifattura

Una singola fabbrica può generare ogni giorno miliardi di dati dai sensori. Un volume simile può mettere sotto pressione molte piattaforme dati. Creiamo sistemi capaci di elaborare dati IoT su larga scala in tempo reale e di supportare analisi a lungo termine.

AI and data solutions for manufacturing, including predictive maintenance, quality inspections, and production planning.

Logistica

Perché le consegne del mese scorso sono arrivate in ritardo? Quali corrieri sono meno affidabili? I nostri ingegneri dei dati sviluppano modelli che tracciano nel tempo spedizioni, percorsi e passaggi tra operatori. Così puoi individuare le cause dei ritardi e creare sistemi di valutazione per ottimizzare la rete della supply chain.

AI and data solutions for logistics that help eliminate supply chain roadblocks.

Energia

Innowise sviluppa piattaforme dati per la gestione dei consumi energetici. Grazie all’analisi avanzata dei dati IoT e operativi le nostre soluzioni aiutano a prevedere i consumi e a ottimizzare le risorse della rete. Questo supporta un uso più sostenibile dell’energia.

AI and data solutions for energy that help predict consumption and optimize grid assets.

Tutti i settori

Come lavoriamo

Condividi con noi le tue aspettative e noi definiamo tappe e tempi chiari. Pianifichiamo ogni fase con attenzione per garantire che le soluzioni dati siano efficaci anche su larga scala.

Analisi delle esigenze

Analizziamo gli obiettivi, individuiamo le differenze tra lo stato attuale dei dati e quello desiderato e definiamo i criteri di successo. È essenziale allineare fin dall’inizio l’implementazione alle aspettative aziendali.

Acquisizione e preparazione dei dati

Il nostro team raccoglie i dati dalle fonti necessarie come API, database, file, streams, dispositivi IoT e registri di sistemi. Poi li puliamo, li convalidiamo, eliminiamo i duplicati e li prepariamo per gli utilizzi successivi.

Elaborazione dei dati

Rendiamo i dati grezzi coerenti e facili da interrogare. Li normalizziamo, arricchiamo e aggreghiamo ed eseguiamo i calcoli necessari per l’archiviazione, le dashboard o l’addestramento dei modelli.

Storage dei dati

Progettiamo data lake, data warehouse e ambienti ibridi sicuri e scalabili che soddisfano elevati requisiti di prestazioni e conformità.

Governance dei dati

In questa fase Innowise verifica la qualità dei dati e limita l’accesso alle persone autorizzate. Tracciamo anche l’origine e il percorso dei dati per garantirne la verificabilità.

Analisi e insight

Applichiamo modelli statistici e machine learning per individuare schemi e correlazioni. Su questa base si formulano previsioni e i risultati si trasformano in raccomandazioni utili per prendere decisioni.

Implementazione nel business

Passiamo dagli insight all’azione: inviamo avvisi automatici quando le metriche si discostano dai valori attesi, inoltriamo raccomandazioni ai team operativi e integriamo le dashboard negli strumenti già in uso.

Supporto continuo e gestione del ripristino

Dopo il lancio monitoriamo le prestazioni e risolviamo subito eventuali problemi. Ci prepariamo anche agli imprevisti con backup automatici e parametri RPO/RTO ben definiti.

I nostri progetti in ambito dati

Abbiamo aiutato oltre 50 clienti a sfruttare i dati per ottenere maggiore chiarezza e prendere decisioni con sicurezza. La maggior parte torna da noi per sviluppare ulteriormente le proprie soluzioni dati.

Promuovi una cultura delle decisioni basate sui dati con Innowise

Tecnologie che usiamo

Tutte le tecnologie

Cloud e piattaforme dati

AWS, Microsoft Azure, Oracle Cloud, Google Cloud Platform, Databricks, Alibaba Cloud, IBM Cloud, Cloudera

Elaborazione dei dati e ingegneria big data

Apache Spark, Apache Flink, Trino / Presto, Ray, Polars, Apache Beam, Apache Hadoop (HDFS, YARN, MapReduce), dbt, motori di elaborazione basati su SQL

Streaming ed elaborazione di eventi

Apache Kafka, Redpanda, Confluent, Apache Pulsar, AWS Kinesis, Google Cloud Pub/Sub, Azure Stream Analytics, RabbitMQ

Storage dei dati e data warehousing

Snowflake, BigQuery, Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi, Amazon Redshift, Azure Synapse, Pinecone, Milvus, Qdrant, Weaviate, ClickHouse, Teradata, Redis, Vertica, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, Memcached, MongoDB, Cassandra, DynamoDB, Couchbase, Firestore, Neo4j, Amazon Neptune

Integrazione e orchestrazione dei dati

Apache Airflow, Dagster, Prefect, Mage.ai, Luigi, AWS Step Functions, Google Cloud Composer, Azure Data Factory

ETL/ELT

Informatica, Talend, IBM DataStage, SSIS, Airbyte, NiFi, Dremio, Fivetran, Meltano, dlt (strumento di caricamento dei dati), Matillion

Analisi, BI e visualizzazione

Power BI, Tableau, Qlik, Grafana, Looker, Sisense, Domo, ThoughtSpot, Streamlit, Plotly, Apache Superset, Metabase, Dash

Governance e osservabilità dei dati

AWS Lake Formation, Google Cloud DLP, Microsoft Purview, Apache Ranger, Apache Atlas, Collibra, DataHub

Elaborazione dei dati e data mining

Selenium, lxml, Scrapy, Beautiful Soup, Playwright

Ingegneria dei dati e programmazione

Python, Scala, Java, Go, Rust, R, SQL, Bash / Shell Scripting

DevOps e infrastruttura

Docker, Kubernetes, Azioni GitHub, GitLab CI, Jenkins, Terraform

Cloud e piattaforme dati

AWS, Microsoft Azure, Oracle Cloud, Google Cloud Platform, Databricks, Alibaba Cloud, IBM Cloud, Cloudera

Elaborazione dei dati e ingegneria big data

Apache Spark, Apache Flink, Trino / Presto, Ray, Polars, Apache Beam, Apache Hadoop (HDFS, YARN, MapReduce), dbt, motori di elaborazione basati su SQL

Streaming ed elaborazione di eventi

Apache Kafka, Redpanda, Confluent, Apache Pulsar, AWS Kinesis, Google Cloud Pub/Sub, Azure Stream Analytics, RabbitMQ

Storage dei dati e data warehousing

Integrazione e orchestrazione dei dati

Apache Airflow, Dagster, Prefect, Mage.ai, Luigi, AWS Step Functions, Google Cloud Composer, Azure Data Factory

ETL/ELT

Informatica, Talend, IBM DataStage, SSIS, Airbyte, NiFi, Dremio, Fivetran, Meltano, dlt (strumento di caricamento dei dati), Matillion

Analisi, BI e visualizzazione

Power BI, Tableau, Qlik, Grafana, Looker, Sisense, Domo, ThoughtSpot, Streamlit, Plotly, Apache Superset, Metabase, Dash

Governance e osservabilità dei dati

AWS Lake Formation, Google Cloud DLP, Microsoft Purview, Apache Ranger, Apache Atlas, Collibra, DataHub

Elaborazione dei dati e data mining

Selenium, lxml, Scrapy, Beautiful Soup, Playwright

Ingegneria dei dati e programmazione

Python, Scala, Java, Go, Rust, R, SQL, Bash / Shell Scripting

DevOps e infrastruttura

Docker, Kubernetes, Azioni GitHub, GitLab CI, Jenkins, Terraform

Oltre 500 clienti si fidano di Innowise e tornano con nuovi progetti

Tutte le testimonianze (62)

Innowise ha svolto un ruolo fondamentale nello sviluppo della nostra piattaforma AI all'avanguardia. Il loro team ha costantemente dimostrato un alto livello di competenza, professionalità e dedizione al nostro progetto. Siamo rimasti molto colpiti dalla loro capacità di comprendere le nostre esigenze, fornire soluzioni efficaci e di comprendere le nostre esigenze, di fornire soluzioni efficaci e di rispettare i tempi del progetto.

Innowise ha dimostrato la sua affidabilità come partner, rispettando gli impegni presi, rispondendo prontamente alle richieste e adottando un approccio flessibile. L'azienda si sforza di fornire servizi di alta qualità e di impegnarsi per l'eccellenza.

Nel corso della nostra collaborazione, l'Innowise ha dimostrato un'eccezionale adattabilità e rigore tecnico. Hanno scalato senza problemi il loro team per in base alle nostre esigenze in continua evoluzione, schierando fino a due team completi in caso di capacità.

Nel corso degli anni, Innowise ha sempre dimostrato di essere un partner affidabile a lungo termine. partner affidabile a lungo termine. La coerenza e la qualità dei servizi forniti hanno contribuito in modo significativo al successo delle nostre iniziative comuni.

Maggiori opportunità fondate su solide partnership

Grazie alle partnership con i leader del settore Innowise implementa infrastrutture dati di livello enterprise seguendo metodologie approvate dai fornitori tecnologici. Così risparmierai sui costi di integrazione e storage dei dati e avrai la certezza di portare la tua soluzione in produzione con successo.

Partner AWS di livello Advanced

Utilizziamo AWS per creare piattaforme dati sicure e scalabili: S3 per i data lake, EMR per l’elaborazione e Redshift per il data warehousing. Quando i dati sono pronti, aggiungiamo funzionalità di ML con SageMaker.

Partner Google Cloud

Sviluppiamo piattaforme dati cloud-native su Google Cloud con BigQuery, Dataflow e Dataproc per analisi scalabili e carichi di lavoro di IA. Aggiungiamo facilmente modelli preaddestrati o funzionalità di IA generativa.

Microsoft Solutions Partner: Data e IA (Azure)

Le nostre soluzioni si integrano nativamente con gli ambienti Microsoft. Utilizziamo Azure Data Lake, Synapse e Data Factory con la governance di Active Directory per garantire il funzionamento fluido degli strumenti già in uso.

Partner Databricks

Riuniamo elaborazione batch e streaming in un’unica piattaforma: Databricks Lakehouse con Delta Lake (ACID) e Unity Catalog per la governance. Ottieni le prestazioni di un data warehouse con la semplicità di un data lake.

Parliamo del tuo progetto in ambito dati

Prenota una chiamata oppure compila il modulo qui sotto e ti ricontatteremo non appena avremo elaborato la richiesta.

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Puoi anche inviarci la tua richiesta
a contact@innowise.com

Cosa succede dopo?

Una volta ricevuta ed elaborata la vostra richiesta, vi contatteremo per illustrarvi le esigenze del vostro progetto. Progetto e firmare un NDA per garantire la riservatezza.

Dopo aver esaminato i vostri desideri, le vostre esigenze e le vostre aspettative, il nostro team elaborerà una proposta di progetto con l'ambito di lavoro, le dimensioni del team, i tempi e i costi stimati.

Fisseremo un incontro per discutere la proposta e definire tutti i dettagli.

Infine, firmeremo il contratto e inizieremo subito a lavorare sul tuo progetto.