Servizi dati

Prendiamo decisioni in tempo reale dai dati grezzi. Uno stack completo per qualsiasi fonte, fonte e velocità.

350 plus

Progetti di dati consegnati

300 plus

Esperti di dati interni

Innowise IT team working on big data and AI projects Big data and AI experts at Innowise
85 percent

Specialisti di livello medio-senior

AWS Certified Solution Architect Google Cloud Certified Data Engineer Microsoft Certified Customer Data Platform Specialty Microsoft Certified Azure Data Engineer Microsoft Certified Azure Data Scientist Databricks Certified Data Engineer Snowpro Certification Astronomer Certified Apache Airflow DAG Authoring
AWS Certified Solution Architect Google Cloud Certified Data Engineer Microsoft Certified Customer Data Platform Specialty Microsoft Certified Azure Data Engineer Microsoft Certified Azure Data Scientist Databricks Certified Data Engineer Snowpro Certification Astronomer Certified Apache Airflow DAG Authoring
AWS Certified Solution Architect Google Cloud Certified Data Engineer Microsoft Certified Customer Data Platform Specialty Microsoft Certified Azure Data Engineer
AWS Certified Solution Architect Google Cloud Certified Data Engineer Microsoft Certified Customer Data Platform Specialty Microsoft Certified Azure Data Engineer
Microsoft Certified Azure Data Scientist Databricks Certified Data Engineer Snowpro Certification Astronomer Certified Apache Airflow DAG Authoring
Microsoft Certified Azure Data Scientist Databricks Certified Data Engineer Snowpro Certification Astronomer Certified Apache Airflow DAG Authoring

Servizi dati full-stack

Utilizzate meglio i vostri dati oggi stesso con Innowise

I settori che trasformiamo

  • Retail
  • Finanza
  • Sanità
  • Manifatturiero
  • Logistica
  • Energia

Retail & eCommerce

Con i dati in tempo reale, sapete sempre quali prodotti si vendono meglio e quali segmenti di clienti acquistano di più. Automatizzando la reportistica su LTV, churn e altre metriche critiche, potrete apprendere istantaneamente le scoperte dai dati e agire preventivamente.

AI and data solutions for e-commerce and retail, including dynamic pricing and personalized recommendations.

Finanza e bancario

Le aziende del settore Fintech si affidano ai nostri servizi dati per integrare le transazioni e i feed dei clienti in un'unica visione affidabile dei dati. Inoltre, costruiamo pipeline pronte per la revisione, in cui i dati fluiscono in tempo reale, vengono elaborati una sola volta e arrivano direttamente al vostro dashboard pronto per il consiglio di amministrazione.

AI and data solutions for the finance sector, including in-depth risk scoring, fraud detection, and personalized assistance.

Sanità e tecnologia medica

Rendiamo utilizzabili dati sanitari massivi e sensibili attraverso pipeline sicure da DICOM, HL7, con EMR e un approccio di sicurezza e conformità per PHI. I vostri medici e ricercatori possono fidarsi dei dati, perché sono rilevanti e governati.

AI and data solutions for healthcare and medtech, including diagnostics assistance and smart hospitals.

Manifatturiero

Una singola fabbrica produce miliardi di letture di sensori al giorno, abbastanza da sommergere la maggior parte delle piattaforme di dati. Costruiamo sistemi che elaborano i dati IoT su scala utilizzando l'elaborazione dei flussi e consentendo analisi a lungo termine.

AI and data solutions for manufacturing, including predictive maintenance, quality inspections, and production planning.

Logistica

Perché le consegne sono state ritardate il mese scorso? Quali vettori sono meno affidabili? I nostri ingegneri dei dati sviluppano modelli di dati temporali per tracciare le spedizioni, i percorsi e i trasferimenti, in modo da poter analizzare le cause principali dei ritardi e costruire scorecard per ottimizzare la rete della supply chain.

AI and data solutions for logistics that help eliminate supply chain roadblocks.

Energia

Innowise progetta piattaforme di dati per la gestione dei consumi energetici. Grazie all'analisi intelligente dei dati IoT e operativi, le nostre soluzioni aiutano a prevedere i consumi e a ottimizzare le risorse di rete, favorendo un uso più sostenibile dell'energia.

AI and data solutions for energy that help predict consumption and optimize grid assets.

Come lavoriamo

Sfida di audit

Discutiamo gli obiettivi, definiamo le lacune tra lo stato attuale e quello desiderato dei dati e stabiliamo i successi. È fondamentale allineare l'implementazione alle aspettative aziendali fin dall'inizio.

Ingestione e preparazione dei dati

Il nostro team recupera i dati da fonti rilevanti, come API, database, file, flussi, dispositivi IoT e log. Quindi li pulisce, li convalida, li deduplica e li formatta per i casi d'uso a valle.

Elaborazione dei dati

Rendiamo i dati grezzi coerenti e interrogabili normalizzandoli, arricchendoli, aggregandoli e calcolandoli per l'archiviazione, i cruscotti o l'addestramento dei modelli.

Memorizzazione dei dati

Progettiamo data lake, warehouse e setup ibridi sicuri e scalabili, in grado di soddisfare i più severi standard di performance e conformità.

Governance dei dati

In questa fase, Innowise verifica la qualità dei dati e si assicura che le persone giuste possano accedervi. La tracciabilità dei dati è assicurata per renderli verificabili in qualsiasi momento.

Analisi e approfondimenti

I modelli statistici e di ML vengono applicati per scoprire modelli, correlazioni e produrre previsioni. I risultati vengono poi trasformati in raccomandazioni attuabili.

Implementazione aziendale

Chiudiamo il cerchio dall'intuizione all'azione: avvisi automatici quando le metriche si allontanano, raccomandazioni push ai team operativi, dashboard integrate negli strumenti esistenti.

Assistenza e recupero continui

Dopo il lancio, monitoriamo le prestazioni, risolvendo immediatamente i problemi. Ci prepariamo anche agli imprevisti con backup automatici e impegni chiari di RPO/RTO.

Alimentare la cultura decisionale basata sui dati con Innowise

Tecnologie utilizzate

Cloud e piattaforme dati

AWS, Microsoft Azure, Oracle Cloud, Google Cloud Platform, Databricks, Alibaba Cloud, IBM Cloud, Cloudera

Elaborazione dati e ingegneria dei big data

Apache Spark, Apache Flink, Trino / Presto, Ray, Polars, Apache Beam, Apache Hadoop (HDFS, YARN, MapReduce), dbt, motori di elaborazione basati su SQL

Streaming ed elaborazione di eventi

Apache Kafka, Redpanda, Confluent, Apache Pulsar, AWS Kinesis, Google Cloud Pub/Sub, Azure Stream Analytics, RabbitMQ

Archiviazione e stoccaggio dei dati

Snowflake, BigQuery, Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi, Amazon Redshift, Azure Synapse, Pinecone, Milvus, Qdrant, Weaviate, ClickHouse, Teradata, Redis, Vertica, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, Memcached, MongoDB, Cassandra, DynamoDB, Couchbase, Firestore, Neo4j, Amazon Neptune

Integrazione e orchestrazione dei dati

Apache Airflow, Dagster, Prefect, Mage.ai, Luigi, AWS Step Functions, Google Cloud Composer, Azure Data Factory

ETL/ELT

Informatica, Talend, IBM DataStage, SSIS, Airbyte, NiFi, Dremio, Fivetran, Meltano, dlt (strumento di caricamento dei dati), Matillion

Analisi, BI e visualizzazione

Power BI, Tableau, Qlik, Grafana, Looker, Sisense, Domo, ThoughtSpot, Streamlit, Plotly, Apache Superset, Metabase, Dash

Governance dei dati e osservabilità

AWS Lake Formation, Google Cloud DLP, Microsoft Purview, Apache Ranger, Apache Atlas, Collibra, DataHub

Elaborazione ed estrazione dei dati

Selenium, lxml, Scrapy, Beautiful Soup, Playwright

Ingegneria dei dati e programmazione

Python, Scala, Java, Go, Rust, R, SQL, Bash / Shell Scripting

DevOps e infrastruttura

Docker, Kubernetes, Azioni GitHub, GitLab CI, Jenkins, Terraform

Cloud e piattaforme dati

AWS, Microsoft Azure, Oracle Cloud, Google Cloud Platform, Databricks, Alibaba Cloud, IBM Cloud, Cloudera

Elaborazione dati e ingegneria dei big data

Apache Spark, Apache Flink, Trino / Presto, Ray, Polars, Apache Beam, Apache Hadoop (HDFS, YARN, MapReduce), dbt, motori di elaborazione basati su SQL

Streaming ed elaborazione di eventi

Apache Kafka, Redpanda, Confluent, Apache Pulsar, AWS Kinesis, Google Cloud Pub/Sub, Azure Stream Analytics, RabbitMQ

Archiviazione e stoccaggio dei dati

Snowflake, BigQuery, Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi, Amazon Redshift, Azure Synapse, Pinecone, Milvus, Qdrant, Weaviate, ClickHouse, Teradata, Redis, Vertica, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, Memcached, MongoDB, Cassandra, DynamoDB, Couchbase, Firestore, Neo4j, Amazon Neptune

Integrazione e orchestrazione dei dati

Apache Airflow, Dagster, Prefect, Mage.ai, Luigi, AWS Step Functions, Google Cloud Composer, Azure Data Factory

ETL/ELT

Informatica, Talend, IBM DataStage, SSIS, Airbyte, NiFi, Dremio, Fivetran, Meltano, dlt (strumento di caricamento dei dati), Matillion

Analisi, BI e visualizzazione

Power BI, Tableau, Qlik, Grafana, Looker, Sisense, Domo, ThoughtSpot, Streamlit, Plotly, Apache Superset, Metabase, Dash

Governance dei dati e osservabilità

AWS Lake Formation, Google Cloud DLP, Microsoft Purview, Apache Ranger, Apache Atlas, Collibra, DataHub

Elaborazione ed estrazione dei dati

Selenium, lxml, Scrapy, Beautiful Soup, Playwright

Ingegneria dei dati e programmazione

Python, Scala, Java, Go, Rust, R, SQL, Bash / Shell Scripting

DevOps e infrastruttura

Docker, Kubernetes, Azioni GitHub, GitLab CI, Jenkins, Terraform

Oltre 500 clienti si fidano di Innowise e tornano con nuovi progetti

Tutte le testimonianze (54)

Innowise ha svolto un ruolo fondamentale nello sviluppo della nostra piattaforma AI all'avanguardia. Il loro team ha costantemente dimostrato un alto livello di competenza, professionalità e dedizione al nostro progetto. progetto. Siamo rimasti molto colpiti dalla loro capacità di comprendere le nostre esigenze, fornire soluzioni efficaci e di comprendere le nostre esigenze, di fornire soluzioni efficaci e di rispettare i tempi del progetto. progetto.

Innowise ha dimostrato la sua affidabilità come partner, rispettando gli impegni presi, rispondendo prontamente alle richieste e adottando un approccio flessibile. L'azienda si sforza di fornire servizi di alta qualità e di impegnarsi per l'eccellenza.

Nel corso della nostra collaborazione, l'Innowise ha dimostrato un'eccezionale adattabilità e rigore tecnico. Hanno scalato senza problemi il loro team per in base alle nostre esigenze in continua evoluzione, schierando fino a due team completi in caso di capacità.

Nel corso degli anni, Innowise ha sempre dimostrato di essere un partner affidabile a lungo termine. partner affidabile a lungo termine. La coerenza e la qualità dei servizi forniti hanno contribuito in modo significativo al successo delle nostre iniziative comuni.

Maggiori opportunità costruite su solide partnership

AWS partner logo
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Partner AWS di livello avanzato

Utilizzate AWS per costruire piattaforme di dati scalabili e sicure: S3 per i laghi, EMR per l'elaborazione, Redshift per l'archiviazione. Aggiungete il ML con SageMaker quando i dati sono pronti.

Google Cloud partner logo
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Partner Google Cloud

Sviluppate piattaforme di dati cloud-native sull'Google Cloud utilizzando BigQuery, Dataflow e Dataproc per carichi di lavoro analitici e di intelligenza artificiale scalabili. Aggiungete modelli pre-addestrati o funzionalità GenAI senza alcuno sforzo.

Microsoft Solutions partner logo
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Partner di soluzioni Microsoft: Dati e AI Azure

Si inserisce in modo nativo negli ambienti Microsoft-centrici. Ci basiamo su Azure Data Lake, Synapse e Data Factory, governati da Active Directory, in modo che gli strumenti esistenti funzionino senza problemi.

Databricks partner logo
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Partner Databricks

Unificare batch e streaming in un'unica piattaforma: Databricks Lakehouse con Delta Lake (ACID) e Unity Catalog (governance). Ottenete le prestazioni di un magazzino con la semplicità di un lago.

Parliamo dei vostri progetti di dati

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    Potete anche inviarci la vostra richiesta
    a contact@innowise.com
    Cosa succede dopo?
    1

    Una volta ricevuta ed elaborata la vostra richiesta, vi contatteremo per illustrarvi le esigenze del vostro progetto. Progetto e firmare un NDA per garantire la riservatezza.

    2

    Dopo aver esaminato i vostri desideri, le vostre esigenze e le vostre aspettative, il nostro team elaborerà una proposta di progetto con l'ambito di lavoro, le dimensioni del team, i tempi e i costi stimati.

    3

    Organizzeremo un incontro con voi per discutere l'offerta e definire i dettagli.

    4

    Infine, firmeremo un contratto e inizieremo subito a lavorare sul vostro progetto.

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