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Über unsLeistungen
Machen Sie generative KI von Beginn an zu einer Kraft. Wir identifizieren die Anwendungsfälle, erstellen einen klaren Umsetzungsplan und entwickeln produktionsreife Systeme, die Inhalte erzeugen, Dokumente und Daten verarbeiten und wiederkehrende Aufgaben im Hintergrund ausführen.
Generative KI-Entwicklung übernimmt repetitive Aufgaben, beschleunigt den Wissenszugriff und automatisiert den Alltag. Ihre Teams verbringen weniger Zeit mit Routinearbeiten und mehr Zeit mit Kunden und Entscheidungen – bei gleichbleibender Qualität und messbarer Effizienz.
15-40%
Chat- und Voice-Bots übernehmen die täglichen Standardanfragen wie Bestellstatus, Rücksendungen, Lieferupdates und Passwortzurücksetzungen.
25-60%
Copilots finden in Sekunden die passende Richtlinie, Spezifikation oder frühere Anfrage und integrieren sie direkt in den Arbeitsablauf. Kein Tab-Wechsel, kein Rätselraten.
30-70%
Vorlagen werden automatisch zu ersten Entwürfen – bereits im gewünschten Ton und Aufbau. E-Mails, Angebote, Zusammenfassungen und Berichte entstehen schnell vom leeren Blatt bis zum Versand.
20-50%
Mit generativer KI-Entwicklung erhalten Mitarbeitende während des Gesprächs Live-Vorschläge und Antworthilfen. Das beschleunigt die Lösung, reduziert Nacharbeit und sorgt für konsistente Antworten im Team.
5-15 p.p.
Kunden erhalten rund um die Uhr schneller und relevanter Hilfe. Die Servicequalität bleibt auch bei hohem Anfrageaufkommen stabil.
3-6
Starten Sie mit einem Workflow, beweisen Sie den Nutzen und skalieren Sie dann teamübergreifend. Der Mehrwert generativer KI-Entwicklung zeigt sich früh und wächst mit der Nutzung.
Wenn Sie einen einzigartigen Workflow automatisieren möchten und dabei höchste Sicherheitsanforderungen haben, entwickeln wir ein maßgeschneidertes KI-Modell für Sie – ideal, wenn Standardlösungen nicht ausreichen.
Wir machen Kundenservice und Onboarding einfach mit unseren LLM-basierten Chatbots. Verleihen Sie jeder Konversation eine persönliche Note, heben Sie Ihre Marke hervor und verabschieden Sie sich von standardisierten Antworten.
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We’ll show you how to smoothly roll out Gen AI in your business — with our expertise and a solid implementation roadmap tailored to your business, you’ll unlock its full potential and target inefficiencies.
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Unser Team für generative KI-Entwicklung unterstützt Sie bei der Integration von Variational Autoencoders (VAEs) oder Video-Diffusionsmodellen in Ihr IT-Ökosystem – so verwandeln Sie Texteingaben in beeindruckende Bilder oder Videos und vereinfachen die Nachbearbeitung.
Wir helfen Unternehmen bei der Einführung KI-gestützter Lösungen wie automatisierter Inhaltserstellung, Modellanpassung und Workflow-Optimierung – ganz ohne komplexe interne Entwicklung.
Bei Innowise übernehmen wir die Vervielfältigung und Skalierung generativer KI-Modelle und sorgen dafür, dass sie in verschiedenen Umgebungen und Anwendungen zuverlässig und konsistent funktionieren.
Wir verfeinern Ihr KI-Modell mit sorgfältig kuratierten und hochwertigen Daten, die die Genauigkeit des Systems verbessern, sodass es präzise Antworten auf Benutzeranfragen liefert, egal wie komplex diese sind.
Wir verwandeln Ihre Daten mit KI-gestützter Analyse in wertvolle Erkenntnisse – so treffen Sie schnellere und fundiertere Entscheidungen und führen Ihr Unternehmen zum Erfolg.
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Your AI models need regular check-ups and tune-ups. We'll handle everything from upgrades and maintenance to MLOps — making sure that your AI systems always perform.
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Erhalten Sie eine klare Ausgangsbasis für KI. Wir prüfen Ihre Prozesse, Daten und Ziele, identifizieren die besten Anwendungsfälle, schätzen den Nutzen ab und wählen die passende Technologie. Sie bekommen einen ROI-orientierten Fahrplan mit Erfolgskriterien und einem Ziel für den ersten Prototyp.
Erhalten Sie sofort Antworten aus internen Daten. Die Assistenten durchsuchen Dokumente, Wissensdatenbanken, Verträge, Handbücher und Richtlinien und liefern klare Ergebnisse mit Quellenangaben. Teams verbringen weniger Zeit mit der Suche, treffen schnellere Entscheidungen und bleiben auf dem gleichen Stand.
Setzen Sie wiederkehrende Abläufe auf Autopilot mit agentischer KI-Entwicklung. Die Agenten lesen E-Mails, erstellen Tickets, füllen Formulare aus, prüfen Status, senden Updates und erledigen Arbeitsprozesse systemübergreifend. So verkürzen Sie Bearbeitungszeiten, reduzieren Fehler und halten die Arbeit am Laufen.
Rund um die Uhr verfügbare Helfer für Kunden und Mitarbeitende dank generativer KI-Entwicklung. Sie beantworten Fragen, schlagen nächste Schritte vor, nehmen Bestellungen auf und bearbeiten Anfragen – mit Anbindungen an CRM- und Supportsysteme. So reduzieren sie die Supportlast, beschleunigen den Service und steigern die Kundenzufriedenheit.
Rund um die Uhr Unterstützung für Marketing-Teams bei der Inhaltserstellung. Wir entwickeln Systeme, die Bilder und kurze Videos erzeugen, Texte für Beiträge entwerfen und für jeden Kanal anpassen. Anschließend durchlaufen die Inhalte Prüfung, Planung und Veröffentlichung. So veröffentlichen Sie mehr, bleiben markentreu und reduzieren Abstimmungsaufwand.
Große Mengen an Textarbeit schnell erledigt. Die Lösungen extrahieren wichtige Angaben, ordnen Inhalte zu, erstellen Zusammenfassungen und generieren Entwürfe aus genehmigten Vorlagen. Dokumentenzyklen werden kürzer, manueller Aufwand sinkt und Prozesse bleiben transparent.
Claude-gestützte Systeme benötigen die richtige Architektur dahinter. Unsere zertifizierten Spezialisten helfen beim Aufbau von GenAI-Lösungen, die im täglichen Betrieb nützlich, sicher und skalierbar bleiben.
Entwerfen Sie zuverlässige KI-Lösungen für Copiloten, Chatbots, Agenten, Dokumentenautomatisierung und Unternehmenssuche. Die Architektur unterstützt im Laufe der Zeit höhere Arbeitslasten, neue Datenquellen und zusätzliche Anwendungsfälle.
Verbessern Sie Genauigkeit, Konsistenz und Nutzen durch Prompt-Design und -Optimierung auf Expertenniveau. Dies hilft, vage Antworten, Wissenslücken und unnötige manuelle Überprüfungen zu reduzieren.
Verbinden Sie Claude mithilfe bewährter Integrationspraktiken mit Ihren Produkten, Datenquellen und Workflows. Das Modell kann sicher auf den richtigen Kontext zugreifen und Aktionen in verbundenen Systemen auslösen.
Halten Sie Ihre Lösung auf dem neuesten Stand der Anthropic-Funktionen und GenAI-Best-Practices. Wir wenden neue Modellfunktionen und Implementierungshilfen an, sobald sich die Technologie weiterentwickelt.
Kundenbewertung
Kundenbewertung
Kundenbewertung
Kundenbewertung
Wenn es um Modelle für generative KI-Entwicklung geht, arbeiten wir mit einigen der besten Technologien auf dem Markt. Von der Verarbeitung natürlicher Sprache bis hin zur Bilderzeugung nutzen wir modernste Basismodelle, um Lösungen zu entwickeln, die intelligent, effizient und genau auf Ihre Anforderungen zugeschnitten sind.
Ein leistungsstarkes Sprachmodell von OpenAI, das hervorragend für alle Arten von Gesprächen geeignet ist und komplexe Texte versteht.
Ein Sprachmodell von Meta, bekannt für seine Effizienz bei verschiedenen sprachbezogenen Aufgaben und feinjustiert für ein besseres Kontextverständnis.
Ein fortschrittliches KI-Modell von Google DeepMind, das sich auf anspruchsvolles Sprachverständnis und kreative Textgenerierung spezialisiert hat.
Ein leistungsstarkes KI-Modell des Technology Innovation Institute, entwickelt für präzise Textanalyse und -erzeugung.
Ein vielseitiges Sprach-zu-Text-Modell von OpenAI, spezialisiert auf mehrsprachige Audio-Transkription und -Verständnis.
Ein KI-Sprachmodell von Anthropic, das besonderen Wert auf Sicherheit, ethische Aspekte und natürlich wirkende, menschenähnliche Textgenerierung legt.
Ein Open-Source-Modell zur Text-zu-Bild- und Bild-zu-Bild-Erzeugung, bekannt für die Erstellung hochrealistischer und detailreicher Bilder.
Ein fein abgestimmtes Modell, das für effiziente Gesprächsfähigkeiten entwickelt wurde und durch gemeinschaftliche Verbesserungen seine Sprachgenerierung optimiert.
TensorFlow
HuggingFace
Keras
PyTorch
MXNet
Nvidia Caffe
Chainer
Theano
OpenNN
Neuroph
SonnetTensortf-slimTransformers
LangChain
NLTK
spaCy
OpenCV
R
Python
Java
C++
GPT
LLaMa
Gemini
Falcon
Mistral
Claude
VicunaWhisper
BERT
Stable DiffusionDALL-EDreamBooth
BigGANVQ-VAE-2OpenAI API
Google Cloud AI
Microsoft Azure Cognitive Services
AWS Bedrock
AWS SageMaker
AWS AI Tools
IBM WatsonTensorFlowHuggingFaceKerasPyTorchMXNetNvidia CaffeChainerTheanoOpenNNNeurophSonnetTensortf-slimTransformersLangChainNLTKspaCyOpenCVRPythonJavaC++GPTLLaMaGeminiFalconMistralClaudeVicunaWhisperBERTStable DiffusionDALL-EDreamBoothBigGANVQ-VAE-2OpenAI APIGoogle Cloud AIMicrosoft Azure Cognitive ServicesAWS BedrockAWS SageMakerAWS AI ToolsIBM Watson
Bei Innowise treiben wir die Möglichkeiten generativer KI ständig voran. Unser Ansatz verbindet modernste Technologie mit einem tiefen Verständnis dafür, wie KI reale Probleme löst und Unternehmen hilft, schneller und intelligenter zu innovieren.
Wir zerlegen den gesamten Arbeitsumfang für generative KI-Entwicklung in kleinere, überschaubare Aufgaben und legen die benötigten Ressourcen und Aufwände fest, um jedes Projektziel zu erreichen.
Von Anfang an halten wir die Kommunikationswege offen, mit regelmäßigen Abstimmungen und Updates, damit Sie stets informiert sind und nichts verloren geht.
Unsere Entwickler erkennen mögliche Probleme frühzeitig und beheben sie, bevor sie den Projektverlauf beeinträchtigen – so bleibt das Projekt für generative KI-Entwicklung auf Kurs.
Wir richten ein zentrales Wissensmanagement-System ein, das alle Projektinformationen an einem Ort bündelt und für Ihr Team leicht zugänglich macht. Schulungen sorgen dafür, dass die Fähigkeiten Ihres Teams stets aktuell bleiben.
Von regelmäßigen Updates bis zu ausführlichen Statusberichten – Sie wissen immer genau, wie der Stand Ihres Projekts ist, ohne Überraschungen.
Unsere Nachbetreuung deckt alle wichtigen Bereiche der Softwarebereitstellung ab. Sollte nach dem Launch etwas nicht rund laufen, sind wir für Sie da.
Powered by an in-house hub of 70+ AI engineers, Innowise takes GenAI out of the sandbox and integrates it into daily operations. In just 2–3 months, we can deliver a functional MVP for high-impact use cases such as enterprise search, knowledge assistants, and content generation. Our GenAI solutions help employees spend 25–60% less time finding information and create content 30–70% faster.
Wählen Sie den Umfang, der zu Ihrem aktuellen Stand passt. Wir liefern in allen GenAI-Paketen dieselben grundlegenden Bausteine – mit unterschiedlicher Tiefe, Größe und Integrationsgrad. Starten Sie klein, erweitern Sie bei Bedarf oder setzen Sie die Lösung von Anfang an unternehmensweit ein.
| Was wir liefern | Kleinunternehmen | Mittlere Unternehmen | Großunternehmen |
|---|---|---|---|
| Übersicht der Pakete | |||
| Festgelegter Leistungsumfang für KI im Arbeitsalltag: Strategie, RAG, Assistent und optionale Agenten. Beinhaltet Qualitätskontrollen, Protokolle, Kennzahlen und Übergabe |
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| Schritt 1: KI-Strategie & Fahrplan | |||
| Prozesse prüfen, prioritäre Anwendungsfälle auswählen, Kennzahlen definieren, Umsetzung planen |
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| Schritt 2: Aufbau des „Gehirns“ des Unternehmens (RAG) | |||
| Ihre Dokumente und Daten verbinden, Suche & Fragen-Antwort-System, Quellenangaben und Zugriffssteuerung einrichten |
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| Schritt 3: KI-Assistent / Chatbot | |||
| Web-, Chat- oder Sprachbot starten. Beantwortet Fragen, erstellt Tickets, verbindet sich mit CRM |
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| Erweiterte Aufgaben (Agenten, LLM-Feinabstimmung usw.) | |||
| Arbeitsabläufe systemübergreifend automatisieren (ERP/CRM), Schutzmechanismen und Überwachung einrichten |
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Übersicht der Pakete
Festgelegter Leistungsumfang für KI im Arbeitsalltag: Strategie, RAG, Assistent und optionale Agenten. Beinhaltet Qualitätskontrollen, Protokolle, Kennzahlen und Übergabe
Schritt 1: KI-Strategie und Fahrplan
Prozesse prüfen, prioritäre Anwendungsfälle auswählen, Kennzahlen definieren, Umsetzung planen
Schritt 2: Aufbau des „Gehirns“ des Unternehmens (RAG)
Verbinden Sie Ihre Dokumente und Daten, richten Sie eine Suche & Q&A, Zitate, Zugangskontrolle ein
Schritt 3: KI-Assistent / Chatbot
Web-, Chat- oder Sprachbot starten. Beantwortet Fragen, erstellt Tickets, verbindet sich mit CRM
Erweiterte Aufgaben (Agenten, LLM-Feinabstimmung usw.)
Automatisieren Sie systemübergreifende Arbeiten (ERP/CRM), Leitplanken und Überwachung
Übersicht der Pakete
Festgelegter Leistungsumfang für KI im Arbeitsalltag: Strategie, RAG, Assistent und optionale Agenten. Beinhaltet Qualitätskontrollen, Protokolle, Kennzahlen und Übergabe
Schritt 1: KI-Strategie und Fahrplan
Prozesse prüfen, prioritäre Anwendungsfälle auswählen, Kennzahlen definieren, Umsetzung planen
Schritt 2: Aufbau des „Gehirns“ des Unternehmens (RAG)
Verbinden Sie Ihre Dokumente und Daten, richten Sie eine Suche & Q&A, Zitate, Zugangskontrolle ein
Schritt 3: KI-Assistent / Chatbot
Web-, Chat- oder Sprachbot starten. Beantwortet Fragen, erstellt Tickets, verbindet sich mit CRM
Erweiterte Aufgaben (Agenten, LLM-Feinabstimmung usw.)
Automatisieren Sie systemübergreifende Arbeiten (ERP/CRM), Leitplanken und Überwachung
Übersicht der Pakete
Festgelegter Leistungsumfang für KI im Arbeitsalltag: Strategie, RAG, Assistent und optionale Agenten. Beinhaltet Qualitätskontrollen, Protokolle, Kennzahlen und Übergabe
Schritt 1: KI-Strategie und Fahrplan
Prozesse prüfen, prioritäre Anwendungsfälle auswählen, Kennzahlen definieren, Umsetzung planen
Schritt 2: Aufbau des „Gehirns“ des Unternehmens (RAG)
Verbinden Sie Ihre Dokumente und Daten, richten Sie eine Suche & Q&A, Zitate, Zugangskontrolle ein
Schritt 3: KI-Assistent / Chatbot
Web-, Chat- oder Sprachbot starten. Beantwortet Fragen, erstellt Tickets, verbindet sich mit CRM
Erweiterte Aufgaben (Agenten, LLM-Feinabstimmung usw.)
Automatisieren Sie systemübergreifende Arbeiten (ERP/CRM), Leitplanken und Überwachung
Stellen Sie Ihr Traumteam zusammen, um Ihre GenAI-Projektidee erfolgreich umzusetzen.
Innowise hat hochwertige Arbeitskräfte gefunden, die gut in ihre zugewiesenen internen Teams passen. Sie hatten die Ressourcen in kurzer Zeit einsatzbereit. Das Team bietet ein reaktionsschnelles und attraktives Projektmanagement. Darüber hinaus sind sie proaktiv und versprechen nicht zu viel.
"Ich bin mit der hohen Qualität ihrer Arbeit und ihrer Fähigkeit, meine Wünsche durch eine äußerst professionelle Vorgehensweise exakt umzusetzen, sehr zufrieden. Ihre flexible und jederzeit verfügbare Arbeitsweise ist ein Schlüsselfaktor für den Erfolg des laufenden Projekts."
Wir waren mit dem Ergebnis des Projekts und den Leistungen von Innowise sehr zufrieden. Sie waren sehr reaktionsschnell und haben rechtzeitig kommuniziert, was eine reibungslose und effiziente Zusammenarbeit ermöglichte.
Generative KI ist eine Form der künstlichen Intelligenz, die eine Vielzahl neuer Inhalte erstellt – wie Texte, Bilder, Audio und synthetische Daten – indem sie Muster aus den Trainingsdaten lernt.
Wir können Open-Source-Basismodelle einfach feinjustieren, um sie perfekt auf Ihre speziellen Anforderungen abzustimmen und Ihnen so zu helfen, smarter, schneller und kreativer zu arbeiten.
Building a generative AI solution can be pretty quick — just a few weeks for a basic model. But if you're going for something more advanced and tailored, it could take months or even longer.
Your success is our priority, so we've got your back with ongoing support and updates. We know tech changes fast, and we’re here to help you keep up and stay ahead.
The cost of generative AI development depends on scope. A simple integration with an existing model costs much less than a custom generative AI solution with fine-tuning, your own data, and system integrations. We start with a short discovery phase and a pilot. As a result, you get a clear estimate before committing to the full build.
We connect the model to your verified data with retrieval-augmented generation, show the sources behind answers, and instruct it to say when it doesn’t know. Then we test the generative AI solution on real use cases for accuracy and consistency, with human review for high-risk answers.
In our generative AI development projects, we first decide which data should reach an external model at all. Then we mask sensitive fields and limit access by role. When needed, we use enterprise agreements that keep your data out of model training, or run the model in your own cloud or on-premises.
