Datendienste

Wir schmieden Echtzeit-Entscheidungen aus Rohdaten. Ein kompletter Stack für jede Quelle, Senke und Geschwindigkeit.

350

Gelieferte Datenprojekte

300

Interne Datenexperten

Innowise IT team working on big data and AI projects

Mid & Senior-Level-Spezialisten

Microsoft Certified Customer Data Platform Specialty

Microsoft Certified Azure Data Scientist

Astronomer Certified Apache Airflow DAG Authoring

Umfassende Datendienste

Alle Dienstleistungen

Innowise unterstützt Unternehmen dabei, ihre umfangreichen Datenbestände als zentrale Entscheidungsgrundlage zu nutzen. Unsere Datenframeworks gewährleisten eine durchgängige Datenabdeckung und ermöglichen so fortschrittliche Analysen und Prognosen.

Dateninfrastruktur und -architektur

Entwicklung von Datenplattformen

Fortgeschrittene Analytik & Datenwissenschaft

Visualisierung & BI

Alle Dienstleistungen

Nutzen Sie Ihre Daten noch heute besser mit Innowise

Branchen die wir transformieren

Alle Industrien

Einzelhandel
Finanzwesen
Gesundheitswesen
Fertigung
Logistik
Energie

Einzelhandel & E-Commerce

Mit Echtzeit-Dateneinblicken wissen Sie immer, welche Produkte sich am besten verkaufen und welche Kundensegmente mehr kaufen. Durch die Automatisierung der Berichterstattung über LTV, Abwanderung und andere kritische Metriken lernen Sie sofort aus den Daten und können präventiv handeln.

AI and data solutions for e-commerce and retail, including dynamic pricing and personalized recommendations.

Finanzwesen & Banking

Fintech-Unternehmen verlassen sich auf unsere Datendienste, um Transaktionen und Kunden-Feeds in einer einzigen, vertrauenswürdigen Ansicht der Daten zu integrieren. Darüber hinaus bauen wir revisionssichere Pipelines auf, bei denen die Daten in Echtzeit fließen, genau einmal verarbeitet werden und direkt an Ihr Board-Ready-Dashboard gehen.

AI and data solutions for the finance sector, including in-depth risk scoring, fraud detection, and personalized assistance.

Gesundheitswesen & Medizintechnik

Wir machen umfangreiche und sensible Daten aus dem Gesundheitswesen durch sichere Pipelines aus DICOM, HL7, mit EMR und einem Ansatz für Sicherheit und Compliance-by-Design für PHI nutzbar. Ihre Kliniker und Forscher können den Daten vertrauen, weil sie relevant und geregelt sind.

AI and data solutions for healthcare and medtech, including diagnostics assistance and smart hospitals.

Fertigung

Eine einzige Fabrik produziert täglich Milliarden von Sensormesswerten, genug, um die meisten Datenplattformen zu überfordern. Wir entwickeln Systeme, die IoT-Daten in großem Umfang mit Stream Processing verarbeiten und langfristige Analysen ermöglichen.

AI and data solutions for manufacturing, including predictive maintenance, quality inspections, and production planning.

Logistik

Warum haben sich die Lieferungen im letzten Monat verzögert? Welche Spediteure sind weniger zuverlässig? Unsere Dateningenieure entwickeln zeitliche Datenmodelle zur Verfolgung von Sendungen, Routen und Übergaben, damit Sie die Ursachen von Verspätungen analysieren und Scorecards zur Optimierung Ihres Lieferkettennetzwerks erstellen können.

AI and data solutions for logistics that help eliminate supply chain roadblocks.

Energie

Innowise entwickelt Datenplattformen für das Energiemanagement. Mithilfe intelligenter Analysen von IoT- und Betriebsdaten helfen unsere Lösungen, den Verbrauch vorherzusagen und Netzanlagen zu optimieren – für eine nachhaltigere Energienutzung.

AI and data solutions for energy that help predict consumption and optimize grid assets.

Alle Industrien

So arbeiten wir

Sie teilen Ihre Erwartungen mit, wir legen sie in Meilensteinen und Zeitplänen fest. Jeder Schritt wird sorgfältig geplant, um Ihre Datenlösungen auf Unternehmensebene wertvoll zu machen.

Audit herausfordern

Wir besprechen die Ziele, definieren die Lücken zwischen dem aktuellen und dem angestrebten Datenzustand und legen den Erfolg fest. Es ist wichtig, die Implementierung von Anfang an mit den Erwartungen des Unternehmens in Einklang zu bringen.

Dateneingabe und -aufbereitung

Unser Team holt Daten aus relevanten Quellen, wie APIs, Datenbanken, Dateien, Streams, IoT-Geräten und Protokollen. Dann bereinigen, validieren, deduplizieren und formatieren wir sie für nachgelagerte Anwendungsfälle.

Datenverarbeitung

Wir machen Rohdaten konsistent und abfragbar, indem wir sie normalisieren, anreichern, aggregieren und für die Speicherung, Dashboards oder das Modelltraining berechnen.

Datenspeicherung

Wir entwickeln sichere, skalierbare Data Lakes, Warehouses und hybride Konfigurationen, die anspruchsvolle Leistungs- und Compliance-Standards erfüllen.

Data Governance

In dieser Phase prüft Innowise die Datenqualität und stellt sicher, dass die richtigen Personen auf die Daten zugreifen können. Die Abstammung wird nachverfolgt, damit die Daten jederzeit geprüft werden können.

Analysen und Einblicke

Statistische Modelle und ML werden eingesetzt, um Muster und Korrelationen aufzudecken und Prognosen zu erstellen. Die Ergebnisse werden dann in umsetzbare Empfehlungen umgewandelt.

Business-Implementierung

Wir schließen den Kreislauf von der Einsicht bis zum Handeln: automatische Warnungen bei Abweichungen von Kennzahlen, Empfehlungen an die Betriebsteams, in bestehende Tools eingebettete Dashboards.

Kontinuierliche Unterstützung und Erholung

Nach dem Start überwachen wir die Leistung und beheben Probleme sofort. Mit automatischen Backups und klaren RPO/RTO-Verpflichtungen sind wir auch auf das Unerwartete vorbereitet.

Unsere Datenprojekte

Wir haben mehr als 50 Kunden geholfen, Daten zu nutzen, um Klarheit zu schaffen und selbstbewusste Entscheidungen zu treffen. Die meisten kommen wieder, um weiterzumachen.

Fördern Sie eine datengesteuerte Entscheidungskultur mit Innowise

Technologien, die wir verwenden

Alle Technologien

Cloud & Datenplattformen

AWS, Microsoft Azure, Oracle Cloud, Google Cloud Platform, Databricks, Alibaba Cloud, IBM Cloud, Cloudera

Datenverarbeitung und Big Data Engineering

Apache Spark, Apache Flink, Trino / Presto, Ray, Polars, Apache Beam, Apache Hadoop (HDFS, YARN, MapReduce), dbt, SQL-basierte Verarbeitungsmaschinen

Streaming und Ereignisverarbeitung

Apache Kafka, Redpanda, Confluent, Apache Pulsar, AWS Kinesis, Google Cloud Pub/Sub, Azure Stream Analytics, RabbitMQ

Datenspeicherung und Lagerhaltung

Snowflake, BigQuery, Apache Iceberg, Delta Lake, Apache Hudi, Amazon Redshift, Azure Synapse, Pinecone, Milvus, Qdrant, Weaviate, ClickHouse, Teradata, Redis, Vertica, PostgreSQL, MySQL, SQL Server, Oracle, Memcached, MongoDB, Cassandra, DynamoDB, Couchbase, Firestore, Neo4j, Amazon Neptune

Datenintegration und -orchestrierung

Apache Airflow, Dagster, Prefect, Mage.ai, Luigi, AWS Step Functions, Google Cloud Composer, Azure Data Factory

ETL/ELT

Informatica, Talend, IBM DataStage, SSIS, Airbyte, NiFi, Dremio, Fivetran, Meltano, dlt (Datenladeprogramm), Matillion

Analytik, BI und Visualisierung

Power BI, Tableau, Qlik, Grafana, Looker, Sisense, Domo, ThoughtSpot, Streamlit, Plotly, Apache Superset, Metabase, Dash

Datenmanagement und Beobachtbarkeit

AWS Lake Formation, Google Cloud DLP, Microsoft Purview, Apache Ranger, Apache Atlas, Collibra, DataHub

Datenverarbeitung und -gewinnung

Selenium, lxml, Scrapy, Beautiful Soup, Playwright

Datentechnik und Programmierung

Python, Scala, Java, Go, Rust, R, SQL, Bash / Shell Scripting

DevOps und Infrastruktur

Docker, Kubernetes, GitHub-Aktionen, GitLab CI, Jenkins, Terraform

Cloud & Datenplattformen

AWS, Microsoft Azure, Oracle Cloud, Google Cloud Platform, Databricks, Alibaba Cloud, IBM Cloud, Cloudera

Datenverarbeitung und Big Data Engineering

Apache Spark, Apache Flink, Trino / Presto, Ray, Polars, Apache Beam, Apache Hadoop (HDFS, YARN, MapReduce), dbt, SQL-basierte Verarbeitungsmaschinen

Streaming und Ereignisverarbeitung

Apache Kafka, Redpanda, Confluent, Apache Pulsar, AWS Kinesis, Google Cloud Pub/Sub, Azure Stream Analytics, RabbitMQ

Datenspeicherung und Lagerhaltung

Datenintegration und -orchestrierung

Apache Airflow, Dagster, Prefect, Mage.ai, Luigi, AWS Step Functions, Google Cloud Composer, Azure Data Factory

ETL/ELT

Informatica, Talend, IBM DataStage, SSIS, Airbyte, NiFi, Dremio, Fivetran, Meltano, dlt (Datenladeprogramm), Matillion

Analytik, BI und Visualisierung

Power BI, Tableau, Qlik, Grafana, Looker, Sisense, Domo, ThoughtSpot, Streamlit, Plotly, Apache Superset, Metabase, Dash

Datenmanagement und Beobachtbarkeit

AWS Lake Formation, Google Cloud DLP, Microsoft Purview, Apache Ranger, Apache Atlas, Collibra, DataHub

Datenverarbeitung und -gewinnung

Selenium, lxml, Scrapy, Beautiful Soup, Playwright

Datentechnik und Programmierung

Python, Scala, Java, Go, Rust, R, SQL, Bash / Shell Scripting

DevOps und Infrastruktur

Docker, Kubernetes, GitHub-Aktionen, GitLab CI, Jenkins, Terraform

Mehr als 500 Kunden vertrauen Innowise und kommen mit neuen Projekten zurück

Alle Kundenbewertungen (54)

Innowise hat eine entscheidende Rolle bei der Entwicklung unserer hochmodernen KI-Plattform gespielt. Ihr Team hat durchweg ein hohes Maß an Kompetenz, Professionalität und Engagement für unser Projekt. Wir waren sehr beeindruckt von ihrer Fähigkeit, unsere Bedürfnisse zu verstehen unsere Bedürfnisse zu verstehen, effektive Lösungen anzubieten und unsere Zeitpläne einzuhalten.

Innowise hat sich als zuverlässiger Partner erwiesen, der seine Zusagen einhält, schnell auf Anfragen antwortet und flexibel ist. Das Unternehmen ist bestrebt, hochwertige Dienstleistungen zu erbringen und sich zu Spitzenleistungen zu verpflichten.

Während unserer gesamten Zusammenarbeit hat Innowise außergewöhnliche Anpassungsfähigkeit und technische Strenge. Sie haben ihr Team nahtlos skaliert, um Bedürfnisse anzupassen, indem sie in Spitzenzeiten bis zu zwei volle Teams einsetzten. Kapazität.

Im Laufe der Jahre hat sich Innowise immer wieder als langfristiger zuverlässiger Partner. Die Beständigkeit und Qualität der erbrachten Dienstleistungen haben wesentlich zum Erfolg unserer gemeinsamen Initiativen beigetragen. Initiativen beigetragen.

Größere Chancen durch starke Partnerschaften

Durch die Zusammenarbeit mit führenden Unternehmen der Branche stellt Innowise nahtlos eine Dateninfrastruktur auf Institutsniveau sowie vom Hersteller genehmigte Methoden bereit. Sie sparen bei der Integration und Datenspeicherung und stellen gleichzeitig sicher, dass Ihre Lösung erfolgreich in die Produktion geht.

AWS Advanced Tier-Partner

Nutzen Sie AWS zum Aufbau skalierbarer und sicherer Datenplattformen: S3 für Seen, EMR für die Verarbeitung, Redshift für das Warehousing. Fügen Sie ML mit SageMaker hinzu, wenn Ihre Daten bereit sind.

Google Cloud-Partner

Entwickeln Sie Cloud-native Datenplattformen auf dem Google Cloud mit BigQuery, Dataflow und Dataproc für skalierbare Analysen und KI-Workloads. Fügen Sie mühelos vortrainierte Modelle oder GenAI-Funktionen hinzu.

Microsoft Solutions Partner: Daten & KI Azure

Integrieren Sie sich nativ in Microsoft-zentrierte Umgebungen. Wir bauen auf Azure Data Lake, Synapse und Data Factory auf, die von Active Directory gesteuert werden, sodass Ihre vorhandenen Tools nahtlos funktionieren.

Databricks-Partner

Vereinheitlichung von Batch und Streaming in einer Plattform: Databricks Lakehouse mit Delta Lake (ACID), und Unity Catalog (Governance). Gewinnen Sie die Leistung eines Warehouse mit der Einfachheit eines Lake.

Lassen Sie uns über Ihre Datenprojekte sprechen

Anruf vereinbaren oder füllen Sie das Formular aus. Wir kontaktieren Sie, sobald wir Ihre Anfrage bearbeitet haben.

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Mit dem Klicken auf Senden erklären Sie sich damit einverstanden, dass Innowise Ihre personenbezogenen Daten gemäß unserer Datenschutzerklärung verarbeitet, um Ihnen relevante Informationen bereitzustellen. Mit Angabe Ihrer Telefonnummer stimmen Sie zu, dass wir Sie per Sprachanruf, SMS oder Messaging-Apps kontaktieren. Es können Gebühren für Anrufe, Nachrichten und Datenübertragung anfallen.

Sie können uns auch kontaktieren
bis hin zu contact@innowise.com

Wie geht es weiter?

Sobald wir Ihre Anfrage erhalten und geprüft haben, melden wir uns bei Ihnen, klären erste Fragen und unterzeichnen bei Bedarf ein NDA, um die Vertraulichkeit zu gewährleisten.

Wir vereinbaren einen Termin, um das Angebot gemeinsam zu besprechen und alle Details festzulegen.

Abschließend unterzeichnen wir den Vertrag und starten umgehend mit der Umsetzung Ihres Projekts.