Wzmocnienie analityki handlu detalicznego poprzez stabilne operacje na danych

Budowa i stabilizacja platformy integracji danych na Azure Databricks w celu konsolidacji danych operacyjnych i wsparcia analityki w sieci detalicznej obejmującej wiele krajów.

Branża Usługi IT

Pracownicy 11-50

Region Niemcy

Usługi Inżynieria danych, integracja danych, wsparcie platformy analitycznej

Klient od 2024

Opis klienta

Podsumuj artykuł za pomocą AI

ServiceFactum to niemiecka firma inżynieryjna specjalizująca się w nearshoringu i offshoringu w zakresie rozwoju oprogramowania i inżynierii danych. Dzięki zarządzaniu na lądzie i rozproszonym zespołom, firma pomaga klientom szybciej realizować złożone projekty, często skracając czas produkcji o 3-4 miesiące. W przypadku tego projektu ServiceFactum potrzebowało dodatkowej zdolności w zakresie inżynierii danych, aby wesprzeć platformę danych i analiz swojego międzynarodowego klienta z branży detalicznej.

Wyzwanie

Projekt koncentrował się na utrzymaniu i ulepszaniu platformy integracji danych, która konsoliduje dane operacyjne z wielu systemów biznesowych i przygotowuje je do analizy. Wraz ze wzrostem liczby integracji i potoków danych, platforma wymagała ciągłej stabilizacji, konserwacji łączników i poprawy jakości danych, aby zapewnić niezawodność analiz i raportowania.

Dane operacyjne były rozproszone w systemach ERP, CRM i systemach wewnętrznych, co utrudniało przygotowanie spójnych zestawów danych do raportowania i analiz.
Problemy z jakością danych, takie jak zduplikowane rekordy, niekompletne zestawy danych i nieprawidłowe przeliczanie walut, podważały zaufanie do pulpitów nawigacyjnych i raportów, co miało wpływ na podejmowanie decyzji biznesowych.
Klient potrzebował poprawić niezawodność platformy i rozszerzyć wsparcie analityczne bez powiększania wewnętrznego zespołu.

Platforma opierała się na wielu integracjach z różnymi strukturami danych, formatami i metodami dostępu, co zwiększało złożoność konserwacji.
Niektóre potoki nie powiodły się z powodu niespójności danych źródłowych, problemów z łącznikami lub zmian schematu, co opóźniło dostępność danych do analizy.
Duże ilości danych detalicznych musiały zostać przetworzone i przekształcone w Azure Databricks w ustrukturyzowane zestawy danych odpowiednie do raportowania.

Rozwiązanie

Innowise zapewnił inżynierów danych, którzy zintegrowali się z zarządzaną strukturą dostarczania ServiceFactum i wspierali stabilizację i rozwój platformy.

Szybko dostosowaliśmy się do istniejącej architektury i procesów dostarczania ServiceFactum, a następnie skupiliśmy się na trzech głównych obszarach:

Stabilność rurociągu i wsparcie integracji

Monitorowaliśmy i utrzymywaliśmy potoki danych w ramach ustalonej struktury dostarczania w wielu systemach. Awarie były analizowane i usuwane, konektory aktualizowane, a mapowania danych dostosowywane w celu odzwierciedlenia zmian w systemie źródłowym. Nowe integracje były dodawane wraz ze wzrostem potrzeb analitycznych.

Transformacja i spójność danych

Zespół ulepszył logikę transformacji Databricks przy użyciu Python, Spark i SQL w ramach dostarczonych przez ServiceFactum. Surowe dane zostały oczyszczone, ustandaryzowane i ustrukturyzowane w zestawy danych gotowe do raportowania. Obejmowało to usuwanie duplikatów, poprawianie obliczeń walutowych i wyrównywanie danych w różnych źródłach.

Bieżąca obsługa platformy

Wspieraliśmy codzienne operacje, rozwiązując problemy z danymi, pomagając w ustalaniu priorytetów zaległości i zapewniając ciągłe dostarczanie stabilnych zestawów danych dla zespołów analitycznych.

Dzięki Databricks nasz międzynarodowy klient detaliczny nie tylko tworzy warstwę danych, ale także kładzie podwaliny pod skalowalną platformę danych, która umożliwi przyszłe inicjatywy analityczne i AI.

CEO i Onshore Delivery Manager w ServiceFactum

Technologie

Platforma Cloud

Azure

Platforma danych

Azure Databricks

Przetwarzanie danych

Python, Spark, SQL

Integracja danych

Salesforce, SAP, Microsoft SharePoint, Microsoft Dynamics 365, wewnętrzne bazy danych

DevOps

Azure DevOps

Analityka

Power BI

Zespół

Inżynierowie danych

Wyniki

Czas trwania projektu

Wrzesień 2025 r. - w toku

Platforma zapewnia teraz bardziej wiarygodne dane do analizy biznesowej w całej organizacji handlu detalicznego.

Potoki danych działają z mniejszą liczbą przerw i wymagają mniej ręcznej interwencji.

Konfiguracja wspierała bardziej przewidywalne dostarczanie danych, a poprawa jakości danych prowadziła do bardziej niezawodnych pulpitów nawigacyjnych i raportów.

Zespoły analityczne otrzymują uporządkowane, wiarygodne dane do raportowania w Power BI.

Integracja między systemami stała się bardziej stabilna, wspierając ciągły przepływ danych przez platformę.

Uwaga: Projekt jest w toku, więc wyniki te odzwierciedlają obecny stan platformy i będą nadal ewoluować wraz z rozwojem systemu.

Spis treści

Zmagamy się z potokami danych i integracjami? Naprawmy to

Powiązane projekty

Skontaktuj się z nami

Umów się na rozmowę lub wypełnij poniższy formularz, a my odezwiemy się do Ciebie po przetworzeniu Twojego zgłoszenia.

Nazwa

Firma

E-mail

Telefon

Wiadomość

Wyślij nam wiadomość głosową

Załącz dokumenty

Prześlij plik

Można załączyć 1 plik o rozmiarze do 2 MB. Prawidłowe formaty plików: pdf, jpg, jpeg, png.

Klikając "Wyślij", wyrażasz zgodę na przetwarzanie Twoich danych osobowych przez Innowise zgodnie z naszą Politykę Prywatności w celu przekazania Ci odpowiednich informacji. Podając numer telefonu, zgadzasz się na kontakt za pośrednictwem połączeń głosowych, SMS-ów lub komunikatorów. Mogą obowiązywać opłaty za połączenia, wiadomości i transmisję danych.

Możesz także wysłać swoje zapytanie
na contact@innowise.com

Co dalej?

Po otrzymaniu i przetworzeniu zgłoszenia skontaktujemy się z Tobą, aby szczegółowo opisać projekt i podpisać umowę NDA w celu zapewnienia poufności.

Po zapoznaniu się z Twoimi potrzebami i oczekiwaniami, nasz zespół opracuje projekt wraz z zakresem prac, wielkością zespołu, wymaganym czasem i szacunkowymi kosztami.

Zorganizujemy spotkanie w celu omówienia oferty i ustalenia szczegółów.

Na koniec podpiszemy umowę, błyskawicznie rozpoczynając pracę nad projektem.