Reforçar a análise de retalho através de operações de dados estáveis

Construção e estabilização de uma plataforma de integração de dados em Databricks Azure para consolidar dados operacionais e apoiar a análise numa rede de retalho multinacional.

Indústria Serviços informáticos

Empregados 11-50

Região Alemanha

Serviços Engenharia de dados, integração de dados, apoio à plataforma analítica

Cliente desde 2024

Visão geral do cliente

Resumo por IA

A ServiceFactum é uma empresa alemã de engenharia especializada em near- e offshoring para o desenvolvimento de software e engenharia de dados. Com governação onshore e equipas distribuídas, a empresa ajuda os clientes a entregar projectos complexos mais rapidamente, reduzindo frequentemente o tempo de produção em 3-4 meses. Para este projeto, a ServiceFactum necessitava de capacidade adicional de engenharia de dados para apoiar a plataforma de dados e análise do seu cliente retalhista internacional.

Desafio

O projeto centrou-se na manutenção e melhoria de uma plataforma de integração de dados que consolida dados operacionais de vários sistemas empresariais e os prepara para análise. À medida que o volume de integrações e pipelines de dados crescia, a plataforma exigia estabilização contínua, manutenção de conectores e melhorias na qualidade dos dados para manter a análise e os relatórios fiáveis.

Os dados operacionais estavam espalhados pelo ERP, CRM e sistemas internos, o que dificultava a preparação de conjuntos de dados consistentes para relatórios e análises.
Os problemas de qualidade dos dados, tais como registos duplicados, conjuntos de dados incompletos e conversões de moeda incorrectas, minaram a confiança nos painéis de controlo e nos relatórios, o que afectou a tomada de decisões empresariais.
O cliente precisava de melhorar a fiabilidade da plataforma e expandir o suporte analítico sem aumentar a equipa interna.

A plataforma baseava-se em múltiplas integrações com diferentes estruturas de dados, formatos e métodos de acesso, o que aumentava a complexidade da manutenção.
Alguns pipelines falharam devido a inconsistências nos dados de origem, problemas de conetor ou alterações de esquema, o que atrasou a disponibilidade dos dados para análise.
Grandes volumes de dados de retalho tinham de ser processados e transformados em Databricks Azure em conjuntos de dados estruturados adequados para a elaboração de relatórios.

Solução

A Innowise forneceu engenheiros de dados que se integraram na estrutura de fornecimento gerido da ServiceFactum e apoiaram a estabilização e o desenvolvimento da plataforma.

Alinhámo-nos rapidamente com a arquitetura existente e com os processos de entrega da ServiceFactum e, em seguida, concentrámo-nos em três áreas principais:

Estabilidade do pipeline e apoio à integração

Monitorizámos e mantivemos condutas de dados dentro da estrutura de entrega estabelecida em vários sistemas. As falhas foram analisadas e resolvidas, os conectores foram actualizados e os mapeamentos de dados foram ajustados para refletir as alterações do sistema de origem. Novas integrações foram adicionadas à medida que as necessidades analíticas cresciam.

Transformação e consistência de dados

A equipa melhorou a lógica de transformação do Databricks utilizando Python, Spark e SQL dentro da estrutura fornecida pelo ServiceFactum. Os dados brutos foram limpos, padronizados e estruturados em conjuntos de dados prontos para relatórios. Isso incluiu a remoção de duplicatas, a correção de cálculos de moeda e o alinhamento de dados entre fontes.

Suporte contínuo à plataforma

Apoiámos as operações diárias, resolvendo problemas com os dados, ajudando na definição de prioridades e assegurando a entrega contínua de conjuntos de dados estáveis para as equipas de análise.

Com a Databricks, o nosso cliente retalhista internacional não está apenas a criar uma camada de dados, mas também a lançar as bases para uma plataforma de dados escalável que permitirá futuras iniciativas de análise e IA.

Diretor Executivo e Gestor de Fornecimento Onshore na ServiceFactum

Tecnologias

Plataforma Cloud

Azure

Plataforma de dados

Azure Databricks

Processamento de dados

Python, Spark, SQL

Integração de dados

Salesforce, SAP, Microsoft SharePoint, Microsoft Dynamics 365, bases de dados internas

DevOps

Azure DevOps

Analítica

Power BI

Equipa

Engenheiros de dados

Resultados

Duração do projecto

setembro de 2025 - Em curso

A plataforma fornece agora dados mais fiáveis para a análise empresarial em toda a organização de retalho.

Os pipelines de dados funcionam com menos interrupções e requerem menos intervenção manual.

A configuração suportou uma entrega de dados mais previsível, com melhorias na qualidade dos dados que conduziram a painéis de controlo e relatórios mais fiáveis.

As equipas de análise recebem dados estruturados e fiáveis para a elaboração de relatórios no Power BI.

A integração entre sistemas tornou-se mais estável, suportando o fluxo contínuo de dados através da plataforma.

Nota: o projeto está em curso, pelo que estes resultados reflectem o estado atual da plataforma e continuarão a evoluir à medida que o sistema se desenvolve.

Índice

Problemas com condutas de dados e integrações... Vamos resolver isso

Casos relacionados

Contactar-nos

Marcar uma chamada ou preencha o formulário abaixo e entraremos em contacto consigo assim que tivermos processado o seu pedido.

Nome

Empresa

Correio electrónico

Telefone

Mensagem

Envie-nos uma mensagem de voz

Anexar documentos

Enviar ficheiro

Pode anexar um ficheiro com um máximo de 2MB. Formatos de ficheiro válidos: pdf, jpg, jpeg, png.

Ao clicar em Enviar, o utilizador autoriza a Innowise a processar os seus dados pessoais de acordo com a nossa Política de privacidade para lhe fornecer informações relevantes. Ao enviar o seu número de telefone, o utilizador aceita que o possamos contactar através de chamadas de voz, SMS e aplicações de mensagens. Poderão ser aplicadas tarifas de chamadas, mensagens e dados.

Pode também enviar-nos o seu pedido
para contact@innowise.com

O que é que acontece a seguir?

Assim que recebermos e processarmos o seu pedido, entraremos em contacto consigo para necessidades do seu projeto e assinar um NDA para garantir a confidencialidade.

Depois de analisarmos os seus desejos, necessidades e expectativas, a nossa equipa elaborará uma proposta de projeto proposta de projeto com o âmbito do trabalho, dimensão da equipa, tempo e estimativas de custos.

Marcaremos uma reunião consigo para discutir a oferta e acertar os pormenores.

Por fim, assinaremos um contrato e começaremos a trabalhar no seu projeto imediatamente.