Incrementare l'attività con l'analisi dei big data

Le TOP-5 tecnologie Big Data sono le seguenti:

Ecosistema Hadoop creato da Apache Software;

Intelligenza artificiale;
R - una delle tecnologie e dei linguaggi di programmazione open-source per i Big Data.
Database NoSQL;
I data lake consentono di archiviare i dati così come sono. Ciò significa che non è necessario trasformare i dati non strutturati in formato strutturato.

Tutte queste e molte altre tecnologie consentono di raccogliere, archiviare e analizzare cluster di big data.

Ma l'implementazione di queste tecnologie può essere costosa. Ad esempio, per eseguire questo software su Java Virtual Machine (cioè per utilizzare l'ecosistema Hadoop) è consigliabile avere uno sviluppatore che abbia superato la certificazione Big Data per sviluppatori Java. A volte, inoltre, l'utilizzo di un insieme di prodotti non è in grado di coprire tutte le esigenze, il che porta ad assumere uno specialista in grado di sviluppare algoritmi di big data in modo interattivo in python.

È qui che entra in gioco l'outsourcing dello sviluppo di soluzioni Big Data. Affidare ad altri lo sviluppo e l'implementazione dei Big Data nei processi aziendali consente di risparmiare denaro ed energia per l'assunzione di personale specializzato, l'inserimento, l'assistenza, ecc.

Innowise offre un'ampia gamma di servizi per i big data, tra cui:

Consulenza sui big data che tiene conto delle vostre esigenze aziendali e delle ultime tendenze delle tecnologie big data;
Servizi completi di sviluppo di big data che comprendono lo sviluppo di soluzioni personalizzate per la raccolta, l'archiviazione e l'analisi di grandi quantità di dati strutturati e non strutturati;
Manutenzione e aggiornamento dei prodotti software esistenti, ecc.