Microsoft Copilot Beratungsdienste

	Copilot Studio	Eigenständige Chatbot-Plattformen	Maßgeschneiderte KI-Agenten
Geschwindig keit	Schnelle Erstellung von mieterfreundlichen Agenten mit Low-Code und Microsoft-Integrationen	Schneller als ein benutzerdefinierter Aufbau, erfordert aber immer noch Einrichtung, Daten und Kanäle	Langsamster Ansatz, mit vollständigen Design-, Entwicklungs-, Test- und Einführungszyklen
Kosten	Kosteneffizient für Microsoft-Nutzer; kreditbasierte Preisgestaltung	Die Kosten für Abonnement und Nutzung steigen mit dem Volumen und den Funktionen	Hohe technische, infrastrukturelle und laufende MLOps-Kosten selbst bei verwalteten Cloud-Modellen
Flexibilität	Ideal für Microsoft-Workflows mit Verbindungen zu externen Systemen	Gut für CX/Support; Microsoft-Tiefe variiert je nach Anbieter	Hohe Flexibilität für einzigartige Arbeitsabläufe, Produkte und Technologiepakete, begrenzt vor allem durch Fähigkeiten und Budget
Integration	Nativ in Teams, SharePoint, Power Apps, Power Automate und M365 Copilot	Integration mit Microsoft 365 über Konnektoren; Tiefe variiert je nach Anbieter	Integrationen müssen von Ihrem Team entwickelt und verantwortet werden.
Daten & Maßnahmen	Stellt über Konnektoren eine Verbindung zu internen Daten her und löst Abläufe/Aktionen aus	Stark für FAQs, CRM, Ticketing und externe APIs, hauptsächlich in Support- und CX-Szenarien	Kann mit fast jedem System verbunden werden, aber die Komplexität wächst schnell
Automati- sierung/KI	Verwendet Copilot, Azure und Power Platform, um mehrstufige Agenten zu erstellen, die handeln und chatten	Starke konversationelle KI, oft für Einzweck- und Support-Workflows entwickelt	Volle Kontrolle über Modelle, Prompts, Tools und Orchestrierung
Sicherheit	Übernimmt Microsoft 365 Identität, Compliance, Audit und DLP	Unternehmenskontrollen variieren je nach Anbieter; Richtlinien und Aufenthaltsort sind unterschiedlich	Das Team muss Identität, Protokollierung und Audits von Anfang bis Ende entwickeln und durchführen.
Skalier- barkeit	Cloud-basiert und mieterorientiert, skalierbar über Teams und Regionen hinweg	Skalierung innerhalb der Herstellergrenzen; zusätzliche Kanäle erfordern möglicherweise mehr Konfiguration	Skalierbarkeit mit Ihrer Cloud-Architektur und technischen Kapazität anstelle eines festen Plans
Wartung	Microsoft verwaltet die Plattform; Sie pflegen Themen, Prompts und Daten	Der Anbieter verwaltet die Maschine, Ihr Team verwaltet Absichten, Abläufe und Inhalte	Engineers eigene Modelle, Laufzeit, Updates, Infrastruktur, Beobachtbarkeit und Vorfälle
Kontrolle	Starke Kontrolle der Mieter, aber Basismodelle und Roadmap folgen Microsoft	Kontrolle über Konfiguration und Inhalt, nicht über die zugrundeliegenden Modelle oder Infrastrukturen	Vollständige Verantwortung für Architektur, Daten und Orchestrierung
Ideal für	Unternehmen, die Microsoft 365 nutzen und schnelle, integrierte Agenten in ihrem Arbeitsbereich benötigen	Unternehmen, die kanalunabhängige CX- oder Support-Bots für Web, Mobile und Contact Center benötigen	Hochspezialisierte Agenten, strenge Nicht-Microsoft-Stacks oder maßgeschneiderte Anforderungen

Copilot Studio

Eigenständige Chatbot-Plattformen

Maßgeschneiderte KI-Agenten

Geschwindig
keit

Schnelle Erstellung von mieterfreundlichen Agenten mit Low-Code und Microsoft-Integrationen

Schneller als ein benutzerdefinierter Aufbau, erfordert aber immer noch Einrichtung, Daten und Kanäle

Langsamster Ansatz, mit vollständigen Design-, Entwicklungs-, Test- und Einführungszyklen

Kosten

Kosteneffizient für Microsoft-Nutzer; kreditbasierte Preisgestaltung

Die Kosten für Abonnement und Nutzung steigen mit dem Volumen und den Funktionen

Hohe technische, infrastrukturelle und laufende MLOps-Kosten selbst bei verwalteten Cloud-Modellen

Flexibilität

Ideal für Microsoft-Workflows mit Verbindungen zu externen Systemen

Gut für CX/Support; Microsoft-Tiefe variiert je nach Anbieter

Hohe Flexibilität für einzigartige Arbeitsabläufe, Produkte und Technologiepakete, begrenzt vor allem durch Fähigkeiten und Budget

Integration

Nativ in Teams, SharePoint, Power Apps, Power Automate und M365 Copilot

Integration mit Microsoft 365 über Konnektoren; Tiefe variiert je nach Anbieter

Integrationen müssen von Ihrem Team entwickelt und verantwortet werden.

Daten & Maßnahmen

Stellt über Konnektoren eine Verbindung zu internen Daten her und löst Abläufe/Aktionen aus

Stark für FAQs, CRM, Ticketing und externe APIs, hauptsächlich in Support- und CX-Szenarien

Kann mit fast jedem System verbunden werden, aber die Komplexität wächst schnell

Automati- sierung/KI

Verwendet Copilot, Azure und Power Platform, um mehrstufige Agenten zu erstellen, die handeln und chatten

Starke konversationelle KI, oft für Einzweck- und Support-Workflows entwickelt

Volle Kontrolle über Modelle, Prompts, Tools und Orchestrierung

Sicherheit

Übernimmt Microsoft 365 Identität, Compliance, Audit und DLP

Unternehmenskontrollen variieren je nach Anbieter; Richtlinien und Aufenthaltsort sind unterschiedlich

Das Team muss Identität, Protokollierung und Audits von Anfang bis Ende entwickeln und durchführen.

Skalier-
barkeit

Cloud-basiert und mieterorientiert, skalierbar über Teams und Regionen hinweg

Skalierung innerhalb der Herstellergrenzen; zusätzliche Kanäle erfordern möglicherweise mehr Konfiguration

Skalierbarkeit mit Ihrer Cloud-Architektur und technischen Kapazität anstelle eines festen Plans

Wartung

Microsoft verwaltet die Plattform; Sie pflegen Themen, Prompts und Daten

Der Anbieter verwaltet die Maschine, Ihr Team verwaltet Absichten, Abläufe und Inhalte

Engineers eigene Modelle, Laufzeit, Updates, Infrastruktur, Beobachtbarkeit und Vorfälle

Kontrolle

Starke Kontrolle der Mieter, aber Basismodelle und Roadmap folgen Microsoft

Kontrolle über Konfiguration und Inhalt, nicht über die zugrundeliegenden Modelle oder Infrastrukturen

Vollständige Verantwortung für Architektur, Daten und Orchestrierung

Ideal für

Unternehmen, die Microsoft 365 nutzen und schnelle, integrierte Agenten in ihrem Arbeitsbereich benötigen

Unternehmen, die kanalunabhängige CX- oder Support-Bots für Web, Mobile und Contact Center benötigen

Hochspezialisierte Agenten, strenge Nicht-Microsoft-Stacks oder maßgeschneiderte Anforderungen

Was ist Copilot Studio?

Microsoft Copilot Studio ist eine Low-Code-Plattform zum Erstellen, Verwalten und Anpassen von KI-Agenten, die bei der Automatisierung von Geschäftsprozessen helfen. Sie können diese Copiloten über natürlichsprachliche Eingabeaufforderungen oder eine visuelle Schnittstelle erstellen und sie dann mit Unternehmensdaten, Websites und externen Systemen verbinden, um komplexere Konversationen und Aufgaben zu erledigen.

Was ist der Unterschied zwischen Microsoft Copilot und Copilot Studio?

Microsoft Copilot ist ein KI-Assistent, der Nutzern hilft, in Microsoft 365-Anwendungen wie Word, Excel, Outlook, Teams und SharePoint schneller zu arbeiten. Im Gegensatz dazu ist Copilot Studio eine Low-Code-Plattform zur Erstellung benutzerdefinierter, autonomer KI-Agenten und komplexer Workflows.

Wie lange dauert die Implementierung von Copilot Studio?

Die Implementierung von Copilot Studio kann zwischen 1 und 16 Wochen dauern, je nach Umfang des Projekts. Einfache Pilotprojekte sind oft innerhalb von 1 bis 3 Wochen einsatzbereit, während größere Unternehmenseinführungen in der Regel 8 bis 16 Wochen dauern.

Wie viel kosten die Entwicklungs- und Beratungsdienste von Copilot Studio?

Die Kosten hängen davon ab, was der Agent tun muss. Ein einfacher interner Assistent mit ein paar Workflows unterscheidet sich stark von einem Agenten, der mit mehreren Systemen, Datenquellen und Sicherheitsregeln verbunden ist. Bei Innowise bieten wir einen kostenlosen Kostenvoranschlag an, um den Umfang der Arbeit zu bestimmen, die Lizenzkosten zu prüfen, den Entwicklungsaufwand zu berechnen und den erwarteten Geschäftswert zu ermitteln, bevor Sie sich zur Entwicklung verpflichten.

Wie identifizieren Sie die richtigen Anwendungsfälle für Copilot Studio?

Die Experten von Innowise beginnen mit den Arbeitsabläufen, die Sie verlangsamen, den Schmerzpunkten hinter den Anfragen, dem Volumen der eingehenden Anfragen, dem damit verbundenen manuellen Aufwand und den wichtigen Geschäftskennzahlen. Von dort aus ordnen wir die Anwendungsfälle nach Geschäftswert, technischem Aufwand, Sicherheitsrisiko, Auswirkungen auf die Benutzer und danach, wie schnell ein Pilotprojekt echte Ergebnisse zeigen kann.

Kann Copilot Studio in unsere bestehenden Systeme und Datenquellen integriert werden?

Ja, Copilot Studio kann sich mit Microsoft 365, SharePoint, Teams, SAP, Salesforce, Workday, Ticketing-Systemen, Datenbanken, APIs, benutzerdefinierten Apps und vielem mehr verbinden. Unser Team überprüft jeden Verbindungspunkt, prüft, welche Daten der Agent wirklich benötigt, und wählt die sicherste Integrationsmethode für dieses System.

Wie gewährleisten Sie Datensicherheit und Compliance?

Unsere Experten schützen Daten durch Microsoft Entra ID, rollenbasierten Zugriff, Regeln zum Schutz vor Datenverlust, genehmigte Wissensquellen, Sensibilitätskennzeichnungen, Verwaltungskontrollen und Prüfpfade. Die Agenten folgen Ihrem bestehenden Berechtigungs- und Governance-Modell.

Bieten Sie Schulungen für unsere Mitarbeiter an?

Unbedingt! Wir schulen Mitarbeiter, Manager, Administratoren und interne Champions auf der Grundlage dessen, was sie tatsächlich nutzen werden. Die Sitzungen behandeln die tägliche Arbeit mit Copilot, bessere Eingabeaufforderungen, die einfache Erstellung von Agenten, Workflow-Verbindungen, Governance-Regeln und frühe Fehler, die es zu vermeiden gilt.

Was geschieht nach der Veröffentlichung durch den Agenten? Bieten Sie laufende Unterstützung an?

Natürlich. Nach der Veröffentlichung überwacht unser Team die Nutzung, das Benutzerfeedback, ungelöste Anfragen, das Verhalten der Agenten, Workflow-Fehler und die Qualität der Wissensquellen. Wir verbessern die Eingabeaufforderungen, die Logik, die Integrationen und die Schulungsmaterialien, wenn sich Ihre geschäftlichen Anforderungen ändern.

Wie messen Sie den ROI und den Erfolg der Copilot-Implementierung?

Unsere Experten definieren Erfolgskennzahlen, bevor die Arbeit beginnt. Dazu gehören in der Regel Zeitersparnis, Ticketumleitung, Reaktionszeit, Akzeptanzrate, Benutzerzufriedenheit, Prozesskosten, Berichtszykluszeit und die Anzahl der von Agenten bearbeiteten Aufgaben.