Der Prozess beinhaltet Datenerfassung, -bereinigung, Labeling (manuell oder KI-gestützt), Qualitätssicherung und die Bereitstellung des finalen Datensatzes. In manchen Fällen werden die Daten kontinuierlich annotiert, um die Modelle bei neuen Dateneingängen aktuell zu halten.