Unternehmen für die Entwicklung von AI-Kopiloten

Wir entwickeln KI-Copiloten, die in Ihre Systeme integriert werden und Ihre Teams bei der Wissenssuche, Inhaltserstellung und Prozessautomatisierung unterstützen. Anstatt Zeit zu verschwenden, konzentrieren Sie sich auf die Entscheidungen, die das Unternehmen voranbringen.

30+

AI-Kopiloten gebaut

40+

KI-Ingenieure

93%

wiederkehrende Kunden

Wir entwickeln KI-Copiloten, die in Ihre Systeme integriert werden und Ihre Teams bei der Wissenssuche, Inhaltserstellung und Prozessautomatisierung unterstützen. Anstatt Zeit zu verschwenden, konzentrieren Sie sich auf die Entscheidungen, die das Unternehmen voranbringen.

30+

AI-Kopiloten gebaut

40+

KI-Ingenieure

93%

wiederkehrende Kunden

Die wichtigsten Vorteile von AI-Copilot-Entwicklungslösungen

KI-Kopiloten verändern die Art und Weise, wie Ihr Unternehmen Informationen findet und umsetzt, indem sie die Barrieren zwischen einer Frage und einer zuverlässigen Antwort beseitigen. Die nachstehenden Kennzahlen spiegeln die Ergebnisse wider, die unsere Kunden in realen Unternehmensimplementierungen erzielen.

Kundenspezifische AI-Kopilot-Entwicklungsdienste

  • Beratung & Strategie
  • MVP & PoC
  • Entwicklung
  • Modelltraining
  • Modernisierung
  • RAG-Entwicklung
  • Unternehmenssuche
  • Copilot-Integration

Beratung und Strategie für den AI-Kopiloten

Wir führen eine Analyse Ihrer Unternehmens-Workflow- und Dokumentenlandschaft durch und ermitteln, wo ein KI-Copilot eingesetzt werden kann. Anschließend definieren wir die Systemarchitektur und den Integrationspfad, der am besten zu Ihrer Architektur passt.

IT consultants conducting a project kickoff meeting in a modern glass office

MVP- und Proof-of-Concept-Entwicklung

Wir erstellen Prototypen, um die praktische Durchführbarkeit nachzuweisen und die Qualität der Antworten anhand von tatsächlichen Daten aus Ihrem Unternehmen zu validieren. So können Ihre Stakeholder die tatsächliche Leistung des KI-Kopiloten beurteilen, bevor wir mit der Entwicklung eines vollständigen KI-Kopiloten beginnen.

Writing and reviewing source code in a modern programming environment

End-to-End-Entwicklung von AI-Kopiloten

Wir managen den gesamten Lebenszyklus von der Erfassung der Anforderungen und dem Entwurf einer sicheren Systemarchitektur bis zur Auswahl der Modelle, dem Aufbau der RAG-Pipeline, dem Testen der Lösung und dem Einsatz eines KI-Copiloten in Ihrer Produktionsumgebung.

Tech specialist focused on coding in an open-plan office environment with digital workstations

AI-Modellschulung und Feinabstimmung

Wir trainieren und verfeinern umfangreiche Sprachmodelle unter Verwendung Ihrer eigenen internen Daten, um eine höhere Relevanz der Antworten und eine größere Genauigkeit in Bezug auf die spezifische Terminologie, die Prozesse und das Fachwissen, die für Ihr Unternehmen relevant sind, zu erzielen.

Software engineer integrating ML-driven virtual avatars into enterprise systems for advanced user interaction

AI-Modernisierung von Altsystemen

Wir integrieren KI-Copilot-Funktionen in Ihre bestehende Unternehmenssoftware, um die veraltete Textsuche durch einen konversationellen Zugriff auf Ihr internes Wissen zu ersetzen, ohne dass Sie die Plattform komplett umbauen müssen.

Continuous integration flow propagates update signals through interconnected system paths, triggering module reloads in real time.

Wir bauen eine komplette Retrieval-unterstützte Generierungspipeline auf, die Dokumentenindizierung, semantisches Retrieval, Ergebnis-Reranking und die Generierung von Antworten mit Quellenzitaten umfasst.

Software engineer configuring applications on a laptop surrounded by server monitors in a modern tech workspace

Implementierung der Unternehmenssuche

Wir implementieren eine einheitliche semantische Suchschicht für alle Wissensspeicher in Ihrem Unternehmen, damit Ihre Mitarbeiter an einem einzigen Ort präzise nach zulässigen Informationen suchen können.

 IT team review digital strategies for improving patient care with advanced telemedicine solutions

Integration eines AI-Kopiloten

Wir integrieren einen KI-Kopiloten in Ihre bestehenden Unternehmenstools, einschließlich, aber nicht beschränkt auf CRM, ERP, Confluence, SharePoint, Jira usw., so dass Mitarbeiter von ihrer Arbeitsumgebung aus auf einen KI-Assistenten zugreifen können.

AI as the digital engine driving smart, adaptive experiences in metaverse ecosystems

Beratung und Strategie für den AI-Kopiloten

Wir führen eine Analyse Ihrer Unternehmens-Workflow- und Dokumentenlandschaft durch und ermitteln, wo ein KI-Copilot eingesetzt werden kann. Anschließend definieren wir die Systemarchitektur und den Integrationspfad, der am besten zu Ihrer Architektur passt.

IT consultants conducting a project kickoff meeting in a modern glass office

MVP- und Proof-of-Concept-Entwicklung

Wir erstellen Prototypen, um die praktische Durchführbarkeit nachzuweisen und die Qualität der Antworten anhand von tatsächlichen Daten aus Ihrem Unternehmen zu validieren. So können Ihre Stakeholder die tatsächliche Leistung des KI-Kopiloten beurteilen, bevor wir mit der Entwicklung eines vollständigen KI-Kopiloten beginnen.

Writing and reviewing source code in a modern programming environment

End-to-End-Entwicklung von AI-Kopiloten

Wir managen den gesamten Lebenszyklus von der Erfassung der Anforderungen und dem Entwurf einer sicheren Systemarchitektur bis zur Auswahl der Modelle, dem Aufbau der RAG-Pipeline, dem Testen der Lösung und dem Einsatz eines KI-Copiloten in Ihrer Produktionsumgebung.

Tech specialist focused on coding in an open-plan office environment with digital workstations

AI-Modellschulung und Feinabstimmung

Wir trainieren und verfeinern umfangreiche Sprachmodelle unter Verwendung Ihrer eigenen internen Daten, um eine höhere Relevanz der Antworten und eine größere Genauigkeit in Bezug auf die spezifische Terminologie, die Prozesse und das Fachwissen, die für Ihr Unternehmen relevant sind, zu erzielen.

Software engineer integrating ML-driven virtual avatars into enterprise systems for advanced user interaction

AI-Modernisierung von Altsystemen

Wir integrieren KI-Copilot-Funktionen in Ihre bestehende Unternehmenssoftware, um die veraltete Textsuche durch einen konversationellen Zugriff auf Ihr internes Wissen zu ersetzen, ohne dass Sie die Plattform komplett umbauen müssen.

Continuous integration flow propagates update signals through interconnected system paths, triggering module reloads in real time.

Entwicklung des RAG-Systems

Wir bauen eine komplette Retrieval-unterstützte Generierungspipeline auf, die Dokumentenindizierung, semantisches Retrieval, Ergebnis-Reranking und die Generierung von Antworten mit Quellenzitaten umfasst.

Mehr erfahren Software engineer configuring applications on a laptop surrounded by server monitors in a modern tech workspace

Implementierung der Unternehmenssuche

Wir implementieren eine einheitliche semantische Suchschicht für alle Wissensspeicher in Ihrem Unternehmen, damit Ihre Mitarbeiter an einem einzigen Ort präzise nach zulässigen Informationen suchen können.

 IT team review digital strategies for improving patient care with advanced telemedicine solutions

Integration eines AI-Kopiloten

Wir integrieren einen KI-Kopiloten in Ihre bestehenden Unternehmenstools, einschließlich, aber nicht beschränkt auf CRM, ERP, Confluence, SharePoint, Jira usw., so dass Mitarbeiter von ihrer Arbeitsumgebung aus auf einen KI-Assistenten zugreifen können.

AI as the digital engine driving smart, adaptive experiences in metaverse ecosystems
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Hays logo.Spar logo. Tietoevry logo. BS2 logo. Digital science logo. CBQK.QA logo. Topcon logo.NTT Data logo. Familux Resorts logo. LAPRAAC logo.
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Unsere Lösungen für die Entwicklung von AI-Kopiloten

Jede von uns angebotene Lösung zielt auf eine bestimmte Lücke in der Art und Weise, wie Ihr Unternehmen auf sein internes Wissen zugreift, es nutzt und verwaltet. Wir entwickeln spezialisierte Systeme, die Fakten sicher abrufen und Ihre Mitarbeiter in ihren gewohnten Arbeitsbereichen unterstützen.

  • Eingebetteter Kopilot

Wir entwickeln eine Seitenleiste oder ein Widget, das in Ihre bestehenden Anwendungen und Dokumente eingebettet ist und Antworten auf Fragen zum Inhalt liefert, Empfehlungen für die nächsten Schritte gibt, zugehörige Dateien öffnet und die Notwendigkeit eines Bildschirmwechsels reduziert.

  • Dokument-Kopilot

Wir entwickeln einen Kopiloten, der eine große Anzahl von Dokumenten scannt, zusammenfasst und vergleicht, um wichtige Datenpunkte zu extrahieren, und der bei Bedarf strukturierte Zusammenfassungen von Daten erstellt.

  • RAG-Kernsystem

Wir implementieren die Backend-Engine, die für die Indizierung von Dokumenten, das semantische Retrieval, das Reranking der Ergebnisse, die Durchsetzung von Benutzerrechten und die Generierung präziser Antworten aus Ihren Unternehmensdatenquellen verantwortlich ist.

  • Antwort Qualitätskonsole

Wir liefern eine Überwachungskonsole mit Metriken zur Antwortgenauigkeit, Sammlung von Benutzerfeedback und A/B-Tests für Prompts und Quellkonfigurationen, um die kontinuierliche Verbesserung des Systems zu unterstützen.

  • Konnektoren und Integrationen

Wir erstellen Plug-in-Point-Konnektoren mit inkrementellen Updates für Confluence, SharePoint, Jira, CRMs und andere Speichersysteme, so dass Kopiloten immer mit aktuellen, sicheren Informationen arbeiten und bestehende Zugriffsrechte respektieren.

  • Agentische KI

Wir entwickeln autonome Agenten, die fortschrittliches Reasoning anwenden, so dass sie Datenbanken abfragen und Aktualisierungen von Datensätzen in all Ihren Unternehmensanwendungen (z. B. Jira, Salesforce, benutzerdefinierte Tools) vornehmen und automatisch aufeinanderfolgende Aktivitäten ausführen können.

Verbinden Sie Ihr internes Wissen mit einem KI-Kopiloten, den Ihre Teams tatsächlich nutzen werden
Rollenbasierte Zugriffskontrolle Icon
ACL-Vererbung Icon
Datenschutz und PII-Maskierung Icon
Sichere Datenverarbeitung und -speicherung Icon
Strenge Einhaltung der Industrievorschriften Icon
Kontrollierter Zugang zu Informationen Icon

Liefergegenstände

Jeder KI-Copilot-Einsatz endet mit einem produktionsbereiten System und den Ressourcen, die Ihr Team für den Betrieb und die Weiterentwicklung benötigt. Wir übergeben Ihnen alle notwendigen administrativen Tools und umfassende Zusammenfassungen, um eine unabhängige Systempflege zu gewährleisten.

Eingesetzter RAG-basierter Kopilot
Sie erhalten einen vollständig implementierten RAG-basierten KI-Copiloten, der eine zentrale Wissensschicht für Ihr Unternehmen mit verifizierten Quellen und rollenbasiertem Zugriff bereitstellt.
Webschnittstelle & eingebettetes Widget
Das Engagement bietet eine benutzerfreundliche Weboberfläche oder ein eingebettetes Sidebar-Widget, das in Ihren bestehenden Arbeitsbereich integriert werden kann, um Mitarbeitern den Zugang zu einem KI-Copiloten zu ermöglichen.
API für interne Integrationen
Eine dokumentierte REST-API wird bereitgestellt, um einen KI-Copiloten mit Ihren internen Anwendungen zu verbinden, so dass mehrere Systeme programmatisch auf die Wissensschicht zugreifen können, ohne dass manuelle Eingriffe erforderlich sind.
Antwortsystem mit Zitaten
Ein Abfrage- und Antwortsystem, das Benutzern, die eine beliebige Anfrage stellen können, genaue und zuweisbare Antworten liefert und bestätigt, dass der Benutzer, der die Anfrage stellt, über die entsprechenden Berechtigungen verfügt.
Verwaltungskonsole für die Datenverwaltung
Die Verwaltungskonsole verfügt über Funktionen zur Verwaltung der von einem KI-Copiloten verwendeten Datenquellen, zur Konfiguration von Indizes für importierte Daten, zur Analyse von Nutzungsmetriken zur Bewertung der Servicequalität, zur Überwachung der Qualität der von einem KI-Assistenten zurückgegebenen Antworten und zum Vorschlagen von Verbesserungen.
Dokumentation und Betriebshandbuch
Eine vollständige technische Dokumentation für den Betrieb, die Wartung, die Hinzufügung neuer Datenquellen und die Skalierung einer KI-Copilot-Technologie-Lösung nach deren Implementierung.

Das meiste interne Wissen wird nie vollständig genutzt

Ein KI-Copilot bringt für jedes Team die richtigen Informationen zum richtigen Zeitpunkt.

Warum sollten Sie Innowise als Ihr Unternehmen für die Entwicklung von AI-Kopiloten wählen?

Innowise hat geliefert 1,600+ Projekte in mehr als 40 Branchen für 19+ Jahren. Unser Team implementiert sichere Methoden der Vektorindizierung und hält sich streng an die Standards der Berechtigungskontrolle, um sicherzustellen, dass Ihre neue Software in kürzester Zeit valide Ergebnisse liefert und komplexe interne Aufgaben automatisiert.

Unser AI-Copilot-Entwicklungsprozess

Jeder KI-Kopilot wird mit vordefinierten Kontrollpunkten und Leistungen entwickelt. Folglich gelten für jedes Projekt vom Beginn bis zur Inbetriebnahme dieselben Erwartungen für die Lieferung.

Entdeckung & Zielausrichtung

Wir arbeiten direkt mit Ihrem Team zusammen, um die allgemeinen Ziele und die konkreten Anwendungsfälle zu ermitteln, die von einem KI-Copiloten angesprochen werden sollen.

Datenanalyse und -aufbereitung

Wir organisieren, bereinigen und formatieren Ihre Dokumente, Datensätze und verbundenen API-Quellen, so dass sie alle ordnungsgemäß in die RAG-Pipeline indiziert werden können.

Architekturdesign

Wir entwerfen die RAG-Architektur und ermitteln die Spezifikationen für die Vektordatenbank, das Sprachmodell und die Zugriffsrichtlinien auf der Grundlage Ihrer Daten und Infrastruktur.

Prototyping & Validierung

Wir erstellen einen Prototyp auf der Grundlage einer echten Stichprobe Ihrer Daten und validieren die Qualität der Antworten, bevor wir mit der vollständigen Entwicklung beginnen.

Entwicklung & Integration

Wir erstellen das komplette System und integrieren es in Ihre Infrastruktur, indem wir es mit Ihren bestehenden Tools und internen Datenquellen verbinden.

Implementierung & Schulung

Wir stellen einen KI-Copiloten in Ihrer Produktionsumgebung bereit und führen Onboarding-Sitzungen durch, damit Ihr Team vom ersten Tag an produktiv arbeiten kann.

Überwachung und Skalierung

Wir überwachen die Qualität der Antworten, die Systemleistung und die Nutzungsmuster nach dem Start und skalieren den Copiloten, wenn sich Ihre Daten und Anforderungen schnell weiterentwickeln.

Engagement-Modelle

Eigenes Entwicklungsteam

Wir stellen ein engagiertes Team aus KI-Entwicklern, Ingenieuren, Architekten und Qualitätssicherungsspezialisten zusammen, das sich an den Anforderungen Ihres Projekts orientiert und innerhalb von 1-2 Wochen beginnen kann.

Dediziertes Team anfragen

Teamerweiterung

Unsere KI-Ingenieure ergänzen ein bestehendes Entwicklungsteam, um etwaige Lücken mit Architekturplanung (AIGC), Modellabstimmung und Integrationsunterstützung zu schließen.

Personalverstärkung anfragen

Projektbasierte Lieferung

Wir bieten alle notwendigen Voraussetzungen für die Überwachung Ihres gesamten Copilot-Projekts, einschließlich Scoping, Architektur und Bewertung nach der Lieferung. Wir stellen einen Projektablaufplan zur Verfügung, in dem alle definierten Liefertermine und der Umfang skizziert sind.

Projekt-Outsourcing anfragen

Zeitplan und Preise

KI-Kopilot-Entwicklungsprojekte dauern in der Regel zwischen 4 Wochen und 8.000 USD, abhängig von den folgenden Faktoren: Menge der verwendeten Daten, Komplexität (in Bezug auf die Anzahl der zu integrierenden Systeme), spezifische Integrationsanforderungen, Sicherheitsanforderungen und Leistungsbenchmarks.

Was unsere Kunden denken

Alle Kundenbewertungen (54)

"Die Arbeit von Innowise hat alle Erwartungen erfüllt. Das Team war effizient, pünktlich und hatte die Projektergebnisse im Griff. Kunden können auf ein erfahrenes Team zählen, das vielfältige Dienstleistungen für Unternehmen anbietet."
Alice Bodnar
COO, FarOut (früher Atlas Guides)
5.0
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Siehe Projektdetails
"Wir sind mit der fruchtbaren Zusammenarbeit mit Innowise mehr als zufrieden, da sie die Aufgaben gemäß unseren hohen Anforderungen und Unternehmensstandards ausführen und die gewünschten Ergebnisse bringen."
Stefania Basciu
Delivery Director, Topcon Agriculture
4.5
Vollständige Bewertung lesen
Siehe Projektdetails
"Das Engagement von Innowise, einen hervorragenden Servicestandard aufrechtzuerhalten, war beeindruckend. Besonders hervorzuheben ist, dass sie ein kollaboratives Teamumfeld förderten, insbesondere bei unvorhergesehenen externen Herausforderungen."
David Roberts
CEO, ReVerb
5.0
Vollständige Bewertung lesen
Siehe Projektdetails
Team Innowise
Sehen Sie, wie ein benutzerdefinierter AI-Kopilot aussieht

Holen Sie sich von unserem AI-Engineering-Team einen Vorschlag für Ihren Anwendungsfall.

Artsiom Kozak

Es ist sehr einfach, einen KI-Kopiloten zu entwickeln, der im Demo-Modus gut funktioniert. Einen KI-Kopiloten zu entwickeln, der die Berechtigungsgrenzen einhält, Änderungen an Dokumenten im Auge behält und jeden Tag erfolgreich für Hunderte von Mitarbeitern arbeitet, ist jedoch ein ganz anderes technisches Problem. An dieser Lücke scheitern die meisten Implementierungen und darauf liegt unser Fokus bei Innowise.

Leiter der technischen KI-Expertise

FAQ

Ein KI-Copilot ist ein konversationeller Assistent, der auf den in Ihrem Unternehmen verfügbaren Daten basiert. Dieser Chatbot unterstützt Ihre Mitarbeiter bei der Suche nach Antworten auf ihre Fragen, indem er dieselben Daten und Dokumente verwendet, auf die sie Zugriff haben.

Ein herkömmlicher Chatbot kann nur auf bestimmte Fragen innerhalb eines festgelegten Rahmens von geskripteten Fragen antworten. Er kann nicht auf Fragen antworten, die das Verständnis komplexer, kontextbasierter Dateneingaben erfordern. Ein KI-Copilot nutzt umfangreiche Sprachmodelle und eine Technologie zur abruferweiterten Generierung, um die Komplexität der eingehenden Anfrage zu verstehen und eine Antwort zu geben, die auf aktuellen internen Wissensdatenbanken basiert.

RAG steht für "retrieval-augmented generation" und ist eine Methode, die verschiedene Datenquellen nutzt, um relevante Daten abzurufen, bevor eine Antwort generiert wird. Indem tatsächliche Dokumente als Grundlage für die Antworten verwendet werden und nicht nur das allgemeine Modell, kann ein KI-Copilot genaue Antworten liefern, die durch Quellenangaben unterstützt werden.

Ein KI-Copilot katalogisiert Ihre Dateien, Datenbanken und integrierten Systeme in einer Vektordatenbank und führt dann eine semantische Suche nach den relevantesten Informationen durch, die den angeforderten Informationen entsprechen. Ihre Daten verbleiben in Ihrer Infrastruktur und werden niemals für das Training externer Modelle verwendet.

Ja, und jede vom Assistenten erzeugte Antwort enthält einen Hinweis auf die Datei und/oder den Abschnitt, der für die Antwort verwendet wurde. Die Mitarbeiter haben damit die Möglichkeit, die Antwort zu authentifizieren und die Quelle der Information zurückzuverfolgen. Dies ist einer der grundlegenden Aspekte der RAG-Architektur, die wir bei allen Projekten verwenden.

Ja, wir stellen Konnektoren zur Verfügung, die eine Integration mit Confluence, SharePoint, Jira, CRM, ERP und Dateispeichersystemen ermöglichen, und wir bieten eine REST-API für den Zugriff auf copilot von jeder Ihrer internen Anwendungen aus. Der Grad der Integration und die Zugriffskontrollen werden während der Architekturphase festgelegt.

Wir implementieren ein rollenbasiertes Zugriffskontrollsystem, das Ihre aktuelle Berechtigungsstruktur nachahmt. Das bedeutet, dass jeder Mitarbeiter nur Zugriff auf die Daten hat, die er einsehen darf. Die gesamte Datenverarbeitung erfolgt in Übereinstimmung mit den Sicherheitsstandards, die in Ihren Compliance-Richtlinien festgelegt sind, und innerhalb der von Ihnen gewählten Infrastruktur.

Eine gezielte KI-Copilot-Implementierung beginnt in der Regel innerhalb von 4 Wochen nach dem vereinbarten MVP mit einem begrenzten Umfang oder unter Verwendung eines sauberen Datensatzes. Größere Initiativen mit mehreren Backend-Systemen, komplexen Zugriffskontrollanforderungen und einer unternehmensweiten Einführung würden 3-5 Monate dauern.

Zu den Kostenfaktoren gehören verschiedene Faktoren wie Datenvolumen und -komplexität, Anzahl der angeschlossenen Systeme, Integration, Umfang der Zugangskontrolle und Leistungsziele. Nach einer ersten Sondierungssitzung erstellen wir kostenlos eine Schätzung der möglichen Kosten.

Ja, jeder von uns erstellte KI-Kopilot wird an die Dokumente, Arbeitsabläufe, Terminologie und Integrationsumgebung jedes einzelnen Kunden angepasst. Es gibt auch eine benutzerdefinierte Feinabstimmung für proprietäre Daten, um den Genauigkeitsgrad für domänenspezifische Anwendungen zu erhöhen.

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    bis hin zu contact@innowise.com
    Wie geht es weiter?
    1

    Sobald wir Ihre Anfrage erhalten und geprüft haben, melden wir uns bei Ihnen, klären erste Fragen und unterzeichnen bei Bedarf ein NDA, um die Vertraulichkeit zu gewährleisten.

    2

    Nach genauer Prüfung Ihrer Anforderungen, Bedürfnisse und Erwartungen wird unser Team einen Projektvorschlag mit Angaben zu Arbeitsumfang, Teamgröße, Zeitaufwand und Kosten erstellen.

    3

    Wir vereinbaren einen Termin, um das Angebot gemeinsam zu besprechen und alle Details festzulegen.

    4

    Abschließend unterzeichnen wir den Vertrag und starten umgehend mit der Umsetzung Ihres Projekts.

    Weitere Dienstleistungen, die wir abdecken

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