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Über unsLeistungenAutomatisieren Sie Ihre Gespräche und sparen Sie Kosten. Wir bei Innowise definieren wertschöpfende Dialoge, um den Übergang von Menschen zu KI zu gestalten, und liefern Ihnen einen praktikablen, sofort einsetzbaren Fahrplan. So senken Sie Ihre Kosten pro Kontakt um das 5- bis 10-Fache.
Automatisieren Sie Ihre Gespräche und sparen Sie Kosten. Wir bei Innowise definieren wertschöpfende Dialoge, um den Übergang von Menschen zu KI zu gestalten, und liefern Ihnen einen praktikablen, sofort einsetzbaren Fahrplan. So senken Sie Ihre Kosten pro Kontakt um das 5- bis 10-Fache.
Gute konversationsbasierte KI braucht mehr als nur ein Modell. Unsere Claude Certified Architects helfen bei der Gestaltung sicherer, natürlicher und produktionsreifer Dialogsysteme.
Entwickeln Sie Assistenten, die präzise, kontextbezogene Antworten bei Kunden- und Mitarbeiterinteraktionen liefern.
Optimieren Sie Prompts und Konversationsabläufe, um die Antwortqualität, Konsistenz und Benutzererfahrung zu verbessern.
Integrieren Sie Claude mithilfe bewährter Architektur und API-Best-Practices in Unternehmenssysteme.
Durch den Einsatz von dialogorientierter KI in Ihrem Produkt, die Einbettung in Ihre Prozesse oder die Integration in Ihre Unternehmenskultur erzielen Sie messbare Ergebnisse.
Festlegung der Anforderungen an die Aufgaben eines KI-Assistenten, der Nutzer und der Erfolgskennzahlen (d. h. Genauigkeit, Reaktionszeit, Kosteneinsparungen).
LLM oder SLM wird je nach Latenzzeit und Datenschutzanforderungen gewählt, wobei das Hosting entweder in der Infrastruktur des Kunden oder als verwalteter Cloud-Service erfolgt.
Unser Team verknüpft Unternehmensdaten (RAG) und ermöglicht API-Integrationen in externe Systeme. Bei Bedarf implementieren wir mehrstufige Logik und Zusammenarbeit mehrerer Agenten.
Nach einem Pilotversuch sammeln wir Feedback zur Leistung und zum Engagement der Nutzer, um die Eingabeaufforderungen, die Qualität der Abfrage und die Modelleinstellungen zu verbessern.
Integration von KI in Kanäle wie Web-Chat, IM-Apps und Sprache, mit Überwachung und automatischer Skalierung, um die Produktionslast zu bewältigen.
Mistral
Llama
Phi
Gemma
Leichte Modelle
Multimodale Pipelines
Azure OpenAI
Amazon Bedrock Agents
Amazon Q
Google Vertex AI
Claude AI
Microsoft Copilot Agent
LangSmith Hub
Whisper
ElevenLabs
Azure AI Speech
Google Cloud Speech-to-Text
Microsoft AutoGen
CrewKI
Hermes Agent
Pinecone
Weaviate
Chroma
Redis
RAGAS
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Wir analysieren Ihre Ziele und erstellen eine individuelle Roadmap für eine präzise KI-Implementierung.
Es umfasst die Strategie und Planung von KI-Systemen, die mit Nutzern kommunizieren. Wir begleiten Sie durch die gesamte Entwicklung, von der Auswahl der Plattformen bis zur Integration von KI in bestehende Software.
Dafür gibt es drei Anzeichen. Erstens, wenn die Kosten für den Kundenservice steigen, während die Zufriedenheit sinkt. Zweitens, wenn bestehende Chat-Tools mit anspruchsvollen Anfragen überfordert sind. Drittens, wenn interne Teams nur einfache FAQ-Bots erstellen können und Hilfe benötigen, die darüber hinausgeht.
So ziemlich alles, was auf Ihre Bedürfnisse zugeschnitten ist. Wir implementieren Kundensupport-Bots, die Rücksendungen und Rückerstattungen bearbeiten, Voice-Agenten, die bei der Rücksetzung von Passwörtern im Callcenter helfen, interne HR-Chatbots, die Urlaubsanträge von Mitarbeitern bearbeiten, oder Vertriebs-Bots, die Leads über Ihre Website oder WhatsApp qualifizieren.
Das ist ein großer Teil unserer Arbeit. Über APIs verbinden wir Ihre KI mit Systemen wie ERP, Zendesk oder Salesforce. Das bedeutet, dass Ihr Chatbot den Bestellverlauf prüfen, Support-Tickets erstellen oder auf Kundendaten in Echtzeit zugreifen kann.
Die Implementierung eines einfachen FAQ-Bots würde 2 bis 12 Wochen dauern. Ein fortgeschrittenerer Assistent (Bearbeitung von Buchungen, Kontoaktualisierungen usw.) dauert in der Regel 6–12 Wochen. Im Rahmen der Beratungsphase erhalten Sie einen genaueren Zeitplan.
Ganz genau. Wir überwachen Unterhaltungen auf häufige Fehler, trainieren das System auf missverstandene Sprache und verbessern seine Reaktion anhand echter Nutzerdaten.
