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Über uns
LeistungenTechnologienPortfolioTesten Sie Ihre KI-Idee an realen Daten, bevor Sie sich zur vollständigen Umsetzung verpflichten. Unsere KI-Proof-of-Concept-Entwicklungsservices helfen Ihnen, die technische Machbarkeit zu validieren, das frühe Projektrisiko zu reduzieren und herauszufinden, ob sich eine Skalierung der Lösung lohnt.
Testen Sie Ihre KI-Idee an realen Daten, bevor Sie sich zu einer umfassenden Umsetzung verpflichten. Unser KI Nachweis des Konzepts Recherchieren Sie potenzielle Anbieter von Entwicklungsdienstleistungen und prüfen Sie helfen Ihnen, die technische Machbarkeit zu überprüfen, das Projektrisiko in der Anfangsphase zu verringern und festzustellen, ob sich die Lösung skalieren lässt.
Ein starker PoC beginnt mit einer Frage: Was genau müssen Sie beweisen, bevor Sie weiter investieren? Diese Phase hilft, den Umfang einzugrenzen, den richtigen KI-Ansatz zu testen und zu zeigen, ob die Idee mit Ihren Daten übereinstimmt.
Sie erhalten den Kerncode und ein trainiertes KI-Modell, das um die getestete Hypothese herum aufgebaut ist. Dieser Prototyp zeigt, dass das Konzept in der Praxis funktioniert und gibt Ihrem Team ein konkretes Ergebnis zur Überprüfung.
Ein technischer Bericht mit den Metriken wie Genauigkeit, F1-Score oder Verarbeitungsgeschwindigkeit. Er zeigt, ob der gewählte Ansatz mit Ihren Daten und im Rahmen Ihrer Vorgaben machbar ist.
Am Ende des PoC erhalten Sie eine klare Empfehlung auf der Grundlage von Fakten. So können Sie entscheiden, ob Sie weitermachen, die Idee verfeinern oder aufhören, bevor Sie mehr Zeit und Geld investieren.
Wenn die Ergebnisse überzeugend sind, erhalten Sie einen detaillierten Fahrplan für die Umwandlung des PoC in einen MVP. Dieser umfasst erste Infrastrukturentscheidungen, wahrscheinliche Integrationen und die wichtigsten anstehenden Entwicklungsschritte.
Ein PoC wird zeigen, ob Ihr Anwendungsfall mit Ihren Daten und Ihrer Geschäftslogik funktionieren kann.
Schnellere Entscheidungsfindung
Kostenoptimierung
Verbesserte Ressourcennutzung
Skalierbarkeit und Zukunftsfähigkeit
Ein AI PoC beginnt bei $7,000 und dauert in der Regel 2-3 Wochen. Die endgültigen Kosten hängen von der Bereitschaft Ihrer Daten, der Komplexität des Modells und den Anforderungen an die Infrastruktur ab. Das Testen eines ML-Modells auf vorbereiteten Daten in unserer Entwicklungsumgebung ist beispielsweise weniger aufwändig als das Bereinigen von Datensätzen von Grund auf oder die Durchführung des PoC in Ihrer Cloud mit Sicherheitsrichtlinien.
Wir bringen jahrelange Erfahrung in KI und ML in jedes Projekt ein. Sie können darauf vertrauen, dass unser Team sowohl die technischen Herausforderungen als auch die besonderen Anforderungen Ihres Unternehmens meistert.
Jedes PoC, das wir entwickeln, ist auf Ihre spezifische Herausforderung zugeschnitten. Wir arbeiten eng mit Ihrem Team zusammen, um Ihre Ziele zu verstehen und KI-Lösungen zu entwickeln, die einen echten Mehrwert bieten.
Unsere KI-Lösungen sind auf Skalierbarkeit ausgelegt und lassen sich problemlos in Ihre Systeme integrieren. Egal, ob Sie das Modell in einen aktuellen Workflow einfügen oder später erweitern, wir sorgen für einen reibungslosen Ablauf.
Die Arbeit hört nicht mit dem PoC auf. Wir bieten fortlaufende Unterstützung, sei es bei der Verfeinerung des Modells, bei der Skalierung oder bei der strategischen Beratung auf dem Weg zu den nächsten Entwicklungsstufen.
Bei unserem Unternehmen für die Entwicklung von KI-Proof-of-Concept verfolgen wir einen strukturierten Ansatz, um sicherzustellen, dass Ihr KI-PoC aussagekräftige Ergebnisse ohne unnötige Verzögerungen liefert.
Wir wählen 1-2 Schlüsselhypothesen aus und definieren die minimale Funktionalität, um sie zu testen. Die Erfolgskriterien konzentrieren sich auf die Modellgenauigkeit und die technische Machbarkeit.
Wir sammeln, bereinigen und kommentieren gerade genug Daten, um das Modell effektiv zu trainieren und zu testen, und sorgen so für einen reibungslosen und schnellen Entwicklungsprozess.
Wir konzentrieren uns auf den Bau eines Prototyps, um zu sehen, ob das Modell die technischen Ziele erfüllt. Dieser wird anhand realer oder simulierter Daten auf seine Leistungsfähigkeit getestet.
Wir bewerten die Leistung anhand vordefinierter Metriken. Ein Bericht mit einem Go/
Kontaktieren Sie uns noch heute, um Ihr AI-Konzept zu testen
Je früher man eine Idee testet, desto billiger ist es, sie zu korrigieren oder fallen zu lassen. Das ist der Hauptgrund, warum wir mit einem PoC beginnen.
Die KI-PoC-Entwicklung ist eine kurze technische Validierungsphase, in der geprüft wird, ob eine KI-Idee mit Ihren Daten, Systemen und Ihrer Geschäftslogik funktionieren kann. Anstatt ein komplettes Produkt zu entwickeln, testet das Team eine bestimmte Hypothese, trainiert oder konfiguriert ein Modell, misst dessen Leistung und gibt Ihnen eine klare Empfehlung, was als Nächstes zu tun ist.
Die Entwicklung von AI PoCs dauert in der Regel 2-3 Wochen für eine gezielte technische Hypothese. Der Zeitplan hängt von der Bereitschaft der Daten, der Komplexität des Modells und den Anforderungen an die Infrastruktur ab. Wenn Ihre Daten bereits vorbereitet sind, können die Tests schneller beginnen. Wenn das Team zunächst Datensätze bereinigen, kennzeichnen oder sammeln muss, kann der PoC länger dauern.
KI-PoC-Dienste sind für Branchen von Nutzen, in denen Unternehmen KI testen müssen, bevor sie eine größere Investition tätigen. Einzelhändler können Nachfrageprognosen und Empfehlungen validieren. Finanzteams können Scoring- oder Betrugsmodelle testen. Hersteller können Fehlererkennung und vorausschauende Wartung prüfen. Unternehmen aus dem Gesundheitswesen, der Logistik und der Versicherungsbranche können PoCs nutzen, um die Genauigkeit von KI unter kontrollierten Bedingungen zu überprüfen.
AI PoC Entwicklung beginnt bei $7,000 für eine gezielte technische Validierung und dauert in der Regel 2-3 Wochen. Die endgültigen Kosten hängen vom Datenvolumen, der Datenqualität, der Modellkomplexität und den Bereitstellungsanforderungen ab. Ein PoC mit einem einzigen Modell auf vorbereiteten Daten kostet weniger als ein Test, der die Kennzeichnung von Datensätzen, mehrere Modelle oder die Einrichtung einer Cloud erfordert.
Die Skalierbarkeit beginnt während der PoC-Planung, nicht erst, wenn der Prototyp funktioniert. Wir definieren die Hypothese, prüfen den Datenfluss, überprüfen den Integrationsbedarf und bewerten frühzeitig die Infrastrukturbeschränkungen. Wenn der PoC überzeugende Ergebnisse zeigt, erstellen wir eine Roadmap für die MVP-Entwicklung, den Produktionseinsatz, die Einrichtung von MLOps und die Integration mit Ihren bestehenden Systemen.
